นักวิจัยจาก Yahoo ใช้เทคนิค Machine Learning ตรวจจับคำหยาบคายตามโซเชียล โดยใช้แหล่งข้อมูลจากคอมเมนท์ข่าวสองแหล่งคือ Yahoo Finance และ Yahoo News ผลก็คือซอฟต์แวร์สามารถเรียนรู้และตรวจจับคำหยาบคายได้ดีถึง 90%

ตามโซเชียลแพลตฟอร์มต่างๆ เวลามีข้อความสร้างความเกลียดชัง (Hate Speech) จะใช้วิธีให้ผู้ใช้ report ข้อความนั้น หรือไม่ก็มีคนมอนิเตอร์ แต่วิธีใหม่ที่ใช้ Machine Learning ตรวจจับและเปลี่ยนคำหยาบคายนั้นให้เป็นคำที่อ่านไม่รู้เรื่องแทน ให้ผลลัพธ์ได้ดีกว่ามาก

ในการเรียนรู้คำ นักวิจัยใช้วิธี Machine Learning อ่านคำหยาบตามข่าวต่างๆ แต่ความหยาบคายไม่ได้มาจากตัวคำอย่างชัดเจน การใส่ร้ายป้ายสีอาจไม่มีคำหยาบปะปนอยู่เลย สิ่งนี้เป็นอุปสรรคชิ้นใหญ่ของ Machine Learning ในการเรียนรู้มาตลอด คณะวิจัยจึงให้ Machine Learning เรียนรู้ประโยคที่มนุษย์อ่านแล้วรู้ว่ามันคือถ้อยคำแสดงความหมายหยาบคาย แต่ไม่มีคำหยาบอย่างชัดเจน ให้ AI อ่านข้อมูลพวกนี้เยอะๆ เพื่อให้การกรองคอมเมนท์หยาบคายในโซเชียลทำได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ภาพจาก ต้นฉบับงานวิจัย

ที่มา - Fortune