ที่งานประชุมวิชารการ NIPS 2017 ปีนี้มีงานวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์น่าสนใจมานำเสนอมากมาย ทาง NVIDIA เองก็นำเสนอการใช้ generative adversarial networks (GANs) เพื่อการแปลงภาพโดยไม่ต้องสอนปัญญาประดิษฐ์ ผลที่ได้คือซอฟต์แวร์ที่สามารถแปลงสภาพแวดล้อมหรือวัตถุในภาพได้อย่างน่าประหลาดใจ

รายงานระบุว่าการแปลงภาพใช้ GAN สองชุด แต่ละชุดจะฝึกกับข้อมูลเพื่อ "ทำความเข้าใจ" ว่าสภาพแวดล้อมแบบหนึ่งๆ เป็นอย่างไร เช่น ท้องฟ้าในหน้าร้อนเทียบกับท้องฟ้าในหน้าหนาว ถนนขณะแดดออกเทียบกับถนนขณะฝนตก ไปจนถึงต้นไม้ในหน้าหนาวที่ผลัดใบเทียบกับหน้าร้อนที่เขียวทั้งต้น โดยกระบวนการนี้ไม่ต้องอาศัยมนุษย์มานั่งแปะป้ายข้อมูลทีละชุดแต่อย่างใด

การสร้างสภาพแวดล้อมจำลองนี้นำไปใช้งานได้อีกมหาศาล คนทั่วไปอาจจะนึกถึงวงการภาพยนต์ที่ไม่ต้องรอสภาพอากาศเป็นใจในการถ่ายทำอีกต่อไป ทาง NVIDIA เองยกตัวอย่างถึงการใช้ฝึกรถไร้คนขับที่ต้องเรียนรู้ข้อมูลสภาพแวดล้อมหลากหลายรูปแบบจนบางครั้งไม่สามารถหาสภาพแวดล้อมเหล่านั้นมาฝึกและจำลองการทำงานได้

ที่มา - NVIDIA