ไมโครซอฟท์เปิดตัว Microsoft-Decision-1 โมเดลตัดสินใจแบบเดียวกับ Jev แต่โฆษณาว่าทำงานเร็วกว่า Jev และมีความแม่นยำเฉลี่ย 83.5% สูงกว่าโมเดลตัดสินใจตัวอื่นๆ ทุกตัว รวมถึง OpenAI GPT-6 Luna Decision ที่ทำได้ 79.4%

ความน่าสนใจคือ Microsoft-Decision-1 เป็นการดัดแปลงจากโมเดล Qwen3.5-9B (ท่าเดียวกับ Cloudflare Clef) แต่ก็บอกว่าในอนาคตจะเปลี่ยนไปใช้ฐานโมเดลอื่น ทั้งโมเดลของ Microsoft AI (MAI) เองและโมเดลจาก OpenAI (โมเดลนี้เป็นผลงานของไมโครซอฟท์ทีมหลัก ไม่ได้มาจาก Microsoft AI)

วิธีการเทรนออกแบบให้โฟกัสทั้งเรื่องความเร็ว และการทำงานหลากหลาย ทดสอบกับเบนช์มาร์คหลายตัว เพื่อไม่ให้โมเดลเก่งไปแค่ทางเดียว

โมเดลนี้ถูกนำไปใช้งานกับทีม Xbox เอาความเห็นในโซเชียลไปแยกแยะ (classification) แล้วพบว่าได้คุณภาพใกล้เคียงกับโมเดลรุ่นใหญ่ GPT-6 Sol แต่ทำงานเร็วกว่า 14 เท่า และต้นทุนการรันถูกกว่า 200 เท่า

โมเดล Microsoft-Decision-1 เปิดให้ใช้งานแล้วผ่าน Microsoft Foundry และ OpenRouter ค่ารันอยู่ที่ 0.042 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคนอินพุต ส่วนฝั่งเอาท์พุตไม่คิดเงิน

ที่มา - Microsoft