เฟซบุ๊กเปิดตัว PyTorch 1.0 ตั้งแต่เดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา โดยตอนนี้ก็ยังเป็นเพียงรุ่นพรีวิวอยู่ อย่างไรก็ตามที่งาน PyTorch Developer Conference เมื่อวานนี้ก็มีการประกาศความก้าวหน้าของโครงการเพิ่มเติม

ฟีเจอร์ที่เพิ่มมาคือการทำงานในโหมด eager ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทดลองกับกราฟประมวลผลได้ง่ายขึ้น และมีการปรับปรุงไลบรารี torch.distributed โดยตอนนี้รองรับทั้ง Python และ C++

เฟซบุ๊ก "เปิดตัว" PyTorch 1.0 รุ่นสำหรับโปรดักชั่น โดยเฟซบุ๊กประกาศฟีเจอร์ใหม่ๆ ในงาน F8 ก่อน และโค้ดจริงจะปล่อยออกมาในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า

ฟีเจอร์สำคัญคือการรองรับ ONNX ฟอร์แมตกลางสำหรับการเก็บโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ตัวอย่างของเฟซบุ๊กคือการใช้งาน PyTorch ในงานพัฒนา ไปรันในระบบโปรดักชั่นที่ใช้ Caffe2 โดยใน PyTorch 1.0 การเซฟโมเดลจะใช้ ONNX เป็นหลัก

นอกจาก ONNX แล้ว PyTorch 1.0 ยังเพิ่มเครื่องมือ, ไลบรารี, และโมเดลสำเร็จรูปมาให้อีกจำนวนหนึ่ง แต่เฟซบุ๊กไม่ได้ระบุชัดเจนว่าจะมีอะไรบ้าง