Security

เอกสารงานวิจัยที่เพิ่งได้รับการเผยแพร่ใหม่ระบุว่า ภาพถ่ายดิจิทัลแต่ละภาพมีลักษณะเฉพาะซึ่งรวมถึงรูปแบบของ noise ที่เกิดในภาพแตกต่างกันออกไป ซึ่งอาจทำให้ระบุได้ว่าภาพถ่ายนั้นถูกถ่ายโดยใคร และงานวิจัยนี้อาจเป็นประโยชน์ต่องานสืบสวนหาผู้กระทำผิด (เช่น ถ่ายภาพอนาจารเด็ก, ขโมยสมาร์ทโฟนแล้วมาใช้งานถ่ายภาพ) ในอนาคต

งานวิจัยนี้เป็นผลงานของ Riccardo Satta และ Pasquale Stirparo ซึ่งเป็นนักวิจัยจากสถาบันเพื่อการป้องกันและความปลอดภัยพลเมืองของคณะกรรมการยุโรป มีเนื้อหาเกี่ยวกับการศึกษาลักษณะเฉพาะของภาพถ่ายดิจิทัล โดยระบุว่าภาพที่ถูกถ่ายมาจากอุปกรณ์ตัวเดียวกัน จะมีลักษณะเฉพาะซึ่งรวมถึงรูปแบบของ noise เกิดขึ้นในรูปแบบเดียวกันในทุกภาพ ทว่าภาพที่ถ่ายมาจากอุปกรณ์ต่างชิ้นกันจะมีลักษณะดังกล่าวแตกต่างกัน

ทีมวิจัยได้ทดลองรวบรวมข้อมูลภาพถ่ายจากเครือข่ายสังคมออนไลน์อย่าง Facebook, Google+, Tumblr, Flickr รวมถึงบล็อกต่างๆ และทำการจับคู่ภาพถ่ายที่มีลักษณะเฉพาะแบบเดียวกันเพื่อระบุตัวผู้ถ่ายภาพ ผลการทดสอบมีความถูกต้องราว 56%

แม้ว่าผลการทดสอบที่ออกมายังถือว่าการระบุผู้ถ่ายภาพจากภาพถ่ายยังไม่แม่นยำนัก แต่ผู้วิจัยก็มองว่าอย่างน้อยเทคนิคนี้ก็ยังคงเป็นประโยชน์สำหรับงานสืบสวนหาผู้กระทำผิดบนอินเทอร์เน็ตได้โดยการจำกัดวงผู้ต้องสงสัยให้แคบลง ซึ่งก็ถือว่ายังดีกว่าการสุ่มไล่ตรวจสอบรายละเอียดข้อมูลของทุกคนบนอินเทอร์เน็ต

ที่มา - The Verge, เอกสารงานวิจัย

Hiring! บริษัทที่น่าสนใจ

Carmen Software company cover
Carmen Software
Hotel Financial Solutions
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd. company cover
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd.
We are web design with consulting & engineering services driven the future stronger and flexibility.
KKP Dime company cover
KKP Dime
KKP Dime บริษัทในเครือเกียรตินาคินภัทร
Kiatnakin Phatra Financial Group company cover
Kiatnakin Phatra Financial Group
Financial Service
Fastwork Technologies company cover
Fastwork Technologies
Fastwork.co เว็บไซต์ที่รวบรวม ฟรีแลนซ์ มืออาชีพจากหลากหลายสายงานไว้ในที่เดียวกัน
Thoughtworks Thailand company cover
Thoughtworks Thailand
Thoughtworks เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโยลีระดับโลกที่คว้า Great Place to Work 3 ปีซ้อน
Iron Software company cover
Iron Software
Iron Software is an American company providing a suite of .NET libraries by engineer for engineers.
CLEVERSE company cover
CLEVERSE
Cleverse is a Venture Builder. Our team builds several tech companies.
Nipa Cloud company cover
Nipa Cloud
#1 OpenStack cloud provider in Thailand with our own data center and software platform.
Bangmod Enterprise company cover
Bangmod Enterprise
The leader in Cloud Server and Hosting in Thailand.
CIMB THAI Bank company cover
CIMB THAI Bank
MOVING FORWARD WITH YOU - CIMB is the leading ASEAN Bank
Bangkok Bank company cover
Bangkok Bank
Bangkok Bank is one of Southeast Asia's largest regional banks, a market leader in business banking
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.) company cover
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.)
Shape the future of urban mobility towards affordable, clean, and safe solutions
T.N. Digital Solution Co., Ltd. company cover
T.N. Digital Solution Co., Ltd.
TNDS has been involving in every first move of banking’s major digital transformation.
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group company cover
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group
KBTG - "The Technology Company for Digital Business Innovation"
Siam Commercial Bank Public Company Limited company cover
Siam Commercial Bank Public Company Limited
"Let's start a brighter career future together"
Icon Framework co.,Ltd. company cover
Icon Framework co.,Ltd.
Global Standard Platform for Real Estate แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ครบวงจร มาตรฐานระดับโลก
REFINITIV company cover
REFINITIV
The Financial and Risk business of Thomson Reuters is now Refinitiv
H LAB company cover
H LAB
Re-engineering healthcare systems through intelligent platforms and system design.
The Gang Technology Co., Ltd. company cover
The Gang Technology Co., Ltd.
We're a Digital Agency that helps our customers transform their business into digital with ease.
LTMH company cover
LTMH
LTMH มุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยพันธมิตรของเราให้บรรลุเป้าหมาย
Seven Peaks company cover
Seven Peaks
We Drive Digital Transformation
Wisesight (Thailand) Co., Ltd. company cover
Wisesight (Thailand) Co., Ltd.
The Best Choice For Handling Social Media · High Expertise in Social Data · Most Advanced and Secure
MOLOG Tech company cover
MOLOG Tech
We are Modern Logistic Platform, Specialize in WMS, OMS and TMS.
Data Wow Co.,Ltd company cover
Data Wow Co.,Ltd
We enable our clients to realize increased productivity by solving their most complex issues by Data
LINE Company Thailand company cover
LINE Company Thailand
LINE, the world's hottest mobile messaging platform, offers free text and voice messaging + Call
LINE MAN Wongnai company cover
LINE MAN Wongnai
Join our journey to becoming No.1 food platform in Thailand

ผมว่าเค้าพยายามทำให้มัน unique จนถึงขั้น "กล้องตัวนี้" เลยนะครับถ้าอ่านจากข่าว

ทีนี้ก็อาจจะเอามาใช้เป็นหลักฐานได้เหมือนกับเวลาเราตรวจว่ากระสุนถูกยิงจากปืนกระบอกไหนได้ล่ะมั้ง

งาน​วิจัยหัวข้อแนว​นี้​ผมเคยอ่านเจอมาหลายปีแล้วครับ
ว่าสามารถ​ระบุ​ว่าใช้กล้อง​ตัว​ไหน​ถ่าย​ได้​
แต่ข้อจำกัด​เมื่อ​ก่อน​คือ ถ้า​รูป​ถูก​ย่อหรือ​ขยาย​ ก็ตรวจสอบไม่ได้แล้ว

น่าจะคล้ายๆ รอยนิ้วมือนะครับ คือมีลักษณะร่วมบางอย่างที่ทำให้สามารถพิสูจน์บุคคลได้ แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าจะตรง 100% ในกรณีนี้ก็คงต้องมีหลักฐานอื่นประกอบด้วย

tekkasit Wed, 07/05/2014 - 13:00

คงใช้หา lead มากกว่าจะเอามามัดตัวนะ

เพราะถ้าแม่นยำแค่นี้ ผมสุ่มเอารูปสองใบจากคนสองคนใดๆ ทุกๆสองคู่ ระบบจะบอกว่ามาจากกล้องเดียวกัน ?!?

ก่อนโพส เอาเข้า photoshop สั่ง reduce noice แล้ว add noice เข้าไปเพิ่ม ซัก 2-3 รอบ, ขยายภาพแบบ resample ซัก 4 เท่า แล้วลดขนาดมาเท่าเดิม..

ผมว่าไม่น่าจะพอนะครับ จากที่คิดๆ ดูน่าจะเป็นการหาลักษณะเฉพาะของ defect ที่เป็นรูปแบบเฉพาะตัวของแต่ละกล้องถึงจะใช้กล้องตัวนั้นมาทำ noise reduction ก็อาจจะยังหลงเหลืออัตลักษณ์เฉพาะตัวจากอัลกอริทึ่มที่เอามาทำ noise reduction เข้าไปอีก

adamy Sat, 10/05/2014 - 16:31

Noise Pattern มีอยู่ในกล้องทุกตัวนะครับ แต่สงสัยว่าหากมีการปรับเปลี่ยน Firmware ที่มีการเปลี่ยน Noise Pattern ไปแล้ว การตามรอยคงจะยากขึ้นมากครับ แต่สัญลักษณ์ Noise Pattern แต่ละกล้องก็น่าจะมีลักษณะเฉพาะตัวอยู่แล้วครับ แค่รู้สึกว่ามันจะไม่นิ่งหากเจอสภาพการใช้งานแตกต่างกัน ทั้งความร้อน จำนวนแสงที่เข้ามา การปรับ ISO ที่ค่าสูงมากๆ หรือถ่ายในสภาพที่ทำให้เซ็นเซอร์เสียศูนย์ (ถ่ายเลเซอร์ในผับ)

การจับหา % ความเหมือนจาก Pattern Noise ที่คงเหลืออยู่จึงไม่ค่อยแน่นอนและแม่นยำครับ .... ผมว่าคงเอาไว้ได้แค่อ้างอิงพื้นฐานเท่านั้นครับ

คงใช้เป็นหลักฐานหลักมัดตัวยากอยู่นะครับ : )

ขอบคุณครับ สวัสดีครับ