สงครามน้ำลายระหว่างอินเทลกับ NVIDIA ยังมีอยู่เรื่อยๆ จากแนวโน้มของสินค้าของทั้งสองบริษัทที่กำลังจะมาทับกันในอนาคตอันใกล้ ทางด้าน NVIDIA นั้นสนับสนุนแพลตฟอร์ม CUDA ที่ใช้การ์ดกราฟิกเพื่อคำนวณเฉพาะด้านที่ให้ความเร็วสูง ส่วนทางอินเทลนั้นมี Larrabee ที่เป็นชิปในสถาปัตยกรรม IA (ทั่วไปเรียกว่า X86) แบบ many-core ที่หมายถึงชิปที่มีปริมาณคอร์มากกว่า 10 คอร์ขึ้นไป

ผู้ที่กล่าวเช่นนี้คือ Pat Gelsinger รองประธานอาวุโสของอินเทล เขาให้เหตุผลสนับสนุนคำกล่าวนี้ว่าเราได้เห็นสถาปัตยกรรมหลายต่อหลายแบบที่สัญญาว่าจะให้ความเร็วกว่าคอมพิวเตอร์แบบทั่วๆ ไปนับสิบเท่า แต่สถาปัตยกรรมเหล่านั้นกลับต้องการรูปแบบใหม่ในการเขียนโปรแกรมที่ต่างไปจากเดิม และยกตัวอย่างเครื่อง PS3 ที่วางตลาดมานับปีแล้วแต่ก็ยังไม่มีโปรแกรมเมอร์ดึงเอาศักยภาพภายในของมันออกมาได้

Intel Larrabee นั้นเป็นชิปที่รวมเอาคอร์แบบ IA ที่เราใช้กันอยู่ทุกวันนี้ แล้วเพิ่มเอาส่วนขยายที่ทำให้สถาปัตยกรรม IA รองรับ API ของกราฟิกเช่น DirectX หรือ OpenGL อย่างเต็มรูปแบบ และได้ความเร็วที่ดีกว่า โดยล่าสุดทางอินเทลได้เดโมเกม Quake 4 รุ่นที่เรนเดอร์แบบ Ray Trace ตามเวลาจริงได้

ที่มา - CustomPC

RoadRunner เครื่องคอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลกในปัจจุบันได้ทะลุขีดจำกัดความเร็วไปที่ 1.026 petaflop/s โค่นแชมป์เก่า Blue Gene/L ซึ่งมีประสิทธิภาพที่ 478.2 teraflop/s ตกไปอยู่อันดับสอง

Top500 ซึ่งเป็นเว็บที่รวบรวมรายชื่อคอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลก 500 อันดับแรก ได้ประกาศผลการจัดอันดับช่วงกลางปีในวันที่ 18 มิถุนายนที่ผ่านมา โดยอันดับหนึ่งคราวนี้ได้แก่คอมพิวเตอร์ IBM RoadRunner ของ Los Alamos National Laboratory (LANL) สหรัฐอเมริกา ซึ่งนอกจากจะเร็วที่สุดในโลกแล้ว ยังเป็นคอมพิวเตอร์ระบบแรกที่สามารถทะลุขีดจำกัด 1 petaflop/s (1 พันล้านล้านคำสั่งประมวลผลแบบทศนิยมต่อวินาที) ได้สำเร็จที่ 1.026 petaflop/s ชนะแชมป์เก่าอย่าง Blue Gene/L ไปร่วมสองเท่า

ชาว Blognone เป็นแฟนคลับของเอเอ็มดีค่อนข้างเยอะ (แต่เห็นซื้อใช้กันน้อยแฮะ) หลังจากที่โดนอินเทลอัดหนักไปหลายหมัด งานนี้เลยต้องมารายงานกันบ้างว่าทางเอเอ็มดีจะพอมีดีอะไรไปต่อกรกับอินเทลบ้างไหม

เริ่มจากการเปิดตัวชิปกราฟิก FireStream 9250 ที่สามารถนำมาใช้ประมวลผลในอัลกอลิธึมพิเศษบางอย่างเพิ่มความเร็วให้เครื่องทะลุ 1 เทราฟลอปกันไปได้ผ่านทางการเรียกใช้งานจาก Stream SDK ที่น่าสนใจคือราคา 999 ดอลลาร์เทียบกับรุ่นก่อนหน้าคือ FireStream 9170 นั้นราคาอยู่ที่ 1,990 ดอลลาร์

ตีความให้ฟังอีกทีคือเราจะมีเครื่องราคาห้าหกหมื่นที่ความแรงเกิน 1 เทราฟลอปใช้งานกันแล้ว!!!

อีกส่วนหนึ่งคือตลาด Netbook ที่กำลังแรงแบบไม่ลืมหูลืมตา เอเอ็มดีแม้จะมีส่วนร่วมในตลาดนี้มาแต่แรกด้วยชิป Geode แต่กลับไม่สามารถเกาะกระแสได้ดีนัก แถมยังมีข่าวว่าจะทิ้งตลาดนี้ไปซะดื้อๆ แต่รายงานล่าสุดก็ออกมาว่าเอเอ็มดีนั้นจะลงเล่นตลาดนี้ด้วยชิปตัวใหม่ที่ตอนนี้มีชื่อแค่ว่า BGA CPU โดยส่วนของฟีเจอร์นั้นไม่มีอะไรน่าตื่นเต้น การทำงานอยู่ที่ 1 กิกะเฮิร์ต (แต่ถ้าจะเทียบความเร็วคงต้องเอามาทดสอบอีกที) และกินไฟ 8 วัตต์รวม Northbridge

หวังว่าราคาคงถูกเพราะ Netbook นั้นผมเชื่อว่าตลาดต้องการแค่ความเร็วพอยอมรับได้กับน้ำหนักเบาๆ เท่านั้น ที่เหลือถ้าถูกกว่าก็พอมีที่ยืนในตลาดเหมือนกัน

สู้ต่อไปไอ้มดเขียว…

ที่มา - PhysOrg, Hexus.net

ภุชงค์ อุทโยภาศ ศูนย์ไทยกริดแห่งชาติ

วันนี้ผมไปงาน WTTC2008 ที่โรงแรมเซ็นจูรี่ปาร์คจัดโดยศูนย์ไทยกริดร่วมกับกระทรวงวิทย์ หน้าที่ตามเคยของผม คือคุยกับชาวบ้านและนักข่าว พยายามให้เขาเข้าใจว่า ประเทศไทยควรจะรับรู้ว่าเทคโนโลยีใหม่ๆมีอะไรกัน จะได้ไม่ตกรถไฟ ปีนี้เราเชิญ ดร.โทมัส เสตอริ่ง บิดาของแบวูฟล์คลัสเตอริ่งเทคโนโลยีมาได้ ท่านได้ทิ้งข้อคิดไว้หลายประการครับ

อันดับคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูงที่สุดในโลกใกล้ได้เวลาเปลี่ยนแล้ว จากเดิมที่ Blue Gene/L ของไอบีเอ็มครองแชมป์มาได้หลายสมัย ไอบีเอ็มเจ้าเดิมกำลังสร้าง Roadrunner ซูเปอร์คอมพิวเตอร์เครื่องใหม่ ซึ่งมีพลังคำนวณทะลุหลัก 1.6 PetaFLOPS ไปเรียบร้อยแล้ว (Blue Gene/L ได้สูงสุดประมาณ 600 TeraFLOPS) โดยมีซีพียูส่วนหนึ่งเป็น Cell ที่พัฒนามานาน

รายละเอียดทางเทคนิคที่น่าสนใจคือ Roadrunner เป็น blade server แบบใหม่ที่เรียก TriBlade (แต่ข้างในดันมี blade 4 อัน) ซึ่งประกอบด้วย

• LS21 Opteron blade x1 - ข้างในเป็น Opteron ดูอัลคอร์ 2 ตัว แรม 16GB
• QS22 Cell blade x2 - ข้างในมี PowerXCell 8i 2 ตัว แรม 8GB
• expansion blade x1 - เป็นตัวเชื่อมระหว่าง blade ข้างต้นด้วย PCIe x8 สี่อัน และเชื่อมต่อออกภายนอกด้วย Infiniband 4x

ในหนึ่ง chassis จะใส่ TriBlade ได้ 3 ตัว พอเอา chassis 60 อันมารวมกันจะเรียก Connected Unit และเจ้า Roadrunner ประกอบด้วย 18 Unit สรุปง่ายๆ ว่า Roadrunner ทั้งเครื่องจะมี Opteron ดูอัลคอร์ 6,480 ตัว กับ Cell 12,960 ตัว กินพื้นที่ทั้งสิ้น 1,100 ตารางเมตร โดยจะตั้งอยู่ที่ห้องวิจัย Los Alamos National Laboratory ของกระทรวงพลังงานสหรัฐ ไอบีเอ็มตั้งเป้าจะเปิดเครื่องให้ได้ภายในปีนี้

ที่มา - IBM Press, New York Times

ผมมีโอกาสเดินทางไปบรรยายที่งานสัมมนา HPCast10 ระหว่างวันที่ 18 – 22 พฤษภาคม 2551 ที่โรงแรม Grand Hyatt ประเทศ Singapore ตามคำเชิญของบริษัท HP Asia Pacific ที่สิงค์โปร์ งาน HPCast10 เป็นงานสัมมนาระดับโลกที่จัดเป็นประจำโดยบริษัท HP เพื่อให้กลุ่มลูกค้าด้าน Grid และ High Performance Computing จากทั่วโลก มานั่งคุย พบปะกัน และยังเอาตัวแทนจากบริษัทใหญ่ๆ เช่น Intel, Microsoft, AMD และอีกหลายบริษัท มาคุยให้ฟังเรื่องแนวโน้มทางเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์ต่างๆ เพื่อให้เราได้เห็นทิศทางทั้งหมด พร้อมกันทีเดียว

การบรรยายในครั้งนี้มีผู้ฟังประมาณ 100 คนจากทั่วโลก หน้าที่ของผม คือ ไปเล่าความก้าวหน้าและทิศทางของโครงการกริดแห่งชาติของเรา ซึ่งผมอยากจะคุยว่าเป็นหนึ่งในไม่กี่โครงการที่ เราทัดเทียมกับสิงค์โปร์ นำหน้ามาเลเซีย และทิ้งที่เหลือในอาเซียนไม่เห็นฝุ่นครับ

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยชิคาโกจะใช้เวลาประมวลผล 22 ล้านชั่วโมงต่อหนึ่งหน่วยการประมวล ฟิสิกส์ของการระเบิดของดวงดาว โดยทีมงานจะใช้เครื่อง Blue Gene/P ซูปเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ ห้องทดลองแห่งชาติ Argonne เพื่อวิเคราะห์รูปแบบ 4 แบบของซุปเปอร์โนวา รวมถึงการสร้างภาพจำลองของการเผาไหม้ด้วยไฟเทอร์โมนิวเคลียร์ของดาวแคระขาว โดยเวลาที่ได้ระบุข้างต้นเป็นการคำนวนของ กระทรวงพลังงานสหรัฐอเมริกาด้วย โปรแกรม INCITE

การเผาไหม้บนดาวแคระขาวอาจเริ่มเกิดขึ้นโดยการเผาไหม้เอง (deflagration) หรือ เกิดการระเบิดขึ้น (detonation) “ลองจินตนาการถึงสระที่เต็มไปด้วยน้ำมันแล้วขว้างไม้ขีดไฟเข้าไป การเผาไหม้ที่เกิดขึ้นในสระคือการเผาไหม้แบบ deflagration ส่วนแบบ detonation ก็เหมือนถือระเบิดที่จุดแล้วไว้ในมือ แล้วปล่อยให้มันระเบิด” กล่าวโดย Jordan

ในรูปแบบจำลอง ของแฟลชเซ็นเตอร์ (Flash center) การเผาไหม้เองจะเริ่มที่แกนกลางของดาว การเผาไหม้นี้ก่อให้เกิดจุดร้อนของเถ้าถ่านที่จำนวนน้อยมากที่จะลอยขึ้นมาจากแรงยกตัว ซึ่งคล้ายกับ สไตโรโฟม(Styrofoam)ที่จมในอ่างน้ำ

ที่มา - จาก foosci.com โดย slashdot.com

อินเทลประกาศความร่วมมือกับ Cray เจ้าพ่อซูเปอร์คอมพิวเตอร์ โดยซูเปอร์คอมพิวเตอร์รุ่นใหม่ของ Cray ที่จะออกมาในปี 2010-2011 จะใช้ตัวเร่งความเร็วทศนิยม (FPU) จากชิพรหัส Larrabee ของอินเทล ซึ่งจะออกวางตลาดในช่วงเวลาไล่เลี่ยกันพอดี

ซีอีโอของ Cray โฆษณาว่าเครื่องนี้จะเป็น “biggest and baddest supercomputers” เลยทีเดียว

การใช้หน่วยประมวลผลภายนอกเร่งประสิทธิภาพเสริมให้กับซีพียูนั้นไม่ใช่ของใหม่ ฝั่ง Nvidia เองมี Tesla และกำลังจะถูกใช้ในซูเปอร์คอมพิวเตอร์เช่นกัน การจับมือเป็นพันธมิตรกับ Cray ของอินเทลครั้งนี้ ยิ่งทำให้สงครามคู่ใหม่ระหว่าง Nvidia กับอินเทลระอุขึ้นทุกที อย่างไรก็ตาม ผู้ที่น่าจะเสียประโยชน์จากความร่วมมือรอบนี้ที่สุดน่าจะเป็น AMD ซึ่งปัจจุบันเป็นผู้ผลิตชิพรายหลักให้กับ Cray ในข่าวไม่ได้มีบอกว่า Cray จะเลิกใช้ซีพียูของ AMD แต่ระยะยาวคงไม่ดีแน่

สำหรับคนที่ไม่เคยได้ยินชื่อ Cray แนะนำให้อ่านประวัติของ Seymour Cray

ที่มา - TG Daily

ปัญหาอย่างหนึ่งที่ออกจะน่ากลัวสำหรับผู้ใช้ App Engine ของทางกูเกิลคือจะเกิดอะไรขึ้นหากพวกเขาต้องการย้ายซอฟต์แวร์ที่พัฒนาขึ้นไปใช้งานกับผู้ใช้บริการอื่นๆ จากคำถามนี้ทำให้นักพัฒนา Chris Anderson ได้พัฒนา AppDrop โดยมีพื้นฐานจาก SDK ของทางกูเกิลเอง แล้วนำไปรันบน Amazon EC2

ข้อจำกัดของ AppDrop นั้นสูงกว่า App Engine ของกูเกิลอยู่มาก ประการสำคัญคือระบบฐานข้อมูลที่ใช้ไฟล์ปรกติแทนที่จะใช้ฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูงเช่น BigTable ของกูเกิล โดยนาย Anderson วางแผนว่าอาจจะมีการเขียน API สำหรับ BigTable เพื่อให้ใช้งาน MySQL ได้ในอนาคต

ที่มา - AppDrop, Waxy.Org

หลังข่าวลือเรื่องการใช้บริการ BigTable ของกูเกิลไปก่อนหน้านี่ บริการใหม่ของกูเกิลก็เปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้วในชื่ อ App Engine ที่ไม่ใช่เพียงบริการฐานข้อมูล แต่เป็นบริการโฮสต์เต็มรูปแบบที่ให้บริการทั้งการรันซอฟต์แวร์และฐานข้อมูล

เช่นเดียวกับบริการ Cloud Computing แบบอื่นบริการนี้มีจุดขายที่การขยายตัวบนโครงสร้างของกูเกิลที่แทบจะไม่จำกัด โดยเบื้องต้นกูเกิลเปิดให้นักพัฒนาทุกคนสามารถสมัครเข้าไปใช้งานได้ฟรีโดยมีข้อจำกัดในระดับหนึ่ง ที่ผมอ่านแล้วพอที่จะใช้โฮสต์ทั้ง Blognone และ Codenone ได้สบายๆ

บริการนี้บังคับว่าซอฟต์แวร์ที่จะนำไปรันต้องเป็นภาษา Python เท่านั้น โดยกูเกิลจะเปิดให้ใช้ Python 2.5.2 พร้อมกับไลบราลีมาตรฐานบางส่วน และที่สำคัญคือบริการนี้รองรับ Django ในตัวเสร็จสรรพ

ผมสมัครขอทดลองใช้งานแล้วแต่คงไม่ต้องเดาว่าโควต้าทดสอบนั้นเต็มไปก่อนหน้าแล้ว แต่ทางกูเกิลก็เตรียม SDK ไว้ให้ดาวน์โหลด โดยอ้างว่าการทำงานจะเหมือนการอัพโหลดซอฟต์แวร์ไปบน App Engine ทุกประการ

ที่มา - Campfire One