Tags:
Node Thumbnail

NVIDIA เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ DGX-2 สำหรับงาน deep learning โดยเฉพาะ โดยภายในเซิร์ฟเวอร์เป็นการ์ด Tesla V100 รุ่นแรม 32GB สูงสุด 16 ชุด เชื่อมต่อกันด้วย NVIDIA NVSwitch อัตราการส่งต่อข้อมูล 2.4TB/s

พลังประมวลผลรวมของ DGX-2 สูงกว่า 2 petaFLOPS (สำหรับงาน deep learning ที่ precision ต่ำ) แรมของชิปกราฟิกทั้ง 16 ชุดจะมองเป็น memory space เดียวกันรวม 512GB ตัวซีพียูหลักใช้ Xeon Platinum สองชุด หน่วยความจำหลัก 1.5TB และ NVMe SSD อีก 30TB

หน่วยความจำขนาดใหญ่เปิดทางให้สามารถฝึกโมเดลสำหรับภาพความละเอียดสูง เช่น ResNet-152 สำหรับภาพขนาดใหญ่ หรือโหลดโมเดล FAIRSeq lสำหรับการแปลภาษาขึ้นไปไว้บนหน่วยความจำทั้งหมด ทำให้ลดเวลาการฝึกโมเดลลงมาก โดยใช้เวลาเพียง 2 วัน จากเดิมใช้มากกว่านี้สิบเท่า

ราคาเครื่องละประมาณ 400,000 ดอลลาร์

ที่มา - NVIDIA, AnandTech

No Description

Get latest news from Blognone

Comments

By: zaturday
iPhoneAndroidBlackberryRed Hat
on 30 March 2018 - 17:25 #1041413
zaturday's picture

จะมีใครซื้อมา mining crypto ไหมน้าาาาาาา? อยากเห็น benchmark ^^

By: aomnaruk
ContributorAndroidUbuntuWindows
on 30 March 2018 - 17:28 #1041414 Reply to:1041413

deep learning เร็ว != crypto mining แรง ครับ


~ความกลัวทำให้เสื่อม~

By: sapjunior
AndroidUbuntuWindows
on 30 March 2018 - 17:30 #1041415 Reply to:1041414

ถูกต้องครับ Tesla เอามาขุดยังช้ากว่า Geforce อีก

By: lew
FounderJusci's WriterMEconomicsAndroid
on 30 March 2018 - 17:50 #1041419 Reply to:1041414
lew's picture

พวกสกุลที่ hash กินแรมเยอะๆ สาย equihash น่าจะได้เปรียบพอสมควรครับ แต่ไม่แน่ใจว่าพารามิเตอร์ตัวไหนตั้งไว้ให้กินแรมเยอะขนาดนั้น


lewcpe.com, @public_lewcpe

By: sapjunior
AndroidUbuntuWindows
on 30 March 2018 - 17:34 #1041416

Ram เยอะขนาดนี้น่าจะเทรนโมเดลใหญ่ๆ โดย batch size เพิ่มขึ้นได้เยอะเลย (ResNeXt) แต่ก็คงตกไปอยู่กับบริษัทใหญ่ๆที่มีกำลังเงินอยู่ดี

By: Dtnuyza12345 on 31 March 2018 - 04:15 #1041476

อยากเอามาลองสตรีมเกมหมากฮอสจัง จะลื่นหัวแตกไหม 5555

By: zda98
Windows Phone
on 31 March 2018 - 21:27 #1041594

ไม่แพง สำหรับบริษัทใหญ่ๆ 12 ล้านเอง