Tags:
Node Thumbnail

ในการจัดอันดับ TOP500 ครั้งก่อน [ข่าวเก่า] มีเพียง Roadrunner Jaguar และ JUGENE เท่านั้นที่เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์พลังเพตาฟลอป โดยสองระบบแรกนี้มาจากฝั่งอเมริกา ส่วน JUGENE มาจากฝั่งยุโรป แต่ทว่าในการจัดอันดับ TOP500 ครั้งถัดไป เราจะได้เห็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์พลังเพตาฟลอประบบแรกของเอเชียบ้างแล้ว โดยระบบนี้มีชื่อว่า Tianhe ซึ่งเป็นชื่อภาษาจีน และชื่อภาษาอังกฤษคือ Milky Way หรือ "ทางช้างเผือก" ทั้งนี้ Milky Way เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์พลังเพตาฟลอปสายเลือดจีนที่สร้างขึ้นสำเร็จก่อนเวลาที่จีนเคยตั้งเป้าเอาไว้ [ข่าวเก่า]

Milky Way พัฒนาโดย National University of Defense Technology (NUDT) ในทางทฤษฎีแล้ว Milky Way มีสมรรถนะการประมวลผลถึง 1.206 เพตาฟลอป อย่างไรก็ตาม หากพิจารณาตามวิธีการวัดประสิทธิภาพโดยการประมวลผลจริงผ่านโปรแกรมชื่อ LINPACK แล้ว สมรรถนะการประมวลผลของ Milky Way กลับอยู่ที่ 563.1 เทราฟลอป ซึ่ง Milky Way น่าจะได้อันดับที่ 4 ใน TOP500 ครั้งถัดไปที่กำลังจะมีขึ้นในเดือนพฤศจิกายนนี้ นอกจากนี้ Milky Way น่าจะคว้าอันดับที่ 5 ในการจัดอันดับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ประหยัดพลังงานที่สุด 500 อันดับแรกของโลกที่จัดโดย Green500

Milky Way จะถูกใช้ในการประมวลผลสำหรับแอพพลิเคชันในด้านต่างๆ เช่น การค้นหาน้ำมัน การผลิตยา และการออกแบบยานอวกาศ เป็นต้น สำหรับพลังประมวลผลของ Milky Way นั้นมาจากการรวมพลังระหว่างซีพียูของอินเทล 6,144 หน่วย และจีพียูของเอเอ็มดี 5,120 หน่วย และในอนาคต Milky Way จะผนวกโปรเซสเซอร์สายเลือดจีนเข้าไปในระบบ (ตามข่าวเก่าน่าจะหมายถึง Godson 3) ซึ่งคาดว่าจะได้สมรรถนะในการประมวลผลจริงผ่านโปรแกรม LINKPACK สูงถึง 800 เทราฟลอป

ที่มา - Xinhua News

Get latest news from Blognone

Comments

By: Pinery
ContributoriPhoneAndroidIn Love
on 30 October 2009 - 10:26 #134494

ขอยืมมาใช้เล่น Minesweeper หน่อยครับ :D

By: Kiss on 30 October 2009 - 10:54 #134502

แรงของจีนเยอะเหลือเกิน ทำอะไรก็สำเร็จ

By: lingjaidee
ContributoriPhoneAndroid
on 30 October 2009 - 11:04 #134505
lingjaidee's picture

ไอ่ตอนนี้อ่ะไม่เท่าไร ไอ่ตอนจะเอา CPU ของตัวเองมาต่อนี่สิ น่าคิด
ของต่างประเทศ ฮ. บ้างตัวยังเป๋ไปเพราะดันใส่ CPU จีน T-T


my blog

By: darkleonic
ContributorAndroidWindowsIn Love
on 30 October 2009 - 11:19 #134510
darkleonic's picture

เริ่มมีการเอาการ์ดจอมาใส่แล้วสินะ

By: meawwat
ContributoriPhoneAndroidSymbian
on 30 October 2009 - 11:50 #134519
meawwat's picture

เพตา มันเยอะกว่า เทรา ใช่มั้ยครับ ผมไม่ค่อยแม่นเรื่องนี้ -___-"

By: javaboom
WriteriPhone
on 30 October 2009 - 12:00 #134523 Reply to:134519
javaboom's picture

ใช่ครับ 1 เพตา = 1,000 เทรา

ปีก่อน ผมเคยเขียนบทความชื่อ ขอเป็นมากกว่ากิ๊ก เกี่ยวกับเรื่องนี้อยู่ครับ


My Blog

By: RookieX
Windows PhoneAndroidUbuntu
on 30 October 2009 - 13:36 #134533

ยื่มมาเล่น RA2 หน่อยครับ

By: -Rookies-
ContributorAndroidWindowsIn Love
on 30 October 2009 - 14:31 #134562 Reply to:134533

+7

ฮา คิดถึงจริงๆ RA2 นี่เล่นแบบ LAN (หรือเล่นคนเดียวแต่ AI เยอะ) กระตุกเป็นว่าเล่น ขนาดเกมตั้งหลายปีมาแล้ว (CPU+VGA ดีขึ้นตั้งเยอะแล้ว)


เทคโนโลยีไม่ผิด คนใช้มันในทางที่ผิดนั่นแหละที่ผิด!?!

By: RookieX
Windows PhoneAndroidUbuntu
on 30 October 2009 - 14:58 #134574 Reply to:134562

PC ของผม Pentium4 2GHz, Ram 1GB, GeforceMX 440
เวลา AI มันสร้างตัวเยอะๆ ค้างเหมือนกัน เหอๆ
ถ้าได้เครื่องนี้มา คงไม่ค้างแล้วมัง CPU+GPU ท่าจะแรงดี

By: -Rookies-
ContributorAndroidWindowsIn Love
on 30 October 2009 - 15:18 #134580 Reply to:134574

ผม E6420 สองหัวสองกิ๊กกว่าๆ แรมอีกสองกิ๊ก VGA ซีรี่ 8 ของ nVidia เล่นกับ AI 7 ตัว กระตุกบ่อยมากตอนสร้างยูนิตเยอะๆ น่าเศร้าจริงๆ T^T


เทคโนโลยีไม่ผิด คนใช้มันในทางที่ผิดนั่นแหละที่ผิด!?!

By: javaboom
WriteriPhone
on 30 October 2009 - 15:52 #134592 Reply to:134533
javaboom's picture

มีโปรเซสเซอร์เยอะๆระดับซูเปอร์คอมพิวเตอร์อาจจะไม่ได้ทำให้ประมวลผลโปรแกรมได้เร็วขึ้นก็ได้ครับ เพราะโปรแกรมทั่วๆไปออกแบบมาให้ทำงานกับโปรเซสเซอร์เพียงคอร์เดียวหรือเพียงไม่กี่คอร์ อย่างไรก็ตาม game engine บางตัวรองรับการประมวลผลบนซีพียูหลายๆคอร์แล้วก็มี เช่น engine ของ Half Life 2 รองรับถึง 32 คอร์ เป็นต้น

ส่วนการออกแบบระบบคอมพิวเตอร์แบบลูกผสม CPU + GPU การออกแบบโปรแกรมให้ได้ประสิทธิภาพให้ได้นั้นเป็นงานที่ท้าทายกว่า ผมเคยเข้าคอร์สอบรม CUDA ของ NVIDIA ส่วนตัวผมคิดว่ามันไม่ได้ยากเกินไป แต่ก็ไม่ได้ง่ายถึงขั้นเรียกว่าศึกษาในเวลาอันสั้นแล้วจะได้

ความท้าทายที่มากไปกว่านั้น คือการเขียนโปรแกรมหนึ่งโปรแกรมให้ใช้ GPU ที่ติดตั้งอยู่บนคอมพิวเตอร์หลายๆเครื่องอย่าง Milky Way ระบบนี้ ซึ่งท้ายที่สุดแล้ว โปรแกรมเมอร์ต้องเข้าใจวิธีการเขียนโปรแกรมแบบขนานมากพอสมควร อย่างเช่น เขียน MPI ให้เรียก CUDA หรือเขียน Hadoop ให้เรียก CUDA เป็นต้น จากนั้นก็ต้องมาสนใจเรื่องการ synchronize ซึ่งเป็นงานที่ท้าทาย ดังนั้น การสมดุลตัวโค้ดว่าจะใช้ความสามารถของ CPU หรือ GPU รวมถึงการกระจายการประมวลผลระหว่าง CPU และ GPU ที่ติดตั้งบนคอมพิวเตอร์หลายๆเครื่องจึงเป็นงานใหญ่น่าดู ท้ายที่สุดแล้ว หาก RA2 หรือ Mindsweeper ไม่ได้รับการออกแบบโค้ดให้สนับสนุนการประมวลผลดั่งที่ผมกล่าว ก็ไม่สามารถเร่งความเร็วได้ครับ

ป.ล. GPU ของ Milky Way ไม่ได้สนับสนุน CUDA เลยมีวิธีเขียนโปแกรมที่แตกต่างด้วยสิ ผมคิดว่าเป็น OpenCL ซึ่งมีวิธีเขียนโปรแกรมแบบขนานระหว่าง CPU กับ GPU ที่น่าจับตามองพอควร (ผมไม่เคยลอง OpenCL)


My Blog

By: EThaiZone
ContributorAndroidUbuntuWindows
on 30 October 2009 - 14:51 #134568
EThaiZone's picture

ตอนแรกนึกว่าเมืองไทยจะมีไหม นึกไปอย่ามีดีกว่า ไม่รู้ต้องจ่ายส่วย เอ้ย แบ่งสัมปทานกันยังไง XD


มันไม่ง่ายเลยที่จะทำ GIF ให้มีขนาดน้อยกว่า 20kB