Alibaba ออกโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบคิดเป็นขั้นตอนตัวใหม่ Qwen3-Max-Thinking ซึ่งปรับแต่งจากการขยายขนาดพารามิเตอร์และทรัพยากรประมวลผลบนโมเดลตระกูล Qwen3 ผลการทดสอบในหลายหัวข้อแบบขยายเวลาทดสอบ (TTS) ได้คะแนนที่สูสีกับโมเดลคิดเป็นขั้นตอนของค่ายอื่นทั้ง GPT-5.2-Thinking, Claude-Opus-4.5 หรือ Gemini 3 Pro

Alibaba ออกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ใหม่ชุดใหญ่ในซีรีส์ Qwen3 ซึ่งทั้งหมดเป็นโมเดลโอเพนซอร์ส มีรายละเอียดดังนี้

Qwen3-VL โมเดลที่สามารถเข้าใจรูปภาพ-ข้อความ โมเดลหลักคือ Qwen3-VL-235B-A22B ทำงานได้ทั้งโหมด Instruct และ Thinking ผลทดสอบคะแนนดีกว่า Gemini 2.5 Pro

จุดเด่นของ Qwen3-VL คือทำงานบนสมาร์ทโฟนได้ดี, สามารถแปลงภาพจับหน้าจอ เขียนออกมาเป็นโค้ดได้, OCR รองรับ 32 ภาษา, context 256K สเกลได้ถึง 1M, ทำความเข้าใจภาพได้ทั้ง 2D และ 3D ฯลฯ

Alibaba เปิดตัว Qwen3-Omni โมเดลโอเพนซอร์สในตระกูล Qwen3 ที่รองรับอินพุทผสมผสานทั้งข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ รุ่นถัดจาก Qwen2.5-Omni โดยสามารถสร้างเอาท์พุตได้ทั้งข้อความและเสียง โมเดลทำงานบนสถาปัตยกรรมที่เรียกว่า Thinker–Talker โดยส่วน Thinker สามารถทำความเข้าใจอินพุทที่หลากหลาย ส่วน Talker มีความสามารถการสร้างเสียงโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติ

จุดเด่นของ Qwen3-Omni มีหลายอย่าง ทั้งการทำคะแนนสูงสุดในการทดสอบผลลัพธ์เสียง 22 จาก 36 หัวข้อ, รองรับการสร้างเอาท์พุทข้อความ 119 ภาษา, เข้าใจเสียงได้ 19 ภาษา (ไม่มีไทย) และสร้างเสียงโต้ตอบได้ 10 ภาษา (ไม่มีไทย), ความหน่วงต่ำถึง 211ms กรณีอินพุทแบบเสียง, รับอินพุทไฟล์เสียงสูงสุด 30 นาที ฯลฯ

Alibaba เปิดตัว Qwen3-Next บอกว่าเป็นโมเดล AI บนสถาปัตยกรรมใหม่ สร้างจากพื้นฐานโมเดล Qwen3 เพื่อปรับปรุงการทำงานใน 2 อย่างได้แก่ ทำให้รองรับอินพุทที่ยาวขึ้น (long-context) และใช้พารามิเตอร์บางส่วนเท่านั้น แม้โมเดลจะมีพารามิเตอร์ขนาดใหญ่ (parameter scaling)

ผลลัพธ์ที่ได้คือโมเดลหลัก Qwen3-Next-80B-A3B-Base ซึ่งขนาดพารามิเตอร์ 80B เมื่อรันขั้นตอน inference จะใช้พารามิเตอร์จริงเพียง 3B เท่านั้น จึงสร้างผลลัพธ์ออกมาได้เร็วกว่าโมเดลเปรียบเทียบ Qwen3-32B ถึง 10 เท่า แม้ภาพรวมจำนวนพารามิเตอร์จะใหญ่กว่า ส่วนการนำไปฝึกฝนต่อก็ใช้ต้นทุนน้อยกว่า 10% เมื่อเทียบด้วยจำนวนชั่วโมงจีพียู ทั้งหมดจึงมีข้อได้เปรียบเทียบเรื่องต้นทุนการประมวลผล

Alibaba เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ Qwen-Image-Edit ซึ่งเป็นโมเดลย่อยของโมเดล AI สร้างรูปภาพ Qwen-Image ที่เปิดตัวเมื่อต้นเดือน โดยเน้นความสามารถเรื่องการแก้ไขรูปภาพตามชื่อ

จุดเด่นของ Qwen-Image-Edit ที่ Alibaba บอก คือการแก้ไขรูปภาพโดยรักษาสภาพรูปต้นแบบไว้ได้ครบถ้วน จึงเหมาะกับงานสร้างสรรค์ที่ใช้รูปเริ่มต้นด้วยคาแรกเตอร์ลิขสิทธิ์ของผู้ใช้งาน (ดูตัวอย่างท้ายข่าว) มีความแม่นยำในการทำงานเมื่อระบุสิ่งที่ต้องการแก้ไขเช่น เพิ่ม ลบ ปรับเปลี่ยนวัตถุ นอกจากนี้ยังแก้ไขส่วนข้อความตัวหนังสือได้ตรงในภาษาอังกฤษและภาษาจีน ซึ่งเป็นจุดเด่นของโมเดลหลัก Qwen-Image อยู่แล้ว

Alibaba เปิดตัวโมเดล AI สร้างรูปภาพใหม่ Qwen-Image ในโมเดลตระกูล Qwen โดยมีจุดขายสองอย่างคือ ใส่ข้อความที่ซับซ้อนได้อย่างถูกต้อง และ สั่งแก้ไขภาพได้แม่นยำ ซึ่งทำงานได้ดีในข้อความภาษาจีน แต่ก็รองรับภาษาอังกฤษเช่นกัน

ด้วยความสามารถการใส่ข้อความในรูปภาพที่แม่นยำ ทำให้ Alibaba ชูว่า Qwen-Image เหมาะสำหรับงานทำโปสเตอร์ สไลด์ รูปภาพที่ต้องแก้ไขป้ายหน้าร้าน ภาพที่มีลายมือ และอินโฟกราฟิก

Alibaba เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์สร้างรูปภาพตัวใหม่ Qwen VLo ซึ่งรองรับข้อมูลแบบผสมผสานทั้งข้อความและรูปภาพต้นแบบ โดยมีจุดขายคือนอกจากจะเข้าใจโลก เพื่อให้ทำงานได้แม่นยำตามที่ผู้ใช้ต้องการ ยังมีความสามารถด้านการสร้างสรรค์เพื่อรองรับจินตนาการของผู้ใช้งาน

Qwen VLo ใช้วิธีการสร้างรูปภาพแบบสร้างสรรค์ทีละลำดับขั้นตอน จากซ้ายไปขวา จากบนลงล่าง ปรับปรุงภาพแต่ละขั้นให้ตรงตามต้องการ ตั้งแต่การสร้างรูปภาพให้ตรงกับสิ่งที่ระบุมากที่สุด เปิดให้ปรับแต่งรายละเอียดได้อิสระตามต้องการ และรองรับอินพุทหลายภาษา รวมทั้งภาษาจีนกับภาษาอังกฤษ

Alibaba เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์รุ่นล่าสุด Qwen3 โดยบอกว่ามีผลการทดสอบในบางหัวข้อดีกว่า DeepSeek-R1, o1, o3-mini, Grok-3 และ Gemini-2.5-Pro

Qwen3 ออกโมเดลสองรุ่นย่อยคือ Qwen3-235B-A22B ขนาดพารามิเตอร์รวม 235B และพารามิเตอร์ที่ทำงาน 22B และโมเดลรุ่นเล็ก Qwen3-30B-A3B ขนาดพารามิเตอร์รวม 30B และพารามิเตอร์ที่ทำงาน 3B และมีโมเดลแบบ open-weighted อีก 6 ขนาดตั้งแต่ 0.6B ถึง 32B