Tags:
Node Thumbnail

O’Reilly รายงานผลสำรวจความนิยมเทคโนโลยีจากการใช้งาน O’Reilly Online Learning Platform ที่เป็นแพลตฟอร์มอ่านหนังสือ และเรียนออนไลน์ ซึ่งทำให้เห็นภาพรวมที่น่าสนใจเพราะเป็นอัตราการดูคอนเทนต์จริง เช่น อ่านหนังสือหรือเรียนวิชาออนไลน์ ไม่ใช่เพียงคำค้นเท่านั้น โดยรวมแล้วแพลตฟอร์มมีการใช้งานเพิ่มขึ้น 24% ทำให้เนื้อหาส่วนใดที่เติบโตต่ำกว่านี้นับว่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ย

สำหรับภาษาโปรแกรมมิ่ง Python ยังคงได้รับความนิยมสูงสุด มีอัตราการเติบโตที่สูงถึง 27%, Java ได้รับความนิยมอันดับสองแต่อัตราการเติบโตกลับติดลบ 3% แสดงให้เห็นว่าความนิยมลดลงชัดเจน, JavaScript เติบโตถึง 40% แซงค่าเฉลี่ยไปได้มาก ที่น่าสนใจคือภาษา Rust ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นถึง 94% มาอยู่ดับดับ 9 แล้ว

No Description

ภาษา Python นั้นได้รับความนิยมจากงานกลุ่ม machine learning และ AI อย่างชัดเจนเพราะการใช้งานหนังสือในกลุ่ม Python+PyTorch+scikit-learn นั้นได้รับความนิยมสูงสุด และหากนับเฟรมเวิร์ค AI อย่างเดียว PyTorch มีอัตราการเติบโตที่สูงมาก

No Description

สำหรับการเนื้อหาฝั่งงานระบบ Kubernetes ยังคงได้รับความนิยมอันดับหนึ่งเติบโต 47% ที่น่าสนใจคือ Docker และ DevOps นั้นกลับได้รับความนิยมลดลง นับเป็นปีแรกที่ Docker ได้รับความนิยมลดลงตั้งแต่ปี 2014 แต่ตัวเทคโนโลยีคอนเทนเนอร์กลับได้รับความนิยมสูงขึ้น

ที่มา - O'Reilly

Get latest news from Blognone

Comments

By: kurodo99
iPhoneWindowsIn Love
on 27 January 2021 - 00:03 #1196295

เค้าย้ายจาก docker ไปไหนกัน มีใครพอทราบไหม

By: WattZ
AndroidRed HatSymbianWindows
on 27 January 2021 - 00:05 #1196296 Reply to:1196295
WattZ's picture

เดาว่า
น่าจะเข้าใจ docker กันแบบทะลุปรุโปร่งแล้วล่ะมั้งครับ
ก็เลยไปศึกษา platform ที่เป็น production กันต่อ

By: btoy
ContributorAndroidWindows
on 27 January 2021 - 13:55 #1196304 Reply to:1196296
btoy's picture

เป็น​ไปได้​สูง​เลย​ครับ​ ขนาดผมเองที่เพิ่งเข้าใจ Docker​ ระดับ​เริ่มต้น​ พอใช้​งาน​ได้​ ก็ยังเริ่มศึกษา Kubernetes มากกว่า​ Docker แล้ว​

ประมาณ​ว่า​ Kubernetes​ เป็น​สิ่งที่​ต้อง​รู้​ถัดไป​ ส่วนฟีเจอร์ต่างๆของ Docker​ จำเป็น​ต้อง​ใช้​ค่อยว่ากัน เอิ๊ก​กก​


..: เรื่อยไป

By: Sephanov
iPhoneUbuntu
on 27 January 2021 - 08:53 #1196316
Sephanov's picture

Docker ใช้ง่ายครับ แต่ระบบมันเองก็ freeze เกินไป เป้าหมายของมันคล้ายๆ VM แต่ใช้ทรัพยากรที่เล็กกว่าเบากว่า และขยายงานง่าย เสียอย่างเดียวตอนขยายงานมันไม่สมูทนั่นแหละครับ ผมเองก็เป็นคนนึงที่เริ่มศึกษาจาก Docker แล้วตอนนี้ก็เริ่มเทใจไปหา K8s แล้ว