AWS ประกาศเพิ่มบริการฐานข้อมูลชุดใหม่ คือ Amazon Managed Apache Cassandra Service (MCS) บริการฐานข้อมูลแบบ NoSQL จาก Apache Cassandra ที่ใช้การคิวรีภาษา CQL ที่ใกล้เคียง SQL

MCS เป็นบริการแบบ serverless ทำให้ไม่ต้องกำหนดขนาดคลัสเตอร์ล่วงหน้า อย่างไรก็ตามในช่วงพรีวิวจะใช้งานได้แบบ on-demand เท่านั้น แอปพลิเคชั่นสามารถใช้ไดร์เวอร์เดิมเชื่อมต่อเข้ากับ MCS ได้เลย แต่บังคับต้องเชื่อมต่อแบบเข้ารหัส

บริการเปิดให้คนทั่วไปใช้งานแล้ว ค่าบริการประมาณ 1.6 ดอลลาร์ต่อการเขียนล้านครั้ง 0.33 ดอลลาร์ต่อการอ่านล้านครั้ง ค่าสตอเรจ 0.34 ดอลลาร์ต่อกิกะไบต์ เริ่มใช้งานได้แล้ว ในศูนย์ข้อมูลสหรัฐฯ, ยุโรป, ญี่ปุ่น, และสิงคโปร์

เมื่อต้นเดือนพฤศจิกายน Azure Data Studio เครื่องมือจัดการฐานข้อมูลตัวใหม่ของไมโครซอฟท์ ได้รับอัพเดตเพื่อเพิ่มฟีเจอร์ใหม่สำหรับงานวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดการ SQL Server หลายอย่าง

ฟีเจอร์ใหม่ที่น่าสนใจอย่างแรกคือการรองรับการเปิด Jupyter Book ฟอร์แมทของหนังสือซึ่งเป็นการรวมเอกสารที่จัดหน้าและเขียนด้วยภาษา markdown เข้ากับ Jupyter Notebook ซึ่งฝังโค้ดวิเคราะห์ข้อมูลหรือโค้ดสั่งรันงานต่างๆ เพื่อจัดทำเป็นหนังสือที่สามารถรันโค้ดและดูผลลัพธ์ได้แบบอินเตอร์แอคทีฟ สะดวกต่อการส่งต่อให้ผู้อื่น หรือใช้รวบรวม Notebook ที่ต้องสั่งรันเป็นประจำ

เทรนด์ของโลกคลาวด์ในช่วงหลัง หมุนมาในทาง hybrid cloud หรือการใช้คลาวด์ผสมผสานกันทั้ง public cloud และ private cloud ขององค์กรเอง เราเห็นผู้ให้บริการ public cloud ยอมปล่อยซอฟต์แวร์ของตัวเองมารันบน private cloud กันมากขึ้น เช่น Azure Stack ของไมโครซอฟท์

ล่าสุด AWS ประกาศเปิดบริการฐานข้อมูล Relational Database Service (Amazon RDS) เวอร์ชันรันแบบ on premise บนคลัสเตอร์ VMware แล้ว

โลกของฐานข้อมูลช่วงหลังๆ มานี้ เริ่มไปในทางฐานข้อมูลที่ลดภาระการดูแลลง อย่าง Oracle เองในฐานะเจ้าพ่อฐานข้อมูล ก็พยายามชูแนวคิด Autonomous Database ที่ใช้ AI ช่วยดูแลเรื่องความปลอดภัย จัดการแพตช์ จัดการประสิทธิภาพ และซ่อมแซมเมื่อเกิดปัญหา

เมื่อฐานข้อมูลรุ่นใหม่เริ่มดูแลตัวเองได้ คำถามที่ตามมาคืออาชีพผู้ดูแลฐานข้อมูล (database administrator หรือ DBA) จะตกงานหรือไม่

Amazon กับ Oracle กลายเป็นคู่กัดคู่ใหม่ของวงการไอที เหตุเพราะบริการด้านคลาวด์กลายเป็นคู่แข่งกัน ฝั่งของ Amazon ก็พยายาม เลิกใช้ฐานข้อมูล Oracle สำหรับงานในบริษัท

วันนี้ Amazon ประกาศว่าย้ายฐานข้อมูลของตัวเองออกจาก Oracle อย่างสมบูรณ์แล้ว (ยกเว้นซอฟต์แวร์ 3rd party บางตัวที่บังคับใช้ Oracle เท่านั้น)

หลายคนอาจสงสัยว่า Amazon ย้ายไปใช้ฐานข้อมูลอะไรแทน คำตอบคือย้ายไปใช้ฐานข้อมูลในเครือ AWS ทั้งหมด ขึ้นกับรูปแบบงาน ตั้งแต่ DynamoDB (NoSQL), Aurora (Relational เวอร์ชันทำเอง), Amazon RDS (MySQL/PostgreSQL เวอร์ชันคลาวด์) และ Amazon Redshift (data warehouse)

ปลายปีที่แล้ว AWS เปิดตัวบริการ Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) ซึ่งเป็นฐานข้อมูลบล็อคเชนแบบ centralized ที่ Amazon ออกแบบเอง สำหรับข้อมูลที่ต้องเขียนต่อกันไปเรื่อยๆ (journal) แต่ไม่ต้องการให้แก้ไขได้ (immutable) และสามารถนำมาตรวจสอบยืนยันได้ เหมาะสำหรับงานเก็บข้อมูลธุรกรรมของวงการต่างๆ เช่น การเงิน ประกันภัย การผลิต ฯลฯ

Amazon QLDB เป็นบริการแบบ fully managed คือผู้ใช้ไม่ต้องสร้างเครื่องเอง (serverless) ไม่ต้องติดตั้งซอฟต์แวร์เอง จ่ายเงินอย่างเดียวก็เข้ามาเชื่อมต่อเก็บข้อมูลง QLDB ได้เลย โดย Amazon การันตีว่ามันมีความสามารถในการสเกลสูง และรองรับปริมาณธุรกรรมได้สูงกว่าซอฟต์แวร์บล็อคเชนในท้องตลาด 2-3 เท่าตัว

ความนิยมในการเก็บข้อมูลแบบ key-value (ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกระแส NoSQL) เพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงหลัง ตัวอย่างฐานข้อมูลแบบ key-value ที่ได้รับความนิยมอย่างสูงคือ Redis ที่ถูกนำไปใช้โดยบริการคลาวด์ยักษ์ใหญ่ทั้ง AWS, Azure, GCP

ในฝั่งของกลุ่มอุตสาหกรรมเองก็เกิดความเคลื่อนไหวสร้างมาตรฐานของ key-value ขึ้นมา โดยกลุ่ม Storage Networking Industry Association (SNIA) ออกมาตรฐาน Key Value Storage API Specification เวอร์ชัน 1.0 และกลายเป็นว่าฝั่งผู้ผลิตฮาร์ดแวร์สตอเรจอย่างซัมซุง ได้พัฒนา SSD ที่ออกแบบมาสำหรับเก็บข้อมูล key-value แล้ว

เมื่อต้นปีที่ผ่านมา DigitalOcean เปิดบริการ Managed Database โดยเริ่มจาก PostgreSQL ก่อน และวันนี้ก็ขยายมาถึง MySQL 8 และ Redis 5 แล้ว

บริการ Managed Database ของ DigitalOcean เกิดขึ้นมาเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าที่ไม่มีความเชี่ยวชาญในเรื่องระบบฐานข้อมูล เพียงเลือกเอนจิน, สตอเรจ, vCPU, เมมโมรี่ และสแตนบายโหนด จากนั้นก็สั่งรันเท่านั้น ซึ่ง Managed Database ของ DigitalOcean จะรันอยู่บนแพลตฟอร์ม compute และใช้ local SSD เป็นสตอเรจหลัก

Amazon ได้ประกาศให้ Aurora Serverless ระบบฐานข้อมูลแบบสเกลตัวเองอัตโนมัติตามการใช้งานบน PostgreSQL เข้าสู่สถานะ GA อย่างเป็นทางการ ตามหลังจากเวอร์ชัน MySQL ที่เข้าสู่สถานะ GA เมื่อปีที่แล้ว

วิธีใช้ Amazon Aurora Serverless ผู้ใช้จะต้องตั้งค่าความจุสูงสุดและต่ำสุด ส่วนไคลเอนท์จะเชื่อมต่อเข้าสู่ proxy ซึ่งจะ route เข้าไปยังเวิร์คโหลดด้านหลังที่สเกลได้ตามปริมาณโหลดที่เข้ามา ซึ่ง Amazon เคลมว่าการสเกลจะไวมากเพราะมีกลุ่มทรัพยากรที่เป็น warm pool ที่เมื่อต้องการใช้งานก็พร้อมเสียบทันที

ที่งาน MongoDB World ปีนี้ ทาง MongoDB ประกาศฟีเจอร์ของ MongoDB 4.2 ที่กำลังจะออกมา โดยมีฟีเจอร์สำคัญที่ยืนยันแล้ว 4 รายการ ได้แก่

ไมโครซอฟท์เปิดตัวบริการใหม่ในเครือ Azure หลายตัวก่อนงาน Build 2019 สัปดาห์หน้า ตัวหนึ่งที่น่าสนใจคือ Azure SQL Database Edge หน้าที่ของมันตามชื่อคือการนำเอนจินฐานข้อมูล SQL Server ไปรันที่อุปกรณ์ปลายทาง (edge computing) ซึ่งรองรับการรันบนอุปกรณ์สถาปัตยกรรม ARM และ x64

ไมโครซอฟท์อธิบายว่า Azure SQL Database Edge เป็นการนำ "เอนจินฐานข้อมูล" ที่ใช้ใน SQL Server และ Azure SQL Database ไปทำให้ขนาดเล็กลง กินทรัพยากรน้อย เพื่อให้รันบนอุปกรณ์ปลายทางได้ และสามารถทำงานได้แม้ไม่ได้เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

กูเกิลประกาศจับมือกับบริษัทฐานข้อมูลสายโอเพนซอร์ส 7 ราย นำซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สชื่อดังมารันบน Google Cloud Platform (GCP) แบบ fully managed

บริษัททั้ง 7 รายได้แก่

• Confluent (Apache Kafka)
• DataStax (Apache Cassandra)
• Elastic (Elasticsearch)
• InfluxData (InfluxDB)
• MongoDB (MongoDB)
• Neo4j (Neo4j)
• Redis Lab (Redis)

GCP จะนำซอฟต์แวร์เหล่านี้มาให้บริการแบบ fully managed (ดูแลระบบ-ปรับแต่งประสิทธิภาพให้) และคิดเงินรวมไปกับบิลปกติของ GCP, มีบริการซัพพอร์ตเป็นระบบเดียวกับของ GCP และสร้างอินเทอร์เฟซตัวเดียวในการจัดการแอพทุกตัวผ่าน GCP

กูเกิลประกาศเป็นพันธมิตรกับผู้ใหบริการฐานข้อมูลโอเพนซอร์สสายหลักหลายราย นับแต่ Confluent, DataStax, Elastic, InfluxData, MongoDB, Neo4j, และ Redis Labs มาให้บริการบน Google Cloud

หลายบริษัทให้บริการผ่านคลาวด์เจ้าต่างๆ รวมถึง Google Cloud อยู่แล้ว แต่การเป็นพันธมิตร จะทำให้ลูกค้าสามารถใช้ Google Cloud Console ของกูเกิลจัดการบริการเหล่านี้ได้ทันที, การออกใบเสร็จก็ออกจากกูเกิลรายเดียว, และการขอซัพพอร์ตก็ใช้ระบบ ticket ของ Google Cloud เช่นกัน

นอกจากร่วมมือในแง่ธุรกิจและเอกสารแล้ว กูเกิลระบุว่าจะทำงานร่วมกับพันธมิตรให้บริการทำงานร่วมกับ GCP ได้ดีขึ้น เช่น log ใน Stackdriver และการยืนยันสิทธิ์ด้วย IAM

เมื่อประมาณกลางเดือนมีนาคมที่ผ่านมา ไมโครซอฟท์ได้ออกอัพเดตฟีเจอร์ใหม่ให้กับ Azure Data Studio เครื่องมือจัดการฐานข้อมูลที่ได้รับการออกแบบใหม่ เพื่อช่วยปรับปรุงประสบการณ์การใช้ฐานข้อมูลโดยเฉพาะในส่วนของงานแก้ไขคิวรี่และดึงข้อมูล

ฟีเจอร์ใหม่ที่สำคัญอย่างแรกคือการรองรับฐานข้อมูล PostgreSQL ผ่านส่วนเสริมที่ได้รับการพัฒนาโดยไมโครซอฟท์เอง โดยจะสามารถใช้งานได้กับทั้ง PostgreSQL ที่ติดตั้งภายในองค์กร (on-premises) และ Azure Database for PostgreSQL บนคลาวด์

ตัวส่วนเสริม PostgreSQL ยังอยู่ในเวอร์ชันพรีวิว แต่ก็สามารถติดตั้งเพื่อทดลองใช้งานได้แล้วจากเมนู Extensions

นักวิจัยจาก Cyber Threat Intelligence รายงานการค้นพบดาต้าเบสอีเมลขนาดกว่า 150GB บน MongoDB ที่ไม่ล็อกและไม่เข้ารหัส ซึ่งมีทั้งอีเมลข้อมูลส่วนตัวของเจ้าของอีเมล รวมถึงข้อมูลองค์กร รวมกว่า 800 ล้านรายการ

อย่างไรก็ตามยังไม่ทราบว่าฐานข้อมูลอีเมลเหล่านี้เป็นของใครหรือมาจากไหน นักวิจัยคาดว่าอาจเป็นฐานข้อมูลของเว็บไซต์ Verification.io ที่ให้บริการตรวจสอบข้อมูลองค์กร อาจถูกใช้เป็นช่องทางของบริษัทมาร์เก็ตติ้งออนไลน์ ในการตรวจสอบอีเมลเป้าหมายว่าสามารถใช้งานได้หรือไม่ด้วยการส่งอีเมลสแปมไป ก่อนจะส่งอีเมลโฆษณาตามไปอีกครั้ง

DigitalOcean ประกาศเปิดบริการฐานข้อมูลของตัวเอง ในชื่อที่เรียกตามบริการเลยคือ Managed Databases โดยรองรับฐานข้อมูล PostgreSQL 10 และ 11 ก่อนจะรองรับ MySQL และ Redis เพิ่มเติมภายในปีนี้

DigitalOcean บอกด้วยว่าจะรับฟังเสียงลูกค้าว่าอยากได้ดาต้าเบสเอนจินตัวไหนเพิ่มเติม ขณะที่บริการ Managed Databases จะไม่คิดค่าบริการแบ็คอัพรายวัน รวมถึงเข้ารหัสแบบ end-to-end ทั้งหมด

ราคาของ Managed Databases ดูได้ท้ายข่าว

ที่มา - DigitalOcean

Google ประกาศว่าตอนนี้ Cloud Firestore บริการฐานข้อมูล serverless เก็บเอกสารแบบ NoSQL ได้เข้าสู่สถานะ GA หรือพร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว พร้อมประกาศขยายการให้บริการเพิ่มเติม, ลดราคาสำหรับ regional instance รวมถึงอินทิเกรตกับ Stackdriver สำหรับการมอนิเตอร์ได้ด้วย

Cloud Firestore เป็นระบบฐานข้อมูลแบบ cloud-native ที่ Google จัดการระบบให้ โดยออกแบบมาใช้สำหรับงานเก็บ, ซิงค์ และ query ข้อมูลสำหรับเว็บ, มือถือ และแอพ IoT โดยการออกแบบ Cloud Firestore โฟกัสไปที่การช่วยทำให้การพัฒนาแอพง่ายขึ้น ตัวฐานข้อมูลรองรับการซิงค์, ทำงานแบบออฟไลน์ และ ACID transactions

ช่วงวันที่ 31 มกราคมที่ผ่านมา (ตามเวลาประเทศไทย) ลูกค้า Azure SQL จำนวนหนึ่งที่ใช้บริการ Key Vault สำหรับการเข้ารหัสข้อมูล (Transparent Data Encryption - TDE) พบว่าฐานข้อมูลหายไปเสียเฉยๆ

ไมโครซอฟท์ส่งข้อความแจ้งเรื่องนี้กับลูกค้าโดยตรง โดยทาง The Register ได้เห็นข้อความของลูกค้ารายหนึ่ง ระบุว่าทางบริษัทได้กู้ฐานข้อมูลคืนมาให้ แต่อาจมีข้อมูลหายไปในห้วงเวลา 5 นาทีก่อนที่ฐานข้อมูลจะถูกลบไป โดยขอให้ลูกค้าตรวจสอบว่าฐานข้อมูลที่กู้ขึ้นมาได้ใช้งานได้หรือไม่ หากใช้งานได้ก็ให้เปลี่ยนชื่อให้เป็นชื่อเดิมและใช้งานต่อไป

Microsoft ประกาศเข้าซื้อ Citus Data บริษัทพัฒนาเครื่องมือเพื่อช่วยให้ฐานข้อมูล PostgreSQL ทำงานเร็วขึ้นและสเกลได้มากขึ้น

Citus Data ก่อตั้งขึ้นเมื่อ 8 ปีที่แล้วในช่วงที่ทั้งคลาวด์และ Big Data ยังเป็นเรื่องใหม่ และฐานข้อมูลแบบ relational ยังถูกออกแบบให้ scale up ได้อย่างเดียว จึงทำให้เกิดฐานข้อมูล NoSQL ขึ้นมากมาย แต่ Citus Data มีไอเดียทำให้ฐานข้อมูล relational มีความยืดหยุ่นและสเกลได้มากขึ้น ซึ่ง Citus Data เลือกใช้ฐานข้อมูล PostgreSQL มาพัฒนาต่อยอด แทนที่การพัฒนาฐานข้อมูลขึ้นมาเอง

หลังจาก AWS เปิดตัว Amazon DocumentDB ไปเมื่อสัปดาห์ก่อน โดยสร้างระบบฐานข้อมูลใหม่ที่มี API ตรงกับ MongoDB 3.6 ทาง Dev Ittycheria ซีอีโอของ MongoDB ก็ให้สัมภาษณ์กับทาง TechCrunch แสดงความไม่พอใจต่อการเปิดตัวครั้งนี้

Ittycheria ระบุว่า DocumentDB มาอาศัยความนิยมของ MongoDB เพื่อทำรายได้ และสิ่งที่ออกมาก็เป็นเพียง "การเลียนแบบที่น่าเศร้า" (poor imitation) และ API ของ MongoDB 3.6 ก็เก่าถึงสองปีแล้วทำให้ขาดฟีเจอร์ใหม่ๆ โดยเฉพาะ ACID, global cluster, และการซิงก์จากอุปกรณ์เคลื่อนที่

AWS เปิดตัวบริการฐานข้อมูลใหม่ Amazon DocumentDB สำหรับงานด้าน NoSQL โดยมีจุดเด่นคือเข้ากันได้กับ MongoDB ด้วย

Amazon DocumentDB ไม่ได้เป็นการนำ MongoDB มารันบนคลาวด์ แต่เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ Amazon พัฒนาขึ้นเอง โดยรักษาความเข้ากันได้กับ MongoDB API เวอร์ชัน 3.6 (เวอร์ชันปัจจุบันคือ 4.0) เพื่อให้ฐานข้อมูลที่เป็น MongoDB อยู่แล้วย้ายมาใช้งานได้ทันที รวมถึงใช้งานเครื่องมือตัวอื่นๆ ในโลกของ MongoDB ได้ด้วย

AWS เปิดตัวฐานข้อมูล time series สำหรับข้อมูลที่อิงเวลาเป็นหลัก ในชื่อ Amazon Timestream

บริการ Timestream เป็นฐานข้อมูลแบบ serverless คิดค่าบริการตามพื้นที่ และปริมาณการใช้งาน สามารถใช้คำสั่งวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นได้ เช่น การทำ graph smoothing, interpolation หรือ approximation

AWS เปิดตัวฟีเจอร์ transaction ของ Amazon DynamoDB ทำให้สามารถพัฒนาแอปทางการเงินบน DynamoDB ได้อย่างเต็มรูปแบบ

การทำ transaction บนฐานข้อมูลเป็นฟีเจอร์สำคัญสำหรับการทำแอปทางการเงิน ตัวอย่างที่สำคัญคือการโอนเงินที่ต้นทางต้องมีเงินเพียงพอสำหรับการโอนเงินออก หากมีการโอนหลายรายการและยอดเงินเกินกว่าที่บัญชีต้นทางมี ต้องมีรายการที่สำเร็จไม่เกินจำนวนเงินต้นทาง

ในบล็อคของ AWS แสดงตัวอย่างของการทำ transaction ว่าจำเป็นต่อการพัฒนาเกมที่มีรายการซื้อขายสินค้า และสินค้าบางชนิดมีจำนวนจำกัด