ถ้าคำนวณแบบคร่าวๆ ก็ถือว่าน้องคิดออกมาไม่ผิดอันใดครับ แต่ถ้าจะเอาตัวเลขกันจริงๆคงต้องใช้ซอฟต์แวร์ linpack ไปวัดครับ (เอาธูปเทียบดอกไม้ไปด้วยนะ)

คำถามที่ว่าจะมีปัญหาอะไรหรือไม่? คงตอบได้เลยว่า ในทางวิศวะ ขอใช้คำว่า มันท้าทายแทนคำว่าปัญหาแล้วกัน เนื่องจากระบบใดๆที่มีขนาดใหญ่มากๆ การดูแลจัดการคงไม่ใช่เรื่องง่ายแน่นอน และการจะพัฒนาซอฟต์แวร์ให้ใช้พลังระบบคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ให้มีประสิทธิภาพสูง ยิ่งเป็นงานท้าทายมากกว่าครับ

อีกเรื่องคือ การลงทุนด้วยเงิน 59,136 เหรียญต่อชั่วโมงคุ้มค่ากว่าการซื้อซูเปอร์คอมแบบติดตั้งแบบถาวรหรือไม่นั้น เราต้องพิจารณากันที่แอพพลิเคชันหรือความต้องการของผู้ใช้ระบบว่า มันคุ้มค่ามากเพียงใด ในเชิงเศรษฐศาสตร์เขามีเครื่องมือชื่อ cost benefit analysis สำหรับวิเคราะห์เรื่องดังกล่าว มีผลงานที่เกี่ยวข้องแนะนำให้อ่านชื่อ
Cost-Benefit Analysis of Cloud Computing versus Desktop Grids (กูเกิลดูครับมีเป็น pdf ให้อ่าน)

ความท้าทายอีกเรื่องที่นึกได้คือ อเมซอนลำบากแน่ครับถ้ามีลูกค้าเช่าจำนวนคอมพิวเตอร์เยอะแยะขนาดนั้น

ถ้าตอบแบบง่ายๆก็คือ เหมาะสำหรับแอพพลิเคชันหรืองานที่ต้องการสมรรถนะสูง คำว่า 'สมรรถนะสูง' เนี่ยนิยามให้ชัดๆก็ยากสำหรับผมอยู่ครับ แต่ถ้าตอบคร่าวๆคือ งานอะไรก็ตามที่เราต้องการระยะเวลาในการประมวลผลที่สั้นลง หรือพูดอีกอย่างคือ ประมวลผลได้เร็วขึ้น ตัวอย่างแอพพลิเคชัน ได้แก่ งานวิเคราะห์จัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (เช่น วิเคราะห์หุ้น) งานพวก simulation (เช่น Monte Carlo) และส่วนใหญ่แล้วจะเป็นงานทางด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม

เราจะเห็นได้ว่า แอพพลิเคชันทางธุรกิจส่วนใหญ่จะเป็น transaction หรือเป็นรายการที่นับได้เป็นชิ้นเป็นอัน โดยแต่ละชิ้นมีเวลาในการคำนวณไม่มากนัก ถึงแม้จะมากก็เป็นเวลาที่ประมาณได้ และมีขอบเขตของเวลาที่ยอมรับได้ และ transaction มีลักษณะแบบซ้ำซาก (routine) และมีความไม่แน่นอนของจำนวนรายการด้วย บางครั้งมีรายการมาก บางครั้งรายการน้อย ลักษณะงานเช่นนี้ ได้แก่ web application รวมไปถึงงานที่เกี่ยวกับ database transaction ต่างๆ เป็นต้น งานประเภทนี้ไม่เหมาะกับ cluster compute การใช้ instance type ชนิดอื่น เช่น standard เป็นต้น น่าจะเหมาะสมกว่า และยังสามารถเพิ่มจำนวนของคอมพิวเตอร์เสมือน (เรียกว่า scale-out) และทำเป็นคลัสเตอร์ในราคาที่ถูกกว่าได้

ทั้งนี้ อเมซอนกล่าวถึงตัวอย่างแอพพลิเคชันที่เหมาะกับ cluster compute อยู่ครับ ลองอ่านได้ที่ Amazon