AlphaGo

AlphaGo กลับมาอีกครั้ง DeepMind จัดแข่งเกมโกะกับแชมป์โลก Ke Jie ที่ประเทศจีน

By sunnywalker

on 10 April 2017 - 17:05 Tag: AlphaGo, China, DeepMind, Artificial Intelligence

AlphaGo

DeepMind แถลงจัดงาน Future of Go Summit ที่ประเทศจีน จัดขึ้นเป็นเวลา 5 วันคือ 23-27 พ.ค. ไฮไลท์ในงานคือแข่งเกมโกะระหว่างปัญญาประดิษฐ์ AlphaGo และแชมป์โกะของโลก

งาน Future of Go Summit เป็นการร่วมจัดกันระห่าง DeepMind และรัฐบาลจีน สมาคมโกะในจีน ผู้เล่นโกะที่มีชื่อเสียง และผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จากทั้ง Google และในประเทศจีนเอง

ด้านการแข่งขันมีสามรูปแบบคือ Pair Go คือผู้เล่นโกะแข่งกันเอง Team Go คือแข่งเป็นทีมระหว่างทีมคนเล่นและปัญญาประดิษฐ์ AlphaGo และสุดท้ายคือ Ke Jie แข่งกับ AlphaGo เป็นไฮไลท์โดดเด่นที่สุดเพราะ Ke Jie คือผู้เล่นโกะอันดับหนึ่งของโลกในเวลานี้

กดผิด! ผู้ควบคุม AlphaGo กดเดินพลาดไป 2 ครั้งในเกมช่วงปีใหม่

By willwill on 21 January 2017 - 20:52 Tag: AlphaGo, DeepMind, Artificial Intelligence

AlphaGo

ช่วงปีใหม่ที่ผ่านมา AlphaGo สร้างสถิติชนะขาดลอย 60-0 ในวันนี้ Aja Huang จากทีม DeepMind ได้ออกมาแถลงว่าในเกมที่ผ่านมานั้น ผู้ควบคุมที่เดินหมากแทน AlphaGo กดผิดเดินหมากไปทั้งหมด 2 ครั้งคือ

ในเกมที่แข่งกับ HopeIdo(P) AlphaGo ต้องการจะยึดจุด F13 แต่ผู้ควบคุมเลือก K6
ในเกมที่แข่งกับ jpgo01 AlphaGo ต้องการจะเดินหมากที่ O12 แต่ผู้ควบคุมเลือก N6

การชี้แจงนี้เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดความสับสนในการนำเกมไปวิเคราะห์

AlphaGo เวอร์ชั่นใหม่เอาชนะมือโปรรวมถึง Ke Jie ในเกมไม่เป็นทางการ, เตรียมจัดแข่งเป็นทางการเร็วๆ นี้

By lew

on 4 January 2017 - 23:35 Tag: AlphaGo, DeepMind, Artificial Intelligence

AlphaGo

ช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมาทีมงาน DeepMind ได้ปล่อย AlphaGo รุ่นทดสอบเข้าไปเล่นกับมือโปรทั่วโลกในเกมอย่างไม่เป็นทางการหลายเกม และเอาชนะมือโปรระดับโลกไปได้หลายคน รวมถึง Ke Jie มือหนึ่งชาวจีนที่เคยระบุว่า AlphaGo เอาชนะเขาไม่ได้

ตัวโปรแกรม AlphaGo ใช้ชื่อในเซิร์ฟเวอร์ Tygem ว่า Magister(P) และในเซิร์ฟเวอร์ FoxGo ว่า Master(P) โดยเล่นไปมากกว่า 50 เกมและชนะได้ทั้งหมด ยกเว้นเกมเดียวที่เสมอเพราะคู่แข่งหลุดออกไปจากเกมเสียก่อน

ยืนยันแล้ว มือโกะอันดับหนึ่งของโลก Ke Jie จะแข่งกับ AlphaGo ภายในปีนี้

By mk

on 7 June 2016 - 06:48 Tag: AlphaGo, Competition

AlphaGo

สำนักข่าว Xinhua ของจีน รายงานข่าวว่าสมาพันธ์โกะนานาชาติ (International Go Federation) ประกาศว่าเราจะได้เห็นแมตช์การแข่งขันระหว่าง AlphaGo กับ Ke Jie มือหนึ่งของโลกชาวจีน ภายในปีนี้ แต่ยังไม่ระบุวันเวลาแข่งขันที่ชัดเจน

Ke Jie เป็นมือโกะอันดับหนึ่งของโลกในปัจจุบัน (Lee Sedol เคยเป็นมือหนึ่งของโลก แต่ปัจจุบันอยู่อันดับสี่) เขาเคยให้สัมภาษณ์หลัง Lee Sedol แพ้เกมแรกว่า AlphaGo เอาชนะเขาไม่ได้ แต่ภายหลังเมื่อ AlphaGo ชนะด้วยคะแนน 4-1 เกม เขาก็ยอมรับว่า AlphaGo ยอดเยี่ยมมาก และเขาก็มีโอกาสแพ้สูงเช่นกัน

หน่วยประมวลผลของ AlphaGo คือ TPU ที่กูเกิลออกแบบเองสำหรับงาน Machine Learning

By mk

on 19 May 2016 - 21:30 Tag: TPU, TensorFlow, Google, Machine Learning, AlphaGo, CPU, Hardware, Processor

TPU

ข่าวน่าสนใจที่กูเกิลแถลงในงาน Google I/O เมื่อวานนี้คือ "หน่วยประมวลผล" ที่บริษัทออกแบบเองเพื่องานด้าน machine learning โดยกูเกิลเรียกมันว่า Tensor Processing Unit (TPU) (ตั้งให้ล้อกับชื่อซอฟต์แวร์ TensorFlow)

TPU เป็นแผงวงจรเฉพาะด้าน application-specific integrated circuit (ASIC) ที่กูเกิลออกแบบขึ้นเอง ขนาดบอร์ด TPU ที่กูเกิลออกแบบ มีขนาดเล็กกว่าสล็อตเสียบฮาร์ดดิสก์ในแร็คปกติ

สรุปงานเสวนา: ไขความลับ อัลฟ่าโกะ การเรียนรู้แบบเชิงลึก และอนาคตของปัญญาประดิษฐ์

By NickyNattanuch

on 3 April 2016 - 16:42 Tag: AlphaGo, Special Report, Mahidol University, Artificial Intelligence

AlphaGo

ชัยชนะของ AlphaGo สร้างความตื่นตัวเรื่องเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ไปทั่วโลก ในแวดวงวิชาการของบ้านเราก็มีการจัดเสวนา เชิญผู้เชี่ยวชาญมาพูดคุยเรื่องนี้เช่นกัน

ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล จัดกิจกรรมเสวนา ไขความลับ อัลฟ่าโกะ การเรียนรู้แบบเชิงลึก และอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ เมื่อวันที่ 22 มีนาคม 2559 ผู้เขียนมีโอกาสเข้าร่วมงาน และขอสรุปเนื้อหาจากงานมาเผยแพร่ต่อ

เบื้องหลังการพัฒนา AlphaGo โดย David Silver จากทีม DeepMind

By shyyonk

on 25 March 2016 - 09:56 Tag: Google, Deep Learning, AlphaGo, Special Report, Artificial Intelligence

Google

โชคดีที่เมื่อวานนี้ผมมีโอกาสเข้าฟังสัมมนาหัวข้อ "AlphaGO: Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search" โดยวิทยากรคือ Dr. David Silver จาก DeepMind ซึ่งเป็นบุคคลสำคัญในทีมวิจัยและพัฒนา AlphaGo จาก Google DeepMind

David เป็นหนึ่งในผู้เขียนบทความวิชาการชื่อเดียวกันกับหัวข้อสัมมนา ซึ่งอธิบายเทคนิคเบื้องหลังความสำเร็จของ AlphaGo และได้ตีพิมพ์ในนิตยสาร Nature เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา

[บทความพิเศษ] สองวิถี หัตถ์เทวะ

By house

on 23 March 2016 - 21:02 Tag: AlphaGo, Google, Artificial Intelligence

AlphaGo

ในกระดานที่สอง จักรกลจากกูเกิลเดินหมากสุดหยั่งคาด และมันงามงดถึงที่สุด มันสำแดงพลังอันท่วมท้นและศักยภาพอันเร้นลับของปัญญาประดิษฐ์ให้โลกได้รับรู้

แต่ในกระดานที่สี่ มนุษย์ย้อนรอยด้วยตาหมากที่แม้จักรกลก็สุดคะเน หางดงามน้อยกว่าไม่ มิได้เหนือกว่า และมิได้ด้อยกว่า มันแสดงให้เห็นว่า แม้จักรกลจะเข้าสู่ห้วงเวลาแห่งอัจฉริยะได้ มนุษย์ก็มิได้พ่ายแพ้ในการก้าวข้ามสู่ห้วงอันสูงส่งเช่นกัน ในอนาคตกาลอันใกล้ เมื่อเรา - ผองมนุษย์ทำงานร่วมกับจักรกล อัจฉริยภาพของมนุษย์ก็จักเติบโตเคียงข้างกันไป

เกาหลีจะไม่แพ้ รัฐบาลเกาหลีใต้ประกาศลงทุน AI ล้านล้านวอน, เปิดศูนย์วิจัย

By lew

on 21 March 2016 - 10:58 Tag: AlphaGo, South Korea, Artificial Intelligence

AlphaGo

หลัง Lee Sedol แพ้ AlphaGo อย่างชัดเจน 4 ต่อ 1 กระดาน รัฐบาลเกาหลีใต้ก็ออกมาประกาศลงทุนการวิจัยวงเงิน 1 ล้านล้านวอนภายใน 5 ปีข้างหน้า

ก่อนหน้านี้รัฐบาลเกาหลีใต้มีแผนจะเปิดศูนย์วิจัย AI ในปี 2017 อยู่แล้ว แต่ผลการแข่งขันระหว่าง Lee Sedol และ AlphaGo น่าจะช่วยเร่งให้โครงการนี้เปิดเร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ โดยศูนย์วิจัยนี้จะวิจัยหัวข้อที่เกี่ยวข้อง เช่น ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์, ชิปนิวรอน, การวิจัยสมอง, และคณิตศาสตร์

ภาคเอกชนที่ประกาศเข้าร่วมโครงการวิจัย AI กับรัฐบาลแล้ว ได้แก่ ซัมซุง, แอลจี, SK Telecom, KT, Naver, และฮุนได

Alpha Go ขึ้นเป็นมือสองของโลก

By house

on 16 March 2016 - 10:12 Tag: AlphaGo

AlphaGo

เว็บไซต์ goratings ปรับ Alpha Go 9 ดั้ง ขึ้นเป็นมือสองของโลก โดยมี Elo Score ที่ 3586 คะแนน เป็นรองแค่ เค่อเจี๋ย ชาวจีนที่มี 3621 คะแนน

ส่วน ลีเซดอล หลังจากพ่ายแพ้ใน 4 ใน 5 เกมหลังสุด ตกไปอยู่อันดับ 5 มี 3520 คะแนน

ห้าอันดับแรกในปัจจุบันคือ

เค่อเจี๋ย 3621 คะแนน
Alpha Go 3586 คะแนน
ปาร์ก จุงวาน 3569 คะแนน
อิยามะ ยูตะ 3545 คะแนน
ลี เซดอล 3520 คะแนน

ที่มา - goratings

AlphaGo ได้ตำแหน่งโปรกิตติมศักดิ์ระดับ 9 จากสมาคมหมากล้อมเกาหลีใต้

By wiennat

on 15 March 2016 - 17:38 Tag: AlphaGo, South Korea

AlphaGo

ก่อนที่การแข่งขันหมากล้อมในเกมสุดท้ายระหว่าง AlphaGo และ Lee Sedol จะเริ่มขึ้นเล็กน้อย ทางสมาคมหมากล้อมแห่งประเทศเกาหลีใต้ (Korean Baduk Association) ได้ประกาศให้ AlphaGo มีตำแหน่งมืออาชีพกิตติมศักดิ์ระดับ 9 (Honorary professional 9-dan) ซึ่งนับเป็นตำแหน่งสูงสุดของวงการหลังจาก AlphaGo แสดงให้เห็นการเดินหมากระดับ "เทพเจ้า" ในการแข่งขันกับ Lee Sedol ที่มีตำแหน่งมืออาชีพระดับ 9 เช่นกัน

นอกจากนี้ AlphaGo ยังเป็นผู้เล่นคนแรกที่ได้รับการมอบตำแหน่งผู้เล่นหมากล้อมระดับมืออาชีพกิตติมศักดิ์เป็นคน(เครื่อง)แรกอีกด้วย โดยทางสมาคมมอบใบประกาศณียบัตรยืนยันตำแหน่งของ AlphaGo ที่มีหมายเลขซีเรียลบน 001 เพื่อยกย่องถึงความตั้งใจพัฒนาตัวเองให้ไปจนถึงกับระดับ "ขอบเขตของเทพเจ้า" (ต้นฉบับใช้คำว่า close to the territory of divinity)

จบเกมห้า AlphaGo vs. Lee Sedol 4-1

By lew

on 15 March 2016 - 16:08 Tag: AlphaGo

AlphaGo

เกมสุดท้ายระหว่าง AlphaGo และ Lee Sedol จบลงแล้วหลังจากทั้งสองฝ่ายสู้กันอย่างต่อเนื่องจนหมากแทบเต็มกระดาน โดย Lee Sedol ยอมแพ้ไปในช่วงท้ายในที่สุด

AlphaGo ยังคงเดินหมากแปลกๆ ในบางครั้งทำให้เสียหมากในมุมล่างขวา แต่อย่างไรก็ตามในพื้นที่อื่นๆ สามารถกินพื้นที่ได้เป็นวงกว้างจน Lee Sedol ยอมแพ้ไปในที่สุด

ผู้ก่อตั้ง DeepMind เผยเหตุผลที่ AlphaGo แพ้ Lee Sedol ในการแข่งนัดที่แล้ว

By BlackMiracle

on 15 March 2016 - 10:56 Tag: AlphaGo, Deep Learning, Google, Artificial Intelligence

AlphaGo

การแข่งขันหมากล้อมนัดสุดท้ายระหว่าง AlphaGo และ Lee Sedol กำลังจะเริ่มขึ้นในไม่กี่นาทีข้างหน้า และเมื่อสักครู่ Demis Hassabis ผู้ก่อตั้ง DeepMind ได้ทวีตเปิดเผยว่าทำไม AlphaGo ถึงแพ้ Lee Sedol ในการแข่งขันนัดที่แล้ว

Demis บอกว่า AlphaGo ได้ประเมินความเป็นไปได้ที่ Lee จะวางหมากเทพในตาที่ 78 เพียง 1 ใน 10,000 เท่านั้น ส่งผลให้ "เสียแผน" และวางหมากไม่ถูกไปพักหนึ่ง นี่แสดงให้เห็นถึงช่องโหว่ในความรู้ของ AlphaGo ที่มาจากการฝึกโดยการแข่งกับตัวเอง หรือพูดง่ายๆ คือ AlphaGo "คิดไม่ถึง" ว่า Lee จะวางหมากนั้นในตานั้น

สุดท้ายเขาบอกว่าขณะนี้ Lee รู้ช่องโหว่หรือจุดอ่อนของ AlphaGo แล้ว และเกมสุดท้ายก็น่าสนใจมากว่า Lee จะใช้ประโยชน์จากจุดอ่อนนี้ได้หรือไม่ (AlphaGo ไม่ได้พัฒนาตนเองเลยตั้งแต่การแข่งนัดแรก ใช้เวอร์ชันเดิมมาตลอดครับ)

ที่มา - @demishassabis

ป้ายหน้า AlphaGo เล่น StarCraft แข่งกับมนุษย์

By mk

on 13 March 2016 - 18:34 Tag: AlphaGo, Games, Artificial Intelligence, StarCraft

AlphaGo

การแข่งโกะของ AlphaGo สร้างความสนใจเรื่อง AI ไปทั่วโลก ถึงแม้เกมจะยังแข่งไม่ครบ 5 แมตช์ แต่หลายคนก็ตั้งคำถามแล้วว่ากูเกิลจะนำปัญญาประดิษฐ์ AlphaGo ไปแข่งอะไรต่อ

Demis Hassabis ผู้ก่อตั้งบริษัท DeepMind ออกมาให้สัมภาษณ์ว่าน่าจะเป็นเกม StarCraft เพราะผู้เล่นถูกบีบให้ตัดสินใจโดยที่ยังมีข้อมูลไม่ครบถ้วน เหตุเพราะมีเรื่องเวลามาเกี่ยวข้องด้วย รูปแบบจึงต่างไปจากการเล่นโกะหรือหมากรุก ที่ผู้เล่นทั้งสองฝ่ายมีข้อมูลครบถ้วน รู้แนวทางที่เป็นไปได้ทั้งหมดตลอดการแข่งขัน

มนุษย์ทำได้! Lee Sedol ชนะ AlphaGo ได้เป็นครั้งแรก

By BlackMiracle

on 13 March 2016 - 15:57 Tag: AlphaGo, Google, Deep Learning, Artificial Intelligence

AlphaGo

เดินทางมาถึงกระดานที่ 4 สำหรับการแข่งขันหมากล้อมระหว่าง AlphaGo และ Lee Sedol โดยผลการแข่งขันวันนี้ Lee Sedol เอาชนะ AlphaGo ไปได้อย่างสวยงาม

Lee ใช้เวลา 2 ชั่วโมงจนหมด ในขณะที่ตอนนั้น AlphaGo ยังเหลือเวลาอยู่ถึง 1 ชั่วโมงกว่าๆ ทั้งคู่แข่งกันไปมาจนฝั่ง AlphaGo เหลือเวลา 54 วินาที ก่อนจะยอมแพ้ในที่สุด

ด้าน Demis Hassabis ผู้ก่อตั้ง DeepMind ทวีตว่า AlphaGo เดินพลาดตอนตาที่ 79 แต่เพิ่งจะรู้ตัวตอนตาที่ 87 ทำให้ความมั่นใจว่าจะชนะของ AlphaGo ดิ่งลงจาก 70% เหลือต่ำมาก (แต่ไม่ได้บอกว่าเท่าไหร่)

จังหวะที่ AlphaGo ยอมแพ้ บนหน้าจอคอมพิวเตอร์ขึ้นว่า "AlphaGo resigns: The result "W+Resign" was added to the game information"

ที่มา - YouTube: DeepMind

ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI อธิบาย AlphaGo ยังขาดอะไร เพื่อมุ่งสู่ AI เหนือมนุษย์

By mk

on 13 March 2016 - 14:54 Tag: AlphaGo, Artificial Intelligence

AlphaGo

ความสำเร็จของ AlphaGo สร้างความสนใจต่อเทคโนโลยีด้าน AI ไปทั่วโลก เว็บไซต์ Business Insider ถามความเห็นจาก Richard Sutton ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จากมหาวิทยาลัย Alberta ในแคนาดา

Sutton บอกว่าพัฒนาการของ AlphaGo รวดเร็วมากเป็นประวัติการณ์ มันสามารถพัฒนาตัวเองจากการเล่นโกะชนะมือสมัครเล่น ไปถึงขั้นชนะผู้เล่นระดับท็อปได้ในเวลาไม่ถึงปี ปัจจัยความสำเร็จของ AlphaGo มีอยู่ 2 ประการสำคัญ อย่างแรกคืออัลกอริทึมแบบ Monte Carlo tree search ที่ใช้ตัดสินใจหาแนวทางการเดินหมากที่ดีที่สุด และเทคนิค Deep Learning ที่จำลองการทำงานของสมอง

ชนะ! AlphaGo ชนะ Lee Sedol สามตารวด

By tanersirakorn

on 12 March 2016 - 15:13 Tag: Google, Deep Learning, AlphaGo

Google

การแข่งขันโกะระหว่าง AlphaGo และ Lee Sedol ในวันที่สามจบลงด้วยชัยชนะของ AlphaGo นั่นหมายถึง AlphaGo สามารถเอาชนะการแข่งขันสามตา ถือเป็นผู้ชนะในทันที

วันนี้ AlphaGo เล่นด้วยหมากสีขาว และ Lee เล่นด้วยหมากสีดำ

ช่วงหลังของเกม Lee ใช้เวลาสองชั่วโมงของตัวเองหมดเมื่อเทียบกับ AlphaGo ที่เหลือ 40 นาที ทำให้ Lee ถูกบีบเวลาตัดสินใจเดินหมากเหลือหนึ่งนาทีต่อตา

เกมจบด้วยการยอมแพ้ของ Lee เป็นครั้งที่สาม ขณะที่ AlphaGo เหลือเวลาเล่น 8 นาที

Ke Jie แชมป์โกะประเทศจีน "AlphaGo เอาชนะผมไม่ได้หรอก"

By mk

on 10 March 2016 - 21:02 Tag: Deep Learning, AlphaGo

Deep Learning

Ke Jie แชมป์โกะของประเทศจีน ออกมาให้สัมภาษณ์ต่อกรณี Lee Sedol พ่ายแพ้แก่ AlphaGo ของกูเกิลในเกมแรก (เขาให้สัมภาษณ์เมื่อวานนี้) ว่าเป็นเรื่องเกินความคาดหมาย เขาประเมินความสามารถของ AlphaGo ต่ำเกินไป แต่ก็บอกว่า "AlphaGo เอาชนะผมไม่ได้หรอก"

Ke Jie ยอมรับว่าตอนแรกเขาคิดว่า Lee Sedol น่าจะชนะใส 5-0 และการเล่นโกะแข่งกับโปรแกรมนั้นไม่น่าสนใจ เพราะถ้าชนะได้ง่ายๆ มันเป็นเรื่องน่าเบื่อ แต่มาถึงตอนนี้ เขาก็คิดว่าการแข่งขันกับ AlphaGo เป็นเรื่องน่าลอง และโอกาสที่เขาชนะคือ 60%

อย่างไรก็ตาม เขาบอกว่าเมื่อ AlphaGo พัฒนาขึ้น ก็คงเอาชนะมนุษย์ได้ทุกคน

"#AlphaGo confident", AlphaGo มั่นใจว่าจะชนะตั้งแต่ก่อนจบเกม

By BlackMiracle

on 10 March 2016 - 16:55 Tag: Google, Deep Learning, AlphaGo, Artificial Intelligence

Google

เพิ่งจบลงไปกับการแข่งขันหมากล้อมกระดานที่ 2 ระหว่าง AlphaGo กับ LeeSedol โดยชัยชนะตกเป็นของ AlphaGo จาก DeepMind บริษัทวิจัยด้าน AI ซึ่งเป็นบริษัทลูกของกูเกิลอีกที

การแข่งขันนัดนี้เข้มข้นกว่านัดแรกเมื่อวานมาก โดยทั้งสองฝั่งได้ใช้เวลา 2 ชั่วโมงหมด ทำให้ถูกบังคับให้วางหมากภายใน 60 วินาทีในแต่ละตา และสุดท้าย Lee Sedol ได้โยนหมากยอมแพ้ไปอีกครั้ง

ซีอีโอของ DeepMind นาย Demis Hassabis ได้ทวีตระหว่างเกมว่า AlphaGo มั่นใจอยู่ตั้งแต่เข้าช่วงทดเวลาแล้วว่ามันจะชนะ แต่ทางผู้พากย์เกมทั้งสองคน ซึ่งหนึ่งในนั้นเป็นโปรหมากล้อมระดับ 9 ดั้งของสหรัฐอเมริกา กลับมีความเห็นไม่ตรงกัน

AlphaGo ชนะ Lee Sedol ต่อเนื่องในการแข่งขันโกะวันที่สอง

By tanersirakorn

on 10 March 2016 - 15:27 Tag: Google, Deep Learning, AlphaGo, Artificial Intelligence

Google

หลังจาก AlphaGo ชนะ Lee ในการแข่งขันโกะวันแรก ขณะนี้การแข่งขันโกะระหว่างทั้งคู่ในวันที่สองจบลงแล้ว ผลคือ AlphaGo ชนะ Lee เป็นครั้งที่สอง (Lee ยอมแพ้ทั้งสองครั้ง)

นั่นแปลว่า Lee ไม่สามารถชนะด้วยแต้ม 4-1 เหมือนที่เคยให้ข่าวไว้ได้ และถ้า Lee ต้องการชนะ สามตาต่อไปต้องชนะรวดเท่านั้น

พรุ่งนี้พักการแข่งขันหนึ่งวัน ก่อนกลับมาแข่งสามนัดที่เหลือต่อในวันเสาร์ อาทิตย์ และอังคาร

ที่มา: Match 2 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo

Subscribe to AlphaGo