สถาบัน MIT เปิดเนื้อหาวิชา "6.S191: Introduction to Deep Learning" เรียนรู้การสร้างซอฟต์แวร์แบบ machine learning ด้วยเทคนิค deep learning เบื้องต้น ให้คนทั่วไปเข้าถึงได้ฟรี โดยเปิดเผยทั้งวิดีโอเลคเชอร์, สไลด์เนื้อหา และที่แล็บสำหรับฝึกการใช้งาน TensorFlow เบื้องต้น
วิดีโอเลคเชอร์คงมีการเปิดสอนจากที่ต่างๆ อยู่เรื่อยๆ อยู่แล้ว แต่แล็บของวิชานี้ทำได้ค่อนข้างดี โดยเปิดเป็น Python Notebook ให้ทดลองทำตามพร้อมเฉลย แล็บแรกเป็นการสร้างเพลงด้วย RNN และแล็บที่สองเป็นการแยกตัวเลขจากชุดข้อมูล MNIST ที่เรียกได้ว่าเป็นตัวอย่าง hello world ของ deep learning ทั้งสองแล็บแทรกคำอธิบาย แถมเตรียมอิมเมจ docker สำหรับเริ่มทำแล็บไว้ให้เรียบร้อย
วิดีโอและข้อมูลทั้งหมดอยู่บนเว็บของวิชา ตัววิชามีสปอนเซอร์รายใหญ่จำนวนมาก ตั้งแต่ NVIDIA, กูเกิล, Tencent, ไอบีเอ็ม, และไมโครซอฟท์
ที่มา - Medium: TensorFlow
Comments
สุดยอดไปเลยครับ เตรียมของโคตรพร้อม อธิบายค่อนข้างดี (แต่ผมก็ไม่ยังไม่ค่อยเข้าใจ 55 คงต้องใช้เวลา)
ปล. แก้ไขคำผิดนิดหน่อยครับ
และที่แล็บ
รีบเข้าไปดู อ่านสไลด์ไปนิดหน่อย ตัวอย่างแรกก็ตลกเลย will i pass this class? คิดได้ไง