Tags:
Node Thumbnail

การแข่งขันโกะระหว่าง AlphaGo และ Lee Sedol ในวันที่สามจบลงด้วยชัยชนะของ AlphaGo นั่นหมายถึง AlphaGo สามารถเอาชนะการแข่งขันสามตา ถือเป็นผู้ชนะในทันที

วันนี้ AlphaGo เล่นด้วยหมากสีขาว และ Lee เล่นด้วยหมากสีดำ

ช่วงหลังของเกม Lee ใช้เวลาสองชั่วโมงของตัวเองหมดเมื่อเทียบกับ AlphaGo ที่เหลือ 40 นาที ทำให้ Lee ถูกบีบเวลาตัดสินใจเดินหมากเหลือหนึ่งนาทีต่อตา

เกมจบด้วยการยอมแพ้ของ Lee เป็นครั้งที่สาม ขณะที่ AlphaGo เหลือเวลาเล่น 8 นาที

ที่มา: Match 3 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo

alt="upic.me"

alt="upic.me"
กระดานก่อน Lee วางหมากสีขาว เป็นสัญลักษณ์การยอมแพ้

Get latest news from Blognone

Comments

By: Palajin
AndroidWindows
on 12 March 2016 - 15:15 #892944
Palajin's picture

ข่าวเร็วมากครับ

By: McKay
ContributorAndroidWindowsIn Love
on 12 March 2016 - 15:36 #892947
McKay's picture

ระ เร็ว

w-F19 > w-I2 is so neat.


In Soviet Warcraft, Argus comes to you.

By: ing005
iPhoneAndroidSymbian
on 12 March 2016 - 15:18 #892948

ขนะ >> ชนะ ครับ

By: tanersirakorn
ContributorAndroidUbuntuIn Love
on 12 March 2016 - 15:23 #892954 Reply to:892948
tanersirakorn's picture

ขอบคุณครับ :D


Blog | Twitter

By: zyzzyva
Blackberry
on 12 March 2016 - 15:22 #892950

DeepMind แอบบอกใบ้แล้วครับว่าเกมต่อไปคือ No Limit Poker, StarCraft, และจะพัฒนาให้โปรแกรมเป็นแบบ out of package คือสำเร็จรูป ใช้ได้กับทุกเกมได้เลย ไม่ต้องมี external knowledge มาป้อนเหมือน AlphaGo (ทั้งหมดนี้เป็นแค่เป้าหมายเล็กๆของ DeepMind นะครับ เป้าหลักคือ Solve Artificial Intelligence, แล้วใช้ AI นั้น Solve All Problem)

By: buzdesign on 12 March 2016 - 15:32 #892955 Reply to:892950

ซักจะน่ากลัว น่าจะเริ่มคิดถึงข้อกำหนดหรือกฏหมายได้แล้ว ณ บัดนาว

By: dangsystem
iPhoneAndroidBlackberryWindows
on 12 March 2016 - 15:54 #892981 Reply to:892950
dangsystem's picture

ขอ Dota2 ด้วยสิครับ

By: zyzzyva
Blackberry
on 12 March 2016 - 15:56 #892984 Reply to:892981

ถึงจุดๆนึงไม่น่าจะมีเกมไหนหนีพ้นครับ

By: wichate
Android
on 12 March 2016 - 16:05 #892988 Reply to:892984

ป๊อกเด้ง กับน้ำเต้า ปู ปลา คนชนะชัว

By: games2532
ContributoriPhoneWindows PhoneAndroid
on 12 March 2016 - 16:13 #892992 Reply to:892988

อยากให้ AlphaGo ลองกับเกมส์นี้เหมือนกัน อยากรู้ว่าระบบจะตัดสินใจยังไง

By: Polwath
ContributoriPhoneWindows PhoneAndroid
on 12 March 2016 - 19:41 #893038 Reply to:892988
Polwath's picture

ขอ Poker, Dummy, High-Lo หรือ Black Jack ด้วยก็น่าจะดี


Get ready to work from now on.

By: Matibul
UbuntuWindows
on 13 March 2016 - 00:21 #893090 Reply to:893038

Dummy, Black Jack น่าจะโกงอยู่ พี่เล่นจำไพ่ได้ทุกใบที่ออกจากกองจั่ว เล่นยาวๆยังไงผมว่า AI ชนะ
แต่ Poker, High-Lo ถ้าเอาแบบไม่มีโกงสับไผ่ AI ก็คงเลือกแนวทางที่คุ้มที่สุด ไม่เสี่ยง ส่วนคนก็ต้องกล้าได้กล้าเสียกว่า AI ล่ะน่ะ อันนี้คงต้องลุ้นดวงเอา

By: wisidsak
AndroidIn Love
on 12 March 2016 - 16:17 #892995 Reply to:892950
wisidsak's picture

ถ้า StarCraft ใช้ได้แล้ว เอามาใช้ทางการทหารจริงๆ ละครับ?

By: crisis_xiii
iPhone
on 12 March 2016 - 16:19 #892997 Reply to:892995
crisis_xiii's picture

สงครามจริงๆไม่สามารถ simulation ได้เหมือนในเกมส์หนะครับ

By: put4558350
ContributorAndroidUbuntuWindows
on 12 March 2016 - 18:36 #893028 Reply to:892997
put4558350's picture

ไม่รู้สิ สุดท้ายอาจจะทำใด้ดีกว่าในเกมส์ก็ใด้ เพราะ neural network ai สามารถทำงานใด้โดยไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน มีแค่ input, output, เป้าหมาย, Training sample ก็เพียงพอแล้ว


samsung ใหญ่แค่ใหน ?
https://youtu.be/6Afpey7Eldo

By: amdo
iPhoneAndroidWindows
on 12 March 2016 - 19:22 #893032 Reply to:892995
amdo's picture

สงครามจริงคงยากกว่านี้เยอะนะครับ
ปัจจัยภายนอกเพียบบบบ ฝั่งเรา ฝั่งข้าศึก อาวุธ สภาพแวดล้อม ฤดูกาล ฯลฯ
รบๆ กำลังได้เปรียบ อุกกาบาตตกใส่ไรงี้

เหมือนขงเบ้งแพลนเก็บสุมาอี้มาอย่างดี สุดท้ายสุมาอี้รอดโดนไฟคลอกหวุดวิดเพราะฝนตกซะงั้น

By: Onewings
Windows
on 13 March 2016 - 11:38 #893117 Reply to:893032

ถ้า เป็น RNGesus ขนาดนั้นมนุษย์ ก็ทำอะไรไม่ได้เช่นกันครับ
แถม inputที่ AI รับแล้วมาคำนวณได้น่าจะเยอะกว่าที่มนุษย์ทำได้อีกนะครับ

ปล.ไอ้ฝั่งเรา ฝั่งเขา อาวุธ สภาพแวดล้อม ฤดูกาลเนี่ย ส่วนนึงมันต้องมีเป็นข้อมูลเชิงยุทธศาสตร์อยู่แล้วครับ แล้วการนำข้อมูลเหล่านี้มาประมวลผลทำได้ดีกว่ามนุษย์เองอีกนะครับ

By: Onewings
Windows
on 13 March 2016 - 11:51 #893124 Reply to:893117

บรรทัดหลัง(ที่พิมพ์ซ้ำ)จะแก้เป็น ณ ข้อมูลเท่ากันความละเอียดในการคำนวน AI น่าจะทำได้ดีกว่ามนุษย์
จริงอยู่เรากำหนดผล แพ้-ชนะ สงครามได้ไม่หมดเพราะปัจจัยภายนอกเยอะ แต่การที่เราเลือกการกระทำที่ดีสุด ณ ตอนนั้นได้ก็ส่งผลให้ได้เปรียบมากแล้ว

ปล. เดี๋ยวนี้ edit ไม่ได้แล้วเหรอครับ?

By: MaxxIE
iPhoneAndroidUbuntuWindows
on 12 March 2016 - 16:22 #893000 Reply to:892950
MaxxIE's picture

รอวันที่มันจะฉลาดพอที่จะควบคุมระบบจราจรทั้งหมดได้อยู่นะครับ
เอาแบบในเรื่อง i Robot

By: nrad6949
WriterAndroidBlackberryWindows
on 12 March 2016 - 18:32 #893027 Reply to:892950
nrad6949's picture

อยากให้มี Tropico 5 ครับ :)


I'm ordinary man; who desires nothing more than just an ordinary chance to live exactly what he likes and do precisely what he wants.

By: Matibul
UbuntuWindows
on 13 March 2016 - 00:18 #893089 Reply to:892950

อยากให้ลอง civilization จังอยากรู้ว่าเมืองใบแบบของ AI นั้นจะโหดแค่ไหน

By: zengshadow
iPhoneAndroid
on 12 March 2016 - 15:28 #892957

จะบอกว่า ความฉลาด กับ ความเร็วในการประมวลผล คือคนละเรื่องกัน
ผมเคยเรียน AI มาก่อน ปัญหาของ AI ไม่ได้อยู่ที่วิธีการ
แต่อยู่ที่ใช้เวลาคิดนานเกินไปเพราะข้อจำกัดด้าน Hardware(ถึงแม้จะมีเทคนิคช่วยให้คำนวณได้เร็วขึ้นแล้วก็ตาม)
นั่นจึงเป็นเหตุผลว่า ทำไมเมื่อก่อนถึงมีการทำนายว่า อีก 10 20 30 หรือ xxปี คอมพิวเตอร์จะฉลาดเท่ากับมนุษย์
ส่วนการแข่งขันที่มีเวลามาเกี่ยวข้อง แค่อัพหน่วยประมวลผลเยอะๆ ให้ใช้เวลาในการคำนวณน้อยๆก็มีผลแล้วครับ

By: Psykocinezys
AndroidWindows
on 12 March 2016 - 15:35 #892963 Reply to:892957
Psykocinezys's picture

ไม่ค่อยเข้าใจครับจะบอกว่า ตอนนี้มันไม่ได้ฉลาดแต่ชนะ เพราะมันมีอัลกอรึทึมที่ดี + มี cpu หลายตัว หรือยังไงหว่า

By: SpeedEX
AndroidWindowsIn Love
on 12 March 2016 - 15:36 #892966 Reply to:892957

ที่เค้าคำนวณไว้แบบนั้นเพราะคำนวณโดยอิงกับวิธี tree search ที่ใช้เล่นกับหมากกระดานอื่นๆครับ ก็คำนวณขนาด search space กับอัตราการเติบโตของพลังการประมวลผลในอนาคต มันเลยออกมาเป็น xx ปี

แต่ AlphaGo ใช้ Deep Learning ผสมด้วย มันเลยเหมือนเป็นก้าวกระโดดจากวิธี tree search เพียวๆ เพราะพอถึงจุดที่คิดไม่ไหว ก็เอา neuron network ที่ฝึกแล้ว มาเดาเอาว่าแบบไหนดีกับตัวเองที่สุด มันเลยลดการ search ไปพอสมควร

By: nat3738
ContributorAndroidRed HatUbuntu
on 12 March 2016 - 16:06 #892989 Reply to:892957

ผมไม่เข้าใจครับ ทำไมไม่ขึ้นอยู่กับวิธีการ ขั้นตอนการทำ pruning ใน alpha-beta หรือการคำนวนค่าความดีของบอร์ดตอบสุดก้านค้นหา หรือ heuristic ของ MCTS การพัฒนาพวกนี้เพื่อให้หาคำตอบได้เร็วขึ้นมากๆ ไม่นับเป็นวิธีการเหรอครับ?

แล้วฟิลด์อื่นๆ เช่น การออกแบบโครงข่ายประสาทเทียม การ pre-process input เทคนิคการทำ filtering หรืออื่นๆ พวกนี้ไม่ใช่ปัญหาของวิธีการเหรอครับ?

By: Hoo
AndroidWindows
on 12 March 2016 - 18:36 #893029 Reply to:892989

พวกนั้นเป็น bruce force ครับ
วิธีแบบนี้ เรียนรู้ไม่ได้ หาหมากที่สำคัญไม่เป็น
การตะลุยทุกความเป็นไปได้ ก็ไม่มีทางทำได้กับ GO

แต่ neural network ทำให้มันเรียนรู้ได้ หาหมากสำคัญเป็น
แล้วค่อยใช้วิธี bruce force กับหมากสำคัญที่ว่า เป็นขั้นสุดท้าย
จนได้เป็น deepmind AlphaGo อย่างที่เห็นครับ

By: ing005
iPhoneAndroidSymbian
on 12 March 2016 - 15:31 #892958

สอบถามครับ ถ้าหาก AI จะใช้เทคนิคการหลอกล่ออะไรแบบนี้ ต้องมีด้านอารมณ์เข้ามาเกี่ยวด้วยมั้ยครับ หรือการวิเคราะห์โลจิกอย่างเดียวก็สามารถทำได้

By: massacre
AndroidUbuntu
on 12 March 2016 - 15:36 #892964 Reply to:892958

AI ไม่ได้เดินหลอกล่ออะไรครับ แต่เดินในตำแหน่งที่ดีกว่า

By: ing005
iPhoneAndroidSymbian
on 12 March 2016 - 15:52 #892978 Reply to:892964

เข้าใจครับ ผมหมายถึงว่าถ้าหากจะเพิ่มความสามารถให้ AI แบบนี้ ต้องมีทักษะทางอารมณ์มาเกี่ยวข้องด้วยหรือเปล่าน่ะครับ

By: buzdesign on 12 March 2016 - 15:36 #892965 Reply to:892958

ณ ตอนนี้ยังครับ alphaGo เห็นแต่กระดานคับ

By: zengshadow
iPhoneAndroid
on 12 March 2016 - 15:39 #892970 Reply to:892958

ไม่เข้ามาเกี่ยวครับ
Alphago คือ strong ai ไม่ใช่ weak ai

By: zyzzyva
Blackberry
on 12 March 2016 - 15:43 #892972 Reply to:892970

AlphaGo ยังไม่ใช่ strong AI นะครับ แต่ deep learning จะเป็นก้าวสำคัญที่จะนำพาพวกเราไปสู่ strong AI, ซึ่งหลายๆเจ้ากำลังทำอยู่ครับ

By: devilblaze
iPhoneAndroidWindows
on 12 March 2016 - 16:21 #892998 Reply to:892958
devilblaze's picture

ในอนาคตไม่แน่นะครับคอนเซ็ปน่าจะเหมือนกับ TARS & CASE ที่มีค่าความตลก ค่าความจริงใจ เพื่อให้มันตอบสนองได้ใกล้เคียงกับการเป็นเพื่อนมนุษย์

ถ้าเป้าหมายของมันคือการเอาชนะ ก็ไม่ต้องไปสนอะไรนอกจากการเดินที่ดีที่สุด

แต่หากเป้าหมายถ้าสร้างมันเพื่อเป็นเพื่อนมนุษย์มันย่อมต้องใส่ค่าอ่อนข้อให้ซักหน่อยเพื่อเพิ่มความสนุกแบบที่คนต้องการ

By: Eddz on 12 March 2016 - 18:10 #893022 Reply to:892958
Eddz's picture

สำหรับการตัดสินใจมันเลือกวางหมากที่มีโอกาสชนะ มากกว่าหมากที่โอกาสได้แต้มสูงกว่า

เช่น
1.วางหมากจุดนี้ได้แต้ม 10 แต้ม แต่โอกาสชนะทั้งกระดานได้ 75%
2.วางหมากจุดนี้ได้แต้ม 2 แต้ม แต่โอกาสชนะทั้งกระดานได้ 95%

เจ้า AlphaGo จะเลือกข้อ 2. ที่โอกาสชนะสูงกว่าไม่มี "เทคนิคการหลอกล่อ" หรือ "อารมณ์" เข้ามาเกี่ยวข้องใดๆ ทั้งสิ้น แต่ผู้พัฒนากล่าวไว้ว่า AlphaGo สามารถแพ้ได้

By: 255BB
Android
on 12 March 2016 - 15:34 #892961

อยากเห็นลีชนะสักตานึงนะ แต่ดูแล้วอัลฟ่าโกะอาจสอย 5-0

By: tekkasit
ContributorAndroidWindowsIn Love
on 12 March 2016 - 15:38 #892968
tekkasit's picture

ดูเหมือน AlphaGo ไม่ได้คำนวณเรื่องปัจจัยเวลา กล่าวคือแม้ลีใช้เวลาหมดจนมีเวลาวางหมากแค่นาทีเดียวก็แล้ว แต่ AlphaGo ก็ยังใช้เวลาคำนวณระดับนาทีเหมือนเดิม ทำให้ลีเสมือนมีเวลาคำนวณสองนาทีต่อตาเดิน และก็ใช้ประโยชน์ตรงนี้ในกระดานที่สองและสาม (แม้จะแพ้ก็ตาม)

By: buzdesign on 12 March 2016 - 15:46 #892973 Reply to:892968

เค้าคงมุ่งหวังให้มันชนะแบบโปร่งใสสุดๆด้วยมั้งครับ หรือตัว alpha เองก็คงต้องการเวลาในการคำนวณพอสมควร
อยากรู้จักว่าตอนเล่นโคะท้ายเกม ค่า confidence มันจะมีลงบ้างไหม

By: zyzzyva
Blackberry
on 12 March 2016 - 15:51 #892975 Reply to:892968

AlphaGo มี time management อยู่ครับแต่ยังไม่ได้ publish ว่าทำงานยังไง (อ้างอิง Google’s AI Wins First Game in Historic Match With Go Champion จาก Wired)

By: freeriod on 12 March 2016 - 15:50 #892974
freeriod's picture

https://www.youtube.com/watch?v=bIQxOsRAXCo ทำไม AlphaGo ใช้ธง uk ทำไมไม่ใช้ธง usa

By: zyzzyva
Blackberry
on 12 March 2016 - 15:52 #892977 Reply to:892974

DeepMind เป็นบริษัทที่ตั้งใน UK ครับ แม้จะถูก Google ซื้อไปก็ตาม แต่บริหารงานอิสระกว่า

By: freeriod on 12 March 2016 - 15:54 #892980 Reply to:892977
freeriod's picture

ครับ

By: buzdesign on 12 March 2016 - 15:56 #892979 Reply to:892974

สงสัย deepmind เป็นของ uk ก่อนที่ google จะซื้อมั้งครับ

By: crisis_xiii
iPhone
on 12 March 2016 - 16:21 #892999 Reply to:892974
crisis_xiii's picture

คนก่อตั้งเป็นคนอังกฤษครับ

By: DreamZaClub on 12 March 2016 - 15:55 #892982
DreamZaClub's picture

น่าจะเจอกับที่ 1 โลก นะ ขอครั้งต่อไปได้ไหม จัด แชมป์โลก มาเจอหน่อย
ไม่งั้นมันยังตะขิดตะขวงใจอยู่ว่า ยังไม่ได้ชนะที่ 1 อะ

อย่าพึ่งไปอย่างอื่น ยังไม่ชนะที่ 1 เลยอะ

Lee นี้ไม่ใช่ที่ 1 โลกนี้ ทำไม พอชนะก็จะไปเกมส์อื่นแล้ว เหมือนทำสำเร็จแล้วงั้นละ

http://www.goratings.org/

By: zyzzyva
Blackberry
on 12 March 2016 - 15:57 #892985 Reply to:892982

เหมือนข่าวล่าสุดที่หนึ่งของโลก (Ke Jie) บอกว่าไม่อยากแข่งกับ AlphaGo แล้ว เพราะกลัวถูกลอกสไตล์การเล่นของตัวเอง (เหตุผลแปลกๆ)

By: DreamZaClub on 12 March 2016 - 16:09 #892990 Reply to:892985
DreamZaClub's picture

ซะงั้น อดเลย เหตุผลแปลกจริงๆ นั้นแหละ

By: By_Myself
ContributoriPhoneWindows PhoneAndroid
on 12 March 2016 - 16:30 #893005 Reply to:892985

โห่ ป๊อด ปากดีจังตอนแรก

ทำอย่างกับไม่เอาบันทึกการแข่งขันกับเวลาแข่งกับคนอื่นในอดีตไปใส่ได้ ไปแข่งกับใครก็โดนก็อปอยู่ดี

มีคนบอก

ตาแรกอัลฟ่าโกะเดินตามแบบฉบับตนเอง

ตาสอง เหมือนโดนยกขบวน ปรมาจารณ์โกะ ลีชางโฮ ชูซาคุ อู๋ชิงหยวน ซึ่งเป็นสามคนที่เก่งที่สุดในประวัติศาสตร์มารุม

ตาสาม โดนสไตล์ตัวเองมาเล่นงานตัวเอง

กลัวเจออะไรแบบนี้ล่ะสิ


/>o</

By: buzdesign on 12 March 2016 - 16:07 #892987 Reply to:892982

ในรอบสิบปีมานี้ก็ต้องลีชางโฮกะลีเซตอลนี่แหละครับที่มาแรงสุดๆ

อับดับโลกอาจตกบ้างแต่นี่คือตำนวนของโลกเลยครับ

ส่วนอันดับหนึ่งจากจีนอายุ 18 ปี Ke Jie ต้องดูยาวๆครับ อาจจะวู๊บๆก็ได้

แต่ สอง ลี นี่คือรายการใหญ่ๆเก็บหมด

By: DreamZaClub on 12 March 2016 - 16:15 #892993 Reply to:892987
DreamZaClub's picture

ชนะ 2 คนไปเลย ทั้ง ลีเซตอล กับ Ke Jie

เพื่อฟันเฟริม ชัดเจน แจ่มแจ้ง ดี แต่ดัน Ke Jie จะไม่เล่นซะงั้นอะ

By: buzdesign on 12 March 2016 - 16:24 #893002 Reply to:892993

เนอะ ผมก็อยากรู้ผล บางทีเด็กสดใหม่ อาจจะชนะก็ได้ เพราะไม่ยึดติด

By: zyzzyva
Blackberry
on 12 March 2016 - 16:35 #893006 Reply to:893002

ล่าสุดเดือนนี้ Ke Jie เพิ่งแพ้ให้ Fu Chong อันดับที่ร้อยกว่า

By: DreamZaClub on 12 March 2016 - 18:08 #893021 Reply to:893006
DreamZaClub's picture

คนเรานี้แกว่งมากเลยอะ ยังงี้ มี หวัง AlphaGo กินนิ่มแง้มๆ

By: freeriod on 12 March 2016 - 15:55 #892983
freeriod's picture

คนพากษ์ชื่ออะไรครับ

By: buzdesign on 12 March 2016 - 16:27 #893003 Reply to:892983

Michael-Redmond
Chris-Garlock

By: isk on 12 March 2016 - 16:38 #893004

มนุษย์สู้ไม่ได้แล้ว มนุษย์มีข้อจำกัดมากมายทั้งความเร็วในการคิดและความจำ อีกทั้งยังมีความเครียดและความเหนื่อยล้า ต่อให้มีเวลาคิดไม่จำกัด หรือให้เอาแชมป์ 10 คนช่วยกันคิด ยังไงก็แพ้อยู่ดี
ต่อไปนี้คงต้องเอา AI มาแข่งกับ AI ถึงจะแฟร์กว่า

By: Witna
ContributoriPhoneAndroidWindows
on 12 March 2016 - 23:43 #893081 Reply to:893004

ผมก็ว่างั้น

ถึงบอกมันผิดตั้งแต่เอาคนมาแข่งกับเครื่องจักรแล้ว

By: nat3738
ContributorAndroidRed HatUbuntu
on 12 March 2016 - 23:59 #893085 Reply to:893081

เอ่อ... ก่อนหน้านี้นี่ยังไม่มีบอทโกะตัวไหนชนะแชมป์ได้นะครับ

By: Elysium
ContributorWindows PhoneSymbianWindows
on 12 March 2016 - 17:06 #893009
Elysium's picture

เพิ่งมีโอกาสได้ดูสดนิดหน่อย ดูไปก็ F... F... ไป หงุดหงิดผู้บรรยายคนที่ไม่ได้วางหมาก ถามอะไรก็ไม่รู้
การทำนายการวางหมากตาถัดไป ผมก็ชอบนะ ทำให้พอจะเห็นภาพลำดับขั้นตอนการคิดของ AlphaGo เลย แต่เมื่อผู้เล่นวางหมากลงไปแล้ว ก็ควรกลับมาอธิบายตานั้นมากกว่า ว่าผลได้เปรียบเสียเปรียบหรือรูปเกมเปลี่ยนไปอย่างไร บางครั้งลากยาวข้ามไป 2-3 ตา


คนขี้ลืม | คนบ้าเกม | คนเหงาๆ

By: McKay
ContributorAndroidWindowsIn Love
on 12 March 2016 - 17:48 #893017 Reply to:893009
McKay's picture

จริงๆมันน่าจะมีสัญญาณเตือนว่าหมากเดินแล้วเหมือนกันนะ


In Soviet Warcraft, Argus comes to you.

By: Eddz on 12 March 2016 - 18:19 #893024 Reply to:893009
Eddz's picture

คน 9 ดั้งถือว่าทำงานได้ดีอยู่แล้วในการวิเคราะห์ในก้าวต่อๆไป
ส่วนอีกคนควรเป็นผู้นำคน 9 ดั้งให้กลับมาสู่กระดานแล้วถามต่อว่า ผู้เล่นเดินแบบนี้ก้าวต่อไปจะเป็นอย่างไร หากหมากที่คน 9 ดั้งทดลองเดินแล้วไม่ตรงกับผู้เล่นเดิน

และทุกๆก้าวบนกระดานแข่งควรมีสัญญาณบ่งบอกผู้บรรยายทั้ง 2 ว่าหมากได้เดินไปแล้วนะ

แต่ก็เข้าใจนะการทดลองวางหมากของคน 9 ดั้งยังอธิบายไม่เสร็จ จะให้ไปขัดจังหวะแล้วอธิบายหมากในเกมต่ออาจเสียความรู้สึกของคน 9 ดั้งได้

By: amdo
iPhoneAndroidWindows
on 12 March 2016 - 19:34 #893034 Reply to:893009
amdo's picture

เคยดูของ NHK บรรยายลื่นกว่านี้เยอะครับ
ใน NHK จะมีผู้หญิงญี่ปุ่นที่เป็นผู้บรรยายรองเป็นคนคอยเช็คหมากบนกระดานจริงให้ตลอด
ส่วน Michael Redmond ที่ได้ 9 ดั้งเค้าจะโฟกัสอยู่แค่การบรรยายหมากอย่างเดียว

ผมว่าปัญหาอยู่ตรง Chris Garlock แกดันอินกับการอธิบายหมากของ Michael มากไปจนไม่มานั่งเฝ้าตารางจริง
มันก็เลยออกมาเละๆ อย่างงี้แหล่ะบางทีก็รำคาญเหมือนกัน มัวแต่ยืนอึ้ง ทึ่ง เสียว จนของจริงเค้าเดินกันไปสามตาแล้ว

By: powerpat
iPhoneAndroid
on 12 March 2016 - 18:03 #893020
powerpat's picture

ถ้าเค้าจัดAlphaGo vs AlphaGo
คงน่าสนใจดี

By: Eddz on 12 March 2016 - 18:23 #893025 Reply to:893020
Eddz's picture

ปกติ AlphaGo จะแข่งกับตัวเองอยู่แล้ว การไปถ่ายทอดให้ได้รับชม อาจมีผู้สนใจไม่มากนัก เพราะค่าความท้าทายไม่แบ่งแยกให้เห็นโดยชัดเจอ เช่น คอม กับ คน มันต่างสายพันธุ์ก็จะมีกองเชียร์แต่ละฝ่าย ทั้งๆที่อาจดูหมากล้อมไม่เป็นก็ตาม(กลุ่มผู้ชมมากกว่า ผู้ชมเฉพาะกลุ่ม)

By: Pingz
ContributoriPhone
on 13 March 2016 - 12:08 #893127 Reply to:893020

ถ้าจะแข่งกันแนวนี้ผมว่าน่าจะเขียนโปรแกรมตัวอื่นมาแข่งครับ

By: Polwath
ContributoriPhoneWindows PhoneAndroid
on 12 March 2016 - 19:52 #893041
Polwath's picture

ดูไม่ดีสำหรับอนาคตของมนุษย์ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า อาจโดน AI ครองโลกในไม่ช้าถ้าสามารถพัฒนาได้ก้าวกระโดดถึงเพียงนี้

เหมือนกับที่ IBM Watson ถูกเอาไปใช้ในระบบ Call Center, โรงพยาบาล, ฐานข้อมูลความรู้ และระบบการศึกษาอย่างจริงจัง แทนที่มนุษย์ได้มากจริงๆ


Get ready to work from now on.

By: HMage
AndroidWindows
on 13 March 2016 - 00:46 #893093 Reply to:893041

ไม่ต้องห่วงครับ

อย่างที่ผมเคยตอบไปแล้วว่า สมดุลย์ระหว่างความสามารถกับทรัพยากรที่ใช้นั้น เครื่องจักรสู้คนไม่ได้แม้แต่น้อย ทั้งเรื่องเชื้อเพลิงและการบำรุงรักษา
เอาง่ายๆ ว่าตอนนี้เครื่องจักรจะยังซ่อมตัวเองไม่เป็นไปอีกนาน

By: A4
iPhoneAndroidRed HatSUSE
on 12 March 2016 - 20:53 #893051
A4's picture

ตอนนี้อาจมีคนจากโลกในอนาคต ย้อนเวลามาเพื่อกำจัดมันก็ได้

By: HMage
AndroidWindows
on 13 March 2016 - 01:06 #893100

เป้าหมายต่อไปของ AlphaGo น่าจะเป็น เรียนรู้ให้เดินหมากชี้แนะเป็น คือ ทำให้การเดินแต่ละกระดานคู่ต่อสู้ได้โอกาสเก่งขึ้น