By lew Founder on Tag: Google Cloud, GPGPU
Google Cloud

Google Cloud ประกาศลดราคาค่าใช้ชิปกราฟิกทุกรุ่น ตั้งแต่ K80, P100, และ V100 เมื่อเรียกใช้แบบชั่วคราว (preemptible) ทำให้ราคาตอนนี้เหลือเพียงประมาณ 70% ของราคาเต็มเท่านั้น

ราคาใหม่ทำให้ K80 เหลือชั่วโมงละ 0.135 ดอลลาร์ (4.3 บาท), P100 เหลือชั่วโมงละ 0.43 ดอลลาร์ (14 บาท), และ V100 เหลือชั่วโมงละ 0.74 ดอลลาร์ (24 บาท) เท่ากันหมดทุกโซน

By lew Founder on Tag: NVIDIA, GPGPU
NVIDIA

NVIDIA เปิดตัวแพลตฟอร์ม HGX-2 ที่ตามสเปคแล้วเหมือนกับเซิร์ฟเวอร์ DGX-2 ที่เปิดตัวมาก่อนหน้านี้แทบทุกประการ แต่ความเป็นแพลตฟอร์ม HGX-2 จะเปิดให้ผู้ผลิตที่ผลิตเซิร์ฟเวอร์บนแพลตฟอร์มนี้สามารถปรับแต่งสเปคได้ตามความต้องการ

ตัวอย่างของการปรับแต่ง เช่น ศูนย์ข้อมูลบางศูนย์ไม่ต้องการตัวจ่ายไฟแยกตามเซิร์ฟเวอร์แต่ละตัว แต่ต้องการจ่ายไฟจากระบบบัสชุดเดียวทั้งตู้ หรือลูกค้าบางรายมีสเปคเฉพาะสำหรับตำแหน่งการวางพอร์ตต่างๆ

ตอนนี้มีผู้ผลิตที่เข้าร่วมจะผลิตเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้แพลตฟอร์ม HGX-2 แล้ว เช่น เลอโนโว, Supermicro, Wiwynn, และ QCT

By lew Founder on Tag: IBM, Bluemix, Cloud Computing, GPGPU, NVIDIA Tesla
IBM

ไอบีเอ็มประกาศเพิ่มจีพียู Tesla P100 จากเดิมที่มีเฉพาะ M60, K80, และ K2 ภายในเดือนนี้ ซึ่งทำให้เป็นคลาวด์เจ้าแรกที่ใช้จีพียูรุ่นล่าสุดจาก NVIDIA

Tesla P100 เปิดตัวมาครบหนึ่งปีพอดี แต่สำหรับคลาวด์เจ้าหลักๆ การอัพเกรดใช้เวลานานกว่ารอบอัพเกรดของจีพียูตามบ้าน โดยเมื่อต้นปีที่ผ่านมากูเกิลเปิดให้ลูกค้าสามารถต่อจีพียูเข้ากับเซิร์ฟเวอร์บนคลาวด์ได้ แต่ยังเป็น Tesla K80

By lew Founder on Tag: Google Cloud, GPGPU
Google Cloud

Google Cloud เปิดตัวบริการ GPU ให้ลูกค้าสามารถเลือกติดตั้งการ์ด Tesla K80 เข้ากับเครื่องใดก็ได้ที่ต้องการ โดยเซิร์ฟเวอร์แต่ละเครื่องสามารถติดการ์ดได้ 8 ใบ

การ์ดแต่ละใบเป็น NVIDIA K80 มาพร้อมกับ CUDA core ทั้งหมด 2,496 คอร์ และแรม 12GB ราคาชั่วโมงละ 0.7 ดอลลาร์ในสหรัฐฯ และ 0.77 ดอลลาร์ในยุโรปและเอเชีย

บริการเช่นนี้ตรงกับบริการ Elastic GPU ของ AWS ที่เปิดตัวตั้งแต่ปลายปีที่แล้ว แต่จนตอนนี้ยังอยู่ในสถานะเบต้าวงปิด ส่วนกูเกิลเปิดเป็นเบต้าแบบเปิดให้ทุกคนใช้งานแล้ว

By lew Founder on Tag: AMD, GPGPU, Radeon, GPU
AMD

เอเอ็มดีเปิดตัวสถาปัตยกรรมกราฟิกยุคต่อไปที่ใช้ชื่อว่า VEGA อย่างเป็นทางการ หลังจากพูดถึงสถาปัตยกรรมนี้อย่างผ่านๆ ในการเปิดตัวการ์ด Instinct ตั้งแต่เดือนที่แล้ว โดยฟีเจอร์สำคัญคือระบบหน่วยความจำที่ออกแบบใหม่หมด, หน่วยประมวลผลที่ปรับการทำงานได้หลากหลาย, ระบบคำนวณเรขาคณิตรุ่นใหม่, และการเรนเดอร์ภาพประสิทธิภาพสูง

By lew Founder on Tag: AWS, Cloud Computing, GPGPU, FPGA
AWS

AWS เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ในกลุ่ม EC2 ชุดใหญ่ นอกจากการอัพเกรดเครื่องตามรอบแล้วยังมีสามบริการสำคัญคือ Lightsail, Elastic GPU, และเครื่อง F1 สำหรับการออกแบบวงจรเร่งความเร็วเอง

Lightsail ตอบโจทย์สำหรับผู้ที่ต้องการตั้งเซิร์ฟเวอร์เพื่องานง่ายๆ เช่นเว็บบล็อก ผู้ใช้จะสามรรถเลือกแอปพลิเคชั่นที่ต้องการใช้งานแล้วเลือกขนาดเซิร์ฟเวอร์เพื่อรันได้ทันที โดยไม่ต้องยุ่งกับระบบความปลอดภัยของ AWS อีก

By lew Founder on Tag: ROCm, AMD, GPGPU, Google Cloud
ROCm

AMD เปิดตัวชุดซอฟต์แวร์ Radeon Open Compute Platform (ROCm) รุ่นใหม่ที่รองรับชิปของเอเอ็มดีรุ่นใหม่ๆ ที่เปิดตัวมาพร้อมกับ MacBook Pro รองรับการใช้งานแบบ Virtualization และ container

ชุดซอฟต์แวร์ ROCm มาพร้อมกับคอมไพล์เลอร์ HCC ตัวใหม่ที่รองรับการคอมไพล์ครั้งเดียวให้ทำงานได้ทั้งซีพียูและจีพียู, HIP ระบบพอร์ตโค้ดจาก CUDA พร้อมกับโชว์การพอร์ตโค้ดที่ใช้พัฒนาด้วย Caffe มารันบนชิป AMD, และไลบรารีทางคณิตศาสตร์ชุดใหม่

By lew Founder on Tag: Amazon EC2, AWS, Cloud Computing, GPGPU
Amazon EC2

Amazon EC2 เพิ่มเครื่องประเภทที่ต้องการชิปกราฟิกจากเดิมเครื่องแบบ G2 ที่ให้กราฟิกไม่ระบุรุ่น มาเป็นเครื่อง P2 ที่ให้การ์ด Tesla K80 แรม 12GB

เครื่อง P2 ใช้ซีพียูเป็น Intel Xeon E5-2686v4 พร้อมกับการ์ดเน็ตเวิร์คแบบใหม่ที่สามารถส่งข้อมูลได้สูงสุด 20Gbps เหมาะกับงานที่ต้องการประมวลผลสูง เช่น งานจำลองและงานเรนเดอร์

เครื่องมีให้เลือก 3 แบบ คือ

By mk Founder on Tag: Standard, GPGPU, OpenCL, Khronos, GDC2015, GPU
Standard

นอกจาก Vulkan แล้ว กลุ่ม Khronos ยังออกสเปก OpenCL 2.1 รุ่นรับฟังความเห็น (provisional spec) มาพร้อมกัน

สำหรับคนที่ไม่รู้จัก OpenCL เป็น API มาตรฐานสำหรับใช้ GPU ประมลผลงานทั่วไปที่ไม่ใช่งานกราฟิก (GPGPU) โดยมาตรฐานรุ่นล่าสุดก่อนหน้านี้คือ OpenCL 2.0 ที่ออกในปี 2013

ของใหม่ของ OpenCL 2.1 มีดังนี้

By lew Founder on Tag: High Performance Computing, GPGPU, NVIDIA
High Performance Computing

งาน SC14 หลักจากฝั่งอินเทลปล่อยสินค้าไปแล้ว ทางฝั่ง Nvidia ก็เปิดตัวสินค้าบ้าง คือการ์ด Tesla K80 ที่อัพเกรดจากรุ่นเดิมคือ K40 สองเท่าแทบทุกอย่าง

ฮาร์ดแวร์ของการ์ด K80 ใส่ชิปกราฟิก Kepler GK210 มาสองตัว แรม GDDR5 รวม 24GB มีคอร์ CUDA ทั้งหมด 4992 คอร์ ให้พลังประมวลผลเลขทศนิยมแบบ double precision ที่ 2.91 เทราฟลอบเมื่อเร่งสัญญาณนาฬิกา (เทียบกับ K40 ที่มีพลังประมวลผล 1.66 เทราฟลอบ)

การ์ด Tesla K80 เริ่มส่งมอบแล้ววันนี้ แต่ต้องสั่งผ่านผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์และตัวแทนจำหน่าย

By lew Founder on Tag: AMD, GPGPU, APU
AMD

เอเอ็มดีเปิดตัว APU ตระกูล R สำหรับคอมพิวเตอร์ฝังตัวรุ่นที่สองในชื่อรหัส Bald Eagle หลังจากเปิดรุ่นแรกในปีที่แล้ว ความเปลี่ยนแปลงคืออัพเกรดคอร์เป็น Steamroller และใช้ชิปกราฟิก Radeon HD-9000

APU รุ่นใหม่นี้จะรองรับสถาปัตยกรรม HSA ทำให้สามารถเขียนแอพพลิเคชั่นบนจีพียูได้ง่ายขึ้น สำหรับงานที่ต้องการความน่าเชื่อถือสูง Bald Eagle จะรองรับแรม ECC ด้วย

มีรุ่นสองคอร์และสี่คอร์ กินไฟ 17 วัตต์ และ 35 วัตต์ตามลำดับ ยังไม่ระบุวันวางจำหน่าย

By lew Founder on Tag: AMD, GPGPU, Server, Opteron, HSA
AMD

เอเอ็มดีสาธิตซีพียู Opteron X ชื่อรหัส Berlin ในงาน Red Hat Summit 2014 เป็นครั้งแรก โดยแสดงความสามารถของซีพียูที่รองรับสถาปัตยกรรม HSA บน Fedora โดยตัวแอพพลิเคชั่นพัฒนาบน Java 8 ที่มี API ชุดใหม่ในโครงการ Sumatra ทำให้สามารถย้ายงานไปมาระหว่างซีพียูและจีพียูได้ในโค้ดเดียวกัน

By lew Founder on Tag: High Performance Computing, AMD, GPGPU, NVIDIA Tesla, NVIDIA, GPU
High Performance Computing

ที่งาน SC13 ปีนี้พระเอกของงานคงย้ายไปอยู่ที่ผู้ผลิตชิปกราฟิก ที่ได้รับความนิยมในซุปเปอร์คอมพิวเตอร์รุ่นใหม่ๆ อย่างมาก สามวันก่อนหน้านี้ เอเอ็มดีเปิดตัว FirePro S10000 รุ่นแรม 12GB ในวันนี้เองทาง NVIDIA ก็ออกมาเปิดตัว Tesla K40 รุ่นอัพเกรดจาก K20 ให้มีแรม 12GB เท่ากัน

การใช้งานชิปกราฟิกเพื่องานจำลองทางการเงิน, ฟิสิกส์, หรือเคมี นั้นต่างจากการประมวลผลกราฟิกทั่วไป แม้งานจะประมวลผลขนานเหมือนกันทำให้ที่ผ่านมาเราสามารถใช้ชิปกราฟิกมาเร่งความเร็วได้ แต่การจำลองเหล่านี้มักมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากการที่การ์ดกราฟิกมีหน่วยความจำจำกัดทำให้ต้องย้ายข้อมูลเข้าออกบ่อยครั้ง เสียประสิทธิภาพไปมาก

By lew Founder on Tag: Programming, GPGPU, CUDA, NVIDIA
Programming

NVIDIA เปิดตัวภาษา CUDA 6 สำหรับการเขียนโปรแกรมบน GPU ของตัวเองโดยมีความสามารถสำคัญคือ Unified Memory หรือการมองหน่วยความจำของซีพียูและจีพียูเป็นผืนเดียวกัน ทำให้สามารถพัฒนาซอฟต์แวร์ได้ง่ายขึ้น

By lew Founder on Tag: GPGPU, Compiler, NVIDIA
GPGPU

Nvidia ประกาศเข้าซื้อบริษัท The Portland Group หรือ PGI ผู้ผลิตคอมไพล์เลอร์สำหรับคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง และเป็นผู้สร้างส่วนขยายให้ภาษา Fortran เข้าใช้งาน CUDA ได้ โดยเป็นการเข้าซื้อมาจาก STMicroelectronics โดยไม่เปิดเผยมูลค่า

ทีมซอฟต์แวร์ของ Nvidia มีจำนวนคนอยู่แล้วประมาณ 2,400 คน แต่ยังไม่มีซอฟต์แวร์สำหรับคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง การซื้อครั้งนี้เป็นการรวมทีมเข้ามาทำงานร่วมกัน เพราะ Nvidia เองก็บุกตลาดอย่างหนัก และมีลูกค้าเป็นคอมพิวเตอร์ในรายการ Top 500 มากขึ้นเรื่อยๆ

By lew Founder on Tag: High Performance Computing, Intel, GPGPU, Phi
High Performance Computing

การ์ด Intel Phi เป็นการ์ดคำนวณประสิทธิภาพสูง กระบวนการทำงานออกแบบสำหรับการคำนวณกับข้อมูลขนาดใหญ่ๆ ที่มีกระบวนการคำนวณเป็นแบบเดียวกันเป็นชุดๆ ตัว Intel Phi เองแม้จะราคาไม่แพงเกินไป (ต่ำกว่าแสน) แต่ก็ไม่ใช่ของที่เราจะเห็นกันได้ทั่วไปเหมือนการ์ดกราฟิก แนวทางของอินเทลจึงเป็นอาศัยการตั้งศูนย์ทดสอบเพื่อให้นักพัฒนาเข้าไปลองใช้งานการ์ดนี้กัน และตอนนี้การ์ดใบนี้ก็มาตั้งเป็นศูนย์ทดสอบในเมืองไทยแล้วที่มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

By lew Founder on Tag: AMD, GPGPU, LibreOffice
AMD

เอเอ็มดีเข้าร่วมบอร์ดที่ปรึกษาของ The Document Foundation (TDF) ที่ดูแลการพัฒนา LibreOffice นับเป็นบอร์ดรายที่สิบเอ็ด โดยสิบรายแรกนั้นมีชื่อบริษัทที่เราคุ้นชื่อ เช่น กูเกิล, เรดแฮต, SUSE, และอินเทล

เอเอ็มดีแสดงเหตุผลของความต้องการที่จะเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของบอร์ด คือ การนำเทคโนโลยี HSA เข้าไปประมวลผลร่วม ตัวสำคัญที่สุดคือการทำงานของสเปรตชีต ที่น่าจะปรับปรุงความเร็วในกรณีของไฟล์ขนาดใหญ่ที่มีการคำนวณซับซ้อนได้

By lew Founder on Tag: Security, GPGPU, OpenCL, Cluster
Security

ที่ประชุมวิชาการ Password^12 บริษัท Stricture Consulting Group ได้นำเสนอการสร้างคลัสเตอร์ GPU เจาะรหัสผ่าน NTLM ทุกรูปแบบที่เป็นไปได้ของตัวอักษรเล็ก/ใหญ่, ตัวเลข, และสัญลักษณ์ที่ความยาวไม่เกิน 8 อักขระ ได้ในเวลาเพียง 5.5 ชั่วโมงเท่านั้น

หัวใจของโครงการนี้คือ VCL ที่สร้างให้ลินุกซ์ที่รันแอพพลิเคชั่น OpenCL สามารถรันบนคลัสเตอร์ได้เหมือนรันบนเครื่องเดียวกัน มีข้อจำกัดเพียงแค่เครื่องหลักต้องมีหน่วยความจำมากๆ กับเน็ตเวิร์คต้องมี latency ต่ำๆ เท่านั้น

By lew Founder on Tag: AMD, SDK, GPGPU
AMD

ความพยายามหนึ่งของเอเอ็มดีในช่วงหลังคือ การผลักดันให้นักพัฒนาไปพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้ความสามารถของชิปกราฟิกให้มากๆ เพื่อจะดึงเอาพลังประมวลผลของชิป Fusion ได้เต็มที่ แม้จะดูช้าๆ ไปบ้าง แต่ความพยายามนี้ก็ยังมีผลต่อเนื่องมา หลังจากรวมกลุ่ม HSA Foundation ได้และประกาศแพลตฟอร์ม HSA ตอนนี้ APP SDK ของเอเอ็มดีเองก็รองรับแพลตฟอร์มนี้แล้ว

ความสามารถชุดแรกที่เปิดมา คือ Bolt template library มันคือ C++ template ที่พยายยามทำให้การประมวลผลบนชิปกราฟิกเป็นเหมือนกับการพัฒนาซอฟต์แวร์บนซีพียูธรรมดาให้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้

By lew Founder on Tag: Arm, GPGPU, Mali, GPU
Arm

ความสำเร็จของ Mali-400 ที่ ARM สร้างคอร์กราฟิกขายให้กับลูกค้าไปผลิตพร้อมๆ กับซีพียู จากที่ก่อนหน้านี้ต้องไปซื้อคอร์กราฟิกจากผู้ผลิตรายอื่น ทำให้รุ่นที่สองของ Mali ออกมาอย่างรวดเร็ว โดย Mali-T600 ออกมาพร้อมกันสามตัว ได้แก่

Subscribe to GPGPU