Tags:
Node Thumbnail

กูเกิลประกาศไว้ในงาน I/O 2017 ว่าจะนำเอนจิน TensorFlow Lite มาสู่ Android Oreo เพื่อให้สามารถประมวลผล deep learning ภายในมือถือได้โดยไม่ต้องส่งข้อมูลออกไปนอกเครื่อง

วันนี้ TensorFlow Lite เปิดให้ทดสอบแบบ developer preview แล้ว มันสามารถนำไปใช้งานได้หลากหลายอุปกรณ์ โดยเริ่มจาก Android, iOS และในอนาคตจะรันบนอุปกรณ์ IoT ได้ด้วย

Tags:
Node Thumbnail

จากกรณีมีผู้ทดลองปลดล็อก Face ID บน iPhone X โดยใช้ใบหน้าของน้องชายที่คล้ายกันแล้วสามารถปลดล็อกได้ จนเป็นกระแสว่า Face ID น่าจะมีช่องโหว่เยอะนั้น ล่าสุดเจ้าของคลิปได้ออกมายอมรับแล้วว่า iPhone X นี้มีการตั้งค่าหลอกเอาไว้ก่อนถ่ายทำคลิป ทำให้สามารถปลดล็อกได้

Tags:
Node Thumbnail

Uber เปิดตัวภาษาโปรแกรมมิ่งแบบใหม่ชื่อว่า Pyro โดยมีจุดประสงค์สำหรับการเน้นให้นักพัฒนาสร้างโมเดลความเป็นไปได้ (probabilistic model) สำหรับการวิจัยด้าน AI ซึ่งถือเป็นโครงการที่เผยสู่สาธารณะครั้งแรกของ Uber AI Labs ซึ่งเป็นแล็บพัฒนาด้าน machine learning และนำผลวิจัยมาประยุกต์ใช้กับสิ่งต่าง ๆ เช่น รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ, การบินในเมือง, การปรับปรุงเมือง และความปลอดภัยในการขับขี่ยานพาหนะ

Tags:
Node Thumbnail

กูเกิลเปิดตัว Android 8.1 Developer Preview โดยมีฟีเจอร์สำคัญคือเปิด Neural Networks API สำหรับการประมวลผล machine learning ภายในตัวฮาร์ดแวร์ และรองรับ Android Go สำหรับอุปกรณ์แรมน้อยกว่า 1GB

Android 8.1 ยังจะขยับเลข API level เป็น 27, ปรับปรุงฟีเจอร์ Autofill ที่เพิ่มเข้ามาใน 8.0, เพิ่ม Shared memory API สำหรับเข้าถึงข้อมูลที่ใช้ร่วมกันระหว่างแอพ, เพิ่มตัวเลือกแสดงสถานะแบตเตอรี่ของอุปกรณ์ Bluetooth บนหน้าจอมือถือ, เปิดใช้งานชิป Pixel Visual Core บน Pixel 2

Tags:
Node Thumbnail

ปีที่แล้ว Adobe เปิดตัว AI ของตัวเองที่ชื่อ Sensei ซึ่งยังไม่มีพรีวิวการทำงานให้เห็น แต่ในงาน Adobe MAX ปีนี้มีการแสดงความสามารถทางด้าน AI ออกมาแล้ว ทั้งระบบการทำงานด้วยคำสั่งเสียง, รู้จำใบหน้าและอื่นอีกมากมาย

Adobe ได้สาธิตการทำงานของ Sensei บน Photoshop โดยมันสามารถวิเคราะห์งานที่กำลังทำได้อัตโนมัติว่าเป็นงานแบบไหน มีองค์ประกอบอะไรบ้าง, ช่วยค้นหารูปภาพที่ใกล้เคียงใน collection, ตรวจจับใบหน้าของภาพได้ว่าเอียงไปทางไหน, ไดคัทพื้นหลังออกจากภาพคนให้อัตโนมัติและมีระบบ generate ภาพและข้อความตามรูปแบบงานที่กำลังทำอยู่ได้

Tags:
Node Thumbnail

ต้องบอกว่ามาแรงจริงๆ สำหรับ Google Pixel 2 สมาร์ทโฟนจากกูเกิลที่ขึ้นชื่อว่ากล้องดีในระดับท็อปๆ ของมือถือทั้งหมด โดยตอนนี้มีข้อมูลใหม่ที่ไม่ถูกพูดถึงบนเวทีเปิดตัวเลย แต่กูเกิลเพิ่งเปิดเผยเรื่องนี้กับสื่อว่าที่จริงแล้ว Pixel 2 มีชิปประมวลผล (SoC) ถึง 2 ชุดด้วยกัน คือชิปเซ็ตหลัก Snapdragon 835 และ SoC อีกชุดเรียกว่า Pixel Visual Core ใช้สำหรับการประมวลผลภาพถ่ายโดยเฉพาะ

Tags:
Node Thumbnail

บริษัทคลาวด์สตอเรจ Box เปิดตัว Box Skills บริการที่ใช้ machine learning ช่วยแยกแยะและจัดหมวดหมู่เนื้อหาในเอกสารที่เก็บบนคลาวด์ของ Box อยู่แล้ว

ตัวอย่างทักษะของ Box Skills ได้แก่

Tags:
Node Thumbnail

Microsoft และ AWS ร่วมมือกันเปิดตัว Gluon ส่วนประสานงาน deep learning ซึ่งออกแบบมาเพื่อนักพัฒนาทั่ว ๆ ไปที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI สามารถสร้างและรันโมเดล machine learning สำหรับแอพและบริการต่าง ๆ ได้ง่ายขึ้น

Gluon นั้นถือเป็นก้าวใหญ่ของการพัฒนาระบบที่ใช้ AI โดยการนำส่วนสำคัญของระบบ deep learning ซึ่งได้แก่อัลกอริทึมสำหรับเทรนนิ่ง และโมเดล neural network มารวมกัน สามารถดูแลตั้งแต่การโปรโตไทป์, การสร้าง, การเทรน ไปจนถึงการ deploy machine learning model สำหรับคลาวด์และอุปกรณ์ต่าง ๆ

Tags:
Node Thumbnail

Teachable Machine เครื่องมือสำหรับเรียนรู้เกี่ยวกับ Machine Learning จาก Google เปิดให้ผู้ที่ต้องการศึกษา Machine Learning เบื้องต้น เข้าศึกษาได้อย่างง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด ด้วยการให้ผู้ใช้ทดลองสอนเครื่องผ่านระบบกล้องเว็บแคม ระบบถูกสร้างอยู่บนไลบรารี deeplearn.js ที่เคยเปิดตัวไปก่อนหน้านี้ ทำให้ผู้ใช้สามารถใช้งานผ่านบนเบราว์เซอร์ได้เลย ไม่จำเป็นต้องติดตั้งโปรแกรมใด ๆ ก่อนใช้งาน

Tags:
Node Thumbnail

Andrew Ng หนึ่งในผู้ก่อตั้งทีม Google Brain และเป็นผู้ก่อตั้ง Coursera ให้สัมภาษณ์กับเว็บไซต์ Venture Beat ถึงประเด็น AI และการเป็นบริษัทด้าน AI อย่างแท้จริง เขาบอกว่าการที่บริษัทใดใช้ AI ในการดำเนินการ ไม่ได้หมายความว่าบริษัทนั้นเป็นบริษัทปัญญาประดิษฐ์ เพราะมันมีอะไรมากกว่านั้น

Tags:
Node Thumbnail

Stack Overflow เผยสถิติความนิยมของภาษาโปรแกรมมิ่งบนเว็บไซต์ของตัวเอง โดย Python เป็นภาษาที่มีอัตราการเติบโตสูงมากในรอบ 5 ปีที่ผ่านมา โดยจะเฉพาะจากกลุ่มประเทศพัฒนาแล้ว-รายได้สูงที่มีสัดส่วนทราฟฟิก 64% ของเว็บไซต์

สถิติของ Stack Overflow ย้อนกลับไปถึงปี 2011 พบว่าอัตราการเติบโตของ Python เพิ่มสูงมาก และในเดือนมิถุนายน 2017 แท็ก Python กลายเป็นแท็กอันดับหนึ่งของเว็บไซต์ แซงหน้า Java/JavaScript เป็นที่เรียบร้อย

Tags:
Node Thumbnail

Jeremy Hermann และ Mike Del Balso วิศวกรด้านวิศวกรรมข้อมูลของ Uber เปิดเผยข้อมูลของแพลตฟอร์มที่พัฒนาเพื่อใช้กันภายในองค์กรชื่อ Michelangelo ซึ่งเรียกว่าเป็น Machine Learning-as-a-service เพื่อให้พนักงานสามารถใช้งานได้ในวงกว้าง

ที่มาของการสร้างแพลตฟอร์มนี้ เกิดจากใน Uber มีความต้องการสร้างชุด Machine Learning ที่หลากหลาย แต่ในอดีตนั้นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ก็เลือกใช้เครื่องมือตามความถนัด ไม่ว่าจะเป็น R, scikit-learn จนถึงเขียนอัลกอริทึมขึ้นเอง ทำให้การสร้างโมเดลต่างๆ จำกัดอยู่ในนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และไม่ทันต่อความต้องการ อีกทั้งเมื่อต่างคนต่างสร้างโมเดล ก็ไม่สามารถหามาตรฐานและเปรียบเทียบกันได้ง่าย จึงเป็นที่มาของการสร้างแพลตฟอร์มกลาง Michelangelo

Tags:
Node Thumbnail

AWS เปิดตัวบริการใหม่ในชื่อว่า Macie โดยเป็นบริการใช้ machine learning ในการจัดแบ่งข้อมูลและวิเคราะห์แพทเทิร์นการเข้าใช้งาน เพื่อให้ตัวข้อมูลมีความปลอดภัย

เมื่อผู้ใช้เริ่มต้นตั้งค่าเครื่อง จะต้องให้คะแนนความเสี่ยงกับข้อมูลนั้น ๆ จากนั้น Macie จะทำการใช้ข้อมูลเหล่านี้เทรนข้อมูลใหม่ที่เข้ามาในระบบของ AWS หลังจากนั้นจะใช้ระบบ machine learning แบบ unsupervised ในการคำนวณแพทเทิร์นการเข้าใช้งานข้อมูลในแบบปกติ และหากพบอะไรเปลี่ยนแปลง Macie จะแจ้งเตือนให้ทีมความปลอดภัยตรวจสอบ

บริการนี้ออกแบบมาเพื่อช่วยปกป้องการรั่วไหลข้อมูลเป็นจำนวนมากโดยนำ machine learning เข้ามาช่วย เช่นถ้าเกิดระบบพบว่ามีการเข้าใช้ข้อมูลทรัพยากรบุคคลเป็นจำนวนมากเกินไปจะแจ้งเตือนให้ผู้ดูแลระบบทราบ

Tags:
Node Thumbnail

ทีมวิจัย PAIR (People+AI Research Initiative) ของกูเกิล เปิดตัวโครงการ deeplearn.js ไลบรารีจาวาสคริปต์สำหรับเทรน machine learning ในเว็บเบราว์เซอร์

ที่ผ่านมา การเทรน AI จำเป็นต้องใช้เครื่องมือเฉพาะทาง เช่น ไลบรารีอย่าง Caffe, Torch, TensorFlow ที่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญสูง ทางออกของกูเกิลจึงเป็นการสร้างไลบรารีที่รันได้บนเบราว์เซอร์ ไม่ต้องมีการติดตั้งใดๆ ช่วยให้คนนอกวงการ AI เข้าถึงการเทรนโมเดลแบบง่ายๆ ได้สะดวกขึ้น

ปัญหาของการรัน machine learning ในเบราว์เซอร์คือติดคอขวดที่ประสิทธิภาพของจาวาสคริปต์ ทางแก้ของกูเกิลคือรันบน WebGL เพื่อเรียกใช้พลังประมวลผลของจีพียู ซึ่งเหมาะกับงาน AI อยู่แล้ว

Tags:
Node Thumbnail

Verily บริษัททำวิจัยและเทคโนโลยีการแพทย์ในเครือ Alphabet (บริษัทแม่ Google) เตรียมลงทุนในสตาร์ทอัพ Freenome ทำเทคโนโลยีตรวจจับมะเร็ง ทางบริษัทไม่ระบุวงเงินลงทุน แต่จะเสนอห้องแล็บออฟฟิศให้ Freenome ใช้งาน ซึ่งอยู่ในเขตพื้นที่ของ Verily เลย

Freenome เป็นบริษัททำ machine learning หาสัญญาณทางชีววิทยา ที่เป็นรากของมะเร็งจากชิ้นส่วนดีเอ็นเอในเลือด ด้าน Google เองก็อยู่ระหว่างพัฒนาเทคโนโลยีตรวจหามะเร็งด้วย การลงทุนครั้งนี้จึงอาจเป็นไปได้ว่า Freenome จะเข้าไปช่วยเสริม Google ให้เทคโนโลยีดังกล่าวมีความคืบหน้าและตรวจจับได้แม่นยำมากขึ้น

Tags:
Node Thumbnail

ทีมวิจัยของกูเกิล พัฒนาระบบ AI ด้วยเทคนิค deep learning โดยให้เรียนรู้กระบวนการทำงานของช่างภาพระดับมืออาชีพ

ระบบ AI ของกูเกิลศึกษาภาพถ่ายพานอรามาของสถานที่ท่องเที่ยวตามธรรมชาติชื่อดังทั่วโลกจาก Google Street View กว่า 40,000 ภาพ แล้วดูว่าแต่ละภาพมีแง่มุมด้านความสวยงามอย่างไรบ้าง เช่น การจัดวางภาพ ระดับของแสง (HDR) และความอิ่มสี (saturation) จากนั้นก็นำโมเดลที่ได้มา "ต่อภาพ" จาก Street View แล้วแต่งภาพให้ออกมาสวยงามราวกับช่างภาพมืออาชีพ

Tags:
Node Thumbnail

Instagram หนึ่งในโซเชียลมีเดียที่ประสบความสำเร็จมหาศาล แต่ยังมีจุดด่างพร้อยคือคอมเมนท์สแปมทั้งจากบ็อทและคนซึ่งเป็นผู้ใช้จริงๆ เช่น ฝากร้าน ฝากกด Follow

ล่าสุด Instagram เพิ่มฟีเจอร์จัดการคอมเมนท์อีกขั้น ทั้งคอมเมนท์ใต้รูปภาพและไลฟ์วิดีโอ คือ Blocking Offensive Comments ที่มี machine learning ทำงานเบื้องหลัง ช่วยคัดกรองคอมเมนท์สแปมและคำหยาบคายอัตโนมัติ เพิ่มเติมจากฟีเจอร์รีพอร์ตคอมเมนท์ที่มีอยู่แล้วบนแพลตฟอร์ม

Tags:
Node Thumbnail

NVIDIA มีซอฟต์แวร์ชื่อ TensorRT สำหรับรีดประสิทธิภาพ (optimization) ของการรันโมเดล deep learning ที่พัฒนามาได้สักระยะหนึ่งแล้ว ล่าสุด NVIDIA เปิดให้นักพัฒนาสามารถดาวน์โหลด TensorRT 2.0 ไปใช้งานกัน

ปกติแล้วในโลกของ AI เราแยกงานของการเทรนหรือสร้างโมเดล (training) และการนำโมเดลไปใช้งาน (interference) ออกจากกัน

แนวคิดของ TensorRT คือการรีดประสิทธิภาพในตอนรัน (RT = runtime) ให้มีประสิทธิภาพสูงสุด มันออกแบบมาสำหรับปรับแต่งประสิทธิภาพก่อน เพื่อตอนรันงานจริง (production) จะได้ใช้งานทรัพยากรเครื่องอย่างคุ้มค่าที่สุด (เทคนิคจะคล้ายกับการแปลง bytecode ของ Java หรือการคอมไพล์แบบ ahead-of-time)

Tags:
Node Thumbnail

เดือนที่แล้ว กูเกิลเพิ่งเพิ่มความสามารถให้ Gboard for Android ไปชุดใหญ่ ทั้งการรองรับภาษาใหม่ๆ (ส่วนใหญ่เป็นภาษาในประเทศอินเดีย) และการพิมพ์ตัวอักษรภาษาฮินดีด้วยแป้นภาษาอังกฤษ (Gboard จะเดาคำให้เราเอง)

ล่าสุดกูเกิลเผยแพร่รายละเอียดของอัลกอริทึมเบื้องหลัง Gboard เวอร์ชันใหม่ ว่านำ machine learning มาช่วยปรับปรุง Gboard ได้อย่างไร

เทคนิคของกูเกิลแบ่งออกเป็น 2 ส่วน ได้แก่ การเรียนรู้การลากนิ้ว (glide typing) และการเรียนรู้เรื่องการเดาคำต่อไปที่ผู้ใช้จะพิมพ์

Tags:
Node Thumbnail

ARM เปิดตัวซีพียูใหม่ทั้งระดับเรือธงและระดับกลางคือ Cortex-A75 และ Cortex-A55 ซึ่งเป็นซีพียูชุดแรกที่ผลิตบน DynamIQ ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมไมโครของ big.LITTLE รองรับการคอนฟิกคลัสเตอร์ที่หลากหลายมากขึ้น รวมถึงรองรับการประมวลผล AI และ Machine Learning

สำหรับ Cortex-A75 ถูกปรับปรุงประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นจาก A73 อยู่ 20% ประสิทธิภาพการทำงานแบบมัลติคอร์ดีขึ้น 50% มีค่า memory throughput สูงขึ้น 16% รองรับการเพิ่มการใช้พลังงานสูงสุด 2W พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานบนอุปกรณ์หน้าจอใหญ่ 30% เพื่อรองรับอุปกรณ์ Windows ที่จะมาปลายปีนี้

Tags:
Node Thumbnail

กูเกิลจริงจังกับงานด้าน deep learning ถึงขนาดออกแบบชิปประมวลผลเองในชื่อ TPU (Tensor Processing Unit) โดยในงาน Google I/O 2017 กูเกิลก็เปิดตัว TPU รุ่นที่สอง ที่มีความสามารถมากขึ้น

เป้าหมายของกูเกิลคือนำ TPU ขึ้นไปอยู่บนคลาวด์ เพื่อให้นักวิจัยหรือคนที่ต้องการเทรน AI ให้เร็วกว่าทำเอง เข้ามาเช่าใช้งาน แต่ในช่วงแรกเพื่อเปิดโอกาสให้คนลองใช้กันมากๆ กูเกิลเลยสร้างคลาวด์พิเศษ TensorFlow Research Cloud (TFRC) ให้กลุ่มนักวิจัยใช้งานกันฟรีๆ

Tags:
Node Thumbnail

กระบวนการพัฒนาเครือข่ายนิวรอนอย่าง deep learning นั้นต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญในระดับสูงเพื่อออกแบบเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพดี สามารถทำงานตามที่ต้องการ (เช่น การจัดหมวดหมู่ภาพ) ได้อย่างแม่นยำ เครือข่ายเช่น GoogleNet อาศัยการออกแบบนานหลายปี ตอนนี้กูเกิลเสนอแนวทาง AutoML ใช้ machine learning เพื่อออกแบบเครือข่ายนิวรอน

แนวทาง AutoML กูเกิลจะสร้าง "ตัวควบคุม" (the controller) ออกแบบเครือข่ายนิวรอนขึ้นมาใหม่ จากนั้นนำเครือข่ายนิวรอนที่ออกแบบมาไปฝึกกับข้อมูลและตรวจสอบความแม่นยำกับข้อมูล จนกระทั่งได้เครือข่ายนิวรอนประสิทธิภาพสูง การพัฒนาเครือข่ายนิวรอนสำหรับชุดข้อมูล CIFAR-10 ของกูเกิลสามารถทำความแม่นยำได้ 94.6% เป็นความแม่นยำระดับเดียวกับงานวิจัยใหม่ๆ ในปี 2016 ที่ใช้เวลาพัฒนามายาวนาน

Tags:
Node Thumbnail

หลังจากประโคมข่าวกันมานาน วันนี้ AMD ก็เปิดตัวจีพียูรุ่นถัดไปสถาปัตยกรรม Vega อย่างเป็นทางการ สินค้าตัวแรกมีชื่อว่า Radeon Vega Frontier Edition ไม่เน้นเกมมิ่ง แต่เน้นเจาะตลาด machine learning และ data science เป็นหลัก

AMD ระบุว่าตอนนี้ Radeon Vega Frontier Edition คือจีพียูที่เร็วที่สุดในโลก (the fastest graphics card on the planet) มีประสิทธิภาพสูงกว่าคู่แข่ง NVIDIA Titan Xp ถึง 42% ในงานบางประเภท

Tags:
Node Thumbnail

ตอบรับเทรนด์เซลฟี่ที่มาพร้อมสติกเกอร์และเอฟเฟกต์ Google เผยฟีเจอร์ใหม่ใน Allo ใช้ machine learning สร้างคาแรคเตอร์การ์ตูนจากรูปเซลฟี่ของผู้ใช้ เมื่อหยิบมือถือมาเซลฟี่ระบบจะสร้างคาแรกเตอร์ในอิริยาบถต่างๆ ให้อัตโนมัติ สามารถส่งเป็นสติกเกอร์คาแรกเตอร์ตัวเองให้เพื่อนได้ด้วย

Pages