Anthropic โพสต์บทความนำเสนอความสามารถของ Claude Code มาแก้ปัญหาการปรับปรุงโปรแกรมที่เขียนด้วยภาษา COBOL ให้เป็นโปรแกรมภาษาสมัยใหม่ ซึ่ง Anthropic บอกว่าปัจจุบัน COBOL ยังมีการใช้งานอยู่มากในสหรัฐอเมริกา เช่น ระบบ ATM รองรับธุรกรรมถึง 95% และมีการใช้งานในระบบสำคัญของภาคการเงิน สายการบิน และระบบของรัฐบาล

Anthropic บอกว่า Claude Code สามารถเข้ามาช่วยขั้นตอนที่ซับซ้อนมากที่สุดในการเปลี่ยนโปรแกรม COBOL เป็นภาษาสมัยใหม่ นั่นคือการแกะโค้ดและวิเคราะห์ขั้นตอนทั้งหมดด้วยวิศวกรรมย้อนกลับ ซึ่งที่ผ่านมาต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญภาษา COBOL ที่ปัจจุบันมีจำนวนน้อยลง โดย Claude Code สามารถเชื่อมโยงความสัมพันธ์ภายในโปรแกรม เขียนเวิร์กโฟลว์ออกมาได้ รวมถึงระบุความเสี่ยงทั้งหมดที่พบเพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจก่อนการย้ายระบบไปเป็นภาษาสมัยใหม่

Anthropic เปิดเผยว่าโมเดลปัญญาประดิษฐ์ Claude ถูกโจมตีจากบัญชีผู้ใช้งานซึ่งเกี่ยวข้องกับบริษัท AI สามแห่งจากจีน รวมประมาณ 24,000 บัญชี เพื่อดึงข้อมูลและความสามารถต่าง ๆ ออกไปรวมมากกว่า 16 ล้านครั้ง ซึ่งเป็นการละเมิดข้อตกลงในการให้บริการ (ToS) และข้อจำกัดในการเข้าถึงข้อมูล

สามบริษัทที่ระบุได้แก่ DeepSeek, Moonshot และ MiniMax โดยพบการดึงข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง 1.5 แสนครั้ง, 3.4 ล้านครั้ง และ 13 ล้านครั้ง ตามลำดับ

มีประเด็นต่อเนื่องจากโฆษณาในการแข่งขัน Super Bowl ของ Anthropic ที่ตั้งใจแซะ OpenAI เรื่องแสดงโฆษณาใน ChatGPT พร้อมปิดท้ายว่าเรื่องนี้ไม่เกิดกับ Claude แต่หลายคนคงคิดว่า Anthropic ควรเติมต่อไปว่า ...แต่อนาคตไม่แน่? ด้วยหรือไม่

การแข่งขันอเมริกันฟุตบอล Super Bowl ครั้งที่ 60 จะมีขึ้นในเช้าวันจันทร์ที่ 9 กุมภาพันธ์นี้ ตามเวลาในไทย ซึ่งโฆษณาในระหว่างการแข่งขันยังคงเป็นประเด็นที่คนให้ความสนใจทุกปี ด้วยอัตราค่าโฆษณาที่แพงขึ้นทำสถิติใหม่ทุกปี และด้วยกระแสในแต่ละช่วงเวลา ก็ทำให้มีบริษัทเทคโนโลยีจำนวนมากมาซื้อเวลาฉายโฆษณาเช่นกัน ซึ่งปีนี้ใครจะร้อนแรงไปกว่าบรรดาบริษัทเทคโนโลยีสาย AI

Anthropic เจ้าของโมเดล Claude ได้ร่วมวงซื้อโฆษณาฉายช่วง Super Bowl เป็นครั้งแรก โดยบริษัทเผยแพร่หนังโฆษณาที่มีทั้งหมด 4 เรื่องในชุด ให้ได้ชมกันก่อน โดยพุ่งประเด็นไปเลยว่า "โฆษณาบุกมาโลก AI แล้ว แต่ไม่ใช่กับ Claude" (ไม่รู้เลยว่าหมายถึงใคร)

Tristan Hume หัวหน้าทีม Performance Optimization ของคลัสเตอร์จีพียูและทีพียู Trainium ของ Anthropic โพสต์เนื้อหาเล่าถึงความท้าทายในการออกข้อสอบคัดเลือกพนักงานเพื่อมาร่วมงานในฝ่าย เพราะเป้าหมายคือต้องการได้คนที่มีความรู้ความสามารถ แต่ AI ก็เก่งมากจนการทดสอบอาจไม่มีความหมายถ้าคนใช้คำตอบจาก AI

อ่านถึงตรงนี้ถ้าจะบอกว่าทำไมไม่ทดสอบโดยห้ามใช้ AI ไปเลย Hume บอกว่าเขาต้องการทดสอบในสถานการณ์ที่เหมือนการทำงานจริง ที่วิศวกรต้องปรับแต่งการทำงานกับตัวเร่งประมวลผล AI ด้วยวิธีการต่าง ๆ ซึ่งการใช้ AI มาช่วยทำงานเป็นเรื่องที่ควรทำอยู่แล้ว โจทย์ที่ทดสอบจึงต้องการมองหาสัญญาณบางอย่างว่าบุคคลนั้นมีความสามารถเชิงลึกที่จะแก้ปัญหาได้อย่างสร้างสรรค์ โดยข้อสอบเป็นแบบ Take-home เพื่อให้เหมือนสถานการณ์จริงที่คนทำงานมีอิสระ