ในโลกยุคที่ใครๆ ก็หันมาทำเรื่อง AI ล่าสุดบริษัท Salesforce เปิดตัว "Einstein" แพลตฟอร์มการใช้ AI มาช่วยปรับปรุงข้อมูลในบริการซอฟต์แวร์ของ Salesforce เอง ไม่ว่าจะเป็นระบบ CRM, Sales, Marketing, Analytics และอื่นๆ เช่น การใช้บ็อตมาช่วยตอบคำถามลูกค้า หรือการวิเคราะห์และพยากรณ์ข้อมูลยอดขาย

Salesforce บอกว่าตนเองมีข้อมูลจำนวนมากจากลูกค้าที่มาใช้บริการอยู่แล้ว การนำ AI มาช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจึงเป็นการต่อยอดให้ผลิตภัณฑ์ของตัวเองดีขึ้น

คีย์บอร์ด SwiftKey เปิดตัวความสามารถใหม่ นำเทคนิค neural network มาช่วยให้เดาสิ่งที่ผู้ใช้จะพิมพ์ต่อไปได้แม่นยำขึ้น

SwiftKey ทดสอบความสามารถนี้มาตั้งแต่เดือนตุลาคม 2015 หลักการคือเปลี่ยนโมเดลการเดาคำจาก n-gram ที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน (ดูสองคำล่าสุดแล้วเดาคำถัดไป อิงจากความถี่ทางสถิติว่าพบคำไหนบ่อยกว่ากัน) มาเป็นการใช้ neural network ดูข้อความย้อนหลังไปทั้งประโยค แล้ววิเคราะห์แต่ละคำแยกจากกันอย่างละเอียด ดังนั้น SwiftKey จะเลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์ เข้าใจว่าหน้าที่ของแต่ละคำในประโยคคืออะไรกันแน่

SwiftKey ตัวใหม่ใช้งานได้แล้วบน Android โดยยังรองรับเฉพาะภาษาอังกฤษเท่านั้น

ทีมปัญญาประดิษฐ์ DeepMind ของกูเกิล (ผู้สร้าง AlphaGo) โชว์ผลงานใหม่ WaveNet โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างเสียงสังเคราะห์ได้จากรูปแบบคลื่นเสียงของมนุษย์ สามารถใช้สร้างได้ทั้งเสียงพูด (speech) และเสียงดนตรี (music) จากการเรียนรู้ผ่าน deep learning

เป้าหมายหลักของ WaveNet ต้องการนำมาสร้างเสียงพูดสังเคราะห์ (text-to-speech หรือ TTS) ซึ่งปัจจุบัน ระบบสังเคราะห์เสียงพูด TTS ส่วนใหญ่เก็บเสียงพูดเป็นคำสั้นๆ แล้วนำเสียงมาต่อกันเป็นประโยค (มีชื่อเรียกว่า concatenative TTS) ซึ่งมีข้อเสียคือดัดแปลงเสียงได้ยาก เพราะต้องอัดเสียงใหม่ทั้งหมด

สมาคมเทนนิสของสหรัฐหรือ United States Tennis Association (USTA) ประกาศความร่วมมือกับ IBM ในการนำระบบวิเคราะห์และ Cognitive Computing บนคลาวด์ของ Watson มาใช้งานกับการแข่งขัน US Open เพื่อเพิ่มประสบการณ์การรับชมการแข่งขันของแฟนๆ ดังนี้

คงจะเคยดูหนังหรือละครต่างประเทศแนวสืบสวนสอบสวนกันมาบ้าง หลายครั้งที่เราเห็นฉากการตามหาคนแล้วดึงภาพมาจากกล้องวงจรปิด หรือกล้องมือถือที่ไหนสักแห่งแล้วเห็นภาพบุคคลเป้าหมายเบลอๆ เห็นแค่เม็ดพิกเซลเหมือนภาพโมเสค จากนั้นเจ้าหน้าที่ก็ซูมภาพ ซูมแล้วซูมอีก แล้วใช้ซอฟต์แวร์ปรับแต่งภาพให้มีความคมชัดขึ้น จากภาพเบลอๆ เหลี่ยมๆ ก็กลายเป็นภาพใบหน้าคนที่มีความคมชัดขึ้น วันนี้อยากบอกให้รู้ว่าเรื่องพวกนี้มันไม่ได้ขี้โม้เกินจริงสักเท่าไหร่เลย ตัวอย่างโปรแกรมของชายที่ชื่อ David Garcia พิสูจน์เรื่องนี้ให้เห็นได้อย่างดี

ในเมื่อแวดวงยานยนต์ 4 ล้อนั้นก้าวหน้าไปมาก โดยเฉพาะข่าวรถยนต์ไร้คนขับที่มาพร้อมปัญญาประดิษฐ์เพื่อควบคุมการเดินทาง ไหนเลยที่เทคโนโลยียานยนต์ 2 ล้อจะนิ่งเฉยอยู่กับที่ วันนี้จึงมีข่าวว่า Kawasaki ผู้ผลิตรถจักรยานยนต์รายใหญ่จากญี่ปุ่น ได้ประกาศข่าวว่ากำลังพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ไว้เป็นเพื่อนคู่คิดสำหรับนักบิดทั้งหลาย

ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ว่านี้ Kawasaki ตั้งชื่อให้มันว่า Kanjo Engine ซึ่งแปลว่าเครื่องยนต์ที่มีความรู้สึก เป้าหมายในการพัฒนางานนี้คือ ทำให้ Kanjo Engine สามารถเข้าใจและสื่อสารโต้ตอบกับผู้ขับขี่ด้วยภาษาธรรมชาติได้ และจากการสื่อสารนั้นจะทำให้มันเข้าใจตัวผู้ใช้มากยิ่งขึ้น ทั้งเรื่องประสบการณ์การขับขี่ของผู้ใช้, ทักษะการควบคุมรถ และรูปแบบการขับขี่ของผู้ใช้

เทคโนโลยีอย่าง AI ไม่ได้จำเป็นว่าจะต้องนำมาแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนแต่จับต้องไม่ได้ แต่เพียงอย่างเดียว อย่าง Makoto Koike นักออกแบบ Embedded System ได้ตัดสินใจนำเอาระบบ Deep Learning บน TensorFlow ของกูเกิลมาใช้ในฟาร์มแตงกวาของพ่อแม่ตัวเอง เพื่อช่วยเรื่องการคัดแยกแตงกวาทั้งเรื่องของขนาด สี ฯลฯ ซึ่งช่วยลดระยะเวลาในการคัดแยกลงไปได้ค่อนข้างมาก

เมื่อวานนี้ Mark Zuckerberg ไปอิตาลีและร่วมงาน Q&A ที่ Town Hall ในกรุงโรม เปิดให้นักศึกษาเข้าร่วมพูดคุย ถามตอบกับ Mark โดยตรง ซึ่งภรรยาของเขา Priscilla Chan ก็เข้าร่วมงานด้วย นั่งอยู่แถวหน้าสุด

ในงานนี้ เขาเปิดเผยข้อมูลของระบบสั่งการเครื่องใช้ไฟฟ้าในบ้านที่เขาทำขึ้นมาเอง เขาบอกว่าที่บ้านเขาสามารถเปิดประตู ปิดประตู หรือเปิดปิดเครื่องใช้ไฟฟ้าต่างๆ ได้ด้วยคำสั่งเสียง แต่เป็นเสียงของเขาคนเดียวเท่านั้น ไม่รวมเสียงของภรรยา Priscilla ด้วย เขาบอกว่านี่เป็นหนึ่งในประโยชน์ของการเป็นวิศวกร และเขาจะให้ภรรยาเข้าถึงการใช้งานได้ ต่อเมื่อเขาสร้างมันเสร็จสมบูรณ์แล้ว

ปัญหาคนแสดงความเห็นแบบ "ยาวไปไม่อ่าน" คงเป็นปัญหากันทั้งโลกที่แก้ได้ยาก แต่กรณีกูเกิล ทางแก้หนึ่งที่เป็นไปได้คือเขียนปัญญาประดิษฐ์ขึ้นมาช่วยอ่านและสรุปมาให้

กูเกิลใช้เทคนิค sequence-to-sequence learning นำฐานข้อมูล Gigaword มาเรียนรู้กระบวนการสร้างข้อความสรุปเพราะตัวฐานข้อมูลคือเนื้อข่าวและหัวข่าวอยู่แล้ว

ตอนนี้โมเดลยังจำกัดอยู่ที่การอ่านไม่กี่ประโยคและสรุปออกมาได้เป็นประโยคสั้นๆ ในอนาคตทีมงาน Google Research กำลังหาทางให้อ่านเอกสารขนาดยาว และสรุปเป็นบทคัดย่อออกมาได้ด้วย รวมถึงการปรับปรุงคุณภาพการสรุปให้ดีขึ้น

ไมโครซอฟท์ซื้อกิจการบริษัท Genee ผู้ช่วยส่วนตัวสำหรับนัดหมายการประชุมต่างๆ ให้อัตโนมัติ โดยนำเทคนิคด้าน AI มาช่วยแก้ปัญหา

Genee ก่อตั้งในปี 2014 เพื่อแก้ปัญหาการนัดหมายคุยงานที่ต้องเกี่ยวข้องกับคนเยอะ แต่ละคนว่างไม่ตรงกัน และถ้าเลื่อนประชุมทีก็ต้องนัดคนใหม่ทั้งหมด สิ่งที่ Genee ทำคล้ายกับการเป็นเลขานุการให้เรา (เพียงแต่เป็น AI) โดยให้สิทธิ Genee เข้าถึงอีเมล จากนั้น Genee จะอ่านและตีความอีเมล พร้อมหาช่วงเวลาว่างและส่งอีเมลนัดหมายการประชุมให้เราเลย

บริการ Genee จะปิดตัวในวันที่ 1 กันยายนนี้ ทีมงานของบริษัทจะย้ายมาทำงานกับไมโครซอฟท์ในส่วน Office 365

ที่มา - Genee, Microsoft

รถไฟ JR East ของญี่ปุ่นเตรียมนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้ตอบคำถามผู้โดยสารให้ได้ภายในปี 2018 โดยจะเริ่มปฏิบัติการตามแผนช่วงฤดูใบไม้ร่วงปีนี้ ให้ระบบเรียนรู้การตอบคำถามผ่านโทรศัพท์ เปลี่ยนเสียงเป็นข้อความอัตโนมัติ วิเคราะห์ข้อความทั้งหมด และนำมาสู่การตอบคำถามที่ดีและรวดเร็วที่สุดในอนาคต

ทางบริษัทจะเริ่มต้นจากการป้อนข้อมูลความคิดเห็นต่อการใช้บริการรถไฟกว่า 5 แสนข้อความที่บริษัทได้รับในแต่ละปี นอกจากระบบจะได้เรียนรู้จากสิ่งนี้แล้ว ยังประหยัดเวลาของเจ้าหน้าที่ที่ต้องอ่านฟีดแบ็กจากผู้โดยสารทั้งหมดด้วย

Facebook’s Artificial Intelligence Research (FAIR) หน่วยวิจัยของเฟซบุ๊กเปิดซอร์สโค้ด fastText ระบบกลุ่มประโยค (text classification) และหาคำสำคัญ (representation)

จุดขายอย่างหนึ่งของ fastText คือการทำงานด้วยความเร็วสูง ทางเฟซบุ๊กระบุว่าสามารถฝึกกับข้อมูลมากกว่าพันล้านคำได้ภายในสิบนาที บนเครื่องมัลติคอร์ธรรมดา เทียบกับระบบจัดกลุ่มข้อความอื่นๆ ที่อาจจะต้องใช้เวลานับชั่วโมงหรือนาที

สามารถดาวน์โหลดมาใช้งานได้จาก GitHub ตัวโค้ดเป็น C++ ที่ต้องการคอมไพล์เลอร์ใหม่สักหน่อย เพราะใช้ฟีเจอร์ของ C++11

อินเทลประกาศชิป Xeon Phi รุ่นต่อไปในชื่อ Knights Mill (KNM) หลังจากเริ่มขาย Knights Landing (KNL) ในปีนี้ โดย KNM จะเป็นซีพียูเต็มรูปแบบเหมือนกับ KNL

ตอนนี้อินเทลยังไม่บอกรายละเอียดใดๆ ของ KNM ออกมา บอกเพียงว่ามันจะออกแบบสำหรับงาน machine learning และ AI โดยเฉพาะ โดยการเชื่อมต่อจะเหมาะสำหรับการขยายระบบ (scale-out) และการปรับแต่งเพื่อการเทรนโมเดลสำหรับ deep-learning

ในงาน IDF อินเทลยังระบุว่า ผู้ใช้ Xeon Phi รายสำคัญในตอนนี้คือ Baidu ที่ใช้ฝึกระบบ DeepSpeech

คาดว่า KNM จะวางขายในปี 2017

คงจะจำกันได้เรื่องที่แชทบ็อตให้คำปรึกษาด้านกฎหมายช่วยคนชนะคดีเจอใบสั่งในที่ห้ามจอด โดยแชทบ็อตดังกล่าวมาจากบริษัท DoNotPay ในอังกฤษ ก่อตั้งโดย Joshua Browder อายุ 19 ปี ล่าสุด Browder สร้างผลงานใหม่ ด้วยการให้แชทบ็อตหาที่อยู่อาศัยให้คนไร้บ้าน

งานวิจัยชื่อ My Text in Your Handwriting จาก University College London สามารถเรียนรู้รูปแบบลายมือการเขียนข้อความของคนจนสามารถแยกแยะข้อความของคนอื่นที่พยายามเลียนแบบเพื่อปลอมลายมือนั้นได้ และที่สำคัญตัวโปรแกรมเองสามารถสังเคราะห์ข้อความที่กำหนดขึ้นมาโดยใช้ลายมือดังกล่าวได้เองด้วย

My Text in Your Handwriting มีการพัฒนาอัลกอริทึมแบบอาศัย machine learning ซึ่งทำงานเน้นการวิเคราะห์ภาพสัญลักษณ์ต่างๆ โดยอิงจากเอกลักษณ์เฉพาะในลายมือของแต่ละคนที่แตกต่างกันไป ทั้งการจัดเรียงตัวอักษร, การจัดเว้นช่องว่าง, ความต่อเนื่องของการลากเส้นเขียน, รูปร่างและรูปทรงของตัวอักขระต่างๆ ตลอดจนการลงน้ำหนักเส้น

Toyota Research Institute (TRI) หน่วยงานวิจัยและพัฒนาของ Toyota มอบเงินทุนสนับสนุนงานวิจัยให้แก่ University of Michigan เพื่อใช้สำหรับงานวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ เป็นเงิน 22 ล้านดอลลาร์สำหรับแผนงานวิจัย 4 ปี

สำหรับ Toyota แล้วการลงทุนร่วมกับสถาบันการศึกษาเพื่องานวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์นี้ไม่ใช่ครั้งแรกที่เกิดขึ้น ก่อนหน้านี้พวกเขาเคยออกทุนร่วมวิจัยกับ Stanford และ MIT มาแล้วเช่นกัน

เม็ดเงินที่ Toyota ช่วยออกทุนให้แก่ University of Michigan ในครั้งนี้จะไม่เพียงใช้เพื่องานวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับรถยนต์เท่านั้น แต่ยังจะช่วยงานวิจัยเรื่อง "หุ่นยนต์คู่หู" และ "ระบบเคลื่อนที่ภายในอาคาร" ด้วย

แนวทางการลงทุนสนับสนุนงานวิจัยของ Toyota แสดงให้เห็นอย่างเด่นชัดว่าผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่นี้กำลังพยายามผลักดันงานวิจัยและพัฒนาของตนเองไปในด้านเทคโนโลยีหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์

ที่มา - TechCrunch

ความกลัวว่าในอนาคตปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่มนุษย์ยังคงมีให้เห็น แต่คนๆ หนึ่งในทีมพัฒนาปัญญาประดิษฐ์นั้นเห็นต่างออกไป

"ผมเป็นคนหนึ่งที่ไม่กังวลเรื่องปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่คน แต่สิ่งที่ผมกังวลคือ เราขาดความหลากหลายของคนในทีมที่พัฒนาปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงคนในวงการวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ด้วย" คือถ้อยคำที่ Jeff Dean นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของ Google เขียนใน Reddit AMA ซึ่งเป็นบล็อกถามตอบเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

ไอบีเอ็มประกาศความสำเร็จในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ Watson ในการวินิจฉัยโรคลูคิเมียเคสหายากภายในเวลาเพียง 10 นาที เทียบกับกระบวนการการแพทย์ปกติที่ใช้เวลาวินิจฉัยถึง 2 สัปดาห์

DARPA Cyber Grand Challenge การแข่งขันแฮกและป้องกันซอฟต์แวร์ (capture the flag - CTF) ที่แปลกกว่างานอื่นๆ คือระหว่างการแข่งขัน ไม่มีมนุษย์เข้าไปเกี่ยวข้องเลย แต่อาศัยปัญญาประดิษฐ์ทดสอบ, ป้องกัน, และโจมตี ซอฟต์แวร์กันเองทั้งหมด การแข่งขันรอบสุดท้ายเมื่อสัปดาห์ที่แล้วได้ผู้ชนะเป็นทีม ForAllSecure จากมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon

การแข่งขันครั้งนี้ระหว่างแข่งแต่ละทีมจะได้รับไฟล์ไบนารีเป็นบริการแบบต่างๆ ที่วางช่องโหว่ไว้อย่างจงใจ ระบบ AI ของแต่ละทีมจะทดสอบไบนารีเพื่อหาช่องโหว่แล้วใช้ช่องโหว่เหล่านั้นโจมตีทีมอื่นๆ ทีมที่ถูกโจมตีอาจจะพบพฤติกรรมผิดปกติแล้วอุดช่องโหว่เหล่านั้น

เมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมากูเกิลเปิดซอร์สระบบประสาทเทียม SyntaxNet สำหรับการอ่านรูปประโยคของคนทั่วไป สร้างขึ้นบน TensorFlow ตอนนี้กูเกิลก็เปิดซอร์สโมเดลภาษาที่ฝึกไว้พร้อมใช้งานแล้วอีก 40 ภาษาในชื่อโครงการ Parsey’s Cousins

ตามที่ทางไมโครซอฟท์ได้มีการพูดถึงระบบบ็อตใน Skype ที่งาน Build 2016 ในวันนี้ทาง Skype ได้เพิ่มบ็อตรูปแบบใหม่ๆ เพิ่มขึ้น ทั้งบน Android, Windows, iOS, Mac และเว็บแอพ ด้วยจุดมุ่งหมายที่จะให้บ็อตเป็นทางเลือกที่เร็วที่สุด ในการทำงานง่ายๆ

นักวิจัยจาก Yahoo ใช้เทคนิค Machine Learning ตรวจจับคำหยาบคายตามโซเชียล โดยใช้แหล่งข้อมูลจากคอมเมนท์ข่าวสองแหล่งคือ Yahoo Finance และ Yahoo News ผลก็คือซอฟต์แวร์สามารถเรียนรู้และตรวจจับคำหยาบคายได้ดีถึง 90%

ตามโซเชียลแพลตฟอร์มต่างๆ เวลามีข้อความสร้างความเกลียดชัง (Hate Speech) จะใช้วิธีให้ผู้ใช้ report ข้อความนั้น หรือไม่ก็มีคนมอนิเตอร์ แต่วิธีใหม่ที่ใช้ Machine Learning ตรวจจับและเปลี่ยนคำหยาบคายนั้นให้เป็นคำที่อ่านไม่รู้เรื่องแทน ให้ผลลัพธ์ได้ดีกว่ามาก

บริการ Google Cloud Platform เปิดบริการใหม่เพิ่มเติมอีกสองบริการ คือการวิเคราะห์ข้อความ และการแปลงเสียงเป็นข้อความ พร้อมกับเปิดศูนย์ข้อฝั่งตะวันตกของสหรัฐฯ ให้ผู้ใช้ทั่วไปบริการเมืองทางฝั่งตะวันตก เช่น ซานฟรานซิสโก

Google Cloud Natural Language API: วิเคราะห์ข้อความจากสามภาษา ได้แก่ อังกฤษ, สเปน, และญี่ปุ่น สามารถค้นหาคำสำคัญของประโยค เช่น ชื่อคน, สถานที่ วิเคราะห์อารมณ์ของประโยคว่าดีหรือร้าย และวิเคราะห์โครงสร้างประโยค ราคา 0.2-1.0 ดอลลาร์ต่อข้อความ 1,000 ตัวอักษร ยกเว้น 5,000 ตัวอักษรแรกฟรี

ในงานปาร์ตี้ Stallwächter ที่จัดโดยรัฐบาลเยอรมันเป็นครั้งแรกของหุ่นยนต์ BratWurst ในการโชว์ฝีมือ ย่างไส้กรอกให้แขกผู้มาร่วมงานถึง 200 ชิ้นโดยไม่มีคนช่วยแม้แต่คนเดียว โดยแขกผู้ร่วมงานสามารถสั่งไส้กรอกได้ผ่านหน้าจอแท็บเล็ตที่อยู่ข้างหน้า ทำงานผ่านกล้อง RGB และซอฟต์แวร์เพื่อดูสีไส้กรอกให้ได้ความสุกที่ลงตัว

นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่นำหุ่นยนต์มาทำอาหาร ในปาร์ตี้ Stallwächter ครั้งที่แล้วก็ใช้หุ่นยนต์เป็นบาร์เทนเดอร์เหมือนกัน

ที่มา - Engadget

Demis Hassabis ผู้ก่อตั้ง DeepMind สตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ ที่ถูก Google ซื้อไปเมื่อ 2 ปีที่แล้ว เปิดเผยว่า นอกจากการวิจัยและพัฒนาด้านปัญญาประดิษฐ์แล้ว ตอนนี้ Google ได้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ของ DeepMind เพื่อช่วยลดตัวเลขค่าไฟในห้องเซิร์ฟเวอร์ของบริษัท

ปัญญาประดิษฐ์จะเป็นผู้ควบคุมทั้งเซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์อื่นๆ รวมถึงระบบทำความเย็น ซึ่ง Hassabis เผยว่าช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้พลังงาน (Power Usage Efficiency) ถึง 15% และลดการใช้พลังงานในระบบทำความเย็นได้ถึง 40%

ที่มา - Bloomberg