นักวิจัยของแอปเปิลเผยแพร่งานวิจัยของ MM1 ซึ่งเกี่ยวกับกระบวนการเทรนข้อมูลแบบผสมผสาน ว่าการเทรนข้อมูลแต่ละรูปแบบที่ต่างกัน ตลอดจนโครงสร้างโมเดล ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการทดสอบ AI นั้นอย่างไร

ส่วนหนึ่งของงานวิจัยนี้พบว่าตัวเลือกวิธีเข้ารหัสรูปภาพ และความละเอียดของภาพที่ใช้เทรน มีผลกระทบมากต่อประสิทธิภาพของโมเดล มากกว่าการออกแบบส่วนเชื่อมต่อต่าง ๆ ของข้อมูล นอกจากนี้ยังพบโมเดลขนาด 30 พันล้านพารามิเตอร์ ตัวหนึ่งของ MM1 มีความสามารถในการเรียนรู้จากบริบทข้อมูลดีที่สุด รองรับการ prompt ที่ต่อเนื่องไปเรื่อย ๆ ได้

ส่วนของงานวิจัยทำให้เห็นว่าแอปเปิลมีโมเดล AI พัฒนาขึ้นมา ที่โดดเด่นการรองรับ prompt ต่อเนื่อง ซึ่งคาดว่าแอปเปิลจะเปิดเผยรายละเอียดมากขึ้นในงานสัมมนาของนักพัฒนา WWDC กลางปีนี้

ที่มา: VentureBeat