Tags:
Node Thumbnail

เราเพิ่งเห็นข่าว DeepMind พัฒนา AlphaGo Zero ไม่ต้องใช้ข้อมูลการเล่นของมนุษย์ สามารถเทรนตัวเองได้จากการเล่นแข่งกับตัวเองเพียงอย่างเดียว

แนวคิดของ AlphaGo Zero ไม่ได้ใช้แค่การเล่นโกะเท่านั้น เพราะทาง DeepMind นำมันไปใช้กับหมากรุกด้วย

ชื่อของ AI เปลี่ยนมาเป็น AlphaZero (ตัดคำว่า Go ออกไป) และใช้เวลาหัดเล่นหมากรุกด้วยตัวเองเพียง 4 ชั่วโมง ก็สามารถเอาชนะโปรแกรมเล่นหมากรุกที่เก่งที่สุดคือ Stockfish ได้ ทางทีม DeepMind ยังเอามันไปฝึกเล่นหมากรุกญี่ปุ่น (โชงิ) และใช้เวลาฝึกเพียง 2 ชั่วโมงก็เอาชนะบ็อตโชงิได้

เป้าหมายของ DeepMind คือสร้าง AI ที่ทำงานทั่วไป (more generic) มากกว่างานเฉพาะทางอย่างการเล่นโกะเพียงอย่างเดียว

Tags:
Node Thumbnail

ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญแพร่ไปในอุตสาหกรรมแขนงต่างๆ ไม่เพียงในวงการไอทีและคอมพิวเตอร์ วงการแพทย์ การขนส่ง อีคอมเมิร์ซ หรือแม้แต่ร้านค้ารายย่อย ปัญญาประดิษฐ์ช่วยสร้างทางลัดการทำงานและเพิ่มรายได้ได้ในทางหนึ่ง บริษัทจึงมีแนวโน้มต้องการผู้เชี่ยวชาญ AI มากขึ้น และแน่นอนย่อมมาพร้อมกับแรงจูงใจค่าแรงพุ่งสูงขึ้นเรื่อยๆ

จากการสอบถามผู้เชี่ยวชาญ AI ตามบริษัทไอทีใหญ่ 9 คน (ไม่ประสงค์ออกนาม) พวกเขาบอกว่าตัวเองมีรายได้ถึงปีละ 3-5 แสนดอลลาร์ต่อปี (ประมาณ 10-16 ล้านบาทต่อปี) แม้จะเพิ่งจบการศึกษาใหม่หรือมีประสบการณ์เพียงปีสองปีก็ได้รับค่าจ้างอัตราสูง

Tags:
Node Thumbnail

แม้ว่า DeepMind จะประกาศไม่จัดแข่งโกะระหว่างมนุษย์กับ AlphaGo อีกแล้ว แต่บริษัทก็ยังพัฒนาความสามารถของมันต่อไป โดยเวอร์ชั่นล่าสุด AlphaGo Zero มีความสามารถในการพัฒนาฝีมือได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องอาศัยข้อมูลการเล่นของมนุษย์แม้แต่น้อย (เป็นที่มาของชื่อ Zero)

AlphaGo Zero มองกระดานตรงๆ ด้วยเครือข่ายนิวรอนเครือข่ายเดียวจากที่เวอร์ชั่นก่อนหน้านี้แยกนิวรอนสำหรับวิเคราะห์โอกาสชนะออกมา และในเวอร์ชั่นนี้อาศัยข้อมูลการเล่นกับตัวเองอย่างเดียว ไม่มีฟีเจอร์ใดๆ ที่วิศวกรของ DeepMind ปรับแก้ด้วยมือให้ก่อนหน้า การปรับปรุงเหล่านี้ทำให้ประสิทธิภาพในแง่พลังงานของ Zero ดีกว่าเวอร์ชั่นก่อนๆ มาก โดยเวอร์ชั่นนี้ใช้ชิป TPU ของกูเกิลเองเพียง 4 ตัว

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind เปิดตัว DeepMind Ethics & Society หน่วยงานวิจัยเฉพาะทาง ทำวิจัยเรื่องปัญญาประดิษฐ์และหลักจรรยาบรรณ เป้าหมายคือทำความเข้าใจผลกระทบของ AI ต่อสังคม รวมทั้งให้นักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์นำหลักจรรยาบรรณเข้ามาใช้ในทางปฏิบัติ และให้สังคมสามารถคาดการณ์ผลกระทบจากปัญญาประดิษฐ์เพื่อเตรียมวิธีรับมือให้เกิดประโยชน์ต่อทุกฝ่าย

ตัวอย่างนักวิจัยประกอบด้วย Julia Angwin ผู้ศึกษาการเหยียดเชื้อชาติในกระบวนการยุติธรรม Kate Crawford และ Ryan Calo ผู้ศึกษาผลกระทบในวงกว้างจาก AI เป็นต้น

Tags:
Node Thumbnail

งานเปิดตัวสินค้าของกูเกิลเมื่อวานนี้พระเอกของงานนอกจากจะเป็นฮาร์ดแวร์แล้ว ฝั่งซอฟต์แวร์ Google Assistant ก็ถูกหลอมรวมเข้าไว้แทบทุกผลิตภัณฑ์ สิ่งหนึ่งที่เปลี่ยนไปคือเทคโนโลยีการสังเคราะห์เสียง (text to speech - TTS) ที่ทีมงาน DeepMind ออกมารายงานว่าตอนนี้เป็น WaveNet เวอร์ชั่นใหม่

WaveNet เปิดตัวตั้งแต่เดือนกันยายนปีที่แล้ว จุดเด่นของมันคือสร้างเสียงจากโครงสร้างคำพูดก่อนหน้าทำให้เสียงมีความเป็นธรรมชาติมากขึ้น แต่การสร้างเสียงที่มีรายละเอียดสูงเช่นนี้กลับกินพลังประมวลผลอย่างหนักจนไม่สามารถใช้งานจริงได้

Tags:
Node Thumbnail

เมื่อปลายปีที่แล้ว Blizzard ประกาศความร่วมมือกับ DeepMind ในการพัฒนาเกม StarCraft ให้เหมาะสำหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ตอนนี้ซอฟต์แวร์ก็เสร็จสมบูรณ์แล้ว

งานมีสองฝั่งคือฝั่ง Blizzard ออกโปรโตคอลในการเชื่อมต่อกับเกม StarCraft II เป็น protobuf ขณะที่ฝั่ง DeepMind ออกไลบรารี PySC2 ตัว API จะได้รับข้อมูลของเกมเป็นภาพแต่แยกเลเยอร์ พร้อมกับสามารถสั่งงานเกมได้คล้ายกับที่มนุษย์สั่งเกมผ่านเมาส์ เช่น การเลือกหน้าจอจากจุด A ถึงจุด B แต่จะมีคำสั่งระดับสูงบ้าง เช่น การสร้างสิ่งก่อสร้าง

ตัว PySC2 มาพร้อมกับมินิเกมที่ใช้ฝึกงานพื้นฐาน เช่น การเดินยูนิต, การเก็บทรัพยากร, และการสร้างทหาร

Tags:
Node Thumbnail

บริษัท DeepMind ของ Alphabet เจ้าของผลงาน AlphaGo เดิมมีฐานที่มั่นอยู่ในสหราชอาณาจักร แต่เมื่อโลก AI ขยายตัว ส่งผลให้ DeepMind ต้องขยายสำนักงานตาม

DeepMind เลือกตั้งสำนักงานนอกประเทศแม่ที่แคนาดาเป็นแห่งแรก โดยจะอยู่ที่เมือง Edmonton ในรัฐอัลเบอร์ตา เพื่อร่วมมือกับมหาวิทยาลัยอัลเบอร์ตาอย่างใกล้ชิด

DeepMind Alberta จะดึงอาจารย์ที่มีชื่อเสียงด้าน AI จำนวน 3 คนจากมหาวิทยาลัยอัลเบอร์ตามาเป็นแกนหลัก ทั้งสามคนจะยังทำงานเป็นอาจารย์ต่อไป และจะสรรหาบุคลากรด้าน AI จากชุมชนนักวิจัยในแคนาดามาร่วมงานด้วยเพิ่มเติม

David Turpin ประธานของมหาวิทยาลัยอัลเบอร์ตา บอกว่าภูมิใจที่ DeepMind เลือกมาตั้งสำนักงานที่นี่ และเป็นสิ่งพิสูจน์ว่าแคนาดามีผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จำนวนมาก

Tags:
Node Thumbnail

หลัง AlphaGo พิชิตชัยในเกมที่สาม ทางต้นสังกัด DeepMind ก็ประกาศข้อมูลช็อคโลกว่า จะไม่มี AlphaGo ออกมาแข่งอีกแล้ว การแข่งขันนัดล่าสุดในวันนี้คือเกมสุดท้ายของ AlphaGo

จากนี้ไป ทีมงาน DeepMind จะหันไปพัฒนาอัลกอริทึม AI ด้านอื่นแทน โดยจะเน้นไปที่ AI สำหรับงานทั่วๆ ไป (general algorithm) สำหรับการค้นพบทางวิทยากาศตร์หรือการแพทย์

DeepMind จะตีพิมพ์เอกสารวิจัยชิ้นสุดท้ายว่าพัฒนา AlphaGo ไปอย่างไรบ้าง, เผยแพร่บันทึกหมากของ AlphaGo ที่เล่นแข่งกันเอง 50 เกม และจะนำอัลกอริทึมของ AlphaGo มาสร้างเป็นเครื่องมือวิเคราะห์หมาก เพื่อสอนว่า AlphaGo มีวิธีคิดอย่างไรในการเดินหมากแต่ละตาอีกด้วย

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind แถลงจัดงาน Future of Go Summit ที่ประเทศจีน จัดขึ้นเป็นเวลา 5 วันคือ 23-27 พ.ค. ไฮไลท์ในงานคือแข่งเกมโกะระหว่างปัญญาประดิษฐ์ AlphaGo และแชมป์โกะของโลก

งาน Future of Go Summit เป็นการร่วมจัดกันระห่าง DeepMind และรัฐบาลจีน สมาคมโกะในจีน ผู้เล่นโกะที่มีชื่อเสียง และผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จากทั้ง Google และในประเทศจีนเอง

ด้านการแข่งขันมีสามรูปแบบคือ Pair Go คือผู้เล่นโกะแข่งกันเอง Team Go คือแข่งเป็นทีมระหว่างทีมคนเล่นและปัญญาประดิษฐ์ AlphaGo และสุดท้ายคือ Ke Jie แข่งกับ AlphaGo เป็นไฮไลท์โดดเด่นที่สุดเพราะ Ke Jie คือผู้เล่นโกะอันดับหนึ่งของโลกในเวลานี้

Tags:
Node Thumbnail

ช่วงปีใหม่ที่ผ่านมา AlphaGo สร้างสถิติชนะขาดลอย 60-0 ในวันนี้ Aja Huang จากทีม DeepMind ได้ออกมาแถลงว่าในเกมที่ผ่านมานั้น ผู้ควบคุมที่เดินหมากแทน AlphaGo กดผิดเดินหมากไปทั้งหมด 2 ครั้งคือ

  • ในเกมที่แข่งกับ HopeIdo(P) AlphaGo ต้องการจะยึดจุด F13 แต่ผู้ควบคุมเลือก K6
  • ในเกมที่แข่งกับ jpgo01 AlphaGo ต้องการจะเดินหมากที่ O12 แต่ผู้ควบคุมเลือก N6

การชี้แจงนี้เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดความสับสนในการนำเกมไปวิเคราะห์

Tags:
Node Thumbnail

ช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมาทีมงาน DeepMind ได้ปล่อย AlphaGo รุ่นทดสอบเข้าไปเล่นกับมือโปรทั่วโลกในเกมอย่างไม่เป็นทางการหลายเกม และเอาชนะมือโปรระดับโลกไปได้หลายคน รวมถึง Ke Jie มือหนึ่งชาวจีนที่เคยระบุว่า AlphaGo เอาชนะเขาไม่ได้

ตัวโปรแกรม AlphaGo ใช้ชื่อในเซิร์ฟเวอร์ Tygem ว่า Magister(P) และในเซิร์ฟเวอร์ FoxGo ว่า Master(P) โดยเล่นไปมากกว่า 50 เกมและชนะได้ทั้งหมด ยกเว้นเกมเดียวที่เสมอเพราะคู่แข่งหลุดออกไปจากเกมเสียก่อน

การที่ผู้เล่นหน้าใหม่สามารถชนะมือโปรได้อย่างรวดเร็วทำให้หลายคนคาดกันว่าผู้เล่นนี้จะเป็นการทดสอบ AI แต่ก็ไม่มีใครแน่ใจว่าเป็น AlphaGo จริงหรือไม่ จนกระทั่ง Demis Hassabis จาก DeepMind ได้ออกมาประกาศเอง

Tags:
Node Thumbnail

เรียกว่าไม่ยอมกันแม้แต่น้อย ในวันเดียวกับที่ OpenAI เปิดซอร์ส Universe ซอฟต์แวร์ช่วยสอน AI ฝั่งของ Google DeepMind ก็ประกาศเปิดซอร์สชุดเครื่องมือแบบเดียวกันชื่อ DeepMind Lab

DeepMind Lab เป็นชุดเครื่องมือที่ใช้กันภายในบริษัท DeepMind อยู่แล้ว มันเป็นเกม 3D แบบมุมมองบุคคลที่หนึ่งหลายๆ เกมที่ใช้เทรน AI เช่นกัน บ็อต AI จะเห็นภาพในเกมเหมือนกับที่มนุษย์มองเห็น มีวิธีควบคุมแบบเดียวกับเกม FPS คือเดิน ย่อตัว กระโดด หมุนมุมมอง ในเกมมีโจทย์ให้ทำภารกิจที่แตกต่างกันไป เช่น หาทางออกจากเขาวงกต เก็บไอเทมภายในเกม นอกจากนี้ เรายังสามารถออกแบบฉากและเงื่อนไขในเกมได้เองด้วย

Tags:
Node Thumbnail

Diabetic Retinopathy (DR) หรือภาวะเบาหวานขึ้นประสาทจอรับภาพ เป็นภาวะที่ทำให้ผู้ป่วยเบาหวานมีความเสี่ยงจะสูญเสียการมองเห็น ซึ่งสามารถรักษาได้หากตรวจพบตั้งแต่เนิ่นๆ และผู้ป่วยเบาหวานส่วนใหญ่ก็จะถูกนัดตรวจตาเป็นประจำทุกปี

ด้วยเหตุนี้ทีม DeepMind ของ Google จึงวิจัยและประสบความสำเร็จในการพัฒนาอัลกอริทึม Deep Learning สำหรับค้นหาอาการหรือตัวบ่งชี้ที่จะก่อให้เกิดภาวะเบาหวานขึ้นประสาทจอรับภาพ จากภาพถ่ายดวงตาของผู้ป่วยเพื่อช่วยลดระยะเวลาในการตรวจของจักษุแพทย์

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind ร่วมมือกับมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ดพัฒนาปัญญาประดิษฐ์อ่านปากอัตโนมัติ LipNet สามารถอ่านปากด้วยความแม่นยำถึง 93.4% ขณะที่ผู้เชี่ยวชาญสามารถอ่านปากได้แม่นยำเพียง 52.3% และระบบที่แม่นยำที่สุดก่อนหน้านี้ก็อ่านได้แม่นเพียง 79.6%

LipNet จับภาพปากของผู้พูดแล้วพยายามแยกเสียงเพื่อหาตัวอักษร โดยการทดสอบแรกใช้ชุดข้อมูล GRID ที่มีคำไม่มากนัก (51 คำ)

การทดสอบชุดล่าสุดด้วยข้อมูลวิดีโอจาก BBC ที่มีความยาวกว่า 5,000 ชั่วโมง และวิดีโอมีปัญหาเสียงไม่ตรงกับภาพในบางกรณี ปัญญาประดิษฐ์สามารถเรียนรู้จากวิดีโอเหล่านั้น และปรับแก้เสียงที่ไม่ตรงกับภาพได้เอง

Tags:
Node Thumbnail

เมื่อต้นปี DeepMind เคยประกาศว่าสนใจเล่น StarCraft แข่งกับมนุษย์ เมื่อคืนนี้ในงาน BlizzCon 2016 ทาง DeepMind ก็ประกาศความร่วมมือกับ Blizzard Entertainment เพื่อนำ StarCraft II มาสู่วงการ AI อย่างเป็นทางการ

DeepMind บอกว่า StarCraft เป็นเกมที่เหมาะกับการทดสอบ AI เพราะการกระทำของผู้เล่นถูกควบคุมด้วยระบบเศรษฐกิจภายในเกม (การเก็บแร่) และผู้เล่นแต่ละคนเห็นข้อมูลในแผนที่จำกัด ต้องส่งยูนิตไปสำรวจข้อมูลคู่ต่อสู้ และจำข้อมูลนั้นไว้ใช้งาน (ซึ่งไม่ใช่ข้อมูลล่าสุด) ส่งผลให้เกมมีความซับซ้อนสูง ต่างไปจากการเล่นหมากรุกหรือโกะ ที่ผู้เล่นแต่ละฝั่งเห็นข้อมูลของฝ่ายตรงข้ามทั้งหมด

Tags:
Node Thumbnail

ทีมปัญญาประดิษฐ์ DeepMind ของกูเกิล (ผู้สร้าง AlphaGo) โชว์ผลงานใหม่ WaveNet โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างเสียงสังเคราะห์ได้จากรูปแบบคลื่นเสียงของมนุษย์ สามารถใช้สร้างได้ทั้งเสียงพูด (speech) และเสียงดนตรี (music) จากการเรียนรู้ผ่าน deep learning

เป้าหมายหลักของ WaveNet ต้องการนำมาสร้างเสียงพูดสังเคราะห์ (text-to-speech หรือ TTS) ซึ่งปัจจุบัน ระบบสังเคราะห์เสียงพูด TTS ส่วนใหญ่เก็บเสียงพูดเป็นคำสั้นๆ แล้วนำเสียงมาต่อกันเป็นประโยค (มีชื่อเรียกว่า concatenative TTS) ซึ่งมีข้อเสียคือดัดแปลงเสียงได้ยาก เพราะต้องอัดเสียงใหม่ทั้งหมด

Tags:
Node Thumbnail

Demis Hassabis ผู้ก่อตั้ง DeepMind สตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ ที่ถูก Google ซื้อไปเมื่อ 2 ปีที่แล้ว เปิดเผยว่า นอกจากการวิจัยและพัฒนาด้านปัญญาประดิษฐ์แล้ว ตอนนี้ Google ได้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ของ DeepMind เพื่อช่วยลดตัวเลขค่าไฟในห้องเซิร์ฟเวอร์ของบริษัท

ปัญญาประดิษฐ์จะเป็นผู้ควบคุมทั้งเซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์อื่นๆ รวมถึงระบบทำความเย็น ซึ่ง Hassabis เผยว่าช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้พลังงาน (Power Usage Efficiency) ถึง 15% และลดการใช้พลังงานในระบบทำความเย็นได้ถึง 40%

ที่มา - Bloomberg

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind ทำงานร่วมกับภาคสาธารณสุขของอังกฤษอย่างรวดเร็ว หลังจากเมื่อกลางเดือนที่แล้วเพิ่งประกาศความร่วมมือกับ NHS ตอนนี้ DeepMind ก็ประกาศความร่วมมือกับโรงพยาบาลจักษุ Moorefields

ภายใต้ความร่วมมือนี้ DeepMind จะเข้าถึงข้อมูลภาพสแกนดวงตากว่าล้านรายการโดยไม่ระบุตัวตน แต่มีข้อมูลสภาวะของดวงตาและโรค โดยทางโรงพยาบาลยืนยันว่าข้อมูลเหล่านี้ไม่สามารถค้นหาตัวตนของคนไข้ได้ และจะไม่กระทบต่อการรักษาของผู้ป่วยในตอนนี้

ความร่วมมือครั้งนี้หาความเป็นไปได้ที่จะพัฒนาระบบวินิจฉัยโรคจากภาพสแกน และอาจจะนำไปถึงการวินิจฉัยโรคได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ก่อนมีอาการ

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind ปัญญาประดิษฐ์จาก Google ที่สร้างความฮือฮามาแล้วตอนชนะแชมป์โลกเกมโกะ ลี ซีดอล ล่าสุดให้ลองเล่นเกมฟุตบอลชื่อว่า ant soccer โดย DeepMind สามารถควบคุมตัวมดเลี้ยงลูกฟุตบอลและเตะเข้าประตูได้ ซึ่งมีความซับซ้อนกว่าเพราะต้องวางแผน และเรียนรู้วิธีวิ่งในเกม คล้ายๆกับคนเวลาเล่นเกมครั้งแรก ต้องเรียนรู้วิธีวิ่ง กระโดด

Google ระบุว่า ความสำเร็จนี้เป็นผลมาจากการพัฒนาซอฟต์แวร์ Gorilla เป็น ระบบ deep reinforcement learning ช่วยให้ระบบคลาวด์บนแพลตฟอร์ม Google ฝึกฝน AI ได้เร็วขึ้น ระบบดังกล่าวยังเรียนรู้เกี่ยวกับการทดลอง และความผิดพลาดจากการทดลอง DeepMind นำระบบนี้ และทักษะ Deep Learning มาประสานกัน หาข้อสรุปจากข้อมูลใหม่

Google บอกเพิ่มเติมว่าระบบ deep reinforcement learning นี้สามารถแก้ปัญหาในหุ่นยนต์อย่างการเคลื่อนไหว การเคลื่อนที่ได้

ที่มา - Venture Beat

Tags:
Node Thumbnail

หลังจาก DeepMind เข้าสู่ตลาดการแพทย์ และประกาศความร่วมมือกับมูลนิธิ Ryal Free London NHS หรือบริการสุขภาพแห่งชาติของสหราชอาณาจักร เคยร่วมกันสร้างซอฟต์แวร์ Streams ที่ช่วยให้แพทย์ผู้ปฏิบัติงานสามารถดูผลแล็บของผู้ป่วยได้ในไม่กี่วินาที (เป็นโปรเจกต์เก่าปัจจุบันไม่ได้ใช้งานแล้ว) ล่าสุดทั้งสองมีโครงการใหม่ร่วมกันคือ นำระบบปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้ในการรักษาโรคให้ได้ภายใน 5 ปี ทำ MOU แล้วเมื่อต้นปีที่ผ่านมา

Tags:
Node Thumbnail

เราคงเคยเห็นจากภาพยนตร์แนวไซ-ไฟหลายเรื่องที่ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI พัฒนาตนเองไปไกลจนถึงขั้นที่พวกมันไม่ต้องการมนุษย์อีกต่อไป เช่น The Terminator และ I, Robot และกลับกลายมาเป็นการทำลายหรือควบคุมมนุษย์แทน ซึ่ง Bill Gates และ Elon Musk ก็เคยแสดงความกังวลถึงประเด็นนี้เช่นกัน

ล่าสุดนักวิจัยจาก Google DeepMind องค์กรที่พัฒนา AlphaGo และนักวิจัยจาก The Future of Humanity Institute มหาวิทยาลัย Oxford ได้ร่วมกันตีพิมพ์เอกสารวิชาการเกี่ยวกับการ "กดปุ่มแดง" หรือการสั่งให้ AI หยุดการกระทำใดๆ ที่อาจนำไปสู่อันตราย โดยที่ AI ไม่สามารถเรียนรู้ที่จะขัดคำสั่งนั้นได้ด้วย

Tags:
Node Thumbnail

DeepMind บริษัทปัญญาประดิษฐ์ในเครือกูเกิลผู้สร้าง AlphaGo อันโด่งดัง ย้ายแพลตฟอร์มไปใช้ TensorFlow ของกูเกิลเองแล้ว หลังจากที่ก่อนหน้านี้ใช้ Torch7

ทาง DeepMind ระบุว่าได้ทดลองโครงการใหม่ๆ ด้วย TensorFlow มาแล้ว 6 เดือนและเชื่อว่าการใช้ TensorFlow จะช่วยเปิดทางให้การวิจัยใหม่ๆ บนเครื่องขนาดใหญ่ขึ้น และการพัฒนาเองก็จะเร็วขึ้นด้วย

แม้จะแยกจาก Torch7 มาแล้ว ทาง DeepMind ก็แสดงความชื่นชมโครงการว่าเป็นโครงการที่ทำงานด้วยกันได้ดี และตอนนี้ Torch7 ก็ถูกใช้งานโดยบริษัทใหญ่ๆ อย่างเฟซบุ๊กและทวิตเตอร์