Apple

ทีมวิจัย machine learning ของแอปเปิลปล่อยโมเดล SHARP (Single-image High-Accuracy Real-time Parallax) สำหรับการแปลงภาพถ่ายเพียงภาพเดียวให้เป็นภาพสามมิติ สำหรับการใช้งานในแว่น AR/VR จุดเด่นของ SHARP คือใช้เวลาประมวลภาพสั้นมาก และได้ภาพคุณภาพสูง

SHARP แปลงภาพทำให้มีความลึกในฟอร์แมต 3D gaussian splats (3DGS) โดยทดสอบคุณภาพของภาพที่ได้จากเกณฑ์ชี้วัดต่างๆ และได้รับผลที่ดีกว่าเทคนิคการแปลงภาพให้เป็นสามมิติก่อนหน้านี้ทั้งหมด โดยยังสามารถประมวลภาพได้เร็ว ชิป A100 สามารถประมวลภาพได้ภายในหนึ่งวินาที

สามารถดูตัวอย่างภาพแบบเคลื่อนไหวได้ใน GitHub Pages

ที่มา - Apple/ML-Sharp

Hiring! บริษัทที่น่าสนใจ

Carmen Software company cover
Carmen Software
Hotel Financial Solutions
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd. company cover
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd.
We are web design with consulting & engineering services driven the future stronger and flexibility.
KKP Dime company cover
KKP Dime
KKP Dime บริษัทในเครือเกียรตินาคินภัทร
Kiatnakin Phatra Financial Group company cover
Kiatnakin Phatra Financial Group
Financial Service
Fastwork Technologies company cover
Fastwork Technologies
Fastwork.co เว็บไซต์ที่รวบรวม ฟรีแลนซ์ มืออาชีพจากหลากหลายสายงานไว้ในที่เดียวกัน
Thoughtworks Thailand company cover
Thoughtworks Thailand
Thoughtworks เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโยลีระดับโลกที่คว้า Great Place to Work 3 ปีซ้อน
Iron Software company cover
Iron Software
Iron Software is an American company providing a suite of .NET libraries by engineer for engineers.
CLEVERSE company cover
CLEVERSE
Cleverse is a Venture Builder. Our team builds several tech companies.
Nipa Cloud company cover
Nipa Cloud
#1 OpenStack cloud provider in Thailand with our own data center and software platform.
Bangmod Enterprise company cover
Bangmod Enterprise
The leader in Cloud Server and Hosting in Thailand.
CIMB THAI Bank company cover
CIMB THAI Bank
MOVING FORWARD WITH YOU - CIMB is the leading ASEAN Bank
Bangkok Bank company cover
Bangkok Bank
Bangkok Bank is one of Southeast Asia's largest regional banks, a market leader in business banking
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.) company cover
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.)
Shape the future of urban mobility towards affordable, clean, and safe solutions
T.N. Digital Solution Co., Ltd. company cover
T.N. Digital Solution Co., Ltd.
TNDS has been involving in every first move of banking’s major digital transformation.
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group company cover
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group
KBTG - "The Technology Company for Digital Business Innovation"
Siam Commercial Bank Public Company Limited company cover
Siam Commercial Bank Public Company Limited
"Let's start a brighter career future together"
Icon Framework co.,Ltd. company cover
Icon Framework co.,Ltd.
Global Standard Platform for Real Estate แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ครบวงจร มาตรฐานระดับโลก
REFINITIV company cover
REFINITIV
The Financial and Risk business of Thomson Reuters is now Refinitiv
H LAB company cover
H LAB
Re-engineering healthcare systems through intelligent platforms and system design.
The Gang Technology Co., Ltd. company cover
The Gang Technology Co., Ltd.
We're a Digital Agency that helps our customers transform their business into digital with ease.
LTMH company cover
LTMH
LTMH มุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยพันธมิตรของเราให้บรรลุเป้าหมาย
Seven Peaks company cover
Seven Peaks
We Drive Digital Transformation
Wisesight (Thailand) Co., Ltd. company cover
Wisesight (Thailand) Co., Ltd.
The Best Choice For Handling Social Media · High Expertise in Social Data · Most Advanced and Secure
MOLOG Tech company cover
MOLOG Tech
We are Modern Logistic Platform, Specialize in WMS, OMS and TMS.
Data Wow Co.,Ltd company cover
Data Wow Co.,Ltd
We enable our clients to realize increased productivity by solving their most complex issues by Data
LINE Company Thailand company cover
LINE Company Thailand
LINE, the world's hottest mobile messaging platform, offers free text and voice messaging + Call
LINE MAN Wongnai company cover
LINE MAN Wongnai
Join our journey to becoming No.1 food platform in Thailand

แล้ว ปกติ , ควรใช้ เวลา ประมาณเท่าไหร่อ่ะ ? .. ทุก use case , ไม่ได้ควรต้อง real time ?

ว่าแต่ Lost in Translation ต่อมากันเรื่อยๆ รึป่าว ?

ต้นทาง , Less Than a Second

ในข่าว , ภายในหนึ่งวินาที .. น่าจะเป็น , ภายในไม่ถึงหนึ่งวินาที

แล้วจาก , ภายในหนึ่งวินาที .. คนอ่าน เลย เข้าใจ เป็น , ยัง 1 วิ

ก็มี case ทึ่ควร realtime แหะ .. https://g.co/gemini/share/a6acaf5392df

ว่าแต่ .. ทำไรผิดหว่า , ใน คำตอบ จาก gemini , ทำไมเหมือน gemini ไม่ใส่ link เพื่อเป็น ref ให้ 🥹

ตอนแรกผมเห็นคือน่าจะเอามาใช้กับ Vision ครับ เลยคิดว่าถ้า M5 จะประมวลเร็วคงเกือบจะได้ RealTime แต่กลายเป็นว่าไม่ใช่ M5 แบบที่ผมคิด คือตามความเข้าใจของผม A100 นี่แรงกว่าหลายเท่ามากเลยครับ ถ้าใช้กับ M5 เพียวๆ ใน Vision คงไม่ไหว

ประมาณ A100 แรงประมาณ 3090 ถ้าย่อ model ให้กิน vram น้อยลงหน่อยก็รันบน M5 ได้นะ ภาพเต็มรอ 3-4 วิ ทำ ui เนียนๆ หน่อย หรือทำแบบโหลด texture เล็กไปใหญ่ก็พอเนียนได้ล่ะ

คร่าวๆ มี 2 จังหวะ ..

  1. เอา ภาพแบนๆ มา generate เป็น 3DGS .. แล้ว , 2) เอา 3DGS มา render ให้ดู ในจอแบนๆ

ที่เค้าบอกว่า ต่ำกว่าวิ , คือ จังหวะ generate .. ส่วน จังหวะ render , เอาถึง 100fps หรือเอาละเอียดกว่า 4k ก็ได้

คือก็มีประเด็นทั้ง 2 จังหวะ แหละ , ว่าวัดผลยังไง ใช้ชิปและระบบอะไร .. แค่จะแจงเพิ่ม ในแง่ตัวเลขของแต่ละช่วงจังหวะ , เพราะที่แปลมา ไม่มีตัวเลขของจังหวะ render ( คือถ้าลงตัวเลข ก็แปลยากแหละ , มีกรณียิบย่อย แปลแล้วคงเยิ่นเย้อ )

เขาตั้งชื่อตามสถาปัตยกรรมใช่ไหมครับ A = Ampere, H = Hopper ผมงงการกับเรียงลำดับมันมาก ต่อไปคงเป็น B = Blackwell มันคงจะกลายเป็น A100, H100 และ B100 ถ้าคนไม่รู้มาอ่านคงคิดว่า B เก่ากว่า H

ใช่ครับ เป็นเรื่องการตลาดของ NVIDIA ... การเรียงรุ่นอย่างกับ Intel สมัยก่อน A100 เก่ามากแล้ว ไม่รองรับ FP8 FP4 ทั้ง ๆ ที่ทางฮาร์ดแวร์น่าจะทำได้ แต่ NVIDIA กั๊กไว้เฉย แต่ก็เป็นรุ่นที่คนใช้งานเยอะมาก เลยยัง support อยู่ พอ ๆ กับ V100 (ยังมีหลาย lab ทั่วโลกยังใช้ตัวนี้อยู่เลย)

หมายถึง .. ในตอนนี้ , หรือว่า ยาวๆ เลย ?

อย่าง อันนี้ , เค้า ก็ test บน mac ? .. ถ้า ยาวๆ , มันก็น่าจะมาได้ ( และไม่น่าจะยาวมาก แม้จะไม่ใช่ตัวนี้โดยตรง ) ?

https://www.youtube.com/watch?v=oKoG-0SLwVg

ปล.
อันนี้ ไม่ได้เอ่ยถึง ux ด้าน ar/vr บน iphone .. อันนั้น จะเป็น อีกประเด็น ไป

ถ้าบนไอโฟนแปลงภาพนี่ผมก็ไม่รู้เอามาทำไรเลยครับ แค่เห็นของเดิมทำได้แต่ยังไม่เนียนเท่า ต้องไปซื้อ Apple Vision Pro ใช้อีกละมั้งเนี่ย ฮ่าๆ

TeamKiller Tue, 30/12/2025 - 08:22

In reply to by PandaBaka

ใน iOS ดูจะไม่ต้องใช้ภาพจากกล้อง LiDAR นะครับ เอาภาพไรมาก็ทำ Spatial Image ได้เลย แค่ยังไม่เนียน