By arjin Writer on Tag: Cloudera, HortonWorks, Hadoop, Merging, Big Data, Enterprise
Cloudera

Cloudera และ Hortonworks สองบริษัทผู้พัฒนาซอฟต์แวร์จัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่บน Hadoop ประกาศควบรวมกิจการกัน โดยบริษัทใหม่คาดมีมูลค่ากิจการราว 5,200 ล้านดอลลาร์

รายละเอียดในการควบรวมนั้นระบุว่า เป็นการรวมกิจการเข้าด้วยกัน (ไม่ใช่ใครซื้อกิจการใคร) โดยผู้ถือหุ้น Cloudera เดิม จะถือหุ้น 60% ในบริษัทใหม่ ส่วนที่เหลือเป็นของ Hortonworks นอกจากนี้ Tom Reilly ซีอีโอ Cloudea จะเป็นซีอีโอของบริษัทใหม่ ส่วน Rob Bearden ซีอีโอ Hortonworks จะย้ายไปเป็นกรรมการบอร์ด

By sunnywalker Writer on Tag: Kasikorn Bank, Big Data, Data Science, Banking
Kasikorn Bank

ธนาคารกสิกรไทยประกาศจัดตั้ง 2 ฝ่ายงานใหม่เพื่อดูแลการสร้างความสามารถด้าน Data Analytics กำหนดแผนสรรหาและพัฒนาบุคลากรด้าน Data Alchemist หรือ Data Scientist โดยเฉพาะ

สองฝ่ายงานใหม่ประกอบด้วย Enterprise Data Analytics Department (EA) เป็นศูนย์กลางดูแลการสร้างความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของธนาคาร, สรรหาและจัดสรรทรัพยากรเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูล และ Digital Lending Department (DL) รับผิดชอบการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจากหลายฐานข้อมูล เพื่อนำเสนอสินเชื่อได้ตรงกับความต้องการของลูกค้าในราคาที่เหมาะสมกับระดับความสี่ยงของลูกค้าแต่ละราย ดูแลการปล่อยสินเชื่อผ่าน K PLUS

ในการจัดตั้งฝ่ายงานใหม่นี้ทางธนาคารได้เพิ่มตำแหน่งงาน Data Scientist เข้ามาด้วย

By mk Founder on Tag: Ethereum, Blockchain, Google Cloud, BigQuery, Big Data
Ethereum

Google BigQuery เป็นบริการ data warehouse ที่กำลังมาแรงอย่างมากในสายงาน analytics, big data และ machine learning ด้วยเหตุผลว่าเราสามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยภาษา SQL ที่คุ้นเคย โดยไม่จำเป็นต้องบริหารฐานข้อมูลเอง และจ่ายเงินเท่าที่ใช้งาน

ปกติแล้ว ผู้ใช้ต้องเป็นคนอัพโหลดข้อมูลขึ้น BigQuery เอง (หรือดึงมาจากบริการอื่นๆ ของกูเกิล เช่น Google Analytics หรือ Google Ads) แต่กูเกิลก็เตรียมฐานข้อมูลสาธารณะ (public dataset) ไว้ให้อีกจำนวนหนึ่ง เช่น สำมะโนประชากรของสหรัฐ สถิติจากธนาคารโลก หรือข้อมูลจาก GitHub

By blognone on Tag: Central Group, Blognone, Big Data, Retail
Central Group

วงการค้าปลีกเป็นอีกสมรภูมิที่กำลังเผชิญกับ digital disruption อย่างรุนแรง โดยความท้าทายจากบริษัทอีคอมเมิร์ซเป็นตัวเร่งให้บริษัทค้าปลีกเก่าแก่ต้องเร่งปรับตัวเพื่ออยู่รอด

กลุ่มเซ็นทรัลเป็นอีกหนึ่งตัวอย่างของยักษ์ใหญ่วงการค้าปลีกที่ปรับตัวอย่างมากในช่วงหลัง โดยเฉพาะการร่วมทุนกับบริษัท JD จากประเทศจีน ตั้งเป็น JD Central เพื่อตอบโจทย์ฝั่งอีคอมเมิร์ซ แต่ในฝั่งที่เป็นห้างสรรพสินค้าก็ต้องปรับตัวเช่นกัน และการนำ "ข้อมูล" มาใช้วิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าก็เป็นเรื่องสำคัญไม่แพ้กัน

John Berns ผู้บริหารตำแหน่ง Chief Data Officer ของ Central Group จะมาเล่าเรื่องนี้ให้ฟังในงาน Blognone Tomorrow ในหัวข้อ Data in the Transformation of Retail

By nutmos Writer on Tag: United Nations, Google, Environment, Big Data
United Nations

Google ร่วมมือกับหน่วยงานด้านสิ่งแวดล้อมของสหประชาชาติหรือ UN Environmental ภายใต้โครงการวัดผลกระทบของกิจกรรมมนุษย์ต่อระบบนิเวศทั่วโลก โดยจะนำ Big Data มาใช้งานร่วมกับวิทยาศาสตร์ด้านสิ่งแวดล้อม

โครงการนี้จะให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์กับองค์กรและประเทศให้เข้าถึงข้อมูลสำคัญเหล่านี้ได้ฟรี เพื่อเป็นเครื่องมือสำหรับการกำหนดนโยบายป้องกันและแก้ไขปัญหา และเปิดโอกาสให้ประเทศเกิดการพัฒนาได้อย่างยั่งยืน

By sunnywalker Writer on Tag: Thoth Zocial, Big Data, Marketing
Thoth Zocial

Thoth Zocial OBVOC ผู้ให้บริการวิเคราะห์ข้อมูล ประกาศรีแบรนด์ใหม่เปลี่ยนชื่อแบรนด์เป็น WISESIGHT พร้อมประกาศจะบุกตลาดขยายตลาดสู่ระดับเอเชียแปซิฟิกด้วย โดย WISESIGHT จะแบ่งการให้บริการเป็น 4 กลุ่มหลัก คือ

By mk Founder on Tag: Microsoft Azure, Apache Spark, Big Data, Databricks
Microsoft Azure

เดือนที่แล้วไมโครซอฟท์เปิดตัว Azure Databricks บริการใหม่ในเครือ Azure สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

Azure Databricks เป็นการนำ Apache Spark มารันบนคลาวด์ ความน่าสนใจคือบริการตัวนี้เป็นความร่วมมือระหว่างไมโครซอฟท์กับบริษัท Databricks ซึ่งก่อตั้งโดยหนึ่งในผู้สร้าง Apache Spark ด้วย

จุดเด่นของ Azure Databricks คือการขยายตัวแบบไม่จำกัดบนโครงสร้างพื้นฐานของไมโครซอฟท์ และการเชื่อมต่อกับบริการข้อมูลตัวอื่นในตระกูล Azure เช่น Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Store, Azure IoT Hub เพื่อรวมข้อมูลหลายประเภทหลายแหล่ง มารันวิเคราะห์ใน Azure Databricks อีกทีหนึ่ง

By advertorial on Tag: CA, MFEC, Big Data, Sponsored
CA

การใช้เทคโนโลยี Big Data เพื่อจัดการข้อมูลสำหรับการตัดสินใจอย่างทันท่วงที หรือค้นพบโอกาสใหม่ๆ จากข้อมูลที่มีอยู่ในองค์กรคงเป็นเรื่องที่หลายองค์กรเริ่มใช้งานไปแล้ว หรือกำลังพัฒนาระบบเพื่อใช้งานในเร็วๆ นี้ แต่การนำ Big Data เข้ามาในองค์กรอาจจะไม่ง่ายเสมอไป

By mk Founder on Tag: Pentaho, Hitachi, Big Data, Business Intelligence, Enterprise
Pentaho

Pentaho ซอฟต์แวร์ด้านวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ business intelligence ชื่อดัง (ปัจจุบันเป็นบริษัทลูกของ Hitachi Vantara) ออกเวอร์ชันใหม่ 8.0 โดยเน้นไปที่ฟีเจอร์ด้าน Big Data

By mk Founder on Tag: GE, Microsoft, Internet of Things, Enterprise, Big Data
GE

เมื่อเร็วๆ นี้เราเพิ่งเห็น GE ประกาศความร่วมมือกับแอปเปิล ทำแอพที่ใช้ในวงการอุตสาหกรรม ล่าสุด GE ประกาศความร่วมมือกับไมโครซอฟท์ในด้าน IoT ตามมา

GE มีซอฟต์แวร์สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล IoT ชื่อว่า Predix ทำตลาดมาได้สักระยะแล้ว ความร่วมมือกับไมโครซอฟท์จะเป็นการสร้างแอพ Predix บนคลาวด์ Azure เพื่อขยายบริการไปยังลูกค้าทั่วโลกได้ง่ายขึ้น เพราะ Azure มีศูนย์ข้อมูลกระจายอยู่ทั่วโลกแล้ว

By mk Founder on Tag: Games, Big Data, In-app Purchase, Silicon Studio
Games

Silicon Studio เป็นสตูดิโอเกมญี่ปุ่น ผู้พัฒนาเกม RPG ชื่อดังอย่าง Bravely Default, Bravely Second บน 3DS แต่บริษัทก็ยังมีเกมมือถืออีกหลายเกม เช่น Terra Battle 2, Grand Sphere ที่ใช้การทำเงินแบบ in-app purchase รวมถึงธุรกิจขายเอนจิน มิดเดิลแวร์หรือเฟรมเวิร์คในการพัฒนาเกมด้วย

สิ่งที่ไม่ธรรมดาคือ Silicon Studio มีระบบ AI ของตัวเองที่ใช้อัลกอริทึม deep learning เรียนรู้พฤติกรรมของผู้เล่นแต่ละคน ว่ามีรูปแบบการเล่นอย่างไร และควรทำเงินอย่างไร ในจังหวะไหน

By mk Founder on Tag: SCB, FinTech, Banking, Artificial Intelligence, Big Data
SCB

ธนาคารไทยพาณิชย์ ตั้งบริษัทลูก SCB Abacus (เอสซีบี อบาคัส) เพื่อทำงานด้าน AI และ Big Data มาสนับสนุนธุรกิจในเครือให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

เป้าหมายของ SCB Abacus จะเน้นให้บริการเฉพาะบริษัทภายในเครือไทยพาณิชย์เป็นหลัก ตัวอย่างโครงการที่ SCB Abacus จะเข้ามามีบทบาทสนับสนุนธุรกิจของไทยพาณิชย์ ได้แก่พัฒนาระบบ Recommendation Engine ช่วยแนะนำบริการในแอพ SCB Easy, นำ AI มาช่วยออกแบบผลิตภัณฑ์ด้านประกันภัยที่เหมาะสมกับลูกค้าเป็นรายบุคคล โดยใช้อุปกรณ์ IoT มาช่วยเก็บข้อมูล, นำ AI มาช่วยคาดเดาปัญหาที่ลูกค้าจะโทรเข้ามายังคอลล์เซ็นเตอร์ เพื่อโอนสายไปยังผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่อง เป็นต้น

By advertorial on Tag: Dell EMC, MFEC, Big Data, Storage, Enterprise, Advertorial
Dell EMC

ผลิตภัณฑ์สตอเรจในปัจจุบันที่เป็นยุคของคลาวด์ จำเป็นต้องตอบสนองรูปแบบการใช้งานใหม่ๆ โดยเฉพาะการเก็บข้อมูลแบบ unstructured data ที่มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ อีกทั้งการที่ข้อมูลมีปริมาณเติบโตอย่างรวดเร็ว การขยายขีดความสามารถของสตอเรจให้รองรับข้อมูลได้อย่างเพียงพอ ก็ถือเป็นความท้าทายอีกประการหนึ่ง

ยักษ์ใหญ่ของวงการสตอเรจองค์กร Dell EMC มีผลิตภัณฑ์ออกแบบมาเพื่อจับลูกค้ากลุ่มนี้ นั่นคือ Isilon

By nismod Writer on Tag: Sony, Big Data, Japan
Sony

โซนีเตรียมเปิดบริการใหม่ในเดือนสิงหาคมนี้ จากการนำขยะอย่างภาพใบเสร็จจำนวนมากมาประมวลผลและวิเคราะห์ ก่อนจะนำข้อมูลที่วิเคราะห์แล้วขายให้กับกลุ่มอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องและบริษัทวิจัย

By sponsored on Tag: IBM, MFEC, Big Data
IBM

การใช้งาน Big Data เป็นแนวทางหนึ่งในการปรับองค์กรให้เข้าสู่ยุคดิจิตอล การวิเคราะห์ข้อมูลที่องค์กรเคยได้รับสามารถช่วยปรับแนวทางการทำงาน การให้บริการลูกค้าได้อย่างเหมาะสม ไปจนถึงการสร้างบริการและธุรกิจใหม่ๆ เช่นร้านค้าปลีกสามารถจัดสินค้าให้เหมาะสมกับพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า บริการที่เห็นประโยชน์ในหลังเช่นแอปเรียกรถรับส่ง ที่สามารถใช้ Big Data เพื่อคาดการณ์ว่าช่วงเวลาใดจะมีผู้โดยสารจากที่ใดไปยังที่ใดบ้าง ทำให้ชักจูงให้คนขับรถเข้าไปรับผู้โดยสารในเขตที่มีโอกาสถูกเรียกสูง ผู้โดยสารเองได้รับบริการที่ดีขึ้น

[![upic.me](//upic.me/i/24/image5.jpg)](http://upic.me/show/61284357)

By sunnywalker Writer on Tag: Startup, Thailand, Marketing, Marketing Cloud, Big Data, Zanroo
Startup

Zanroo คือ สตาร์ทอัพไทย ผู้ให้บริการ Social Listening ที่ใช้ Big Data และซอฟต์แวร์ดึงข้อมูลที่พูดถึงแบรนด์บนโซเชียลมีเดียแบบเรียลไทม์ ให้แบรนด์นำไปจัดการแผนการตลาดและธุรกิจของตนเอง ตัวบริษัทก่อตั้งขึ้นในปี พ.ศ. 2556 ปัจจุบันมีสำนักงานสาขาในต่างประเทศแล้ว 15 ประเทศ ทางบริษัทระบุว่า มีอัตราเติบโต 200-400% ต่อปี และสามารถทำรายได้เร็วมากในช่วงก่อตั้งใหม่ๆ

ชิตพล มั่งพร้อม ผู้ก่อตั้ง Zanroo ระบุว่า บริษัทไม่ควรหยุดโตเพียงแค่นี้ ล่าสุดจึงได้ระดมทุนในซีรี่ส์ A จากบริษัทที่ปรึกษาธุรกิจ Shift Venture จำนวน 7.4 ล้านดอลลาร์ เพื่อเตรียมขยายผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ไปยังประเทศอื่นต่อไป โดยตั้งเป้าไว้ 40 ประเทศ สหรัฐฯ และจีนเป็นหนึ่งในเป้าหมายช่วงสิ้นปีนี้

By nismod Writer on Tag: Japan, Big Data, Artificial Intelligence
Japan

ด้วยปัญหาการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์และ Data Analysis โดยเฉพาะในสาขาการพัฒนาตัวยา บริษัท Chugai Pharmaceutical, Ono Pharmaceutical, Kyowa Hakko Kirin และ Fujifilm ร่วมกับมหาวิทยาลัยโตเกียว ออกหลักสูตรปริญญาเอกสาขานี้โดยเฉพาะ

ปัญหาของอุตสาหกรรมยาในญี่ปุ่นปัจจุบันคือต้นทุนการผลิตยาแต่ละตัวแพงขึ้นเรื่อยๆ ขณะที่ยาตัวใหม่ยังคงออกสู่ตลาดยากเช่นเดิม (ต้องผ่านการทดสอบและทดลองหลายขั้น ไม่รวมความยากในการคิดค้น) จึงมองหาโอกาสในการนำข้อมูล Big Data มาเป็นโอกาสทางธุรกิจ แต่ทว่าก็ยังขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญด้านนี้อยู่

By mk Founder on Tag: Bixby, Samsung, Big Data, Artificial Intelligence
Bixby

หนังสือพิมพ์ Korea Herald ของเกาหลีใต้ อธิบายปัญหาความล่าช้าของ Samsung Bixby ภาคเสียงภาษาอังกฤษ (ภาษาเกาหลีเปิดบริการไปแล้ว) ว่าเกิดจากซัมซุงมีข้อมูล big data ภาษาอังกฤษไม่เยอะพอ ส่งผลให้ AI ของ Bixby เรียนรู้ไม่ได้ตามที่ต้องการ

ซัมซุงเคยประกาศไว้ว่า Bixby ภาคเสียงภาษาอังกฤษจะเปิดบริการในเดือนพฤษภาคม ตามด้วยเสียงจีนในเดือนมิถุนายน แต่มาถึงตอนนี้ก็ยังไม่เปิดตามที่ประกาศไว้ ตรงนี้โฆษกของซัมซุงยอมรับเองว่าพัฒนา Bixby ในภาษาอื่นล่าช้ากว่าแผน เพราะข้อมูลไม่เยอะพอ

Korea Herald ยังอ้างแหล่งข่าววงในว่า การสื่อสารและประสานงานระหว่างทีมของซัมซุงในเกาหลีใต้กับในสหรัฐ ก็เป็นอีกเหตุผลหนึ่งที่ทำให้ Bixby ภาษาอังกฤษล่าช้า

By twometre Writer on Tag: Japan, Big Data
Japan

มีเรื่องราวของบริการจากภาครัฐที่ใช้เทคโนโลยีเข้ามาช่วยอย่างน่าสนใจมาฝากกัน ที่ญีปุ่นตอนนี้มีบริการหาคู่โดยหน่วยงานรัฐร่วมลงทุน เป็นศูนย์ชื่อ Matsuyama marriage support center ในเมืองมัตสึยามา จังหวัดเอะฮิเมะ เพื่อเพิ่มจำนวนประชากร

ศูนย์ดังกล่าวใช้ Big Data จากข้อมูลที่ผู้ใช้เข้ามากรอกรายละเอียดในโปรแกรมบนคอมพิวเตอร์ในศูนย์ฯ หากข้อมูลใดที่มีแนวโน้มว่าตรงกัน ระบบก็จะแนะนำคู่ที่เหมาะสมให้กับผู้ใช้ อัตราการได้คู่แบบสมหวังตอนนี้อยู่ที่ร้อยละ 13-29 ลงเอยแต่งงานแล้ว 228 คู่ในช่วงปี 2015-2016

หากนับรวมกับศูนย์ประเภทนี้ทั่วประเทศ มีคู่ได้กันแล้วรวม 7,749 คู่จากผู้ใช้กว่า 600,000 คน คาดว่ามีการใช้เม็ดเงินรวมกว่า 2.4 พันล้านเยนที่ญี่ปุ่นลงทุนไปในปีนี้

By arjin Writer on Tag: Big Data, Investment, FinTech, Artificial Intelligence
Big Data

CFA หรือ Chartered Financial Analyst ซึ่งเป็นการทดสอบวัดมาตรฐานวิชาชีพด้านการเงินและการลงทุนสากล เตรียมเพิ่มหัวข้อในแบบทดสอบด้าน AI, ระบบตัดสินใจลงทุนอัตโนมัติ และการจัดการข้อมูลที่ไม่เป็นโครงสร้าง (Unstructured data) โดยจะเริ่มในปี 2019

ตัวแทนของ CFA กล่าวว่า สาเหตุที่เพิ่มหัวข้อดังกล่าว เนื่องจาก FinTech จะมีบทบาทมากขึ้นในแวดวงการเงินการลงทุน โดยผู้ทดสอบไม่ถึงกับต้องเขียนโปรแกรมได้ แต่ต้องสามารถแยกแยะความต่างของการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเป็นโครงสร้าง กับแบบไม่มีโครงสร้าง ตลอดจนเข้าใจการลงทุนแบบอัลกอริทึม

Subscribe to Big Data