ขอบคุณครับ ผมพิมพ์ผิดเอง กำลังหงุดหงิด

Federated Learning and Blockchain

การเรียนรู้แบบทั่วไปในปัจจุบันของ ML -> การเรียนรู้ข้อมูลอย่างน้อย 1 ชุด จำเป็นต้องส่งข้อมูล Raw dataset จากคอมพิวเตอร์แม่ข่ายภายในองค์กร -> ไปยังเครื่องแม่ข่ายภายนอกที่มีพลังประมวลผลพอที่่จะเรียนรู้ข้อมูล -> ได้โมเดลที่เรียนรู้จากข้อมูลใหม่แล้ว -> นำโมเดลที่ได้เรียนรู้ข้อมูลใหม่แล้วมา implement ภายในองค์กร

ปัญหา คือ ? ไม่สามารถควบคุม

• data privacy
• data security
• data access rights
• เข้าถึงข้อมูลอื่นๆ ไม่เกี่ยวข้อง โดยไม่ตั้งใจ หรือด้วยความไม่รู้ของผู้ดูแลระบบ
  เพราะต้องส่งข้อมูลไปเก็บไว้ที่แม่ข่ายภายนอกระหว่าง train แล้วถ้าเป็นข้อมูลที่มีความอ่อนไหว เช่น ข้อมูลการเงิน ข้อมูลทางการแพทย์ ความลับบริษัท ฯลฯ จะทำอย่างไร ?

Federated Learning คือ การเรียนรู้ของ Machine Learning โดยไม่ต้องส่ง raw dataset ไปที่ส่วนกลาง
การเรียนรู้แบบ Federated Learning -> นำระบบ ML มาไว้ในเครื่องแม่ข่ายภายในองค์กร แล้ว training / test โดยไม่แชร์ข้อมูล Raw training dataset ไปยังเครื่องแม่ข่ายภายนอก แต่จะส่งส่วนของโมเดลที่อัพเดตแล้วผ่าน Blockchain Network ไปยัง global model

แล้วมันเกี่ยวอะไรกับ Blockchain หรือ Web3
อันนี้ผมไม่อธิบายแล้วกัน ถ้าคุณบอกว่าเข้าใจ Blockchain คุณก็น่าจะรู้แล้วล่ะว่ามันเกี่ยวกันอย่างไร ผมบอกใบ้ไว้แล้วด้านบน รวมถึงหลักการกระจายศูนย์มันก็รวมอยู่ในเนื้อหาด้านบนแล้ว ผมแค่ไกด์ให้เฉยๆ ที่เหลือคุณไปหาต่อเองแล้วกัน

ส่วน comment ของผมแทนที่คำว่าเครื่องแม่ข่ายภายในองค์กรในนิยาม Federated Learning เป็นอุปกรณ์พกพาที่มีความสามารถในการ train และ update global model ได้ โดยไม่ต้องส่ง raw dataset กลับไปที่ส่วนกลาง นั่นคือสิ่งที่ผมต้องการสื่อ ซึ่งนิยามโดยทั่วไปจะเรียกว่า Private Model ซึ่งถ้าคุณงง ก็แทนที่คำว่า Knowledge ด้วย Private Model ก็น่าจะดีขึ้น พารากราฟนี้ปัจจุบันยังไม่มีกรณีศึกษา เนื่องจาก HW ยังไม่มีความสามารถระดับที่จะ train model ภายในเครื่องพกพา รวมถึงเรื่องการจัดการพลังงานให้เพียงพอต่อการใช้งานประจำวันได้ (จะว่ายังไม่มีก็ไม่เชิง มีคนทำกันแล้วในอุปกรณ์ IoT ที่มี่แหล่งจ่ายพลังงานคงที่ ถ้าสนใจในประเด็น IoT ทำงานร่วมกับ Federated Learning ให้ใช้คำว่า Edge Computing หาร่วมด้วยจะมีโอกาสค้นหาได้ตรงประเด็นกว่า) มันใช้หลักการเดียวกับ Federated Learning อาจมีรายละเอียดปลีกย่อยอื่นๆ เพิ่มเติม แต่ core concept น่าจะไม่ต่างไปจากนี้แล้ว อนาคตเรื่องพวกนี้จะเป็นเรื่องที่เราพบเห็นได้ทั่วไปในการเชื่อม อุปกรณ์พกพา ,รถยนต์ไร้คนขับ, อุปกรณ์ VR, Metaverse, Robot, อุปกรณ์ทางการทหาร ฯลฯ เข้ากับ global model เพื่อ update model จากข้อมูลที่ได้รับมาใหม่จากอุปกรณ์ โดยไม่ต้องส่ง raw dataset กลับไปด้วย ดังนั้นสิ่งที่ผมบอกคนข้างบนว่าอย่าพึ่งดูถูก Blockchain ให้รอดูต่อไป ก็ด้วยประเด็นนี้

บอกไว้ก่อนนะ ผมไม่ใช่พวกทฤษฎีเป๊ะ เป๊ะ ดังนั้นถ้าจะจับผิดข้อความผม มันก็จะไม่ช่วยอะไร เพราะมันอาจไม่ตรงทฤษฎี หรือสิ่งที่อ่านพบตาม Internet เลยก็ได้ แต่ถ้าคุณอ่านเพื่อให้เห็นภาพรวม นำไปลงรายละเอียดทำความเข้าใจในแบบคุณเองต่อ นั่นแหล่ะคือสิ่งที่ผมต้องการ อ่อ อีกอย่างนึงรูปที่ Search จาก Google ไม่ช่วยทำให้คุณเข้าใจได้มากขึ้นนะ ถ้าจะเอาให้เข้าใจมีรูปภาพประกอบหา Textbook ที่เกี่ยวข้องกับ Web3 ดู เห็นภาพเดียวคุณอาจจะอ๋อเลยก็ได้ว่ามันเกี่ยวกับ Blockchain อย่างไร แล้วทำไมต้องใช้ Blockchain ในการ implement Federated Learning

ผมไม่ได้แปลบทความมาให้นะ เป็นการสรุปส่วนตัวเพื่อความเข้าใจของผมเอง คิดออกยังไงก็พิมพ์เลย ดังนั้นสำหรับคนที่อยากได้อ้างอิง และดูภาพประกอบ ลองอ่านบทความนี้ดู
https://www.businesswire.com/news/home/20200511005132/en/%C2%A0Intel-Works-with-University-of-Pennsylvania-in-Using-Privacy-Preserving-AI-to-Identify-Brain-Tumors

ส่วนเรื่องการถามคำถามกลับ มันเป็นเรื่องการบริหารจัดการเพื่อแยกคนเก่ง กับพวกเกรียน โดยเฉพาะกรณีที่ไม่รู้พื้นหลังระหว่างกัน คนเก่งที่มั่นใจในตัวเองบางทีประโยคแรกที่เปิดหน้ามาคุยกับมันก็แทบทำให้คุณฟังไม่ได้ แต่ประโยคถัดมาหากคุณถามเหตุผลกลับกับเขา เขาจะอธิบายได้ว่าทำไมเขาถึงได้พูดแบบนั้นออกมา ซึ่งคนกลุ่มนี้คุณสามารถแลกเปลี่ยนความรู้กับเขาได้ เพราะบางเรื่องเราอาจเข้าใจผิด เขาก็จะอธิบายสิ่งที่เขาเข้าใจให้ฟัง ซึ่งเร็วกว่าการที่คุณไปหาเองเสียอีก ต่างกับพวกกาก พวกนี้จะเงียบไม่ตอบเพราะพูดด้วยอารมณ์ หรือบางทีก็บอกให้ไปหาเอาเองซิ หรืออธิบายไปข้างคูๆ แถไปเรื่อยๆ พวกนี้ถ้าอยู่ในบริษัทเดียวกับผมก็จะอยู่ลิสต์แรกๆ ที่่จะเชิญออก กับอีกพวกนึงจะบอกว่าผมไม่รู้ แล้วมองคุณด้วยสายตามุ่งมั่น พวกนี้ก็เป็นคนเก่งอีกประเภทนึงที่ยอมรับในสิ่งที่ตัวเองไม่รู้ สามารถสอนได้ และปั้นต่อได้ แถมพวกนี้จะอยู่ทนด้วย ต่างจากคนเก่งประเภทมั่นใจในตัวเองที่มักอยู่ไม่ทน แต่ถ้าพวกบอกไม่รู้แล้วหลบตา พวกนี้จะเป็นพวกมดงาน คุณควรรับฟังเขาให้เขาระบายมากกว่าจะอธิบายอะไรยากๆ ให้เขาเข้าใจเนื่องด้วยขีดความสามารถเขามีจำกัด