หลังจาก DeepMind ประสบความสำเร็จกับ AlphaFold โมเดลทำนายโครงสร้างโปรตีน จนทำให้ ผู้ก่อตั้ง Demis Hassabis และเพื่อนร่วมงาน John M. Jumper ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมี

ล่าสุด DeepMind เปิดตัว AlphaGenome ปัญญาประดิษฐ์ทำนายการกลายพันธุ์ (mutation) ของ DNA มนุษย์ ว่าจะส่งผลกระทบต่อยีนของมนุษย์อย่างไร

หลักการของ AlphaGenome คือเอารหัส DNA ยาวๆ สูงสุด 1 ล้านตัวอักษร เข้าโมเดลไปพยากรณ์ว่าคุณสมบัติเชิงโมเลกุลแต่ละส่วนจะเป็นเช่นไร จุดเด่นของ AlphaGenome คือการรองรับ context ขนาดใหญ่ 1 ล้านตัวอักษร และพยากรณ์ได้ละเอียดระดับรายตัวอักษรแต่ละตัว โมเดลมีประสิทธิภาพสูง ทายผลได้แม่นยำ ตัวเลขเบนช์มาร์คของ DeepMind บอกว่า AlphaGenome เอาชนะโมเดลทำนายยีนตัวอื่นๆ ได้ 22 จาก 24 ชุดทดสอบ

ข้อมูลการเทรน AlphaGenome มาจากฐานข้อมูลสาธารณะ ตัวโมเดลพัฒนาต่อยอดมาจากโมเดลทำนายยีน Enformer ที่เคยเผยแพร่ในปี 2021

ตอนนี้ตัวโมเดล AlphaGenome ยังไม่เปิดต่อสาธารณะ แต่เปิด API ให้เรียกใช้งานฟรี หากไม่เป็นการใช้ในเชิงพาณิชย์ โดยเชิญชวนให้นักวิจัยทั่วโลกเข้าไปพูดคุยได้ผ่านกระทู้สนทนา

ที่มา - DeepMind