นอกจาก Vulkan แล้ว กลุ่ม Khronos ยังออกสเปก OpenCL 2.1 รุ่นรับฟังความเห็น (provisional spec) มาพร้อมกัน

สำหรับคนที่ไม่รู้จัก OpenCL เป็น API มาตรฐานสำหรับใช้ GPU ประมลผลงานทั่วไปที่ไม่ใช่งานกราฟิก (GPGPU) โดยมาตรฐานรุ่นล่าสุดก่อนหน้านี้คือ OpenCL 2.0 ที่ออกในปี 2013

ของใหม่ของ OpenCL 2.1 มีดังนี้

งาน SC14 หลักจากฝั่งอินเทลปล่อยสินค้าไปแล้ว ทางฝั่ง Nvidia ก็เปิดตัวสินค้าบ้าง คือการ์ด Tesla K80 ที่อัพเกรดจากรุ่นเดิมคือ K40 สองเท่าแทบทุกอย่าง

ฮาร์ดแวร์ของการ์ด K80 ใส่ชิปกราฟิก Kepler GK210 มาสองตัว แรม GDDR5 รวม 24GB มีคอร์ CUDA ทั้งหมด 4992 คอร์ ให้พลังประมวลผลเลขทศนิยมแบบ double precision ที่ 2.91 เทราฟลอบเมื่อเร่งสัญญาณนาฬิกา (เทียบกับ K40 ที่มีพลังประมวลผล 1.66 เทราฟลอบ)

การ์ด Tesla K80 เริ่มส่งมอบแล้ววันนี้ แต่ต้องสั่งผ่านผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์และตัวแทนจำหน่าย

ที่มา - Nvidia

เอเอ็มดีเปิดตัว APU ตระกูล R สำหรับคอมพิวเตอร์ฝังตัวรุ่นที่สองในชื่อรหัส Bald Eagle หลังจากเปิดรุ่นแรกในปีที่แล้ว ความเปลี่ยนแปลงคืออัพเกรดคอร์เป็น Steamroller และใช้ชิปกราฟิก Radeon HD-9000

APU รุ่นใหม่นี้จะรองรับสถาปัตยกรรม HSA ทำให้สามารถเขียนแอพพลิเคชั่นบนจีพียูได้ง่ายขึ้น สำหรับงานที่ต้องการความน่าเชื่อถือสูง Bald Eagle จะรองรับแรม ECC ด้วย

มีรุ่นสองคอร์และสี่คอร์ กินไฟ 17 วัตต์ และ 35 วัตต์ตามลำดับ ยังไม่ระบุวันวางจำหน่าย

ที่มา - AMD

เอเอ็มดีสาธิตซีพียู Opteron X ชื่อรหัส Berlin ในงาน Red Hat Summit 2014 เป็นครั้งแรก โดยแสดงความสามารถของซีพียูที่รองรับสถาปัตยกรรม HSA บน Fedora โดยตัวแอพพลิเคชั่นพัฒนาบน Java 8 ที่มี API ชุดใหม่ในโครงการ Sumatra ทำให้สามารถย้ายงานไปมาระหว่างซีพียูและจีพียูได้ในโค้ดเดียวกัน

ตัว Opteron X ยังไม่ระบุวันเปิดตัวแน่ชัดบอกเพียงว่าจะเปิดตัวภายในปีนี้ และตัว Fedora ที่ใช้สาธิตก็ยังไม่มีแผนว่าทาง Red Hat จะรวมความสามารถนี้เข้าไปใน RHEL เมื่อใด การใช้งานระดับองค์กรจริงๆ จึงน่าจะใช้เวลาอีกนับปี

ที่งาน SC13 ปีนี้พระเอกของงานคงย้ายไปอยู่ที่ผู้ผลิตชิปกราฟิก ที่ได้รับความนิยมในซุปเปอร์คอมพิวเตอร์รุ่นใหม่ๆ อย่างมาก สามวันก่อนหน้านี้ เอเอ็มดีเปิดตัว FirePro S10000 รุ่นแรม 12GB ในวันนี้เองทาง NVIDIA ก็ออกมาเปิดตัว Tesla K40 รุ่นอัพเกรดจาก K20 ให้มีแรม 12GB เท่ากัน

การใช้งานชิปกราฟิกเพื่องานจำลองทางการเงิน, ฟิสิกส์, หรือเคมี นั้นต่างจากการประมวลผลกราฟิกทั่วไป แม้งานจะประมวลผลขนานเหมือนกันทำให้ที่ผ่านมาเราสามารถใช้ชิปกราฟิกมาเร่งความเร็วได้ แต่การจำลองเหล่านี้มักมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากการที่การ์ดกราฟิกมีหน่วยความจำจำกัดทำให้ต้องย้ายข้อมูลเข้าออกบ่อยครั้ง เสียประสิทธิภาพไปมาก

NVIDIA เปิดตัวภาษา CUDA 6 สำหรับการเขียนโปรแกรมบน GPU ของตัวเองโดยมีความสามารถสำคัญคือ Unified Memory หรือการมองหน่วยความจำของซีพียูและจีพียูเป็นผืนเดียวกัน ทำให้สามารถพัฒนาซอฟต์แวร์ได้ง่ายขึ้น

Nvidia ประกาศเข้าซื้อบริษัท The Portland Group หรือ PGI ผู้ผลิตคอมไพล์เลอร์สำหรับคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง และเป็นผู้สร้างส่วนขยายให้ภาษา Fortran เข้าใช้งาน CUDA ได้ โดยเป็นการเข้าซื้อมาจาก STMicroelectronics โดยไม่เปิดเผยมูลค่า

ทีมซอฟต์แวร์ของ Nvidia มีจำนวนคนอยู่แล้วประมาณ 2,400 คน แต่ยังไม่มีซอฟต์แวร์สำหรับคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง การซื้อครั้งนี้เป็นการรวมทีมเข้ามาทำงานร่วมกัน เพราะ Nvidia เองก็บุกตลาดอย่างหนัก และมีลูกค้าเป็นคอมพิวเตอร์ในรายการ Top 500 มากขึ้นเรื่อยๆ

สำหรับ ARM นั้น PGI มีประสบการณ์ทำคอมไพล์เลอร์ให้ ARM แต่ Nvidia ระบุว่าจะไม่มีการเปิดเผยแผนการสินค้าใดๆ

การ์ด Intel Phi เป็นการ์ดคำนวณประสิทธิภาพสูง กระบวนการทำงานออกแบบสำหรับการคำนวณกับข้อมูลขนาดใหญ่ๆ ที่มีกระบวนการคำนวณเป็นแบบเดียวกันเป็นชุดๆ ตัว Intel Phi เองแม้จะราคาไม่แพงเกินไป (ต่ำกว่าแสน) แต่ก็ไม่ใช่ของที่เราจะเห็นกันได้ทั่วไปเหมือนการ์ดกราฟิก แนวทางของอินเทลจึงเป็นอาศัยการตั้งศูนย์ทดสอบเพื่อให้นักพัฒนาเข้าไปลองใช้งานการ์ดนี้กัน และตอนนี้การ์ดใบนี้ก็มาตั้งเป็นศูนย์ทดสอบในเมืองไทยแล้วที่มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ศูนย์ทดสอบนี้เพิ่งจัดสัมมนาไปเมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา โดยส่วนมากผู้เข้าร่วมจะเป็นอาจารย์มหาวิทยาลัยต่างๆ แต่ศูนย์นี้ก็เปิดให้คนภายนอกเข้าไปทดลองใช้งานได้โดยเขียนข้อเสนอโครงการคร่าวๆ ว่าจะใช้ Phi เพื่อทำอะไรแล้วอีเมลเข้าไปยังโครงการ

เอเอ็มดีเข้าร่วมบอร์ดที่ปรึกษาของ The Document Foundation (TDF) ที่ดูแลการพัฒนา LibreOffice นับเป็นบอร์ดรายที่สิบเอ็ด โดยสิบรายแรกนั้นมีชื่อบริษัทที่เราคุ้นชื่อ เช่น กูเกิล, เรดแฮต, SUSE, และอินเทล

เอเอ็มดีแสดงเหตุผลของความต้องการที่จะเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของบอร์ด คือ การนำเทคโนโลยี HSA เข้าไปประมวลผลร่วม ตัวสำคัญที่สุดคือการทำงานของสเปรตชีต ที่น่าจะปรับปรุงความเร็วในกรณีของไฟล์ขนาดใหญ่ที่มีการคำนวณซับซ้อนได้

ที่ประชุมวิชาการ Password^12 บริษัท Stricture Consulting Group ได้นำเสนอการสร้างคลัสเตอร์ GPU เจาะรหัสผ่าน NTLM ทุกรูปแบบที่เป็นไปได้ของตัวอักษรเล็ก/ใหญ่, ตัวเลข, และสัญลักษณ์ที่ความยาวไม่เกิน 8 อักขระ ได้ในเวลาเพียง 5.5 ชั่วโมงเท่านั้น

หัวใจของโครงการนี้คือ VCL ที่สร้างให้ลินุกซ์ที่รันแอพพลิเคชั่น OpenCL สามารถรันบนคลัสเตอร์ได้เหมือนรันบนเครื่องเดียวกัน มีข้อจำกัดเพียงแค่เครื่องหลักต้องมีหน่วยความจำมากๆ กับเน็ตเวิร์คต้องมี latency ต่ำๆ เท่านั้น

ปัญหาของ NTLM คือ มันเป็นอัลกอริทึมแฮชที่ทำงานได้เร็วเกินไป คลัสเตอร์ที่ใช้การ์ดกราฟิก 25 คอร์สามารถแฮชได้ถึง 350 พันล้านแฮชต่อวินาที ขณะที่อัลกอลิทึมที่ช้าๆ เช่น bcrypt สามารถทำได้เพียง 71,000 แฮชต่อวินาทีเท่านั้น

ความพยายามหนึ่งของเอเอ็มดีในช่วงหลังคือ การผลักดันให้นักพัฒนาไปพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้ความสามารถของชิปกราฟิกให้มากๆ เพื่อจะดึงเอาพลังประมวลผลของชิป Fusion ได้เต็มที่ แม้จะดูช้าๆ ไปบ้าง แต่ความพยายามนี้ก็ยังมีผลต่อเนื่องมา หลังจากรวมกลุ่ม HSA Foundation ได้และประกาศแพลตฟอร์ม HSA ตอนนี้ APP SDK ของเอเอ็มดีเองก็รองรับแพลตฟอร์มนี้แล้ว

ความสามารถชุดแรกที่เปิดมา คือ Bolt template library มันคือ C++ template ที่พยายยามทำให้การประมวลผลบนชิปกราฟิกเป็นเหมือนกับการพัฒนาซอฟต์แวร์บนซีพียูธรรมดาให้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้

ความสำเร็จของ Mali-400 ที่ ARM สร้างคอร์กราฟิกขายให้กับลูกค้าไปผลิตพร้อมๆ กับซีพียู จากที่ก่อนหน้านี้ต้องไปซื้อคอร์กราฟิกจากผู้ผลิตรายอื่น ทำให้รุ่นที่สองของ Mali ออกมาอย่างรวดเร็ว โดย Mali-T600 ออกมาพร้อมกันสามตัว ได้แก่

เอเอ็มดีเพิ่งประกาศร่วมมือกับฝั่ง ARM ทำโครงการ HSA (Heterogeneous System Architecture) ทำหรับการใช้ชิปกราฟิก (และชิปพิเศษอื่นๆ) มาช่วยประมวลผล เมื่อวานนี้ทางพนักงานของเอเอ็มดีก็ระบุว่าในการเปิดตัว HSA นั้นทางเอเอ็มดีได้ประกาศไปแล้วว่าจะเปิดซอฟต์แวร์จำนวนมากที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานของแนวคิด HSA ออกมาเป็นโอเพนซอร์ส

การชี้แจงเช่นนี้เป็นการตอบข่าวที่ว่าเอเอ็มดียังคงพัฒนาไดร์เวอร์หลักผ่านทางบนลินุกซ์ ผ่านทางไดร์เวอร์ Catalyst ซึ่งเป็นไดร์เวอร์ปิดของทางเอเอ็มดี และมีปัญหากับการอัพเกรดเคอร์เนลเช่นเดียวกับ NVIDIA แต่ที่ผ่านมาเอเอ็มดีส่งโปรแกรมเมอร์มาช่วยพัฒนาไดร์เวอร์โอเพนซอร์สด้วยกระแสต่อต้านจึงต่ำกว่าพอสมควร

Neal Robinson ผู้บริหารของ AMD ให้สัมภาษณ์กับเว็บไซต์ The Inquirer ยอมรับว่าบริษัทของเขายังสนับสนุนแพลตฟอร์มลินุกซ์ไม่ดีเท่าที่ควร โดยเฉพาะประเด็นเรื่อง OpenCL บนลินุกซ์

เขาให้เหตุผลว่าลินุกซ์มีดิสโทรจำนวนมาก ซึ่งต่างไปจากแพลตฟอร์มวินโดวส์ที่มีความแตกต่างกันน้อยกว่า แต่ก็ยืนยันว่า AMD จะลงทุนพัฒนา OpenCL บนลินุกซ์ให้ดีขึ้น โดยจ่ายเงินสนับสนุนนักพัฒนาของโครงการโอเพนซอร์สต่างๆ เช่น GIMP, x264, Handbrake, Videolan, FFMpeg ให้พัฒนาซอฟต์แวร์ของตัวเองให้ทำงานบน GPGPU ของ AMD ได้ดีกว่าเดิม

ไมโครซอฟท์ขึ้นเวที GoingNative 2012 ที่เป็นเวทีสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบเนทีฟชั่น C/C++ เป็นหลัก เปิดตัวมาตรฐาน C++ AMP ที่เป็นส่วนขยายจากภาษา C++ ปรกติที่เสนอโดยไมโครซอฟท์เพื่อให้สามารถพัฒนาซอฟต์แวร์ที่อาศัยความสามารถในการประมวลผลขนานได้อย่างเต็มที่

สิ่งที่ C++ AMP ทำหลักๆ คือการกำหนด ข้อจำกัด ที่เข้ากันได้กับข้อจำกัดในการประมวลผลด้วย GPU แล้วเปิดให้ฟังก์ชั่นต่างๆ สามารถประกาศข้อจำกัดนี้ได้ เมื่อประกาศแล้ว คอมไพล์เลอร์จะสามารถเลือกได้ว่าจะนำโค้ดส่วนนี้ไปรันในตัวเร่ง (accelerator) ตัวใด โดยอาจจะเป็น GPU, หรือชุดคำสั่งแบบ SIMD บนซีพียูเอง หรือกระทั่งจ่ายงานไปยังคอร์ต่างๆ ของซีพียูก็ได้

เทคโนโลยีการพัฒนาซอฟต์แวร์บน GPU นั้นทุกวันนี้มีสองค่ายใหญ่คือ CUDA ของ NVIDIA กับ OpenCL ที่ค่ายอื่นๆ เช่น อินเทล และเอเอ็มดี ใช้งานร่วมกัน ความเสียเปรียบอย่างหนึ่งของ CUDA คือมันเป็นเทคโนโลยีปิดของ NVIDIA เองทำให้ผู้ผลิตรายอื่นๆ ไม่สามารถเข้ามาใช้งานร่วมด้วยได้ และทาง NVIDIA ก็เลือกแก้ปัญหาด้วยการเปิดชั้นคอลไพลเลอร์ด้านล่างที่เป็น LLVM ออกมา

WebCL เป็นมาตรฐาน API สำหรับการเข้าใช้ GPU ประมวลผลผ่านทางจาวาสคริปต์ หลังจากที่ Khronos ได้ประกาศมาตรฐานไปตั้งแต่เดือนมีนาคมที่ผ่านมา วันนี้เราก็เริ่มเห็นตัวอย่างที่สามารถใช้งานจริงได้แล้ว โดยฝั่ง WebKit นั้นซัมซุงเป็นผู้พัฒนา ส่วนทาง Firefox 4 นั้นทางโนเกียเป็นผู้พัฒนา

มาตรฐาน WebCL ยังถูกตั้งคำถามในเรื่องของความปลอดภัยอยู่อีกมาก เพราะมันเป็นเพียงการพอร์ต API ของ OpenCL ซึ่งเป็น API ระดับล่างขึ้นมาอยู่บนเว็บโดยตรง จึงน่าสงสัยว่ามันจะปลอดภัยจากการโจมตีเพียงไร อย่างไรก็ดี มาตรฐาน WebCL นั้นยังไม่นิ่งเหมือน WebGL ที่ล้อมาจาก OpenGL

กระแสการใช้ชิปกราฟิกเพื่อการเร่งความเร็วซอฟต์แวร์เริ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ในช่วงหลัง แต่นับจากนี้เราอาจจะได้ใช้ชิปกราฟิกตั้งแต่เริ่มบูตเครื่องเมื่อมีความพยายามจะใช้พลังของชิปกราฟิกตั้งแต่ในเคอร์เนล โดยโมดูล KGPU ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อทดสอบการใช้ GPU ในระดับเคอร์เนล

งานที่ GPU สามารถทำได้ดีนั้นมีอยู่หลายอย่างเช่นการประมวลผลเน็ตเวิร์ค ที่ GPU เช่น NVIDIA GTX 480 สามารถส่งต่อแพ็กเก็ตเน็ตเวิร์คได้ถึง 40Gbps มากกว่า CPU ปรกติถึง 4 เท่าตัว นอกจากนี้ยังมีงานประเภทการเข้ารหัส, อัลกอริทึมพื้นฐาน, การค้นหาข้อมูลในไฟล์, และบริการอื่นๆ

การเชิญบริษัทพันธมิตรมาขึ้นเวทีคงไม่ใช่เรื่องแปลกในอุตสาหกรรมไอที แต่เมื่อ AMD ผู้ผลิตในตลาด x86 กลับไปเชิญผู้บริหาร ARM มาขึ้นเวทีงาน AMD Fusion Developer Summit (AFDS) ในปีนี้ก็นับเป็นเรื่องน่าแปลกใจว่าสองบริษัทนี้ที่มีสินค้าชนกันอยู่จะมาร่วมมือกันได้อย่างไร แต่ความร่วมมือของทั้งสองบริษัทก็เกิดขึ้นแล้วในการผลักดัน OpenCL

Jem Davies รองประธานของ ARM จะขึ้นพูดในเวทีหลักของงาน AFDS เพื่อแสดงประวัติของ ARM ถึงการสนับสนุนการประมวลผลหลากหลายรูปแบบ (heterogeneous computing) และแสดงการสนับสนุนมาตรฐาน OpenCL

ความนิยมของ OpenCL นั้นได้สูงขึ้นเรื่อยๆ แถม APU ของเอเอ็มดีนั้นก็รองรับ OpenCL และ DirectX 11 มาในตัว งานนี้ทางอินเทลจึงแสดงตัวว่าจะรองรับ OpenCL อีกรายด้วยการออก SDK รุ่นทดสอบ

แม้ซีพียูรุ่นหลังๆ ของอินเทลจะมี GPU ใส่เข้ามาในตัวแบบเดียวกับ APU ของเอเอ็มดี แต่ OpenCL รุ่นนี้ก็ยังไม่รองรับการประมวลผลด้วย GPU ภายในแต่อย่างใด แต่ใช้ชุดคำสั่งแบบ SSE ภายในตัวซีพียูเองและคอร์จำนวนมากในซีพียูรุ่นหลังๆ เป็นตัวประมวลผลขนาน

ชุด SDK ยังอยู่ในรุ่นทดสอบแบบพรีวิวเท่านั้น สามารถนำมาใช้ได้ฟรี แต่ยังห้ามในไปใช้เพื่อการค้า

ขณะที่ชิปกราฟิกระดับบนๆ ของ NVIDIA กำลังขายได้ดีในซูปเปอร์คอมพิวเตอร์หลายต่อหลายเครื่อง ในฝั่ง โทรศัพท์มือถือนั้น NVIDIA กลับยังครองตลาดไม่ได้มากนักเทียบกับชิปเจ้าอื่นๆ เช่น Qualcomm ที่ครองตลาดโทรศัพท์จำนวนมาก แต่จุดขายใหม่ของ NVIDIA อาจจะเป็นการรองรับ CUDA ในชิปของตัวเองบนโทรศัพท์มือถือ

การรองรับ CUDA บนโทรศัพท์มือถือทำให้ตัวโทรศัพท์สามารถประมวลผลเฉพาะทางบางอย่าง โดยเฉพาะงานี่เกี่ยวกับภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นมากขึ้น เช่นการตรวจวัตถุจากกล้อง

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ได้เปิดตัวบริการโฮสต์เซิร์ฟเวอร์ประเภทใหม่ชื่อว่า Cluster GPU Instances ซึ่งทำให้ลูกค้าสามารถใช้พลังประมวลผลจากโปรเซสเซอร์กราฟิก NVIDIA Tesla GPU ได้ โดยเซิร์ฟเวอร์ประเภทนี้มาพร้อมกับ Tesla M2050 (Fermi) จำนวน 2 หน่วย, โปรเซสเซอร์ Intel Nahalem X5570 ทั้งหมด 8 คอร์, หน่วยความจำหลัก 22 กิกะไบต์, พื้นที่จัดเก็บข้อมูล 1,690 กิกะไบต์ และมาพร้อมกับ 10 Gigabit Ethernet อีกทั้งสนับสนุนการพัฒนาโปรแกรมด้วย CUDA และ OpenCL

ในตอนนี้ Cluster GPU Instances เปิดให้บริการโฮสต์เซิร์ฟเวอร์ได้เพียงในสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (US - North Virginia) และสนับสนุนแค่เพียง Linux มีราคาค่าเช่าที่ 2.10 เหรียญต่อชั่วโมง

ที่งาน ARM Technology Conference 2010 ที่มลรัฐแคลิฟอร์เนีย ได้มีการเปิดตัวสถาปัตยกรรม GPU แบบฝังตัวรุ่นใหม่ ชื่อ "Mali-T604" โดยซัมซุงจะเป็นเจ้าแรกที่จะนำสถาปัตยกรรม GPU ใหม่นี้ไปใช้งาน รายละเอียดทางด้านฮาร์ดแวร์มีดังนี้

มาตรฐาน OpenCL 1.1 นั้นเปิดตัวไปตั้งแต่เดือนมิถุนายนที่ผ่านมา ถึงตอนนี้ทาง ATI ก็ประกาศรองรับมันอย่างเต็มรูปแบบแล้วใน Stream SDK รุ่น 2.2 นอกจากนั้น Stream SDK รุ่นนี้ยังเป็นรุ่นแรกที่รองรับลินุกซ์อย่างเต็มรูปแบบทั้ง Ubuntu 10.04 และ RedHat 5.5

นอกจากการรองรับ OpenCL 1.1 แล้วยังมีส่วนเพิ่มเติมอื่นๆ เช่นรองรับชุดคำสั่ง SSE2, รองรับคอมไพล์เลอร์ GCC 4.1, MinGW, และ Visual Studio 2010

ใช้งานได้กับการ์ด ATI Radeon ตระกูล 4300 ขึ้นไป

ที่มา - AMD

หลังจากเปิดตัว Larrabee อย่างยิ่งใหญ่ตั้งแต่สองปีก่อน พร้อมกับการเลื่อนวางจำหน่ายไปแล้วสองครั้งอินเทลก็ออกมาแจ้งยกเลิกการทำตลาดชิป Larrabee อย่างเต็มรูปแบบแล้ว และเตรียมจะลดขนาดเป็นโครงการวิจัยต่อไป

หลังจากนี้อินเทลจะมุ่งหน้าพัฒนาสินค้าด้านกราฟิกเป็นชิปออนบอร์ด (integrated) เป็นหลัก จากสินค้าในตระกูล Intel HD ที่จะมีการเปิดตัวชุดใหม่ในปีนี้พร้อมกับความสามารถใหม่ๆ เช่นการส่งภาพแบบไร้สายไปยังจอทีวีได้ทันที