Aditya Khosla นักศึกษาปริญญาเอกจาก MIT ได้ทำการวิจัยภาพจาก Flickr จำนวน 2.3 ล้านภาพ โดยเขียนอัลกอริทึมวิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ ของภาพ เช่น สีสัน องค์ประกอบ แท็ก จำนวนไลค์ การเข้าชม หรือแม้แต่การแชร์รูปภาพ เพื่อดูว่าปัจจัยอะไรบ้างที่ส่งผลให้ภาพนั้นมียอดวิวที่สูงกว่าปกติ

Khosla สรุปผลการวิเคราะห์ไว้ดังนี้

• ภาพโทนสว่าง เช่น สีเหลือง สีชมพู จะเป็นที่นิยมมากกว่าสีโทนฟ้า-เขียว
• ภาพแนวเซ็กซี่ ใส่บิกินี บรา หรือ แฟชั่นสั้นเสมอหู สามารถเรียกเรตติ้งได้เป็นอย่างดี
• ภาพถ่ายบุคคลจะเรียกคะแนนไลค์ได้มากกว่าภาพวิวทิวทัศน์
• การใส่แท็กจะช่วยให้ง่ายต่อการค้นหาในระบบของ Flickr และทำให้ยอดวิวสูงขึ้นตามไปด้วย

Khosla ยังเปิดเว็บไซต์ให้เราอัพโหลดภาพถ่ายขึ้นไปเช็คกับอัลกอริทึมของเขาได้ด้วยว่า ภาพของเราน่าจะมีความนิยมมากน้อยแค่ไหน

ที่มา - CSAIL via TechCrunch