AWS ประกาศรองรับภาษา Go เป็นทางการสำหรับการพัฒนา Lambda เพิ่มทางเลือกสำหรับนักพัฒนาที่เคยชินกับ Go อยู่แล้ว

การพัฒนาหลักๆ คือการสร้างฟังก์ชั่นที่รับอาร์กิวเมนต์ 0-2 ตัว (ค่าแรกที่รับคือ context.Context) และคืนค่า 0-2 ค่า (ค่าสุดท้ายที่คืนคือ error) ไลบรารี aws-lambda-go รองรับการแปลงค่าระหว่าง Go และ json ให้

เมื่อปลายปีที่แล้วเพิ่งครบรอบ 8 ปีภาษา Go โดยโครงการจำนวนมากที่ใช้ Go เป็นโครงสร้างสำหรับคลาวด์ เช่น Docker/Moby หรือ Kubernetes การใช้งาน Go ใน AWS Lambda คงทำให้คนทำงานกับคลาวด์อยู่แล้วสะดวกขึ้น

ที่มา - AWS

Amazon มีลินุกซ์ดิสโทรของตัวเองชื่อ Amazon Linux เป็นอิมเมจสำหรับ EC2 มานานตั้งแต่ปี 2011 โดยมันถูกออกแบบมาสำหรับรันบน AWS เพียงอย่างเดียว จึงมีฟีเจอร์ด้านการเชื่อมต่อกับ API ของ AWS มาให้ตั้งแต่แรก (ตอนแรกพัฒนาจาก RHEL แต่ภายหลังก็มีความแตกต่างกันพอสมควร)

ล่าสุด Amazon ประกาศออก Amazon Linux 2 ถือเป็นการอัพเกรดเวอร์ชันใหญ่ครั้งแรก ปรับเวอร์ชันเคอร์เนลเป็น 4.9 ที่ปรับจูนให้ทำงานบน AWS อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด มาพร้อมแพกเกจหลักรุ่นใหม่ๆ (gcc 7.2.1, glibc 2.25, binutils 2.27) รวมถึงซอฟต์แวร์ยอดนิยมอย่าง Python, MariaDB, Node.js ที่ใหม่กว่าของเดิม ดาวน์โหลดเพิ่มได้จาก Amazon Linux Extras repository

ก่อนหน้านี้เพิ่งมีข่าว Amazon ขายสินทรัพย์ AWS ในจีนให้พาร์ทเนอร์ในประเทศ ท่ามกลางข้อสงสัยว่า AWS จะถอนตัวในจีน ซึ่งบริษัทก็ยืนยันว่าไม่ใช่อย่างแน่นอน เหตุผลที่ขายสินทรัพย์เป็นเรื่องทางกฎหมายเท่านั้น

ล่าสุด AWS China ประกาศเปิดเขต Region แห่งที่สองในจีนที่เมือง Ningxia ทางภาคตะวันตกเฉียงเหนือ ซึ่งจะให้บริการโดยพันธมิตรในจีนคือ Ningxia Western Cloud Data Technology Co. Ltd. (NWCD) ตามกฎหมายของรัฐบาลจีน ที่อนุญาตเฉพาะบริษัทท้องถิ่นให้บริการ public cloud เท่านั้น

AWS เปิดบริการ Single Sign-On (SSO) ผ่านคลาวด์ ช่วยให้เราบริหารการล็อกอินบริการหลายๆ ตัวของ AWS ได้สะดวกขึ้น

AWS Single Sign-On ยังรองรับการเชื่อมต่อกับ SSO ของแอพพลิเคชันภายนอก (เช่น Salesforce หรือ Office 365) ตามมาตรฐาน Security Assertion Markup Language (SAML) 2.0 ได้ รวมถึงการเชื่อมต่อกับ Active Directory ด้วย

เป้าหมายของบริการตัวนี้คือออกมาแข่งกับ SSO แบบเดิมๆ ที่เป็น on premise และต้องจ่ายค่าติดตั้งในครั้งแรก ความน่าสนใจคือ AWS เปิดให้ใช้งานฟรี ตอนนี้ยังจำกัดเฉพาะเขต US East (N. Virginia) เท่านั้น

ที่มา - AWS Blog

การใช้คลาวด์แทนที่การวางเซิร์ฟเวอร์ด้วยตัวเองเป็นเรื่องที่องค์กรจำนวนมากให้ความสนใจแต่ยังติดด้วยแนวทางการทำงานไปจนถึงข้อจำกัดทางกฎหมาย ในวันนี้ผมมีโอกาสสัมภาษณ์คุณถิรพันธุ์ สรรพกิจ ผู้ช่วยผู้จัดการและหัวหน้าสายงานเทคโนโลยีสารสนเทศ ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย เล่าถึงประสบการณ์การนำระบบขึ้นไปรันบน AWS

AWS ประกาศอัพเดตบริการด้านฐานข้อมูลอีกชุดในงาน re:Invent เป็นการอัพเดตฟีเจอร์และบริการใหม่คือ Amazon Netune บริการฐานข้อมูลแบบกราฟ โดยบริการที่ได้รับอัพเดต ได้แก่

AWS เข้าซื้อ Cloud9 มาตั้งแต่ปีที่แล้ว และยังไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงเรื่อยมา วันนี้ก็ประกาศบริการ AWS Cloud9 โดยปรับเป็นบริการสำหรับการพัฒนาโค้ดเพื่อแอปพลิเคชั่นบนคลาวด์โดยเฉพาะ เมื่อสร้าง environment สำหรับการพัฒนาโค้ดแล้ว สามารถคอนฟิกให้ Cloud9 เปิดเครื่องขึ้นมารันโค้ด และ hibernate เครื่องลงไปเองเมื่อไม่มีการใช้งาน หรือหากต้องการให้เชื่อมต่อไปยังเครื่องภายนอก AWS ผ่าน SSH ก็ได้เช่นกัน

ความสามารถอีกอย่างหนึ่งคือการแชร์หน้าจอโค้ดกับผู้ใช้อื่น โดยต้องเป็นผู้ใช้ในระบบ IAM เท่านั้น เมื่อแชร์โค้ดกันแล้วสามารถแชตไปพร้อมกันได้ด้วย

บริการอีกกลุ่มที่ AWS พยายามบุกตลาดมาตั้งแต่ปีที่แล้วคือตลาด IoT ที่มีการเปิดตัว AWS IoT Device SDK ตอนนี้ก็หันมาพัฒนาระบบปฎิบัติการทั้งชุดของตัวเอง เป็น Amazon FreeRTOS ที่พัฒนาต่อมาจาก FreeRTOS ตัวเดิม พร้อมก้บขยายบริการด้าน IoT ออกไปจนถึงการจัดการอุปกรณ์และการประมวลผลข้อมูลจาก IoT

ฟีเจอร์สำคัญอย่างหนึ่งของ AWS EC2 คือการนำเครื่องที่ไม่มีคนใช้งานมาขายในราคาถูกเรียกว่า Spot Instance โดยก่อนหน้านี้จะเปิดให้คนตั้งราคารับซื้อเครื่องได้ตามใจชอบและอาศัยการประมูลเครื่องที่เหลืออยู่ แต่โมเดลใหม่จะทำให้การเรียกใช้งานเหมือนเครื่อง On Demand ตามปกติขึ้น

ความเปลี่ยนแปลงได้แก่

AWS เปิดตัว API ด้านภาษาชุดใหม่ทำให้ความสามารถด้านภาษาเริ่มมีฟีเจอร์เทียบเท่ากูเกิลมากขึ้น โดย API ที่เพิ่มมาได้แก่

AWS เพิ่มฟีเจอร์ของ Rekognition จากเดิมที่ประมวลผลภาพนิ่งเป็นหลักให้สามารถประมวลผลวิดีโอได้ด้วย โดยมีความสามารถใกล้เคียง Rekognition ที่ใช้ประมวลผลภาพนิ่งโดยสามารถจับภาพในหน้า, หาคนดังในภาพ, ไปจนถึงหาภาพไม่เหมาะสมในวิดีโอ

Rekognition Video สามารถหาวัตถุในภาพแต่ละช่วงเวลาได้ด้วย อย่างไรก็ตามข้อมูลจะบอกเพียงว่าในภาพนั้นมีวัตถุใดบ้างเท่านั้น ไม่ได้ตำแหน่งของวัตถุในแต่ละเฟรม แต่ฟีเจอร์ที่หายไปในวิดีโอคือ Face Recognition ทำให้ยังไม่สามารถติดตามใบหน้าตามฐานข้อมูลที่เราสร้างเองได้

นอกจากการประมวลผลวิดีโอแล้ว AWS ยังเพิ่มความสามารถของ Kinesis ระบบประมวลผลข้อมูลแบบสตรีมเป็นวิดีโอ และเก็บข้อมูลไว้ใน Kinesis ตามที่ตั้งไว้

AWS เปิดตัว DeepLens กล้องปัญญาประดิษฐ์ที่มีกลุ่มเป็นหมายเป็นนักพัฒนาเป็นหลัก โดยตัวกล้องใช้เฟรมเวิร์คปัญญาประดิษฐ์ของอินเทลเปิดให้นักพัฒนาสามารถสร้างโมเดลเข้าไปในรันในตัวกล้องได้

ตัวกล้องมีเซ็นเซอร์ภาพความละเอียด 4 ล้านพิกเซล และซีพียูใช้ Atom X5 แม้จะไม่มีชิปปัญญาประดิษฐ์โดยตรงแต่ซีพียูนี้ก็มาพร้อมส่วนกราฟิกพลังประมวลผลสูงระดับ 100 GFLOPS

ด้านซอฟต์แวร์ทาง AWS ใช้ไลบรารีของอินเทลทั้ง clDNN และ Math Kernel Library (MKL) มาเร่งความเร็วการประมวลผลให้รีดประสิทธิภาพของ Atom ออกมาให้มากที่สุด

AWS เปิดตัว GuardDuty บริการสำหรับตรวจสอบความปลอดภัยเซิร์ฟเวอร์ โดยวิเคราะห์ล็อกจาก VPC Flow, CloudTrail, และ DNS เพื่อหาพฤติกรรมที่ผิดปกติ

ตัว GuardDuty เองไม่มีซอฟต์แวร์ใดๆ รันอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ แต่อาศัยข้อมูลภายนอกมาวิเคราะห์พร้อมกับรับข้อมูลข่าวกรองความปลอดภัยไซเบอร์มาตรวจสอบ เช่น มีการสั่ง DNS query ไปยังโดเมนที่เกี่ยวข้องกับมัลแวร์ หรือตัวเซิร์ฟเวอร์พยายามยิงออกไปยังเครื่องอื่นๆ

เมื่อพบความผิดปกติ GuardDuty จะแจ้งเตือนบนเว็บหรือสามารถส่งเป็น CloudWatch Event เพื่อทำงานอย่างอื่นๆ ต่อไป เช่นส่ง SMS หรือส่งออกล็อกไปยังบริการภายนอกอย่าง Splunk ก็ได้

AWS เปิดตัวเครื่องตระกูลใหม่ Bare Metal Instance หรือ i3.metal เซิร์ฟเวอร์ที่ไม่มีระบบ hypervisor มาแย่งทรัพยากรในเครื่อง ไม่ว่าจะเป็นซีพียูหรือแรม

เครื่อง i3.metal ใช้ซีพียู Xeon E5-2686v4 รวม 72 คอร์ แรม 512 GiB, SSD 15.2 เทราไบต์, เน็ตเวิร์ค 25 Gbps

การทำเครื่องเปล่ามาขายได้อาศัยระบบจัดการฮาร์ดแวร์ใหม่ที่ชื่อว่า Nitro ทำให้ไม่ต้องมีเอเจนต์มารันเครื่องอีกต่อไป Nitro ใช้มาตั้งแต่เครื่องตระกูล C5 และเครื่องที่ใช้ VMware เครื่อง i3.metal จึงสามารถใช้งานอิมเมจของเครื่อง C5 ได้ด้วยเช่นกัน

ที่มา - AWS Blog

AWS เปิดตัวโครงการให้เงินทุนสำหรับการวิจัยด้าน machine learning ในชื่อว่า AWS Machine Learning Research Awards โดยใช้คลาวด์ของ Amazon โดยจะให้เป็นรางวัลกับสถาบันที่ทำการวิจัย และเครดิตในการใช้แพลตฟอร์ม AWS เพื่อช่วยดึงดูดให้นักวิจัยมาใช้แพลตฟอร์มของ AWS มากยิ่งขึ้น

Amazon เริ่มเข้าสู่สมรภูมิ VR และ AR ด้วย Sumerian เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาในการนำโมเดลสามมิติมาใช้กับระบบ VR และ AR โดยมีไลบรารีของวัตถุที่มาพร้อมกับโมเดลเต็มตัวที่สามารถใช้งานได้ทันที กับการรองรับไฟล์ประเภท FBX และ OBJ และยังสามารถนำเข้าข้อมูลจากโปรเจค Unity ได้ด้วย

Sumerian ถูกออกแบบมาเพื่อเน้นกลุ่มนักพัฒนาที่เพิ่งเริ่มพัฒนาระบบสามมิติโดยเฉพาะ เพื่อตอบสนองความต้องการในยุคปัจจุบันที่นักพัฒนาหันมาสนใจการพัฒนาคอนเทนต์เพื่อใช้กับระบบ VR และ AR มากขึ้น โดย Sumerian สามารถสร้างคอนเทนต์เพื่อใช้รันบน HTC Vive, Oculus Rift และ iPhone ได้ และในอนาคต Sumerian จะรองรับการสร้างสภาพแวดล้อม AR สำหรับอุปกรณ์ Android ที่รองรบักับ ARCore ด้วยในอนาคต

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หรือคอมพิวเตอร์เรียนรู้ด้วยตัวเอง (machine learning) เคยเป็นเทคโนโลยีที่คนทั่วไปเข้าถึงได้ยากและต้องการความเชี่ยวชาญเฉพาะ แต่ในช่วงปีที่ผ่านมาบริการคลาวด์ก็เริ่มออกบริการปัญญาประดิษฐ์มากขึ้นเรื่อยๆ ทำให้เราสามารถคิดพัฒนาแอปพลิเคชั่นต่อยอดได้

AWS ประกาศว่า Symantec ได้เลือกจับมือเป็นพาร์ทเนอร์กับบริษัท โดยจะส่งเวิร์คโหลดส่วนใหญ่ไปรันบนคลาวด์ของ AWS โดยทางบริษัทจะสร้าง data lake ไว้บน AWS ซึ่งเก็บข้อมูลนับเทระไบต์ในทุกวันจาก 175 ล้านจุด endpoints และเซนเซอร์ตรวจจับการบุกรุกกว่า 57 ล้านเซนเซอร์

การที่ Symantec เลือกใช้ AWS ในการรันระบบคลาวด์ เนื่องจากขนาดของ AWS ที่รองรับงานของ Symantec ได้ และมีเครื่องมือที่มีความสามารถต่าง ๆ ให้ครบถ้วน ทั้งบริการข้อมูล, การวิเคราะห์ข้อมูล, machine learning และการจัดการคอนเทนเนอร์ ทำให้ Symantec สามารถให้บริการซอฟต์แวร์และเครื่องมือเพื่อความปลอดภัยให้ผู้ใช้ได้เร็วมากยิ่งขึ้น และยังสามารถเข้าถึง AWS Marketplace เพื่อให้บริการความปลอดภัยได้อีกด้วย

เมื่อปลายปีที่แล้ว AWS เปิดตัวบริการ Amazon Rekognition ระบบ AI แยกแยะข้อมูลในภาพ พร้อมฟีเจอร์จดจำใบหน้าคน (รู้จักใบหน้าคนดังด้วย) ให้ลูกค้าเรียกใช้งานได้ผ่าน API และคิดเงินตามจำนวนภาพ

เวลาผ่านมาหนึ่งปี Amazon Rekognition เพิ่มฟีเจอร์ใหม่อีก 3 อย่าง

AWS เปิดตัวบริการให้คำปรึกษาเกี่ยวกับ machine learning ในชื่อว่า Amazon ML Solutions Lab เพื่อให้ลูกค้าสามารถปรึกษาและเรียนรู้กับผู้เชี่ยวชาญ machine learning จาก Amazon ในการสร้างโมเดลได้ เพื่อช่วยเหลือภาคธุรกิจที่ต้องการใช้งาน machine learning แต่ไม่มีผู้เชี่ยวชาญและเป็นการตอบโจทย์ปัญหาการขาดแคลนผู้มีความรู้ความสามารถในด้านนี้

ผู้ใช้บริการคลาวด์ AWS คงทราบดีว่าแบ่งเขตการให้บริการเป็น "ภูมิภาค" (region) ตามเมืองต่างๆ เช่น เอเชียแปซิฟิก (สิงคโปร์) หรือ ยุโรป (ลอนดอน)

ล่าสุด AWS เปิดตัวภูมิภาคใหม่ที่ใช้ชื่อว่า AWS Secret Region

Secret Region เป็นพื้นที่บริการพิเศษ สำหรับหน่วยงานด้านข่าวกรองของสหรัฐอเมริกาที่เก็บข้อมูลลับเฉพาะ เพื่อแยกบริการโดยไม่ปะปนกับลูกค้าอื่นทั่วไป ตัวบริการจะถูกตรวจสอบมาตรฐานความปลอดภัยหลายชั้นตามความต้องการของหน่วยงานเหล่านี้ และมีสัญญาเช่าใช้งานแบบพิเศษที่ออกแบบมาสำหรับหน่วยข่าวกรองโดยเฉพาะ

ONNX (Open Neural Network Exchange) เป็นโครงการสร้างฟอร์แมตกลางสำหรับแลกเปลี่ยนโมเดล AI ที่ริเริ่มโดยไมโครซอฟท์และเฟซบุ๊ก และมีบริษัทอื่นๆ เข้าร่วมอีกหลายราย

ล่าสุด ONNX ได้สมาชิกรายสำคัญคือ Amazon Web Services (AWS) โดยเข้ามาช่วยทำแพกเกจสำหรับ Apache MXNet ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์คด้าน deep learning ที่ได้รับความนิยมอีกตัว (และเป็นเฟรมเวิร์คหลักที่ AWS เลือกใช้) ตอนนี้โครงการ ONNX-MXNet เปิดเผยซอร์สโค้ดแล้วบน GitHub

Amazon เตรียมขายสินทรัพย์สำหรับการให้บริการ public cloud ในประเทศจีน โดย Beijing Sinnet Technology ซึ่งเป็นพาร์ทเนอร์ของ Amazon ในจีน ได้รายงานในเอกสารว่าทางบริษัทจะเป็นผู้ซื้อส่วนนี้เป็นจำนวนเงิน 2 พันล้านหยวน คิดเป็นเงินประมาณ 300 ล้านดอลลาร์ ซึ่งโฆษกของ AWS กล่าวว่าการขายสินทรัพย์โครงสร้างพื้นฐาน AWS ให้พาร์ทเนอร์ในจีนครั้งนี้เป็นไปตามกฎหมายของประเทศจีน

AWS เปิดตัวเรื่องตระกูล C ประมวลผลสูงรุ่นล่าสุด C5 ใช้ซีพียู Skylake-SP (ตามหลังกูเกิลประมาณครึ่งปี) นอกจากจะอัพเกรดตัวคอร์แล้ว ยังเพิ่มขนาดสูงสุด จากรุ่น c4 ที่จำกัด 36 คอร์ เป็น 72 คอร์ และแรมสูงสุดจากเดิม 60GB เป็น 144GB

เครื่องกลุ่ม C5 เริ่มต้นที่ 2 คอร์ แรม 4GB ราคาชั่วโมงละ 0.085 ดอลลาร์ หรือเดือนละ 61.2 ดอลลาร์ ไปจนถึงเครื่องใหญ่สุด 72 คอร์ ชั่วโมงละ 3.06 ดอลลาร์หรือเดือนละ 2203.2 ดอลลาร์

ช่วงแรกยังใช้งานได้เฉพาะ 3 โซน ได้แก่ US-East (N. Virginia), US-West (Oregon), และ EU (Ireland)

Nokia เซ็นสัญญาเป็นพันธมิตรด้านคลาวด์กับ Amazon Web Services (AWS) โดยมีรายละเอียดดังนี้