ช่วงที่ผมไปซิลิคอนวัลเลย์มีโอกาสเจอคนไทยที่ทำงานอยู่ในบริษัทไอทีระดับโลกหลายคน เลยติดต่อขอสัมภาษณ์ลง Blognone เพื่อถ่ายทอดประสบการณ์ล้ำค่าเหล่านี้กับคนอื่นๆ ที่อยากไปสานฝันในระดับเดียวกัน

Ginni Rometty ซีอีโอของ IBM กล่าวในงานประชุมผู้ถือหุ้นประจำปีว่าบริษัทจะโฟกัสการลงทุน 3 ยุทธศาสตร์สำคัญคือ cloud services, data analytics, mobile businesses

IBM จะลงทุนในธุรกิจทั้งสามกลุ่มนี้อีก 4 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งบริษัทหวังว่าจะทำรายได้กลับมา 40 พันล้านดอลลาร์ต่อปีในปี 2018

ปีที่แล้วรายได้ของ IBM ลดลงเหลือ 93 พันล้านดอลลาร์จากเดิม 100 พันล้านดอลลาร์ แต่ Rometty บอกว่านั่นเป็นความตั้งใจ และเป็นผลจากการขายธุรกิจเซิร์ฟเวอร์ให้ Lenovo กับขายโรงงานผลิตชิปให้ GlobalFoundries เพื่อปรับโครงสร้างธุรกิจเพื่อลดสัดส่วนรายได้จากฮาร์ดแวร์ลง

เมื่อต้นสัปดาห์ที่ผ่านมา IBM ประกาศอย่างเป็นทางการว่า บริการ Watson Personality Insights ได้เปิดให้เข้าใช้งานเป็นการทั่วไปแล้ว โดยนักพัฒนาหรือลูกค้าสามารถใช้งานได้จากแพลตฟอร์มคลาวด์ IBM Bluemix อย่างเป็นทางการ

สำหรับ Watson Personality Insights เป็นบริการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ IBM Watson วิเคราะห์ข้อมูลที่ผู้ใช้อนุญาต เช่น อีเมล์ ข้อความสั้น ข้อความผ่านสื่อสังคมออนไลน์ เป็นต้น ในการวิเคราะห์ข้อมูลแล้วหาบุคลิกส่วนตัวของคนๆ นั้น รวมถึงความต้องการและค่านิยม/ความเชื่อของคนๆ นั้นได้อีกด้วย เพื่อนำเสนอบริการหรือสินค้าที่เหมาะสมให้กับคนๆ นั้น

ในยุคสมัยแห่ง big data ที่การวิเคราะห์ข้อมูลสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ รัฐบาลสหรัฐก็ตอบรับความเปลี่ยนแปลงนี้ด้วยการแต่งตั้ง "หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูล" (Chief Data Scientist) ขึ้นมาวางนโยบายด้าน big data ของประเทศแล้ว

รัฐบาลบารัค โอบามา ใช้วิธีดึงผู้บริหารสายไอทีไปช่วยงานหลายคน โดยสหรัฐอเมริกามีทั้ง CTO (Chief Technology Officer) และ CIO (Chief Information Officer) ครั้งแรกในสมัยรัฐบาลโอบามารอบแรก

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว IP Australia ซึ่งเป็นหน่วยงานด้านทรัพย์สินทางปัญญาของรัฐบาลออสเตรเลีย ประกาศความร่วมมือกับทาง IBM ที่จะนำเอา Watson ระบบประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ของทางบริษัท เข้ามาทดลองใช้งานเป็นระยะเวลา 12 สัปดาห์ ตั้งแต่เดือนมีนาคมนี้ ไปจนถึงเดือนมิถุนายน เพื่อดูว่าจะช่วยนำเอา Watson มาปรับปรุงระบบการให้บริการของตัวเองต่อประชาชนทั่วไปได้อย่างไรบ้าง

ตัวแทนจากหน่วยงาน IP Australia ระบุว่าจะใช้โอกาสนี้ในการเรียนรู้และปรับปรุงแนวทางการให้บริการต่อประชาชน โดยจะนำเอามาใช้กับการช่วยตัดสินใจ ตอบคำถาม รวมไปถึงให้บริการกับผู้ที่เข้ามาใช้บริการของทาง IP Australia ด้วย

ที่มา - ZDNet

Pivotal บริษัทลูกของ EMC ด้านการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) ประกาศเปิดซอร์สซอฟต์แวร์สามตัวสำคัญในปีนี้ ได้แก่ GemFire, HAWQ, และ GreenplumDB

ซอร์สโค้ดทั้งหมดยังไม่ได้เปิดออกมาตอนนี้ โดยแผนของ Pivotal คือจะส่งโค้ด HAWQ และ GreenplumDB ให้กับ Apache Foundation ส่วน GemFire จะส่งให้กับชุมชนที่ดูแล PostgreSQL ต่อไป

แนวทางนี้ทำให้ Pivotal Big Data Suite มีซอฟต์แวร์หลักๆ ภายในเป็นโอเพนซอร์สเป็นส่วนใหญ่

Hitachi Data Systems (HDS) บริษัทในเครือฮิตาชิ ประกาศเตรียมเข้าซื้อกิจการ Pentaho ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ Business Intelligence ซึ่ง HDS กล่าวว่าเป็นดีลซื้อกิจการธุรกิจด้าน Big Data ที่ใหญ่ที่สุด โดยไม่มีการประกาศมูลค่าแบบทางการ แต่ทาง GigaOM ระบุว่าอยู่ราว 500-600 ล้านดอลลาร์

ทาง HDS คาดหวังว่าการซื้อกิจการนี้จะทำให้ HDS สามารถรวมแพลตฟอร์มด้านการจัดการข้อมูลเข้ากับ Pentaho เพื่อให้บริการที่เกี่ยวข้องกับ Big Data ตลอดจนการวิเคราะห์ข้อมูลของ Internet of Things ต่อไป

ในงาน Google I/O เมื่อกลางปีนี้ กูเกิลโชว์เทคโนโลยี Cloud Dataflow ซึ่งเป็นการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากบนกลุ่มเมฆ โดยเป็นการพัฒนาจากแนวคิด MapReduce ที่กูเกิลเป็นคนสร้างขึ้นตั้งแต่ปี 2004 ให้เหมาะสมกับยุคสมัย

ที่ผ่านมา Cloud Dataflow ยังมีสถานะเป็นแค่ของโชว์เท่านั้น วันนี้กูเกิลเปิด Cloud Dataflow SDK ให้ลองใช้งานแล้ว โดยเริ่มต้นจากภาษา Java ก่อนเป็นอย่างแรก และจะมี Python 3 ตามมาเป็นลำดับต่อไป (สถานะของ Cloud Dataflow ในปัจจุบันคือเป็นรุ่น alpha)

ข่าวสั้นทันโลกครับ เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ทาง IBM ได้ประกาศอย่างเป็นทางการว่า ได้เปิดให้บุคคลทั่วไปสามารถเข้าใช้และทดสอบบริการ Watson Analytics เป็นที่เรียบร้อยแล้ว โดยจะมีสถานะเป็น "Public Beta" ไปก่อน

Watson Analytics เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) ที่พัฒนามาจากระบบประมวลข้อมูลของ Watson ซึ่งทำงานอยู่บนระบบคลาวด์ และแน่นอนว่าต้องรองรับภาษาธรรมชาติ (natural language) มาในตัวด้วย

ใครที่สนใจทดสอบ Watson Analytics สามารถลงทะเบียนได้แล้วตั้งแต่บัดนี้เป็นต้นไป

ที่มา - The Next Web

เราอาจจะรู้จัก IBM Watson ในฐานะระบบประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) ของ IBM ที่เล่น Jeopardy! ชนะคนเมื่อปี 2011 และเริ่มเอามาใช้งานอย่างจริงจังในช่วงปีนี้ ล่าสุด Watson ถูกนำไปใช้เพื่อแนะนำด้านโภชนาการให้กับคนไข้เป็นที่เรียบร้อยแล้ว

หลังจากไมโครซอฟท์เปิดตัว Power BI (Business Intelligence) for Office 365 ชุดเครื่องมือบน Excel สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ไปเมื่อต้นปีนี้ ล่าสุดเว็บไซต์ VentureBeat รายงานว่า ไมโครซอฟท์ได้ส่งอีเมลเชื้อเชิญนักทดสอบหลายรายให้สมัครเข้าร่วมทดสอบ Power BI for iOS แอพเข้าถึงแดชบอร์ดและรายงานจากอุปกรณ์พกพาโดยตรง

VentureBeat ยังรายงานว่า ไมโครซอฟท์มีแผนจะปล่อยแอพบน Android และ Windows Phone เช่นกัน คาดว่าไมโครซอฟท์จะเปิดให้ผู้สมัครสมาชิก Office 365 ได้ใช้งานเมื่อเปิดให้บริการอย่างเป็นทางการ

เช่นเคย ไมโครซอฟท์ปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็นต่อข่าวลือนี้

ช่วงที่ผ่านมาเราเริ่มเห็นการนำเอาเทคโนโลยี Watson ระบบประมวลผลและหาคำตอบสาย big data ของ IBM เอาไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ (ของไทยมีใช้ที่โรงพยาบาลบำรุงราษฎร์ในการช่วยรักษาโรคมะเร็ง) และล่าสุดก็เป็นทาง IBM เองที่จะเอา Watson เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของระบบคัดเลือกคนทำงานกับ IBM แล้ว

เมื่อวันอังคารที่ผ่านมา IBM ประเทศไทยและโรงพยาบาลบำรุงราษฎร์จัดงานแถลงข่าวประกาศความร่วมมืออย่างเป็นทางการเกี่ยวกับการนำเอา Watson ไปใช้งานสำหรับด้านการรักษามะเร็งที่โรงพยาบาล ซึ่งผมมีโอกาสได้สัมภาษณ์พิเศษผู้บริหารของทั้งทาง IBM และโรงพยาบาลบำรุงราษฎร์ในครั้งนี้ด้วย

Eric Schmidt ประธานกูเกิล และ Jonathan Rosenberg อดีตผู้บริหารของกูเกิลที่ร่วมกันเขียนหนังสือเล่มใหม่ How Google Works ออกเดินสายโปรโมทหนังสือ เขาไปพูดที่ University of London และบอกว่ากูเกิลยังต้องการจ้างคนฉลาดๆ มาทำงานอีกมาก

Schmidt ให้คำแนะนำกับคนที่อยากเป็นพนักงานของกูเกิลว่า กูเกิลต้องการพนักงานสายวิเคราะห์ข้อมูล (data analytics) อีกมาก โดยเฉพาะคนที่จบการศึกษาด้านสถิติโดยตรง เพื่อมาทำงานด้าน Big Data ที่กูเกิลกำลังให้ความสนใจอย่างจริงจัง

ส่วน Rosenberg ก็เสริมว่าถ้าอยากทำงานกับกูเกิล จงฝึกใช้งาน MATLAB ซอฟต์แวร์ด้านการเขียนโค้ดวิเคราะห์ข้อมูล (ที่คนแถวนี้น่าจะรู้จักกันดี)

รอบสัปดาห์ที่ผ่านมา IBM ประกาศข่าวเกี่ยวกับแพลตฟอร์มซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Watson หลายอย่าง เขียนรวมเป็นข่าวเดียวนะครับ

IBM เปิดตัวแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับภาคธุรกิจ Watson Analytics ให้ใช้งานฟรี (มีโมเดลหาเงินแบบ freemium จากฟีเจอร์เพิ่มเติม) โดยองค์กรสามารถนำข้อมูลต่างๆ มาใส่ Watson เพื่อให้ช่วยวิเคราะห์และพยากรณ์ให้ได้

ตอนนี้ Watson Analytics ยังไม่เปิดให้ทดลองใช้งาน แต่ IBM คุยว่าการใช้ Watson Analytics ไม่จำเป็นต้องเตรียมข้อมูลให้พร้อมหรือมีทักษะการวิเคราะห์เหมือนกับซอฟต์แวร์วิเคราะห์อื่นๆ ในท้องตลาด มันถูกออกแบบมาให้ใช้งานได้ง่ายและรวดเร็ว แถมยังรองรับคำถามที่เป็นภาษาธรรมชาติ เช่น Which deals are most likely to close? หรือ What are the key drivers of my product sales? ได้เลย

ในช่วงเช้าที่การประชุม Internet Governance Forum ครั้งที่ 9 ประจำปี 2014 ณ กรุงอิสตันบูล ประเทศตุรกี หนึ่งในหัวข้อการสนทนาเป็นเรื่องของเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตกับการหาจุดสมดุลระหว่างข้อมูลส่วนบุคคลและการทำตามกฎหมายของประเทศต่างๆ ที่มักจะแตกต่างกัน โดยในหัวข้อดังกล่าวนี้มีตัวแทนจากภาคธุรกิจเข้าร่วมเป็นส่วนใหญ่ (เช่น AT&T, Deutsche Telekom, Oracle เป็นต้น)

อินเทลประกาศความร่วมมือกับ Michael J. Fox Foundation for Parkinson's Research (ก่อตั้งโดย Michael J. Fox นักแสดงชื่อดังที่ป่วยเป็นโรคพาร์กินสัน) เพื่อนำเทคโนโลยี wearable และ big data เข้ามาช่วยวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ป่วยโรคนี้

ช่วงนี้กระแส Big Data กำลังมาแรงในตลาดไอทีองค์กรทั่วโลก แต่องค์กรจำนวนมากก็เจอปัญหาคล้ายๆ กันคือเห็นความสำคัญของ Big Data แต่ยังไม่เห็นภาพชัดเจนว่าจะนำมันมาใช้ประโยชน์กับองค์กรได้อย่างไร

ค่าย Dell ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้เล่นของตลาด Big Data จึงทำรายงานสำรวจความเห็นของผู้บริหารฝ่ายไอทีในองค์กรขนาดใหญ่ทั่วโลก 300 แห่ง (แบ่งเป็นอเมริกา 200 แห่ง และประเทศอื่นๆ อีก 100 แห่ง) เพื่อดูว่ามุมมองของคนที่ดูแลด้านไอทีในปัจจุบัน มองเรื่อง Big Data อย่างไรบ้าง

ผมคัดประเด็นที่น่าสนใจมาให้ดูกันดังนี้ครับ

การนำ Big Data มาใช้งาน

IBM เปิดตัวซอฟต์แวร์ในกลุ่ม Software Defined Storage (ตามแนวทาง Software Defined Everything หรือ SDx) โดยใช้โค้ดเนมว่า Elastic Storage (ยังไม่มีชื่อทางการค้า แต่จะทำตลาดใต้แบรนด์ SoftLayer)

ซอฟต์แวร์ชุดนี้เป็นผลงานของ IBM Research Labs ที่มีโจทย์ว่าต้องการใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลในยุค Big Data โดยต้องบริหารจัดการข้อมูลอย่างอัตโนมัติในอัตราเร็วที่มากพอ และต้นทุนที่ต่ำพอสำหรับการใช้งานจริง อีกทั้งต้องทำงานร่วมกับระบบสตอเรจได้ทุกค่าย

หลังจาก SQL Server 2014 เข้าสถานะ RTM เมื่อวานนี้ไมโครซอฟท์ก็จัดงานเปิดตัวอย่างเป็นทางการ รายละเอียดฟีเจอร์อ่านได้ในข่าวเก่า สามารถดาวน์โหลดรุ่น Express มาใช้งานได้ฟรีเช่นเดิม

ที่น่าสนใจกว่าคือในงานเดียวกัน ไมโครซอฟท์ยังเปิดตัวเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลใหม่อีก 2 ตัว

อินเทลประกาศเข้าซื้อหุ้นในบริษัทซอฟต์แวร์ Cloudera จำนวน 18% คิดเป็นจำนวนเงิน 740 ล้านดอลลาร์ ถือเป็นการลงทุนครั้งใหญ่ที่สุดของอินเทลในบริษัทด้านเทคโนโลยีศูนย์ข้อมูล

Cloudera เป็นบริษัทผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ต่อยอดจาก Apache Hadoop ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์มาตรฐานในวงการ Big Data โดยใช้ชื่อผลิตภัณฑ์ว่า CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)

หลังจากที่อินเทลเข้ามาถือหุ้น Cloudera จะพัฒนา CDH ให้เหมาะกับเทคโนโลยีของอินเทลในอนาคต ทั้งด้านแฟลช ความปลอดภัย (McAfee) และการเชื่อมต่อ (Intel Fabric) ส่วนอินเทลเองจะหยุดทำ Intel Hadoop (IHP/IDP) และรวมโครงการเข้ากับ CDH แทน

เอเอ็มดีย้ายฐานข้อมูลการผลิตและการทดสอบสินค้าจาก Oracle DB ไปยัง Hadoop เพราะประสิทธิภาพและเสถียรภาพของระบบฐานข้อมูลเมื่อข้อมูลมีขนาดใหญ่ๆ มากๆ โดยเอเอ็มดีมีปัญหากับข้อจำกัดกับฐานข้อมูลของออราเคิลที่จำกัดผลการคิวรีไว้ที่ 100,000 ชุด (ที่มาไม่ระบุว่าเอเอ็มดีใช้ฐานข้อมูลรุ่นไหนของออราเคิล) ขณะที่ Hadoop นั้นไม่มีข้อจำกัดแบบนี้ และตอนนี้การคิวรี 99% สามารถทำเสร็จใน 15 นาที ขณะที่การคิวรีเฉลี่ยใช้เวลา 23 วินาที

เอเอ็มดีใช้ Hadoop รุ่นของบริษัท Cloudera ซึ่งในแง่หนึ่ง Cloudera ก็เป็นคู่ค้าของออราเคิลที่จับมือกันมาตั้งแต่ต้นปี 2012

โลกของซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีเริ่มหมุนไปรับมือกับสิ่งที่เรียกว่า big data กันมากขึ้น ทำให้บทบาทของ data scientist’ หรือคนที่ทำหน้าที่เอาข้อมูลเหล่านี้มาประมวลผลเพื่อที่จะสร้างการคำนวณและวาดแนวโน้มได้อย่างแม่นยำ กลายเป็นสิ่งที่สำคัญมากขึ้นเช่นกัน

ในระยะหลังเราพบเห็นบรรดานักประมวลผลข้อมูลเหล่านี้เริ่มจัดตั้งบริษัท แสวงหาเงินทุน และนำเสนอผลิตภัณฑ์หรือเครื่องมือที่เป็นไปในลักษณะโซลูชั่น หรือชุดของการบริการที่มุ่งจะตอบโจทย์ของบริษัทขนาดใหญ่ที่ต้องการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเหล่านี้อย่างเต็มที่

ตลาดซีพียูสำหรับเซิร์ฟเวอร์ยังมีความเคลื่อนไหวอยู่เรื่อยๆ ล่าสุดอินเทลได้เปิดตัว Xeon E7 v2 สำหรับเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่ (32 ซ็อคเก็ต) ที่เน้นงานด้าน big data โดยเฉพาะ

Xeon E7 v2 จะยังใช้สถาปัตยกรรม Ivy Bridge (ตามชื่อห้อย v2, ถ้า v3 ถึงจะเป็น Haswell) โดยแบ่งเป็น 3 รุ่นย่อยคือ 8800/4800/2800

จุดเด่นของมันคือการรองรับหน่วยความจำปริมาณมากๆ (ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากๆ ในการทำ in-memory analytics) ซึ่ง Xeon E7 v2 รองรับหน่วยความจำสูงถึง 1.5TB ต่อซ็อคเก็ต, นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์ด้าน I/O คือ Intel Data Direct I/O ช่วยให้การอ่านเขียนข้อมูลจากดิสก์ดีขึ้นถึง 4 เท่าเมื่อเทียบกับ Xeon E7 รุ่นแรก