ทีมวิจัยจาก Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) และ Harvard Medical School (HMS) ร่วมมือกันพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ให้สามารถตรวจหาเซลล์มะเร็งจากการอ่านภาพทางพยาธิวิทยาได้ โดยใช้วิธี Deep Learning ซึ่งเป็นวิธีที่ใช้กันในการฝึกให้ปัญญาประดิษฐ์เข้าใจภาษา ศิลปะ และอื่นๆ

ทีมวิจัยป้อนข้อมูลรูปภาพทางพยาธิวิทยาเป็นร้อยๆสไลด์ให้ปัญญาประดิษฐ์วินิจฉัยว่า ภาพใดเป็นภาพปกติ และภาพใดมีเซลล์มะเร็งกำลังก่อตัว ปรากฏว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถวินิจฉัยถูกต้องถึง 92% แม้จะยังไม่เทียบเท่าได้กับนักพยาธิวิทยาที่สามารถวินิจฉัยได้มากกว่าคือ 96% แต่ทีมวิจัยระบุว่าถือเป็นสัญญาณที่ดี

ภาพจาก [เอกสารฉบับเต็ม Deep Learning for Identifying Metastatic Breast Cancer](https://drive.google.com/file/d/0B2VcgHMD6HdiZE1saDNNTnVTdHM/view)

ที่มา - Engadget