ในช่วงปีที่ผ่านมามีการสร้างโมเดล deep learning แบบ generative adversarial network (GAN) เพื่อ "สร้าง" ภาพหรือข้อมูลใหม่ขึ้นมาเรื่อยๆ โครงการที่สำคัญๆ เช่น deepfakes, งานวิจัยของ NVIDIA ที่สามารถเปลี่ยนฤดูในวิดีโอได้ ตอนนี้งานวิจัยล่าสุดก็เริ่มศึกษาความเป็นไปได้ของการสร้างภาพระดับสายตา จากภาพถ่ายทางอากาศ โดยทีมวิจัยจาก University of California, Merced
ข้อมูลที่ใช้ฝึกเป็นแผนที่จากชุดข้อมูล LCM2015 และใช้ภาพระดับสายตาจาก Geograph API รวม 16,000 ภาพ
ภาพที่โมเดลสร้างขึ้นมาคุณภาพยังต่ำอยู่มาก รายละเอียดอาคารหรือต้นไม้แทบไม่มี อย่างไรก็ตาม ภาพแสดงให้เห็นว่าโมเดลสามารถสร้างภาพอาคาร, ถนน, หรือต้นไม้ จากภาพถ่ายทางอากาศได้อย่างสมเหตุสมผล นับเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี
ที่มา - MIT Technology Review, ArXiv
Comments
ตอนดูหนังเก่าๆ ซูมจากดาวเทียม แล้วบิดดูด้านข้างได้แล้วรู้สึกโม้เกิน
อ่านข่าวนี้แล้วรู้สึกตัวเองจินตนาการไม่ถึงเอง ไม่ได้คิดว่าวันนึงจะสามารถทำได้ระดับนี้
ผมเชื่อล่ะ จิตนาการสำคัญ ถ้าไม่มีเหมือนไม่มีจุดมุ่งหมายเลย
จากตัวอย่างแค่ 16000 ภาพเองนะครับ ถ้าได้ฐานข้อมูล Google/Google Photos ที่มีภาพเป็น หมื่นๆแสนๆล้านใบ จะขนาดไหน?
ผมก็คิดแบบนั้น ตอนนี้ Google น่ากลัวมาก ข้อมูลพร้อมจะทำอะไรได้หลายอย่างมาก
เทคโนโลยีไม่ผิด คนใช้มันในทางที่ผิดนั่นแหละที่ผิด!?!
เราสามารถสำรวจถ้ำโดยให้ AI สร้างรูปร่างถ้ำขึ้นมาจากการยิงอะไรซักอย่างผ่านทะลุดินเข้าไปในถ้ำได้หรือเปล่านะ เช่น เอาเสียงสะท้อนมาสร้าง
ใช้เสียงสะท้อนก็ใช้ SONAR ที่ใช้กับการหาเรือกคือซากเครื่องบินใต้น้ำไงครับ แต่ปรับใช้กับบนบกอีกทีก็น่าจะได้
ความล้มเหลว คือจุดเริ่มต้นสู่ความหายนะ มีผลกระทบมากกว่าแค่เสียเงิน เวลา อนาคต และทรัพยากรที่เสียไป - จงอย่าล้มเหลว
ได้แต่ยากพอควรครับ ต้องมีถ้ำตัวอย่างที่มีรูปร่างละเอียดชัดเจนอยู่แล้ว ต้องมีถ้ำที่หลายระดับความลึก ต้องมีถ้ำที่ผ่านสินแร่หลายชนิดมาเป็นตัวอย่างสำหรับฝึกด้วย