อาจจะอีกสองไหมครับ ไม้ได้ออกเร็วๆ นี้ ฮ่าๆ

ปรกติบริษัทพวกนี้จะมีต้นแบบที่มีเทคโนโลยีที่ก้าวหน้ากว่าตัวที่ออกขายใช้งานอยู่ภายในอยู่แล้วนะ เพียงแต่มันอาจไม่เสถียร หรือยังไม่เหมาะกับใช้งานในกลุ่ม consumer เอาแค่เทคโนโลยีที่ชิป และจีพียู อยู่บนแผงหน่วยความจำเดียวกันนี่ ถือว่าล้ำมากเลยนะ ผมเคยพยายามเค้นถาม AI มาหลายรอบแล้ว แต่สุดท้ายมันจะตอบว่า ถ้าคุณจะเอาอุปกรณ์ที่ทำงานกับ AI ได้ดี สำหรับ consumer ใช้ในราคาเข้าถึงได้ Apple Silicon เหอะ แล้วเทคโนโลยีนี้จะเป็นมาตรฐานทั่วไปที่ใช้ในอุปกรณ์ที่รัน Local AI ในอนาคตด้วย เนื่องจากมันถูกออกแบบมาให้ใช้งานในสภาวะผู้ใช้งานทั่วไปมาตั้งแต่ต้น ดังนั้นผมจึงไม่แปลกใจที่ Apple ยังมีชิปที่เป็นตลาดเซิร์ฟเวอร์ AI ด้วย ผมเดาว่าก็อยู่บนพื้นฐานเดียวกันนี่แหล่ะ เพียงแต่อาจจะทำให้ยืดหยุ่นต่อการปรับแต่งในสภาพการใช้งานในห้อง Server เช่น การทำคลัสเตอร์ หรือทำงานคู่ขนาน โดยไม่ต้องไปกว้านซื้อเครื่อง Mac Mini มาเป็นหมื่นเครื่องมาทำฟาร์มกันเอง คุณเคยได้ยินข่าวมีคนกว้านซื้อเครื่อง Mac Mini เป็นหมื่นเครื่องไหมล่ะ นั่นแหล่ะเป็นเหตุผลทีทำไม Apple ถึงต้องทำชิปสำหรับ Server เอง เพื่อไม่ให้คนกลุ่มนี้ไปแย่ง demand ของผู้ใช้ทั่วไป ทำให้ต้นทุนที่คำนวณไว้ รวมถึงโครงข่ายโลจิสติกส์มันรวน ทำให้ผลิตไม่ทัน ซึ่งมันส่งผลกระทบในภาพรวมของสินค้าของ Apple เองด้วย

เอาเป็นว่าอีก 1-2 ปีข้างหน้าคุณจะได้เห็นเทคโนโลยีที่มีชิป และจีพียู อยู่บนแผงหน่วยความจำเดียวกัน แพร่หลายไปทั่วจนเป็นเรื่องปรกติของคอมพิวเตอร์ยุคใหม่เลยแน่นอน ลองนึกภาพหากชิปของ NVIDIA อยู่บนผืนหน่วยความจำเดียวกับ CPU เทพๆ ของ ARM, Intel , AMD ซิ โดยทั้งหมดยัดลงกล่องมีขนาดเล็กเท่า Mac Mini นั่นแหล่ะเครื่องมือสำหรับทำงาน Local AI พร้อมใช้ กดปุ่มเดียวใช้งานได้เลย แบบชั้นดีเลยล่ะ ปัญหาที่จะเจอถัดไป คือ ทำอย่างไรถึงจะระบายความร้อนได้ทันนี่แหล่ะ ซึ่ง Apple ทำให้ใช้งานในสภาวะใช้งานจริงได้แล้ว แต่ดันไม่มี Software และ AI เป็นของตัวเอง โครตตลกร้ายเลย 555

แล้วคู่แข่งของ Apple ก็ไม่น่าจะใช่ใครที่ไหน Google นี่แหล่ะ ผมรอชิป Tensor ทำงานบนสถาปัตยกรรมแบบนี้อยู่นา Google