กูเกิลเพิ่มความสามารถใหม่ให้ Gemini โดยสามารถส่งคำสั่งให้สร้างไฟล์สำหรับดาวน์โหลดออกมา ได้โดยตรงจากแชทใน Gemini ทันที ผู้ใช้งานไม่ต้องสลับย้ายไปเปิดแอปอื่น

ไฟล์ที่รองรับตอนนี้ได้แก่ ไฟล์ Workspace ของกูเกิล (Docs, Sheets, Slides), .pdf, docx, .xlsx, .csv, LaTeX, Plain Text (TXT), Rich Text Format (RTF) และ Markdown (MD) มีผลกับผู้ใช้งาน Gemini ทุกประเภททั่วโลก

กูเกิลออกแอป Gemini สำหรับผู้ใช้งาน Mac ซึ่งเป็นการขยายสู่อีกระบบปฏิบัติการ จากก่อนหน้านี้มีแอปใน Android และ iOS โดยกูเกิลบอกว่าเพื่อให้ผู้ใช้งานได้ประสบการณ์ Gemini บนเดสก์ท็อปเต็มรูปแบบ เรียกใช้งานได้ทันทีผ่านปุ่มลัด Option + Space หรือเรียกผ่านแถบเมนู

รายการเครื่องมือคำสั่งที่เรียกใช้ได้มีทั้ง สร้างรูปภาพ, วิดีโอ, เพลง, Canvas, Deep Research และอื่น ๆ เหมือนการใช้งาน Gemini ผ่านเว็บเบราว์เซอร์ ตัวแอปออกแบบในสไตล์ Liquid Glass ตามแนวทางออกแบบของ macOS ปัจจุบัน

กูเกิลประกาศขยายฟีเจอร์ Personal Intelligence ใน Gemini ให้กับผู้ใช้งาน(เกือบ)ทั่วโลกมีผลตั้งแต่วันนี้ ซึ่งรวมทั้งประเทศไทย หลังจากฟีเจอร์นี้เริ่มใช้งานได้เฉพาะในสหรัฐอเมริกาเมื่อเดือนมกราคม

Personal Intelligence เป็นความสามารถที่ให้ผู้ใช้งานบริการต่าง ๆ ของกูเกิล สามารถเปิดการเชื่อมต่อแอปเหล่านั้นให้ Gemini รู้จักข้อมูลพื้นฐานของเราดีขึ้น เช่น Gmail, Calendar, Drive, Photos, YouTube, ประวัติใน Search และแอปอื่น ๆ ทำให้ Gemini ตอบคำถามได้ตรงกับความสนใจผู้ใช้งานดียิ่งขึ้น

กูเกิลเพิ่มความสามารถใหม่ของ Gemini หลังจากเพิ่มการเชื่อมต่อกับ NotebookLM เมื่อปีที่แล้ว คราวนี้เป็นการสร้าง Notebook ขึ้นมาจาก Gemini ได้เลย

กูเกิลอธิบายว่า Notebook จะเป็นพื้นที่รวมข้อมูลความรู้ของผู้ใช้งานแต่ละคน คล้ายกับการสร้างโครงการขึ้นมา ซึ่งดึงมาใช้งานได้ผ่านทุกผลิตภัณฑ์ของกูเกิลโดยเริ่มที่ Gemini ผ่านแถบด้านข้าง Notebooks

กูเกิลประกาศว่า Gemini รองรับการย้ายข้อมูลความจำพื้นฐานและประวัติการสนทนา จากแชทบอต AI อื่น มาที่ Gemini ได้แล้ว ทำให้การย้ายค่ายสามารถทำได้โดยไม่ต้องเริ่มใหม่ทั้งหมด (เหมือน Claude ที่ประกาศก่อนหน้านี้)

วิธีการย้ายความจำพื้นฐานหรือ Memory ทำได้โดยไปที่ Settings เลือก import จากนั้น Gemini จะแนะนำ prompt เพื่อนำไปใช้ที่แอป AI ปัจจุบันให้สรุปข้อมูลพื้นฐานของเรา แล้วนำผลลัพธ์นั้นมาใส่เป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับ Gemini

กูเกิลอัปเดตโมเดล Gemini สำหรับการโต้ตอบสนทนาแบบเรียลไทม์ Gemini 3.1 Flash Live ระบุว่าให้คุณภาพเสียงและเป็นโมเดลเสียงดีที่สุด ทำงานได้รวดเร็วและให้รูปแบบการพูดที่เป็นธรรมชาติ

นักพัฒนาสามารถใช้งาน Gemini 3.1 Flash Live ได้แล้วผ่าน Gemini Live API ใน Google AI Studio ลูกค้าองค์กรสามารถใช้งานได้ผ่าน Gemini Enterprise

กูเกิลยังอัปเดตโมเดลใหม่ Gemini 3.1 Flash Live นี้ให้กับบริการ Gemini Live และ Search Live สำหรับผู้ใช้งานทั่วไป ตอบสนองเร็วขึ้น รองรับการสนทนาต่อเนื่องยาวขึ้นสองเท่า และรองรับภาษาต่าง ๆ มากขึ้น

กูเกิลออกโมเดลใหม่ Gemini 3.1 Flash-Lite เน้นการทำงานรวดเร็ว ใช้โทเค็นน้อย แต่ให้ผลลัพธ์ประสิทธิภาพดี สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการใช้กับเวิร์กโหลดที่มีจำนวนคำสั่งสูง ต้องการผลลัพธ์ทันที

Gemini 3.1 Flash-Lite ทำงานตอบสนองเร็วกว่า 2.5 Flash ถึง 2.5 เท่า และอัตราเอาท์พุทรวมเร็วขึ้น 45% คะแนนทดสอบเทียบกับโมเดลประเภทเดียวกันอย่าง GPQA Diamond หรือ MMMU Pro ก็ทำได้สูงกว่า GPT-5 mini, Claude 4.5 Haiku, Grok 4.1 Fast หรือแม้แต่โมเดลขนาดใหญ่กว่ารุ่นก่อนหน้าอย่าง Gemini 2.5 Flash