AI แทรกซึมไปแทบจะทุกวงการแล้วทั้งการแพทย์ การศึกษา การออกแบบ แล้วทำไมจะเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของวงการทำเบียร์บ้างไม่ได้ และนี่ก็คือ IntelligentX เบียร์เจ้าแรกในโลกที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในทีมงาน

เบียร์ของ IntelligentX มี 4 ตัว ที่แต่ละตัวจะค่อยๆ พัฒนาตามฟีดแบ็กลูกค้าผ่านอัลกอริทึมในแชท bot ของ Facebook การใช้ AI ทำให้บริษัทสามารถพัฒนารสชาติเบียร์ได้ตรงกับความเรียกร้อง ข้อติชม ได้รวดเร็วกว่าเดิม

ทางบริษัทระบุว่าข้อมูลจากลูกค้าที่เข้ามามีมากมายมหาศาล มันยากมากที่คนทำจะเข้าไปตรวจสอบและคำนวณได้หมดว่าควรทำเบียร์ออกมาอย่างไรให้ลูกค้าชอบ ซึ่งระบบแชท bot มันง่ายกว่าที่จะเก็บข้อมูลมหาศาลนั้นและการถามตอบระหว่าง AI กับลูกค้าทำให้ AI ถามคำถามครั้งต่อไปได้ดีขึ้น เช่น ชอบให้มีกลิ่นฮ็อปมากกว่านี้ไหม เป็นต้น

ที่มา - WIRED

คนที่หน้าตาเหมือนโจรเป็นยังไง? ต้องหนวดเคราเฟิ้ม ผมกระเซอะกระเซิงหรือเปล่า? ใบหน้าน่าจะมีรอยแผลเป็น ผิวหน้าดูหยาบกร้านไหม? ริ้วรอย, แววตา, สีหน้าล่ะ เป็นอย่างไร? เรื่องเหล่านี้คนเราอาจคาดคะเนแตกต่างกันไปตามปูมหลังและข้อมูลที่เคยผ่านหูผ่านตามาสำหรับแต่ละคน และปัญญาประดิษที่ชื่อ Faception ก็มีคำตอบสำหรับคำถามนี้ในแบบฉบับของตัวมันเองเช่นกัน

Faception เป็นผลงานการพัฒนาโดยสตาร์ทอัพชื่อเดียวกันจากอิสราเอล พวกเขาอ้างว่าเทคโนโลยี Faception นั้นมีระบบ machine learning ที่ผ่านการเรียนรู้ฐานข้อมูลภาพถ่ายใบหน้าของคนจำนวนมาก จนทำให้มันสามารถวิเคราะห์ภาพใบหน้าของบุคคลใดๆ เพื่อระบุบุคลิกลักษณะของบุคคลนั้น

DeepMind ทำงานร่วมกับภาคสาธารณสุขของอังกฤษอย่างรวดเร็ว หลังจากเมื่อกลางเดือนที่แล้วเพิ่งประกาศความร่วมมือกับ NHS ตอนนี้ DeepMind ก็ประกาศความร่วมมือกับโรงพยาบาลจักษุ Moorefields

ภายใต้ความร่วมมือนี้ DeepMind จะเข้าถึงข้อมูลภาพสแกนดวงตากว่าล้านรายการโดยไม่ระบุตัวตน แต่มีข้อมูลสภาวะของดวงตาและโรค โดยทางโรงพยาบาลยืนยันว่าข้อมูลเหล่านี้ไม่สามารถค้นหาตัวตนของคนไข้ได้ และจะไม่กระทบต่อการรักษาของผู้ป่วยในตอนนี้

ความร่วมมือครั้งนี้หาความเป็นไปได้ที่จะพัฒนาระบบวินิจฉัยโรคจากภาพสแกน และอาจจะนำไปถึงการวินิจฉัยโรคได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ก่อนมีอาการ

ต่อเนื่องจากข่าวเมื่อ 2 เดือนก่อนเรื่องป้ายโฆษณาข้างทางด่วนของ Dentsu ที่จะเปลี่ยนเนื้อหาอิงตามผู้ที่ขับรถผ่าน ตอนนี้ก็มีข้อมูลจากการทดลองใช้งานเปิดเผยว่าระบบของป้ายดังกล่าวสามารถแยกแยะยี่ห้อ, โมเดล และปีที่ผลิตของรถที่แตกต่างกันได้ 200 รุ่นแล้ว โดยมีความแม่นยำในการระบุข้อมูลของรถถึง 94%

Couldian ซึ่งเป็นหนึ่งใน 3 บริษัทไอทีที่ร่วมพัฒนาป้ายโฆษณาอัจฉริยะของ Dentsu นี้ เปิดเผยว่าทีมพัฒนาได้ทำการสอนให้ปัญญาประดิษฐ์รู้จักจำแนกภาพของรถยนต์ยี่ห้อและรุ่นต่างๆ โดยใช้ภาพถ่ายรถยนต์จากเว็บขายรถมือสองหลายแสนภาพ โดยมีภาพรถยนต์ที่แตกต่างกันทั้งยี่ห้อ, โมเดล และปีที่ผลิตของรถ ปะปนกันไป (เฉลี่ยแล้วปัญญาประดิษฐ์จะได้เรียนรู้ภาพรถยนต์แต่ละรุ่นประมาณ 4,000 ภาพ)

หลังผ่านการทดสอบมาตั้งแต่ช่วงต้นปี Dentsu จะเปิดใช้งานป้ายโฆษณาอัจฉริยะนี้อย่างเป็นทางการในช่วงปลายปีนี้ โดยจะรับลงโฆษณาแบบเน้นกลุ่มเป้าหมายอิงตามข้อมูลรถของผู้ขับขี่สัญจรไปมา

ที่มา - CNN Money

เป็นความโชคดีของชาวลอนดอนและนิวยอร์ก เมื่อ Chat bot จากบริษัท DoNotPay สามารถช่วยคนสู้กับใบสั่งในที่ห้ามจอดได้หลายคดี และตัวเลขล่าสุดคือ 160,000 คดีแล้ว คิดเป็น 64% จากคำร้องเรียนของผู้ใช้บริการทั้งหมด

DoNotPay ก่อตั้งเมื่อปี 2014 จนถึงตอนนี้ให้บริการเป็น Chat bot นักกฎหมายฟรีมาได้ 21 เดือนแล้ว ผู้ก่อตั้ง Joshua Browder อายุ 19 ปี บอกว่า คนจอดรถเขาไม่ได้มีเจตนาจะฝ่าฝืนกฎหมาย ผมคิดว่าพวกเขากำลังถูกหลอกใช้เป็นแหล่งรายได้โดยรัฐบาลท้องถิ่นด้วยซ้ำ

การทำงานบัญชีบนคลาวด์ไม่ใช่เรื่องแปลกใหม่ มีซอฟต์แวร์หลายตัวที่ทำ คือ Xero และ Crunch Accounting เป็นต้น แต่ที่ Smacc สตkร์ทอัพสัญชาติเยอรมันระบุว่าเราต่างจากซอฟต์แวร์บัญชีอื่นๆ คือ มี AI หรือปัญญาประดิษฐ์ช่วยจัดการบัญชี มีความเป็นอัตโนมัติและง่ายขึ้น เพียงแค่สแกนใบเสร็จเท่านั้น

Anki บริษัทผลิตหุ่นยนต์ ผลิตหุ่นยนต์สุดน่ารักที่เด็กๆจะต้องชอบออกมา คือ Cozmo เป็นหุ่นยนต์คล้ายรถของเล่นขนาดเท่าแก้วกาแฟ มีล้อ ความน่ารักของเจ้าหุ่นนี้คือ แสดงอารมณ์ สีหน้าต่างๆผ่านหน้าจอ OLED เล็กๆ Cozmo จะไม่ใช่หุ่นยนต์ของเล่นสำหรับเด็ก แต่เป็นหุ่นยนต์เพื่อนเล่นสำหรับเด็กๆ

ทีมวิจัยจาก Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) และ Harvard Medical School (HMS) ร่วมมือกันพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ให้สามารถตรวจหาเซลล์มะเร็งจากการอ่านภาพทางพยาธิวิทยาได้ โดยใช้วิธี Deep Learning ซึ่งเป็นวิธีที่ใช้กันในการฝึกให้ปัญญาประดิษฐ์เข้าใจภาษา ศิลปะ และอื่นๆ

ทีมวิจัยป้อนข้อมูลรูปภาพทางพยาธิวิทยาเป็นร้อยๆสไลด์ให้ปัญญาประดิษฐ์วินิจฉัยว่า ภาพใดเป็นภาพปกติ และภาพใดมีเซลล์มะเร็งกำลังก่อตัว ปรากฏว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถวินิจฉัยถูกต้องถึง 92% แม้จะยังไม่เทียบเท่าได้กับนักพยาธิวิทยาที่สามารถวินิจฉัยได้มากกว่าคือ 96% แต่ทีมวิจัยระบุว่าถือเป็นสัญญาณที่ดี

ที่มา - Engadget

Microsoft ได้ซื้อกิจการใหม่อีกแห่งหนึ่ง โดยรอบนี้เป็นการซื้อกิจการ Wand Labs ซึ่งเป็นบริษัทที่เกี่ยวกับภาษาธรรมชาติและปัญญาประดิษฐ์

Wand Labs นั้นเป็นบริษัทสตาร์ทอัพ สร้างโดย Vishal Sharma ในปี 2013 มีผลงานคือแอพสำหรับส่งข้อความ ซึ่งมีเทคโนโลยีเบื้องหลังทำให้มันทำงานได้ฉลาดขึ้น ดีลนี้เป็นส่วนหนึ่งของการสร้างการสนทนาเป็นแพลตฟอร์ม "conversation as a platform" และทีมงานของ Wand Labs นี้จะเข้ามาทำงานกับทีมงาน​ Bing เพื่อทำงานด้าน intelligent agents และ chat bot

David Ku จาก Information Platform Group ของ Microsoft กล่าวว่า เทคโนโลยีและความสามารถของคนจาก Wand Labs จะช่วยให้ตำแหน่งของเราในยุคเริ่มต้นของ conversational intelligence นั้นแข็งแกร่งขึ้น

หลังจาก DeepMind เข้าสู่ตลาดการแพทย์ และประกาศความร่วมมือกับมูลนิธิ Ryal Free London NHS หรือบริการสุขภาพแห่งชาติของสหราชอาณาจักร เคยร่วมกันสร้างซอฟต์แวร์ Streams ที่ช่วยให้แพทย์ผู้ปฏิบัติงานสามารถดูผลแล็บของผู้ป่วยได้ในไม่กี่วินาที (เป็นโปรเจกต์เก่าปัจจุบันไม่ได้ใช้งานแล้ว) ล่าสุดทั้งสองมีโครงการใหม่ร่วมกันคือ นำระบบปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้ในการรักษาโรคให้ได้ภายใน 5 ปี ทำ MOU แล้วเมื่อต้นปีที่ผ่านมา

เมื่อไม่นานมานี้มีข่าว แพทย์สหรัฐฯทดลองให้หุ่นยนต์เย็บแผลผ่าตัดได้ด้วยตนเอง ไม่ต้องมีมนุษย์ช่วย แม้เป็นการทดลองเย็บแผลผ่าตัดในสัตว์ แต่ผลออกมาดีเกินคาด แผลมีความเรียบร้อยเทียบเท่ากับหมอมืออาชีพทำ ล่าสุดนักวิจัยจากสถาบันการแพทย์ในวอชิงตันระบุว่า สิ่งนี้จะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าเดิมต่อคนไข้

หุ่นยนต์ที่ว่านี้มีชื่อว่า Star รูปร่างเป็นแขนที่ยื่นออกมาพร้อมอุปกรณ์ติดตั้งแยก เช่น หน้าจอแสดงการผ่าตัด เครื่องมือผ่าตัด เซนเซอร์ ซึ่งแพทย์ทดลองให้ Star เย็บเนื้อเยื่อสองแผ่นของหมูให้ติดกัน โดยไม่ต้องมีแพทย์ช่วย ผลงานออกมาเทียบเท่าได้กับหมอผ่าตัดมืออาชีพมาทำเอง อย่างไรก็ตามการนำหุ่นยนต์มาแทนที่แพทย์ผ่าตัดในคนจริงๆยังต้องศึกษาอีกมาก

Keith Lillemoe หัวหน้าผ่าตัดที่โรงพยาบาลในแมสซาชูเซต ผู้ไม่ได้มีส่วนเกียวข้องกับงานวิจัยบอกกับผู้สื่อข่าวว่าไม่มีความกังวลว่าหุ่นยนต์จะมาแทนที่แพทย์ เพราะมีกรตัดสินใจในช่วงเวลาผ่าตัดอีกหลายอย่างที่หุ่นยนต์ทำแทนไม่ได้

ที่มา - The Washington Post

สำหรับคนที่ติดตามข่าวมหกรรมฟุตบอลชิงแชมป์ยุโรปหรือฟุตบอลโลก ไม่น่าจะพลาดข่าวสร้างสีสันกับการทำนายผลของสารพัดสัตว์ต่างๆ (ที่ดังที่สุดก็เห็นจะเป็นหมึกพอลที่ทายผลฟุตบอลโลก 2010 ได้แม่นถูกต้องทุกนัด) แต่ไหนเลยจะเอาแต่ปล่อยให้สัตว์ทำนาย นักวิจัยเองก็คิดว่าคอมพิวเตอร์ก็น่าจะฉลาดพอทำนายผลการแข่งขันได้เช่นกัน และสำหรับ Euro 2016 ที่เริ่มเปิดฉากขึ้นนี้ ก็มีปัญญาประดิษฐ์จากนักวิจัยในสวิตเซอร์แลนด์ทายผลการแข่งขันออกมาแล้ว ชื่อของมันคือ Kickoff.ai

Tharman Shanmugaratnam รองนายกรัฐมนตรีสิงคโปร์ กล่าวปาฐกถาสั้นๆ ในโอกาสเปิดตัวศูนย์ IBM Watson Center Singapore เพื่อการพัฒนาเทคโนโลยีด้าน cognitive, AI, blockchain ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก

รองนายก Tharman บอกว่าสิงคโปร์เป็นประเทศเล็ก มีคนน้อย เป้าหมายของรัฐบาลสิงคโปร์คืออยากให้ประชาชนทุกคนได้ทำงานที่มีคุณภาพ (ใช้คำว่า quality jobs) แม้การมาถึงของเทคโนโลยีใหม่ๆ จะทำลาย (disrupt) อุตสาหกรรมเก่าๆ บางอย่างลง ตำแหน่งงานบางอย่างจะหายไป แต่ในอีกมุม เทคโนโลยีเหล่านี้ก็เป็นตัวช่วย (enabling technology) สร้างตำแหน่งงานใหม่ๆ ให้เกิดขึ้นด้วย

Tharman ยกตัวอย่างตำแหน่งงานใหม่ๆ อย่างงานด้าน AI, cognitive และอีคอมเมิร์ซ

เราคงเคยเห็นจากภาพยนตร์แนวไซ-ไฟหลายเรื่องที่ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI พัฒนาตนเองไปไกลจนถึงขั้นที่พวกมันไม่ต้องการมนุษย์อีกต่อไป เช่น The Terminator และ I, Robot และกลับกลายมาเป็นการทำลายหรือควบคุมมนุษย์แทน ซึ่ง Bill Gates และ Elon Musk ก็เคยแสดงความกังวลถึงประเด็นนี้เช่นกัน

ล่าสุดนักวิจัยจาก Google DeepMind องค์กรที่พัฒนา AlphaGo และนักวิจัยจาก The Future of Humanity Institute มหาวิทยาลัย Oxford ได้ร่วมกันตีพิมพ์เอกสารวิชาการเกี่ยวกับการ "กดปุ่มแดง" หรือการสั่งให้ AI หยุดการกระทำใดๆ ที่อาจนำไปสู่อันตราย โดยที่ AI ไม่สามารถเรียนรู้ที่จะขัดคำสั่งนั้นได้ด้วย

EFF (Electronic Frontier Foundation) องค์กรไม่หวังผลกำไรที่ทำด้านสิทธิของผู้ใช้งานไอที ได้เผยข้อมูลจากการศึกษาจนทราบว่าขณะนี้ FBI กำลังร่วมกับ NIST ซึ่งเป็นหน่วยงานออกมาตรฐานอุตสาหกรรมสหรัฐอเมริกา พัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่จะวิเคราะห์ภาพรอยสักเพื่อช่วยในการระบุตัวตนอาชญากร

แนวคิดของโครงการนี้คือการใช้พลังการวิเคราะห์ภาพถ่ายรอยสักเพื่อนำมาทำข้อมูลเฉพาะตัวของอาชญากรแต่ละคน ขั้นตอนแรกของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์นี้เป็นการใช้ภาพถ่ายรอยสักของผู้ต้องคดีกว่า 15,000 ภาพ มาสอนให้ระบบรู้จักจำแนกแยกแยะลักษณะเฉพาะของรอยสักเหล่านั้น หลังจากนั้นจะเพิ่มจำนวนภาพถ่ายอีกกว่า 100,000 ภาพ โดยนำมาจากฐานข้อมูลของหน่วยงานรัฐใน Florida, Michigan และ Tennessee

Honda ตั้งศุนย์วิจัย AI แห่งใหม่ในโตเกียว โดยใช้ชื่อว่า Honda R&D Innovation Lab Tokyo หลังจากที่ก่อนหน้านี Honda ตั้งศูนย์วิจัยในไซตามะ และวาโกะเพื่อทำการวิจัยพัฒนาหุ่นยนต์ Asimo

Honda เชื่อว่าการตั้งศูนย์วิจัยในเมืองใหญ่อย่างโตเกียวจะช่วยให้ง่ายขึ้นในการร่วมงานกับบรรดามหาวิทยาลัย องค์กรต่างๆ รวมถึงบริษัทด้านเทคโนโลยีด้วย

Honda ตั้งเป้าว่าจะเร่งพัฒนาหุ่นยนต์และรถไร้คนขับที่ซึ่งหวังให้ใช้งานตามทางด่วนได้ภายในปี 2020

ที่มา - Japan Times

วันนี้ Blog ของ Facebook เปิดตัวเทคโนโลยีใหม่ชื่อ Deep Text ที่ช่วยให้ Facebook เข้าใจข้อความที่ผู้ใช้โพสต์ และการสนทนาโต้ตอบมากขึ้น Deep Text คือระบบ deep learning ที่เข้าใจข้อความหรือเนื้อหาได้ถูกต้องและใกล้เคียงกับมนุษย์ ใช้เวลาในการทำความเข้าใจกว่า 1,000 โพสต์ต่อวินาที ใช้งานได้มากกว่า 20 ภาษา

แนวทางของ Amazon ที่เปิด Alexa ให้กับนักพัฒนาเข้าใช้งานได้อย่างเต็มที่ ทำให้บริการนี้เริ่มกระจายตัวไปยังอุปกรณ์อื่นๆ และล่าสุดเว็บไซต์ Echosim.io ได้เปิดบริการ Amazon Alexa ที่ใช้งานได้ผ่านเว็บไซต์ โดยไม่ต้องมีอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้องในการทดลองแต่อย่างใด ซึ่งทำเลียนแบบคุณสมบัติของ Amazon Echo แทบทุกประการ และสั่งงานได้ใกล้เคียงกัน (บางอันที่ต้องใช้งานคุณสมบัติเฉพาะทางอาจจะสั่งไม่ได้)

รศ.ดร.จาตุรงค์ ตันติบัณฑิต อาจารย์คณะวิศวกรรมศาสตร์แห่งมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ได้พัฒนาแอพ Bagtector แอพมือถือที่อาศัยพลังของปัญญาประดิษฐ์มาวิเคราะห์ภาพถ่ายกระเป๋าหรูยี่ห้อ Hermes ว่ากระเป๋าใบดังกล่าวเป็นของแท้หรือไม่

Bagtector (bag + detector) ใช้พลังของโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกที่ผ่านการสอนให้รู้จักภาพถ่ายโลโก้ Hermes ที่ถ่ายมาจากกระเป๋าของแท้กว่า 200 ใบ เทียบกับภาพถ่ายโลโก้ Hermes จากกระเป๋าปลอมสารพัดเกรดอีกกว่า 100 ใบ โดยใช้เวลานานกว่า 2 เดือน จนทำให้มันสามารถแยกแยะได้ว่าภาพโลโก้ Hermes แต่ละภาพนั้นเป็นภาพจากกระเป๋าของแท้หรือไม่ ซึ่งโลโก้บนกระเป๋าของแท้จะมีรายละเอียดเรื่องริ้วรอยที่เกิดจากแรงอัดในการประทับตราในกระบวนการผลิต ทั้งยังร่องรอยพื้นผิวของวัสดุกระเป๋าซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะที่ Bagtector สามารถนำมาใช้เพื่อการแยกแยะตรวจสอบหาของแท้-ของปลอมได้

Sony ประกาศว่าได้เข้าร่วมลงทุนกับ Cogitai บริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเรียนรู้ได้เองจากประสบการณ์จริงของสหรัฐอเมริกา เป็นจำนวนเงินที่ไม่เปิดเผย

Dr. Satinder Singh ผู้ร่วมก่อตั้ง Cogitai ระบุว่าการสร้างปัญญาประดิษฐ์ให้เรียนรู้ได้ด้วยตัวเองถือเป็นความท้าทายสำคัญ และการที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถเรียนรู้ได้ด้วยตนเองนั้นถือเป็นก้าวต่อไป โดยบทบาทของ Sony นอกจากจะเป็นผู้ร่วมลงทุนแล้ว ยังจะทำงานร่วมกับทาง Cogitai ด้วย

เว็บไซต์นิตยสาร Wired ฝั่งประเทศอังกฤษ รายงานว่าระบบเครือข่ายประสาทเทียม (artificial neural network) ของ Google เริ่มสามารถแต่งกลอนเป็นภาษาอังกฤษได้แล้ว หลังจากที่นักวิจัยได้ฝึกระบบมาระยะหนึ่ง

รายงานข่าวระบุว่า ระบบเครือข่ายประสาทเทียมถูกฝึกจากนักวิจัยด้วยหนังสือที่ไม่ได้ตีพิมพ์มากกว่า 11,000 เล่ม โดยมีหนังสือในหมวดโรแมนติกมากกว่า 3,000 เล่ม ซึ่งทำให้ระบบประสาทเทียม สามารถแต่งกลอนขั้นพื้นฐานออกมาได้ โดยในงานวิจัยที่อธิบายรายละเอียดเพิ่มเติม (อ่านได้จากที่มา) ซึ่งเป็นความร่วมมือระหว่างบริษัทและนักวิจัยจาก Stanford University และ University of Massachusetts Amherst ระบุว่ากลอนดังกล่าวได้มาด้วยวิธีการแบบ continuous sampling และมีสัมผัสกันในบทกลอน

ข่าวเดี๋ยวนี้คงทำให้ผู้ที่ติดตามอ่านรู้กันดีอยู่แล้วว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์นั้นก้าวหน้าจนสามารถคิดวิเคราะห์และสร้างสรรค์สิ่งต่างๆ ได้มากมาย ด้วยพลังการคิดที่น่าทึ่ง มันสามารถหาคำตอบที่หลายคนคงไม่อาจคาดเดาได้ แน่นอนว่าการวิเคราะห์ประเมินและทำนายอันเป็นหลักใหญ่ใจความของการพนันก็ไม่เกินความสามารถของปัญญาประดิษฐ์เช่นกัน ล่าสุดก็สามารถทำนายผลแข่งม้าชนะเงินรางวัลที่มีอัตราสูงถึง 540:1 ได้สำเร็จ

หลังจากที่ปัญญาประดิษฐ์ชื่อ Ms. Watson เป็นผู้ช่วยอาจารย์มหาวิทยาลัยไปแล้ว คราวนี้ถึงคราวอาชีพนักกฎหมายกันบ้าง ROSS Intelligence ผู้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์สำหรับงานกฎหมาย ประกาศเมื่อวันพฤหัสที่แล้ว (5 พ.ค. 59) ว่า บริษัทที่ปรึกษากฎหมายชื่อดังอย่าง Baker & Hostetler LLP ซึ่งมีที่ปรึกษากฎหมาย 940 คน ใน 14 สาขาทั่วประเทศสหรัฐอเมริกา ได้จ้าง ROSS เป็นที่ปรึกษากฎหมายซึ่งเป็นปัญญาประดิษฐ์คนแรกของโลก (the world’s first artificially intelligent attorney)

กูเกิลเปิดซอร์ส SyntaxNet เครือข่ายประสาทเทียมที่สร้างบน TensorFlow สำหรับการวิเคราะห์รูปประโยคโดยเฉพาะ โดยตัวอย่างที่ให้มาเพียงพอที่จะสร้างโมเดลภาษาขึ้นมาเองได้ หรือจะใช้โมเดล Parsey McParseface ที่มาในตัวก็ได้เช่นกัน

ความยากของการวิเคราะห์รูปประโยคเกิดจากความกำกวมของภาษาที่เราใช้กันอยู่ทุกวันนี้ เช่นประโยค "อลิซขับรถไปตามถนน" อาจจะแปลเป็น "อลิซขับรถเพื่อไปตามถนน" หรือ "อลิซขับไปตามถนน" แม้ว่าการแปลแบบแรกจะแปลกๆ สำหรับคนทั่วไปก็ตาม ถ้าใครทันหนังสือเรียนมานีมานะก็อาจจะจำประโยค "ยานี้กินแล้วแข็งแรงไม่มีโรคภัยเบียดเบียน" กันได้

Ms.Watson คือใคร?

Ms.Watson หรือชื่อเต็มคือ Jill Watson คือหนึ่งใน 9 ผู้ช่วยอาจารย์แห่ง Georgia Institute of Technology เธอคอยให้คำแนะนำนักศึกษากว่า 300 คนในเรื่องต่างๆ เกี่ยวกับคอร์สเรียนออนไลน์ เธอช่วยตอบคำถามให้นักศึกษาทางอีเมล คอยแจ้งเตือนเมื่อถึงเวลาต้องส่งงาน แต่ในบรรดานักศึกษาที่ Ms.Watson ได้ให้การช่วยเหลือ กลับไม่มีใครเคยเห็นหน้าเธอเลย

ทุกอย่างดูเป็นเรื่องราวปกติจนกระทั่งความจริงมาแตกโพละว่า Ms.Watson ที่หนุ่มสาวนับร้อยคนใน Georgia Institute of Technology ได้เคยรู้จักผ่านการโต้ตอบทางอีเมลนั้น แท้จริงแล้วเธอคือ Watson ปัญญาประดิษฐ์ของ IBM นั่นเอง ซึ่งเรื่องนี้ก็ทำเอาหลายคนเงิบกันไป