on
เทคโนโลยีการใช้ระบบคอมพิวเตอร์มาจดจำภาพใบหน้าของมนุษย์เพื่อแยกแยะจำแนกบุคคลนั้นว่าน่าทึ่งแล้ว แต่เทคโนโลยีในห้องวิจัยนั้นยังคงเดินหน้าต่อไปเรื่อยจนถึงขนาดที่ว่าระบบคอมพิวเตอร์สามารถระบุได้ว่าวัตถุต่างๆ ที่ปรากฏในภาพถ่ายที่มันมองเห็นนั้นคืออะไร
Google ได้เล่าเรื่องราวเกี่ยวกับการประกวด ILSVRC ซึ่งจัดขึ้นเพื่อให้ผู้เข้าร่วมแข่งขันนำเอาระบบซอฟต์แวร์จำแนกและระบุตำแหน่งวัตถุสิ่งของในภาพมาทำการแข่งขันเปรียบเทียบประสิทธิภาพกันใน 3 หมวด อันได้แก่ "การแยกแยะ", "การแยกแยะและระบุตำแหน่ง" และ "การตรวจจับ" ซึ่งในปีนี้ทีมวิจัยของ Google ที่มีชื่อว่า GoogLeNet ได้รับรางวัลชนะเลิศจากงานนี้ในหมวดแรกและหมวดสุดท้าย
ทีม GoogLeNet อาศัยการพัฒนา "โครงข่ายประสาทเทียม" อันหมายถึงแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์ที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้เรียนรู้และจดจำรูปแบบของข้อมูล (ซึ่งต้นแบบในการพัฒนาวิทยาการด้านนี้มาจากการถอดแบบการทำงานของระบบประสาทในสิ่งมีชีวิต) จนทำให้มันสามารถแยกแยะขอบเขตของวัตถุต่างๆ ที่ปรากฏในภาพได้โดยไม่ต้องพึ่งพาพลังประมวลผลมหาศาลจากคอมพิวเตอร์อื่นใดภายนอก
อัลกอริทึมที่ถูกพัฒนาโดยทีมวิจัยของ Google นี้สามารถแยกแยะวัตถุสิ่งของทั่วไปในชีวิตประจำวันได้ ในบางกรณีมันยังสามารถระบุข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปร่างหรือรูปทรงของวัตถุในภาพได้ด้วย ทั้งยังสามารถจำแนกได้แม้กระทั่งสัตว์และมนุษย์ในอิริยาบถต่างๆ หรือในขณะที่สวมใส่เครื่องแต่งกายที่ต่างออกไปก็ด้วย
หากในวันหนึ่ง งานวิจัยนี้ถูกนำมาใช้งานจริงโดย Google มันจะสามารถขยายความสามารถของระบบค้นหาข้อมูล โดยเฉพาะการค้นหาภาพได้เป็นอย่างดี
ที่มา - Google Research Blog via Engadget
.PNG)
.PNG)
.PNG)
ข้อมูล training
gudgee Tue, 09/09/2014 - 03:53
ข้อมูล training กูเกิลได้เปรียบมากๆ ว่าแต่ต้องใช้กี่โหนด ถึงจะฉลาดขนาดนี้
แบบนี้เรียกว่า object
Virusfowl Tue, 09/09/2014 - 04:22
แบบนี้เรียกว่า object recognition ได้หรือเปล่านะ คิดไปถึง GGlass + object recognition app เอามาใช้เป็นตาแทนให้คนตาบอด O_O
ใช่เลย ทำได้นี่โคตรเจ๋ง
PikaboyZ Tue, 09/09/2014 - 04:29
In reply to แบบนี้เรียกว่า object by Virusfowl
ใช่เลย ทำได้นี่โคตรเจ๋ง
สุดยอดเลย
tanapon000 Tue, 09/09/2014 - 07:01
สุดยอดเลย
อยากเห็นFeature
Jaddngow Tue, 09/09/2014 - 09:18
อยากเห็นFeature Extractionว่าทำยังไง ผมว่าสำคัญกว่า Neural Network อีกนะ
เท่าที่อ่านดูคร่าวๆ คือใช้
sapjunior Tue, 09/09/2014 - 13:55
In reply to อยากเห็นFeature by Jaddngow
เท่าที่อ่านดูคร่าวๆ คือใช้ CNN (Convolutional Neural Network) นะครับมันเป็น trainable feature extractor ในตัวมันเองอยู่แล้ว
เหมือนตอนดูคนเหล็กสมัยเป็นเด็
adente Tue, 09/09/2014 - 09:54
เหมือนตอนดูคนเหล็กสมัยเป็นเด็กเลยแหะ
+1
jaideejung007 Tue, 09/09/2014 - 11:07
In reply to เหมือนตอนดูคนเหล็กสมัยเป็นเด็ by adente
+1
มี self awareness หรือยัง
kswisit Tue, 09/09/2014 - 09:58
มี self awareness หรือยัง
เดี๋ยวคงพัฒนาให้มีความเป็นปัจ
PaPaSEK Tue, 09/09/2014 - 11:13
In reply to มี self awareness หรือยัง by kswisit
เดี๋ยวคงพัฒนาให้มีความเป็นปัจเจกขึ้นเยอะๆ ครับ พอเยอะถึงระดับนึงก็จะเริ่มอุทานอะไรแปลกๆ และก็ชอบเรียกร้องสิทธิและความเท่าเทียมด้วยครับ
Varanus salvator ==
xenogew Tue, 09/09/2014 - 11:31
In reply to เดี๋ยวคงพัฒนาให้มีความเป็นปัจ by PaPaSEK
Varanus salvator == เหี้ย
อุ๊ย อุทานนะ
ขอบคุณที่ช่วยจำแนกสายพันธ์ุสั
PaPaSEK Tue, 09/09/2014 - 11:34
In reply to Varanus salvator == by xenogew
ขอบคุณที่ช่วยจำแนกสายพันธ์ุสัตว์ครับ
นอกจากจะอุทานแปลกๆ
HMage Wed, 19/11/2014 - 13:19
In reply to เดี๋ยวคงพัฒนาให้มีความเป็นปัจ by PaPaSEK
นอกจากจะอุทานแปลกๆ ก็คงมีคำพูดติดปากด้วยล่ะเมี้ยว
ซึ่งในปีนี้ทีมวิจัยของ Google
panurat2000 Tue, 09/09/2014 - 10:23
ทีมี => ที่มี
เกี่่ยวกับ => เกี่ยวกับ
แบบนี้ล่ะครับที่รอคอย
hisoft Tue, 09/09/2014 - 10:59
แบบนี้ล่ะครับที่รอคอย
น่าจะประยุกต์เอามาจาก Youtube
akira Tue, 09/09/2014 - 11:05
น่าจะประยุกต์เอามาจาก Youtube เพราะเคยเห็นคร่าวๆ ว่า Youtube สามารถทำ Index เองจากภาพวีดีโอได้ ที่น่าสนใจคงเป็น AI ที่น่าจะพัฒนาไปพอสมควรโดยเฉพาะกล้วย กับส้มเนี่ย ในสภาวะแสงน้อยมีเงาหลอก วัสถุซ้อนทับกัน ก็ยัง recognize ได้
เดาเอานะ
akira Tue, 09/09/2014 - 11:13
In reply to น่าจะประยุกต์เอามาจาก Youtube by akira
เดาเอานะ น่าจะประยุกต์จากการจดจำใบหน้านั่นแหล่ะ เพียงแต่ว่าตอนทำ Recognize ครั้งแรก คงจำลองโครงสร้างวัตถุเป็น 3D แล้วแล้วจำลองเป็นโครงสร้างตาข่าย (Wireframe) ของจุดยึดเอาไว้ เพื่อหา Pattern หรือลักษณะเฉพาะของวัตถุ เพราะดูจากตัวอย่าง น่าจะวัดเทียบความต่างกันเป็น % แล้วประเมิน
ส่วนการซ้อนทับน่าจะคำนวณจากโครงสร้างตาข่ายใช้วิธีการทาง 3D คำนวณหา แล้วประเมินได้ว่าเป็นวัตถุอะไรซ้อนกันอยู่ ส่วนเรื่องการประมวลผลคิดว่าถ้าเป็นการเก็บเฉพาะพิกัดโครงสร้างตาข่าย แล้วใช้สูตรคำนวณประเมินน่าจะใช้การประมวลผลไม่เยอะเท่าภาพ Polygon 3D แบบเกมส์
ส่วนการแยกวัตถุคล้ายกัน
akira Tue, 09/09/2014 - 11:17
In reply to น่าจะประยุกต์เอามาจาก Youtube by akira
ส่วนการแยกวัตถุคล้ายกัน แต่ต่างสี ขนาด น่าจะเก็บข้อมูลของวัตถุทางด้านอื่นไว้ด้วยเป็น Meta Data เพื่อประมวลผลซ้ำอีกครั้งถ้าผลลัพธ์ออกมามีวัตถุมากกว่า 1 ชิ้นที่มีรูปทรงเดียวกัน เช่น ลูกเทนนิส ลูกฟุตบอล โดยดูจากสีและขนาดจาก Meta Data เดาล้วนๆ นะ แต่เผื่อเป็นไอเดียสำหรับคนชอบลอง
อ่านแล้วเข้าใจนะ แต่แปลงเป็น
pepporony Tue, 09/09/2014 - 12:16
In reply to ส่วนการแยกวัตถุคล้ายกัน by akira
อ่านแล้วเข้าใจนะ
แต่แปลงเป็น code ไม่ได้ 555
มันมี Library อยู่แล้ว
akira Tue, 09/09/2014 - 16:31
In reply to อ่านแล้วเข้าใจนะ แต่แปลงเป็น by pepporony
มันมี Library อยู่แล้ว ลองหาดูก็จะเจอ แต่มัน Mix เข้ากันหลายตัว แล้วมีการเขียน AI เพื่อช่วยในการ Search และหา Pattern
Domestic Cat = แมวในประเทศ
benjifx Tue, 09/09/2014 - 11:19
Domestic Cat = แมวในประเทศ ฮ่าๆๆ
แมวบ้านครับ ^+_+^
orpheous Tue, 09/09/2014 - 11:45
In reply to Domestic Cat = แมวในประเทศ by benjifx
แมวบ้านครับ ^+_+^
นึกถึงหนัง transcendence
isk Tue, 09/09/2014 - 11:37
นึกถึงหนัง transcendence
แผ่นยังไม่ขาย
PaPaSEK Tue, 09/09/2014 - 12:16
In reply to นึกถึงหนัง transcendence by isk
แผ่นยังไม่ขาย อย่าเพิ่งสปอยล์น้าาาาาา
ออกนานแล้วเจ๊
dtobelisk Tue, 09/09/2014 - 12:24
In reply to แผ่นยังไม่ขาย by PaPaSEK
ออกนานแล้วเจ๊
เมื่อวานไปถามร้านบอกยังไม่ออก
PaPaSEK Tue, 09/09/2014 - 14:25
In reply to ออกนานแล้วเจ๊ by dtobelisk
เมื่อวานไปถามร้านบอกยังไม่ออกง่ะ
อ่านบทความนี้จบแล้วขนลุก เปิด
100dej Tue, 09/09/2014 - 12:19
อ่านบทความนี้จบแล้วขนลุก
เปิดแอร์เย็นไปนี่เอง
ต้องมีคนเอาไปลองส่องเจ้าโลกดู
leeyiankun Tue, 09/09/2014 - 12:40
ต้องมีคนเอาไปลองส่องเจ้าโลกดูแน่ๆ -_-
จริงๆ
zipper Tue, 09/09/2014 - 12:41
จริงๆ แล้วถ้าเอามาใช้กับพวกที่วิจัยสัตว์ป่าก็น่าจะดีนะเพราะสัตว์มันมีลวดลายต่างกัน อย่างม้าลายแต่ละตัวมันก็จะมีลายต่างกันไป แต่เรามองแล้วลายตาไปหมด ถ้าให้มันจดจำ pattern ได้และตั้งชื่อให้กับม้าลายแต่ละตัว ต่อไปก็ใช้ Google Glass มองแล้วสั่งแค่ว่าให้หาม้าลายชื่อนั้นชื่อนี้ให้หน่อยก็น่าจะได้
ถ้าปล่อยให้มันเก็บข้อมูลต่อไป
hisoft Tue, 09/09/2014 - 13:01
In reply to จริงๆ by zipper
ถ้าปล่อยให้มันเก็บข้อมูลต่อไปเรื่อยๆ มันก็น่าจะทำได้นะครับ ตราบที่มันจะไม่ช้าลงเรื่อยๆ
ผมยังแยกหน้าตาหมาแต่ละตัวไม่อ
neonicus Tue, 09/09/2014 - 18:16
In reply to จริงๆ by zipper
ผมยังแยกหน้าตาหมาแต่ละตัวไม่ออกเลยถ้าพันธุ์เดียวกันขนาดเดียวกันแล้วไม่แต่งตัวเลยทั้งหมด
ผมไม่รู้ว่าจะแยกหน้าตายังไง
ถ้าทำได้
zigheart Tue, 09/09/2014 - 17:11
ถ้าทำได้ จนสุดท้ายคนทั่วไปสามารถโหลดมาใช้ได้ นี่ถือว่าสุดยอดเลย
ค้นอะไรก็เจอของจริง 555
โหดมาก
cartier Tue, 09/09/2014 - 17:42
โหดมาก คนข้างในกูเกิ้ลเป็นคนประเภทไหนกันบ้างเนี่ยะ แต่ละโปรเจ็คล้ำมาก น่าจะก้าวเป็นเบอร์หนึ่งอีกไม่นานนี้
ทึ่งในความเก่งกาจจริงๆ
btoy Wed, 10/09/2014 - 14:32
ทึ่งในความเก่งกาจจริงๆ