เฟซบุ๊ก "เปิดตัว" PyTorch 1.0 รุ่นสำหรับโปรดักชั่น โดยเฟซบุ๊กประกาศฟีเจอร์ใหม่ๆ ในงาน F8 ก่อน และโค้ดจริงจะปล่อยออกมาในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า

ฟีเจอร์สำคัญคือการรองรับ ONNX ฟอร์แมตกลางสำหรับการเก็บโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ตัวอย่างของเฟซบุ๊กคือการใช้งาน PyTorch ในงานพัฒนา ไปรันในระบบโปรดักชั่นที่ใช้ Caffe2 โดยใน PyTorch 1.0 การเซฟโมเดลจะใช้ ONNX เป็นหลัก

นอกจาก ONNX แล้ว PyTorch 1.0 ยังเพิ่มเครื่องมือ, ไลบรารี, และโมเดลสำเร็จรูปมาให้อีกจำนวนหนึ่ง แต่เฟซบุ๊กไม่ได้ระบุชัดเจนว่าจะมีอะไรบ้าง

ผู้ให้บริการคลาวด์ที่ออกมาสนับสนุน PyTorch แล้วได้แก่ Azure ที่จะรองรับใน Azure Machine Learning และ Data Science Virtual Machines ส่วน AWS มีแผนจะรองรับ PyTorch 1.0 ใน Deep Learning AMI หลังจากตัวจริงออกไม่นาน

ที่มา - Facebook Code

ตัวอย่างโครงการที่ใช้ PyTorch คือ CycleGAN ที่แปลงภาพไปมา เช่น ภาพถ่ายไปภาพวาด หรือภาพม้าเป็นภาพม้าลาย