Sakana AI บริษัทพัฒนาและวิจัยปัญญาประดิษฐ์จากญี่ปุ่น เผยแพร่วิธีการใหม่ในการเรียกใช้งานโมเดล AI คราวละหลายตัว เพื่อให้ช่วยกันทำงานตามคำสั่งหนึ่ง โดยมองเหมือนกับการนำผู้เชี่ยวชาญที่เก่งแต่อย่างมาระดมสมองแก้ปัญหาด้วยกัน ย่อมสร้างคำตอบที่ถูกต้องและดีกว่า

วิธีการนี้ตั้งชื่อว่า Multi-LLM AB-MCTS โดยตัวหลังย่อมาจาก Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search โดยทำการค้นหาคำตอบทั้งเชิงลึกและเชิงกว้าง โดยเชิงลึกเพื่อให้ได้แนวทางดีที่สุดของโมเดลนั้น ส่วนเชิงกว้างเพื่อเปิดโอกาสหากมีแนวทางอื่นที่เป็นไปได้ แล้วนำคำตอบมาทดสอบซ้ำไปพร้อมกับการค้นหาคำตอบใหม่ จนได้คำตอบที่ดีที่สุด ซึ่งวิธีการ Monte Carlo Tree Search นี้ เหมือนกับที่ใช้ในโมเดล AI เล่นโกะ AlphaZero ของ DeepMind

Sakana AI บริษัทพัฒนาและวิจัยปัญญาประดิษฐ์จากญี่ปุ่น ซึ่งก่อตั้งโดยสองอดีตนักวิจัยจากกูเกิล ประกาศรับเงินลงทุนซีรีส์ A รวมมากกว่า 100 ล้านดอลลาร์ โดยมีนักลงทุนหลักได้แก่ New Enterprise Associates, Khosla Ventures, Lux Capital และมี NVIDIA ร่วมลงทุนด้วย มูลค่ากิจการไม่มีการเปิดเผยเป็นทางการ

งานวิจัยของ Sakana AI ใช้การพัฒนาโมเดลแบบอิงธรรมชาติการเรียนรู้ของมนุษย์ โดยการรวมโมเดลที่มีความสามารถเฉพาะทางเข้าด้วยกันเหมือนการสะสมความรู้ แล้วให้วิวัฒนาการความรู้ความสามารถเพิ่มขึ้น