ไมโครซอฟท์ร่วมมือห้องวิจัยแห่งชาติ Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) ใช้งาน AI ร่วมกับเครื่องมือ HPC ค้นหาวัสดุชนิดใหม่ที่มาใช้กับแบตเตอรี่

โครงการนี้เป็นการคัดกรองวัสดุอนินทรีย์ที่มีศักยภาพ มากกว่า 32 ล้านองค์ประกอบ และได้ค้นพบอิเล็กโทรไลต์แข็งชนิดใหม่สำหรับโซลูชันการจัดเก็บพลังงานที่ปลอดภัยกว่าอิเล็กโทรไลต์ที่เป็นของเหลว ซึ่งอาจลดการใช้ลิเทียมในแบตเตอรี่ได้มากถึง 70%

เครื่องมือที่ใช้งานคือ Azure Quantum Elements เป็นบริการคอมพิวเตอร์ควอนตัมบนคลาวด์ที่สร้างขึ้นเพื่อเร่งการค้นพบทางวัสดุศาสตร์ เป็นเครื่องมือด้าน HPC ที่มีความแม่นยำสูง แต่ใช้พลังประมวลผลสูงตามไปด้วย รวมถึงฟีเจอร์ Copilot ใน Azure Quantum ที่ได้รับการเทรนด้านเคมีและสิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์

ทีม PNNL ได้ทดสอบการสังเคราะห์วัสดุใหม่ชนิดนี้แล้ว แต่ยังไม่ได้สร้างและทดสอบวัสดุใหม่ประเภทอื่น ๆ ที่โมเดล AI ของไมโครซอฟท์แนะนำ จึงยังมีโอกาสค้นพบวัสดุใหม่ ๆ ประเภทอื่นได้อีก

ที่มา - Microsoft, Microsoft Azure Quantum Blog และ PNNL