ผมรู้สึกว่า AI มันบันทึกรูปแบบการเล่นไว้ครบพันล้านแบบ ถ้าไม่รู้จุดอ่อนหรือช่องโหว่หนึ่งในล้าน ผมว่าชนะยาก

จิตใจเขาลองไปดูช่วงยอมแพ้แล้ว จะเห็นว่ากวาดๆ กระดานแล้วลองเดินใหม่ แล้วก็กวาดแล้วก็ลองเดินใหม่ แบบว่าเดินยังไงถึงจะชนะ พร้อมปรึกษาโค้ทไปด้วย

+555

ในฐานะที่ผมเรียนวิชา AI มาบ้าง

แต่ละตาที่ AlphaGo เดินหมากไปมันอาจจะไม่รู้ตัวด้วยซ้ำครับว่านี่เป็นกลยุทธตัดอิสระคู่แข่ง
ถ้ามันพูดได้ก็คงบอกว่า
AlphaGo: เดินแบบนี้ถือว่าเก่งหรอ? ก็ไม่รู้สินะ แค่รู้สึกว่าเดินแบบนี้แล้วจะชนะน่ะ (win probability ++)

เท่าที่ผมนับ ถ้านับไม่ผิด Lee SeDol เขาเป็นคนลงหมากแรก แต้มต่อให้ AlphaGo ที่ลงหมากรองคือ 7.5 แล้วตอนท้ายเกมส์ถ้านับพื้นที่ในห้อง AlphaGo มี 9 บวกแต้มต่อไปก็ 16.5 ส่วน Lee SeDol มี 5 คือไม่บวกก็แพ้ครับ

ตอนที่ดำยอมแพ้ โปรเขาคำนวณแต้มในใจไปจนจบเกมแล้วครับ เพราะลำดับหมากต่อจากนั้น ลำดับหมากที่ดีที่สุดมันมีลำดับเดียว ระดับโปรสามารถลำดับหมากแบบนั้นในใจได้ สรุปคือ ถ้าไม่รวมแต้มต่อ ดำจะนำอยู่ 2-3 แต้ม ถ้ารวมแต้มต่อแล้ว(ไม่แน่ใจว่า 6.5 หรือ 7.5 แต้ม) หักลบกัน ขาวจะชนะอยู่ประมาณ 3 แต้ม
อ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่ครับ https://gogameguru.com/alphago-defeats-lee-sedol-game-1/

เหลือเวลาไม่ถึง 24 ชั่วโมงในการรับมือกับวันพรุ่งนี้ โอ้ว!!!

ก็หวังว่าเขาจะไม่กดดันตัวเองจนเหนื่อยล้าลงเรื่อยๆ นะครับ

ซึ่งเรื่องความเหนื่อยและสภาพจิตใจนี่เป็นเต้มต่อตามธรรมชาติอยู่แล้ว

กระดานแรกออกแนวประมาท พอกระดานที่สองเดินรอบคอบรัดกุมก็แพ้ กระดานที่สามเริ่มกลัวแพ้อีก กระดานสี่หมดกำลังใจแพ้ สุดท้ายแพ้หมดรูป

หวังว่าคงไม่เป็นแบบนี้นะลีผมเชียร์สุดใจเลย

เหมือนจะแข่งกับตัวเอง+คนอื่นๆ มา 5 เดือนกว่าๆแล้วนะครับ
จริงๆมีแข่งกับ 2-dan ไปก่อนแล้วด้วย

ในฐานข้อมูลการเดินน่าจะมีนับไม่ถ้วน (ไม่นับว่า count * อะนะ)

https://www.blognone.com/node/77188

AlphaGo จัดแชมป์ยุโรป Fan Hui 2 ดั้งโปร ไป 5 กระดานรวดแล้วละครับ

ประโยคผมหมายถึง น้อง Lee ได้ลองเอาไปเล่นที่บ้านอ่ะครับ AlphaGo

มันเป็นจุดๆก็จินตนาการได้เรื่อยๆแหละครับ

ด้านขวาผมยังมองเป็นสุนัขดัชชุนได้เลยครับ

เป็น AI ที่มีการเรียนรู้ผ่าน function คณิตศาสตร์
เพื่อพัฒนาตัวเองได้ตาม data ที่มี

Google เขียนแค่กติกาโกะ กับ algorithm สำหรับให้มันเรียนรู้ได้เองครับ
แต่วิธีเล่นให้ชนะมันเรียนรู้ด้วยตัวเอง

คือ ตอนแรกที่เขียนเสร็จมันยังเล่นไม่เป็น แต่หลังจากที่จับมันนั่งดูบันทึกหมากของคนอื่นและจับมาลองเล่นแข่งกับตัวเอง
ถ้านับจำนวนรอบที่มันฝึกเล่นไปแล้วให้คนจริงๆ ฝึกเล่นในปริมาณที่เท่ากันนั้น คนคงแก่ตายก่อนจะเก่งอะครับ

แปลว่าแม้แต่คนเขียนโปรแกรมนี้ ก็ไม่สามารถเล่นชนะมันได้ o

เวลาหมดไม่โดนปรับแพ้ครับ แต่ตาต่อไปให้เวลาคิดแค่ 1 นาที
ซึ่งถึงตอนนั้นรูปแบบหมากก็เดินไม่ได้เยอะแล้ว คงใช้เวลาคิดไม่นานเหมือนช่วงกลางๆเกม

โกะและพวกหมากกระดานทั้งหลายถ้าเวลาหมดไม่โดนจับแพ้ครับ แต่จะโดนบังคับให้เดินภายในเวลาที่กำหนดแทน (ปกติจะเป็นหนึ่งนาที) ถ้าเดินไม่ทันก็ข้ามตาไปครับ

แล้วตอนที่ลีโยนหมากมันเหลือตาให้เดินได้ไม่มากแล้ว สำหรับเกมโกะยิ่งเหลือพื้นที่ให้เดินน้อยยิ่งพลิกเกมลำบากครับ ต่อให้ยื้อไปจนเวลาหมด Alpha Go ก็ไม่น่าแพ้ครับ เพราะเหลือตาเดินไม่มาก ไม่จำเป็นต้อง search เยอะ เวลาเดินหนึ่งนาทีไม่จำเป็นต้องเดินหมากที่ดีที่สุดก็ยังจะพอที่ชนะครับ

กติกาเป็นสิ่งแรก ๆ ที่คนเขียนโปรแกรมจำเป็นต้องป้อนเข้าไปครับ มันไม่ถูกปรับแพ้หรอกครับ แต่หลังจากเวลาหมด ผู้เล่นจะถูกบังคับให้ลงภายใน 1 นาที ดังนั้น Alpha ก็จะคิดแค่ 1 นาที ตามเวลาที่มีนั่นแหละครับ

ส่วนแนวคิดที่ว่ามีเวลาแค่ 1 นาที มันจะคิดได้ทันเหรอ มันจะลงผิดมั้ย? ผมคาดว่าไม่น่าผิดพลาดรุนแรงครับ เพราะช่วงเวลาหมดนี่มันท้ายกระดานแล้ว หมายความว่าช่องที่ลงได้มันเหลือน้อยเต็มทีแล้ว 1 นาที อาจจะมากพอที่จะคิดไปครอบคลุมเกิน 50% ของคาวมเป็นไปได้ทั้งหมดก็ได้ (หรือตัดความลึกในการคิดออกไปหน่อยอาจครบคลุม 100% เลยก็ได้) ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับคนเขียนอัลกอริทึ่มเลยครับ

เราว่า 2 ดั้งกับ 9 ดั้งก็น่าจะต่างกันพอควรนะคะ

1,202 CPUs and 176 GPUs

หมากล้อมเป็นอะไรที่โหดมากจริงๆ

อ่าน https://en.wikipedia.org/wiki/Go_and_mathematics ดูครับ

ถ้า AlphaGo ลงหมากได้ทันทีจะน่ากลัวมาก
Lee คงกดดันสุดๆ เพราะลงอะไรไป อีกฝ่ายลงต่อได้ทันที
แถมเวลาคิดจะน้อยลงไปอีก เพราะระหว่างรอ Lee ก็จะมีเวลาคิดหมากด้วยเหมือนกัน

ผมมองว่ามันเป็นกลยุทธแบบนึง เตะถ่วงเวลาเพื่อรบกวนสมาธิคู่แข่ง เพราะบางช่วงเท่าที่ผมสังเกต ตัวเลือกกในการเดินมีไม่มาก แต่ใช้เวลาคิดนานผิดปรกติ ถ้าเป็นคนแข่งกันคงวางหมากติดๆกันไปแล้ว กลยุทธพวกนี้คงคล้ายๆกับการเปลี่ยนตัวในกีฬาวอลเล่บอลเวลาคู่แข่งได้แต้มไหล หรือตั้งใจทำฟาวล์ในขณะที่คู่แข่งกำลังทำเกมส์ในฟุตบอล

+1 ในประเด็นความรวดเร็วและความเสถียรของเครื่องจักรที่มีมากกว่าคนครับ

แต่ที่คิดว่ามันจะกลับมาแว้งกัดคนเรานั้นผมว่าเป็นไปไม่ได้ เพราะฝั่งเราที่เป็นระบบชีวภาพมีความแปรปรวนอยู่มาก ถ้าคิดจะเป็นศัตรูก็รับมือได้ยากสุดๆ ครับ

อีกเรื่องคือ ระบบที่ซับซ้อนย่อมต้องใช้ทรัพยากรสูง ณ จุดนี้ผมว่าระบบร่างกายและความคิดของคนและสัตว์อย่างเราถือว่าสมดุลย์ดีกว่าเยอะครับ
ตัวอย่าง กินน้ำอัดลมกระป๋องเดียวมีพลังงานสำหรับวิ่งได้ 6.8 km (แต่ถ้าเผาไม่หมดก็อ้วนตาย)

AI มันไม่ได้ฉลาดขนาดนั้น

มันก็ไม่แปลกที่จะกลัว คนเราวิวัฒนาการมาเช่นนี้ เพราะความกลัวทำให้ท่านโพสแสดงความเห็นถึงความเป็นไปได้ที่จะเกิดขึ้น ความกลัวนั่นล่ะที่ทำให้คนคิดป้องกันสิ่งที่อาจจะเกิดขึ้น แต่ไม่ว่ายังไงก็ตามขออย่างเดียว อย่างให้ความกลัวมาทำให้มนุษย์เราหยุดพัฒนา ถ้าจะบอกว่าเพราะกลัวว่าจะเกิดเรื่องไม่ดีงั้นอย่าทำดีกว่า โลกเราคงไม่ก้าวหน้ามาถึงทุกวันนี้แน่

พูดถึงแรงงาน แทนที่จะไปกลัวว่ามันมาแทนที่มนุษย์ ทำไมไม่คิดล่ะครับว่าให้มันมาแทนที่มนุษย์ล่ะดี คนจะได้ไปทำอย่างอื่นที่มีประโยชน์กว่านี้ มีชีวิตที่สะดวกสบายกว่านี้ อวกาศตั้งกว้างใหญ่มีอะไรให้ค้นหาตั้งเยอะ ถ้ามีหุ่นยนตร์มาช่วยมันจะดีกว่านี้แค่ไหน ฯลฯ

พูดถึงเมื่อหุ่นยนต์เป็นเหมือนมนุษย์ คิดได้ว่าจะทำอะไรด้วยตัวเอง หุ่นยนต์จะแว้งกัดเรา ทำไมถึงคิดไปว่ามันจะแว้งกันมนุษย์ล่ะครับ หุ่นยนต์อาจจะเห็นเป็นผู้สร้าง มีชีวิตของมันไปก็ได้ ... หรือเพราะหนัง the matrix? หรือเพราะขนาดมนุษย์ด้วยกันเองยังมีแว้งกัดกันเองบ่อยๆ?

ณ จุดนี้แทนที่จะไปกังวลถึงสิ่งเลวร้ายที่ อาจ เกิดขึ้นในอนาคต มาทำให้ AI มันเป็นจริงให้ได้ก่อนดีกว่า พัฒนาไปด้วยความระมัดระวัง กลัวแต่มือยังทำไป ถ้าคิดว่าอะไรมันไม่ดีจะเกิดขึ้น ก็หาทางป้องกัน หาทางแก้เข้า อย่าเพิ่งด่วนสรุปอะไร

AI ต้องการ algorithm ถ้ามี algorithm สำหรับวาดภาพให้สวยระดับจิตกรดังๆ ก็ทำได้เหมือนกัน แต่คนที่คิด algorithm ก็คือมนุษย์นั้นแหละครับ

http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html

เห็นด้วยว่าเค้า analyse เกินตัวเกมไปเยอะนะ แบบไม่ให้ความสนใจกับตัวเกมที่กำลังเล่นอยู่เท่าไหร่ หมากเดินไปนานแล้วไม่สนใจมาจับอยู่ที่หมากที่ตัวเองเดินนอกเกมแทน

คือจะให้ดีปรับมาเป็น analyse ตัวหมากที่กำลังเดินอยู่ มีข้อดีข้อเสียยังไงดีกว่า

ผมว่าช่วงเวลาเหลือ ~55min เนี่ย producer คงรู้แหละ เห็นพยายามบอกอยู่ + เรียกไปคุย แต่ในตอนนั้นคือมันสดอยู่แล้วคงแก้ไขอะไรไม่ได้มาก

คิดเหมือนกันครับ แต่ก็ทำให้เข้าใจเกมมากขึ้นนะ (ผมยังเล่นไม่ค่อยเป็นด้วยหละ) คนที่มาพากย์ Michael Redmond ก็ระดับ 9 dan เลยนะครับ

คิดเหมือนกัน แต่คนที่มาพากย์แกชื่อ Michael Redmond ก็ระดับ 9-dan เลยนะครับ

ลองดูผ่านโปรแกรมเล่นโก๊ะออนไลน์ก็ได้ครับ พวก KGS, GoPanda

poker ความน่าจะเป็นถือว่าไม่เยอะ มันเป็นเกมจิตวิทยามากกว่า การเขียน algorithm คงเป็นอีกแนวเลย

Sedol ศึกษาหมากของ AlphaGo มาก่อนแล้ว แต่ก็เป็นหมากที่ของผู้เล่นฝีมือด้อยกว่า ผมมองว่ากระดานนี้ Sedol แข่งกับ AlphaGo เมื่อ 5 เดือนก่อนครับ กระดานที่ 2 ต่อไปนี้ล่ะที่ Sedol น่าจะชนะ เพราะได้เห็นพัฒนาการของ AlphaGo ว่าฝีมือระดับพอๆกับมืออาชีพ

การที่วางหมากแบบไม่เคยมีใครเห็นมาก่อนอาจส่งผลให้ Sedol แพ้ในกระดานนี้ก็เป็นได้
เพราะ Sedol เองก็บอกก่อนแข่งว่าศึกษา AlphaGo มาก่อน คาดว่าจะชนะ 4-1 ซะด้วย

แต่รู้สีกว่า AlphaGo นี่จะเรียนรู้เพิ่มเติมจนทำให้เกิดสิ่งที่ไม่เกิดมาก่อน
ทำให้ รู้เขารู้เรา ใช้ไม่ได้กลายเป็น รู้เขาไม่หมด เราประมาทแพ้เอง

จุดสูงสุดแล้วครับ ไม่มีสูงกว่านี้แล้ว

9 ดั้งนี่มากสุดแล้วครับ

และคนคนนี้คือที่สุดของ 9 ดั้งไปอีกทีนึง

Lee Sedol - ยอดผู้เล่นโกะแห่งทศวรรษ นักเล่นโกะอัจฉริยะสัญชาติเกาหลีใต้ที่สอบผ่านมืออาชีพตั้งแต่อายุเพียง 12 ปี และอยู่ในระดับสูงสุดของวงการมืออาชีพที่ 9 ดั้งมากกว่า 10 ปี

Lee Sedol เองก็บอกว่าน่าจะชนะอย่างน้อย 4 ต่อ 1 กระดาน ส่วนฝั่ง AlphaGo ก็ว่ากันว่าหาก AlphaGo ชน Lee Sedol ได้ก็__น่าจะสามารถเอาชนะมนุษย์ทุกคนบนโลกในการแข่งขันโกะได้แล้ว__

ผมก็รู้สึกว่า เก่งขึ้นครับ