Research

การสร้างท่าทางเคลื่อนไหวของตัวละครในเกมเป็นงานสำคัญของการพัฒนาเกมที่ต้องอาศัยการบันทึกท่าทางจากนักแสดงไว้ล่วงหน้าที่มีต้นทุนสูง หรือมีเทคนิคการสร้างท่าทางเคลื่อนไหวจากการประมาณการท่าเคลื่อนไหวอื่นๆ ล่าสุดงานวิจัยจากมหาวิทยาลัย Edinburgh อาศัยเครือข่ายนิวรอนเพื่อการสร้างท่าเคลื่อนไหวได้อย่างสมจริง

Phase-Functioned Neural Networks เป็นเครือข่ายนิวรอนที่มี Phase-Function เข้าควบคุมน้ำหนักระหว่างนิวรอน

ความได้เปรียบหลักของการสร้างท่าทางเคลื่อนไหวด้วยเทคนิคใหม่นี้คือมันใช้หน่วยความจำเพียงประมาณ 10 เมกกะไบต์ และไม่กินเวลาประมวลผลมากนัก ขณะที่ได้ท่าทางเคลื่อนไหวเป็นธรรมชาติ การใช้งานในเกมจริงๆ จึงเป็นไปได้ในอนาคตอันใกล้นี้

งานวิจัยจะสำเสนอในงานประชุม SIGGRAPH ปีนี้ รายงานวิจัยฉบับก่อนตีพิมพ์สามารถดาวน์โหลดมาอ่านได้ฟรี

ที่มา - The Orange Duck

upic.me

Hiring! บริษัทที่น่าสนใจ

Carmen Software company cover
Carmen Software
Hotel Financial Solutions
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd. company cover
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd.
We are web design with consulting & engineering services driven the future stronger and flexibility.
KKP Dime company cover
KKP Dime
KKP Dime บริษัทในเครือเกียรตินาคินภัทร
Kiatnakin Phatra Financial Group company cover
Kiatnakin Phatra Financial Group
Financial Service
Fastwork Technologies company cover
Fastwork Technologies
Fastwork.co เว็บไซต์ที่รวบรวม ฟรีแลนซ์ มืออาชีพจากหลากหลายสายงานไว้ในที่เดียวกัน
Thoughtworks Thailand company cover
Thoughtworks Thailand
Thoughtworks เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโยลีระดับโลกที่คว้า Great Place to Work 3 ปีซ้อน
Iron Software company cover
Iron Software
Iron Software is an American company providing a suite of .NET libraries by engineer for engineers.
CLEVERSE company cover
CLEVERSE
Cleverse is a Venture Builder. Our team builds several tech companies.
Nipa Cloud company cover
Nipa Cloud
#1 OpenStack cloud provider in Thailand with our own data center and software platform.
Bangmod Enterprise company cover
Bangmod Enterprise
The leader in Cloud Server and Hosting in Thailand.
CIMB THAI Bank company cover
CIMB THAI Bank
MOVING FORWARD WITH YOU - CIMB is the leading ASEAN Bank
Bangkok Bank company cover
Bangkok Bank
Bangkok Bank is one of Southeast Asia's largest regional banks, a market leader in business banking
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.) company cover
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.)
Shape the future of urban mobility towards affordable, clean, and safe solutions
T.N. Digital Solution Co., Ltd. company cover
T.N. Digital Solution Co., Ltd.
TNDS has been involving in every first move of banking’s major digital transformation.
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group company cover
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group
KBTG - "The Technology Company for Digital Business Innovation"
Siam Commercial Bank Public Company Limited company cover
Siam Commercial Bank Public Company Limited
"Let's start a brighter career future together"
Icon Framework co.,Ltd. company cover
Icon Framework co.,Ltd.
Global Standard Platform for Real Estate แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ครบวงจร มาตรฐานระดับโลก
REFINITIV company cover
REFINITIV
The Financial and Risk business of Thomson Reuters is now Refinitiv
H LAB company cover
H LAB
Re-engineering healthcare systems through intelligent platforms and system design.
The Gang Technology Co., Ltd. company cover
The Gang Technology Co., Ltd.
We're a Digital Agency that helps our customers transform their business into digital with ease.
LTMH company cover
LTMH
LTMH มุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยพันธมิตรของเราให้บรรลุเป้าหมาย
Seven Peaks company cover
Seven Peaks
We Drive Digital Transformation
Wisesight (Thailand) Co., Ltd. company cover
Wisesight (Thailand) Co., Ltd.
The Best Choice For Handling Social Media · High Expertise in Social Data · Most Advanced and Secure
MOLOG Tech company cover
MOLOG Tech
We are Modern Logistic Platform, Specialize in WMS, OMS and TMS.
Data Wow Co.,Ltd company cover
Data Wow Co.,Ltd
We enable our clients to realize increased productivity by solving their most complex issues by Data
LINE Company Thailand company cover
LINE Company Thailand
LINE, the world's hottest mobile messaging platform, offers free text and voice messaging + Call
LINE MAN Wongnai company cover
LINE MAN Wongnai
Join our journey to becoming No.1 food platform in Thailand

มันสมจริงตรงไหนนิ เหมือนลิงเดินยังไงไม่รู้ ใช้วิธีการเดิมคือติด Controller ไว้ที่ตัวคนแล้วเก็บข้อมูลก็โอเคอยู่แล้ว ด้านความละเอียดการเก็บข้อมูลก็ไปพัฒนาเครื่องมือ, Mechanism และการบันทึก
Machine Learning ผมมองว่ามันยัไม่ดีพอที่จะมาใช้ในระดับการเพิ่มอรรสรสในเกมนะ สงสัยยังไม่หลาบจำกับระบบ PhySX ของ nVidia

ผมว่าในตัวอย่างมันยังไม่สมจริงแต่มันมีศักยภาพในการไปต่อ

ของเดิมที่ใช้มันหนักนะครับ ต้องเก็บทุกท่าทางมุมมองวิธีการเคลือนไหว แล้วค่อย map เอาว่ากดปุ่มแบบไหนใช้ชุดการเคลื่อนไหวแบบไหน ซึ่งขนาดฐานข้อมูลใหญ่และช้า

ของใหม่ที่เราเห็นว่ายังไม่สมจริงตอนนี้ ถ้ามองกันตามหลัก AI .. คือมันยังถูก trained ไม่มากพอ คือถ้ามองว่าแบบแต่แรกเริ่มเดิมทีมันคือการแมพแบบดื้อๆแค่นั้นเอง แบบใหม่นี้คือพยายามหาหลักการและจุดที่สำคัญเกี่ยวเนื่องกับการเคลื่อนไหว (โดยให้ AI หา) ... คราวนี้พอมีคนคิดโมเดลว่า "จะสอน" ให้ระบบคิดเองได้ยังไง สุดท้าย มันจะเหลือแต่สิ่งที่จำเป็นต่อการเคลื่อนไหวจริงๆ (ซึ่งควรจะน้อยกว่าเก็บดีเทล แมพทุกท่าทางทุกมุมทุกจุดของร่างกายมาก) และจะเหมือนกว่าเดิมมาก

ถ้าเทียบในมุม AI ... trained model ช่วงแรกๆมันจะดูกากๆ แต่พอพ้นขั้นต่ำไปแล้วมันจะเป็นคนละเรื่อง แบบที่ใช้ระบบเดิมยังไงก็ตามไม่ทัน เทียบกับเรื่องอื่นๆที่มีโมเดลเช่น การวิเคราะห์หน้าตา การวิเคราห์ลายมือและรูปวาด แรกๆมันก็โง่ ไม่สมจริง ไม่เหมือน .... เดี๋ยวนี้เห็นแล้วเดาไปได้ถึงขั้น สัญชาติ อายุแล้ว

ขอให้มี model ให้มันได้ trained ก่อนแค่นั้นแหล่ะครับ

แค่คิดว่า จากเดิมเกมต้องใช้ cpu/gpu ประมวลผลท่าทาง แล้วของใหม่ใช้แค่ 10MB
ได้เพิ่มมา 10fps ก็คุ้มแล้วครับ (ยิ่งถ้าเอาโมเดลขนาดเล็กๆ ไปใช้บนมือถือ จะเห็นผลชัดเจนขึ้นเยอะเลย)

หรือลองมองในมุมเอาไปใส่ใน Robot ดูก็ได้ครับ โมเดลการเคลื่อนไหวดีๆ จะทำให้หุ่นใกล้ความจริงขึ้น (เวลาเจอ rough terrain อ่ะนะ)

ML แค่เทรนไม่ดีพอครับ มันเป็นแค่โมเดล 10 MB ที่สร้างการเคลื่อนไหวมนุษย์ ในแลบที่เป็นเปเปอร์ครับ ถ้าเอาวิธีนี้ไปลงกับของจริง สร้างได้อีกเยอะครับ อันนี้เขาแค่เทรนให้ดูเฉยๆมีเขาทำได้นะ

ที่เหมือนลิงคือถูกแล้วครับ เพราะถ้าเคยปีนเขาจริงๆจะรู้ว่า มันต้องย่อตัวและใช้มือช่วยในการปรับมุมไม่ให้ล้มครับ ตามกฏวัตถุบนพื้นเอียง ที่ต้องปรับมุม tan(alpha) ให้น้อยกว่า tan(theta) ของพื้นที้เอียง ซึ่ง AI เก็บงานตรงนี้ได้เป๊ะซะจนคิดว่ามันรู้สึกจริงๆเลยครับ

สังเกตตอนเวลา 2:35 สิครับ เหมือนจะเสียหลัก ทำให้เกิดท่าทางพยายามใช้มือค้ำ ซึ่งแบบนี้การใช้ motion capture ไม่มีวันได้เห็นในเกมแน่ ๆ (ถ้าบทไม่ได้เขียนไว้ให้มีล่ะนะ)

ใช้คนแสดงดีกว่าอยู่แล้วล่ะครับ ตอนฝึก AI เขาก็ใช้ข้อมูลจากคนแสดงมาเป็น ground truth แต่ไม่ใช่ทุกคนสามารถนำนักแสดงมาแสดงทุกท่าได้ (มันแพง) บางทีพัฒนาเกมไปอยากเพิ่มท่าใหม่ไปเรียกนักแสดง ไปใช้สตูดิโออัดความเคลื่อนไหว พวกนี้เงินทั้งนั้น

แต่ถ้ามันอยู่ในระดับสมเหตุสมผล สตูดิโอเกมขนาดเล็กก็จะทำคุณภาพได้ใกล้เคียงเกมทุนหนาๆ ได้มากขึ้น ถึงจุดหนึ่งที่มันใกล้กันมากๆ ก็อาจจะไม่มีใครลงทุนบันทึกการเคลื่อนไหวทั้งหมดต่อไป

สะดวกขึ้นเยอะ แต่บางจุดก็ยังรู้สึกไม่เหมือนจริงอยู่ อย่างตอนเดินลอดอุโมงที่ก้มและเงยตามลักษณะอุโมงมากเกิน ก็คงต้องมาปรับเองบ้าง