Image
By pawinpawin Writer on Tag: Siri, Google Now, S Voice, Artificial Intelligence, Cortana
Siri

ผู้ช่วยหรือเลขาส่วนตัวของสมาร์ทโฟนอย่าง Siri หรือ Google Now บางทีนั้นก็อาจจะทำได้ไม่ดีนักเมื่อเราต้องการความช่วยเหลือทางการแพทย์อย่างจริงๆ จังๆ

By mk Founder on Tag: Minecraft, Microsoft, Artificial Intelligence
Minecraft

ช่วงนี้วงการ AI กำลังมาแรง ล่าสุดไมโครซอฟท์ออกมาเปิดตัว Project AIX สอน AI ให้เล่นเกม Minecraft

แนวคิดของโครงการนี้คือตอนเริ่มต้น AI จะเข้าไปในเกม Minecraft โดยไม่รู้อะไรเกี่ยวกับโลกของ Minecraft เลยสักนิด แล้วจะค่อยๆ เรียนรู้สภาพแวดล้อมในลักษณะเดียวกับที่ผู้เล่นมนุษย์ต้องฝึกฝน ตอนนี้ AI ของไมโครซอฟท์สามารถปีนเนินเขาสูงใน Minecraft ได้แล้ว

ทีมวิจัยของไมโครซอฟท์บอกว่าโครงการ AI ของบริษัทอื่นใช้เกมที่ไม่ซับซ้อนมากนักมาทดสอบ จึงหันมาใช้เกม Minecraft แทนเพราะรูปแบบการเล่นซับซ้อน และมีความเป็นไปได้ไม่มีที่สิ้นสุด

By BlackMiracle Writer on Tag: AlphaGo, Deep Learning, Google, Artificial Intelligence
AlphaGo

การแข่งขันหมากล้อมนัดสุดท้ายระหว่าง AlphaGo และ Lee Sedol กำลังจะเริ่มขึ้นในไม่กี่นาทีข้างหน้า และเมื่อสักครู่ Demis Hassabis ผู้ก่อตั้ง DeepMind ได้ทวีตเปิดเผยว่าทำไม AlphaGo ถึงแพ้ Lee Sedol ในการแข่งขันนัดที่แล้ว

Demis บอกว่า AlphaGo ได้ประเมินความเป็นไปได้ที่ Lee จะวางหมากเทพในตาที่ 78 เพียง 1 ใน 10,000 เท่านั้น ส่งผลให้ "เสียแผน" และวางหมากไม่ถูกไปพักหนึ่ง นี่แสดงให้เห็นถึงช่องโหว่ในความรู้ของ AlphaGo ที่มาจากการฝึกโดยการแข่งกับตัวเอง หรือพูดง่ายๆ คือ AlphaGo "คิดไม่ถึง" ว่า Lee จะวางหมากนั้นในตานั้น

สุดท้ายเขาบอกว่าขณะนี้ Lee รู้ช่องโหว่หรือจุดอ่อนของ AlphaGo แล้ว และเกมสุดท้ายก็น่าสนใจมากว่า Lee จะใช้ประโยชน์จากจุดอ่อนนี้ได้หรือไม่ (AlphaGo ไม่ได้พัฒนาตนเองเลยตั้งแต่การแข่งนัดแรก ใช้เวอร์ชันเดิมมาตลอดครับ)

ที่มา - @demishassabis

By mk Founder on Tag: AlphaGo, Games, Artificial Intelligence, StarCraft
AlphaGo

การแข่งโกะของ AlphaGo สร้างความสนใจเรื่อง AI ไปทั่วโลก ถึงแม้เกมจะยังแข่งไม่ครบ 5 แมตช์ แต่หลายคนก็ตั้งคำถามแล้วว่ากูเกิลจะนำปัญญาประดิษฐ์ AlphaGo ไปแข่งอะไรต่อ

Demis Hassabis ผู้ก่อตั้งบริษัท DeepMind ออกมาให้สัมภาษณ์ว่าน่าจะเป็นเกม StarCraft เพราะผู้เล่นถูกบีบให้ตัดสินใจโดยที่ยังมีข้อมูลไม่ครบถ้วน เหตุเพราะมีเรื่องเวลามาเกี่ยวข้องด้วย รูปแบบจึงต่างไปจากการเล่นโกะหรือหมากรุก ที่ผู้เล่นทั้งสองฝ่ายมีข้อมูลครบถ้วน รู้แนวทางที่เป็นไปได้ทั้งหมดตลอดการแข่งขัน

By BlackMiracle Writer on Tag: AlphaGo, Google, Deep Learning, Artificial Intelligence
AlphaGo

เดินทางมาถึงกระดานที่ 4 สำหรับการแข่งขันหมากล้อมระหว่าง AlphaGo และ Lee Sedol โดยผลการแข่งขันวันนี้ Lee Sedol เอาชนะ AlphaGo ไปได้อย่างสวยงาม

Lee ใช้เวลา 2 ชั่วโมงจนหมด ในขณะที่ตอนนั้น AlphaGo ยังเหลือเวลาอยู่ถึง 1 ชั่วโมงกว่าๆ ทั้งคู่แข่งกันไปมาจนฝั่ง AlphaGo เหลือเวลา 54 วินาที ก่อนจะยอมแพ้ในที่สุด

ด้าน Demis Hassabis ผู้ก่อตั้ง DeepMind ทวีตว่า AlphaGo เดินพลาดตอนตาที่ 79 แต่เพิ่งจะรู้ตัวตอนตาที่ 87 ทำให้ความมั่นใจว่าจะชนะของ AlphaGo ดิ่งลงจาก 70% เหลือต่ำมาก (แต่ไม่ได้บอกว่าเท่าไหร่)

จังหวะที่ AlphaGo ยอมแพ้ บนหน้าจอคอมพิวเตอร์ขึ้นว่า "AlphaGo resigns: The result "W+Resign" was added to the game information"

ที่มา - YouTube: DeepMind

By mk Founder on Tag: AlphaGo, Artificial Intelligence
AlphaGo

ความสำเร็จของ AlphaGo สร้างความสนใจต่อเทคโนโลยีด้าน AI ไปทั่วโลก เว็บไซต์ Business Insider ถามความเห็นจาก Richard Sutton ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จากมหาวิทยาลัย Alberta ในแคนาดา

Sutton บอกว่าพัฒนาการของ AlphaGo รวดเร็วมากเป็นประวัติการณ์ มันสามารถพัฒนาตัวเองจากการเล่นโกะชนะมือสมัครเล่น ไปถึงขั้นชนะผู้เล่นระดับท็อปได้ในเวลาไม่ถึงปี ปัจจัยความสำเร็จของ AlphaGo มีอยู่ 2 ประการสำคัญ อย่างแรกคืออัลกอริทึมแบบ Monte Carlo tree search ที่ใช้ตัดสินใจหาแนวทางการเดินหมากที่ดีที่สุด และเทคนิค Deep Learning ที่จำลองการทำงานของสมอง

By BlackMiracle Writer on Tag: Google, Deep Learning, AlphaGo, Artificial Intelligence
Google

เพิ่งจบลงไปกับการแข่งขันหมากล้อมกระดานที่ 2 ระหว่าง AlphaGo กับ LeeSedol โดยชัยชนะตกเป็นของ AlphaGo จาก DeepMind บริษัทวิจัยด้าน AI ซึ่งเป็นบริษัทลูกของกูเกิลอีกที

การแข่งขันนัดนี้เข้มข้นกว่านัดแรกเมื่อวานมาก โดยทั้งสองฝั่งได้ใช้เวลา 2 ชั่วโมงหมด ทำให้ถูกบังคับให้วางหมากภายใน 60 วินาทีในแต่ละตา และสุดท้าย Lee Sedol ได้โยนหมากยอมแพ้ไปอีกครั้ง

ซีอีโอของ DeepMind นาย Demis Hassabis ได้ทวีตระหว่างเกมว่า AlphaGo มั่นใจอยู่ตั้งแต่เข้าช่วงทดเวลาแล้วว่ามันจะชนะ แต่ทางผู้พากย์เกมทั้งสองคน ซึ่งหนึ่งในนั้นเป็นโปรหมากล้อมระดับ 9 ดั้งของสหรัฐอเมริกา กลับมีความเห็นไม่ตรงกัน

By tanersirakorn Contributor on Tag: Google, Deep Learning, AlphaGo, Artificial Intelligence
Google

หลังจาก AlphaGo ชนะ Lee ในการแข่งขันโกะวันแรก ขณะนี้การแข่งขันโกะระหว่างทั้งคู่ในวันที่สองจบลงแล้ว ผลคือ AlphaGo ชนะ Lee เป็นครั้งที่สอง (Lee ยอมแพ้ทั้งสองครั้ง)

นั่นแปลว่า Lee ไม่สามารถชนะด้วยแต้ม 4-1 เหมือนที่เคยให้ข่าวไว้ได้ และถ้า Lee ต้องการชนะ สามตาต่อไปต้องชนะรวดเท่านั้น

พรุ่งนี้พักการแข่งขันหนึ่งวัน ก่อนกลับมาแข่งสามนัดที่เหลือต่อในวันเสาร์ อาทิตย์ และอังคาร

ที่มา: Match 2 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo

By lew Founder on Tag: Google, AlphaGo, Artificial Intelligence
Google

การแข่งขันโกะนัดหยุดโลกระหว่าง AlphaGo และ Lee Sedol เพิ่งจบลง ผลการนับแต้มเป็นฝ่าย AlphaGo ชนะไป

ก่อนหน้านี้ Lee Sedol ระบุว่าน่าจะชนะ 4-1 ตาราง ทำให้อีก 4 เกมที่เหลือคงต้องชนะทั้งหมดถ้าจะทำได้ตามที่ระบุไว้

การแข่งนัดที่สองจะเริ่มพรุ่งนี้

By Blltz Writer on Tag: Movies, Artificial Intelligence
Movies

ในโลกยุคปัจจุบันที่ภาพยนตร์ใหม่ๆ เกิดขึ้นมามากมาย หลายครั้งที่แม้จะเคยประทับใจกับภาพยนตร์มากๆ แต่พอจะกลับไปหากลับจำได้เลือนราง และมิอาจนึกชื่อเรื่องที่อยากชมได้อีก ใครที่กำลังประสบปัญหาที่ว่าอยู่ ตอนนี้มีตัวช่วยมาแล้ว

ตัวช่วยที่ว่านี้คือ Val.ai ผลงานของ Valossa ผู้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์สำหรับช่วยค้นหาชื่อภาพยนตร์ที่ต้องการโดยอาศัยข้อมูลเพียงเล็กน้อยในเรื่องที่กำลังค้นหา โดยระบบเบื้องหลัง Val.ai คือปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถวิเคราะห์ตัวภาพยนตร์เพื่อแยกแยะองค์ประกอบภายในมาเป็นแนวเรื่อง นักแสดง สถานที่ เป็นต้น

By Blltz Writer on Tag: Google, Deep Learning, Artificial Intelligence
Google

ใกล้เข้าไปทุกขณะสำหรับศึกการแข่งขันโกะระหว่างแชมป์โลกโกะคนปัจจุบัน Lee Sedol และปัญญาประดิษฐ์ที่ถล่มแชมป์ยุโรปมาขาดลอยอย่าง AlphaGo กำลังจะเริ่มแข่งขันนัดแรกกันในวันพรุ่งนี้แล้ว

การแข่งขันนัดแรกของ Lee Sedol และ AlphaGo จัดขึ้นที่โรงแรม Four Seasons ในเมืองโซล ประเทศเกาหลีใต้ในเวลาบ่ายโมง หรือ 11 โมงตามเวลาบ้านเรา โดยผู้ที่สนใจดูถ่ายทอดสดสามารถเข้าไปติดตามได้จาก YouTube

Automobile

ใช่ว่าจะมีแต่ภาคธุรกิจที่ขมักเขม้นพัฒนารถยนต์ไร้คนขับ งานวิจัยของสถาบันการศึกษาอย่าง Stanford ก็มีการพัฒนารถยนต์ไร้คนขับเช่นกัน ล่าสุดทีมวิจัยได้นำรถยนต์ไร้คนขับของพวกเขาไปวิ่งทดสอบในสนามแข่ง โดยเน้นทดสอบระบบควบคุมรถในขณะวิ่งด้วยความเร็วสูง

By mk Founder on Tag: TensorFlow, Google, Open Source, Machine Learning, Artificial Intelligence
TensorFlow

เมื่อปลายปีที่แล้ว กูเกิลเปิดตัว TensorFlow ไลบรารีสำหรับการคำนวณจากข้อมูลเพื่อสร้างโมเดล Machine Learning ล่าสุดกูเกิลเปิดตัวเครื่องมืออีกตัวที่ใช้คู่กันคือ TensorFlow Serving

TensorFlow ตัวหลักออกแบบมาสำหรับสร้างโมเดล machine learning จากข้อมูลปริมาณมากๆ (training) ส่วน TensorFlow Serving ใช้หลังจากได้โมเดลเรียบร้อยแล้ว และต้องการนำโมเดลมาใช้งานต่อ (serving) โดยสามารถปรับเปลี่ยนโมเดลได้ในอนาคตถ้าต้องการ

Google

หลังจากที่ AlphaGo ผลงานปัญญาประดิษฐ์ของ Google สามารถเล่นโกะเอาชนะแชมป์ยุโรปไปได้ 5 กระดานรวด ศึกถัดไปของ AlphaGo คือการแข่งขันกับ Lee Sedol มืออาชีพโกะ 9 ดั้งจากเกาหลีผู้รั้งตำแหน่งแชมป์โลก ล่าสุดฝั่ง Sedol ก็ให้สัมภาษณ์ว่ามั่นใจกับการแข่งขันที่กำลังจะมาถึงนี้มาก

By nrad6949 Writer on Tag: IBM, X Prize, Competition, Watson, Artificial Intelligence
IBM

ที่งาน TED2016 มูลนิธิ X Prize ซึ่งเป็นมูลนิธิที่ให้เงินกับการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ นำโดย Peter Diamandis และ IBM โดย David Kenny ผู้จัดการแผนก IBM Watson ประกาศเปิดโครงการแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: A.I.) โดยเป็นการแข่งขันยาวนาน 4 ปี

By lew Founder on Tag: CPU, MIT, Artificial Intelligence
CPU

ที่งาน ISSCC ทีมวิจัยจาก MIT เสนอสถาปัตยกรรมซีพียู Eyeriss ที่ออกแบบมาเพื่อการจำลองเครือข่ายประสาทเทียมโดยเฉพาะ ทำให้สามารถสร้างคอมพิวเตอร์ที่ประมวลผลแบบปัญญาประดิษฐ์ระดับสูงในชิปที่กินพลังงานต่ำได้

สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ทุกวันนี้มักอาศัยการสื่อสารระหว่างซีพียูผ่านหน่วยความจำหลักขนาดใหญ่ แม้แต่ชิปกราฟิกที่มีคอร์ขนาดเล็กจำนวนมากๆ ก็ยังต้องสื่อสารผ่านหน่วยความจำหลักอยู่ดี แต่ Eyeriss เปิดช่องทางให้แต่ละคอร์มีหน่วยความจำขนาดเล็กเป็นของตัวเองและสื่อสารกันได้โดยตรงล้อรูปแบบมาจากการประมวลผลเครือข่ายประสาทเทียม ขณะที่ช่องทางการสื่อสารระหว่างคอร์ก็สามารถปรับแต่งเส้นทางได้

By Blltz Writer on Tag: Google, Deep Learning, AlphaGo, Artificial Intelligence
Google

AlphaGo ผลงานปัญญาประดิษฐ์จาก DeepMind บริษัทลูกของกูเกิลที่ออกแบบมาเพื่อเล่นโกะโดยเฉพาะ หลังจากได้รับชัยชนะจากแชมป์โกะยุโรปเมื่อเดือนก่อน ก็ได้คู่แข่งคนต่อไปในเดือนมีนาคมนี้แล้ว

คู่แข่งคนต่อไปของ AlphaGo คือ Lee Sedol นักเล่นโกะอัจฉริยะสัญชาติเกาหลีใต้ที่สอบผ่านมืออาชีพตั้งแต่อายุเพียง 12 ปี และอยู่ในระดับสูงสุดของวงการมืออาชีพที่ 9 ดั้งมากกว่า 10 ปี โดยการแข่งขันกับ Sedol ครั้งนี้ของ AlphaGo จะต่างออกไปจากครั้งที่เจอกับ Fan Hui ตรงที่การแข่งขัน 5 เกมจะถูกถ่ายทอดสดผ่าน YouTube ในวันที่ 9/10/12/13/15 มีนาคมนี้

Android

Microsoft Garage โครงการส่งเสริมให้พนักงานสร้างแอพนอกเวลางานปกติ เผยผลงานล่าสุด Mimicker Alarm แอพนาฬิกาปลุกที่จะบังคับให้ผู้ใช้ตื่นผ่านการเล่นเกม โดยหากเล่นเกมไม่ทันเวลาที่กำหนดจะถือว่ายังไม่ตื่นและจะมีการปลุกอีกครั้ง

เกมที่จะถูกสุ่มขึ้นมามีทั้งการเซลฟี่ พูดข้อความ หรือถ่ายภาพวัตถุตามที่แอพระบุ

แอพนี้ใช้ Project Oxford โครงการพัฒนา API ด้านการแยกแยะภาพ-เสียงด้วยเทคนิค machine learning ของไมโครซอฟท์

By lew Founder on Tag: Google, Deep Learning, AlphaGo, Artificial Intelligence
Google

กูเกิลประกาศความสำเร็จในซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ AlphaGo ที่เป็นเครือข่ายประสาทเทียมระดับลึก (deep neural networks) ทดสอบโดยการแข่งขันกับซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ ถึง 500 กระดานแล้วแพ้เพียงกระดานเดียว หลังจากนั้นจึงเชิญ Fan Hui แชมป์โกะยุโรป มาแข่งขันกับ AlphaGo ที่สำนักงานในลอนดอนจำนวน 5 กระดาน และ AlphaGo ก็สามารถชนะได้ทั้งหมด

By lew Founder on Tag: Open Source, Deep Learning, Microsoft, Artificial Intelligence
Open Source

CNTK เป็นชุดเครื่องมือพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ของไมโครซอฟท์ที่เปิดซอร์สออกสู่สาธารณะมาก่อนหน้านี้แล้วแต่จำกัดการใช้งานเฉพาะการศึกษาเท่านั้น แต่หลังจากที่กูเกิลปล่อย TensorFlow ออกมา ทางไมโครซอฟท์ก็ปรับสัญญาอนุญาตของ CNTK เสียใหม่และย้ายโค้ดไปยัง GitHub

ไมโครซอฟท์ชูจุดเด่นของ CNTK ว่าทำงานได้เร็วกว่าชุดเครื่องมืออื่นๆ มาก และทำงานข้ามเครื่องได้โดยที่ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นค่อนข้างดี

ถ้าใครกำลังศึกษาปัญญาประดิษฐ์ ก็อาจจะมีตัวเลือกต้องพิจารณาเพิ่มเติมครับ

Subscribe to Artificial Intelligence