นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Stanford เปิดเผยความสำเร็จในการฝึกปัญญาประดิษฐ์ โดยใช้เครือข่าย Deep Learning ให้สามารถแยกแยะเซลล์ผิวหนังที่มีความเสี่ยงจะเป็นมะเร็ง
นักวิจัยได้ฝึกสอนโครงข่ายประสาทเทียมด้วยรูปถ่ายรอยโรคบนผิวหนังที่ได้รับความเสียหายจากโรคกว่า 2,000 โรค ทั้งหมดกว่า 129,000 รูป ก่อนจะนำอัลกอริทึมไปทดสอบการวิเคราะห์การแยกแยะเซลล์ผิวหนังที่ปกติกับเป็นเซลล์มะเร็งกับแพทย์ผิวหนัง ปรากฎว่าอัลกอริทึมสามารถระบุเซลล์ผิวหนังได้ถูกต้องเทียบเท่าหรือเหนือกว่าแพทย์ผิวหนังชั้นนำด้วยซ้ำไป
นักวิจัยระบุว่าเทคโนโลยีนี้ สามารถนำไปทำเป็นแอพบนสมาร์ทโฟน และให้ผู้ช่วยถ่ายรูปผิวหนังสำหรับการวิเคราะห์โรคได้ ซึ่งจะเป็นการช่วยเบาภาระแพทย์ลงทางหนึ่ง รวมถึงแก้ปัญหาการไม่สามารถเข้าถึงแพทย์เฉพาะทางไปในตัวด้วย
ที่มา - NewScientist
on
ดีจัง
time3957 Thu, 26/01/2017 - 16:23
ดีจัง
skin lesion
Jaddngow Thu, 26/01/2017 - 16:32
"skin lesion" อยากให้ใช้คำว่า "รอยโรคบนผิวหนัง" ครับ เขาใช้รูปถ่ายผิวหนังธรรมดานี่แหละครับ ถ้าใช้คำว่าเซลล์ผิวหนัง/เซลล์มะเร็ง บุคคลากรทางสาธารณสุขจะเข้าใจว่า ตัดชื้นเนื้อมาดู
ขอบคุณครับ
nismod Thu, 26/01/2017 - 16:52
In reply to skin lesion by Jaddngow
ขอบคุณครับ
จริงๆ Deep Learning
TigerST Thu, 26/01/2017 - 20:08
จริงๆ Deep Learning ไม่ควรใช้คำว่าเครือข่าย Deep Learning นะ มันเหมือนชื่อศาสตร์มากกว่า ถ้าจะใช้ควรใช้กับ Convolution Neural Network มากกว่านะครับ เพราะมันอยู่เป็นเครือข่ายแบบ Neural Network อยู่แล้ว
ปอลอ ปัจจุบันนี่ถ้าเห็น Deep Learning กับพวกรูปนี่เดาได้เลยว่าเป็น Convolution Neural Network
หาศึกษาได้จากไหนดีครับ
neonicus Fri, 27/01/2017 - 15:11
In reply to จริงๆ Deep Learning by TigerST
หาศึกษาได้จากไหนดีครับ
อ่านหลายทางมันหลงทางครับ
คอมเมนท์ เล็กๆน้อยๆ ครับ
koalaz Fri, 27/01/2017 - 09:20
คอมเมนท์ เล็กๆน้อยๆ ครับ
ไม่ควรใช้ LOGO นี้ของ Stanford นะครับ เพราะปกติ โลโก้นี้ใช้กับ Stanford Cardinal หรือทีมกีฬามหาวิทยาลัยของเขาเท่านั้นครับ
ใช้ Logo ที่เป็นตัวอักษร (หรือไม่ก็ Emblem วงกลมไปเลย) น่าจะดีกว่า
ใช่ครับ อันนี้โลโก้กีฬาเขา
TigerST Fri, 27/01/2017 - 11:57
In reply to คอมเมนท์ เล็กๆน้อยๆ ครับ by koalaz
ใช่ครับ อันนี้โลโก้กีฬาเขา
แต่ส่วนมากผมคุ้นโลโก้กีฬามากกว่านะ อย่าง Florida Gators
แต่เอาจริงๆผมว่าต้องให้เว็บเขาแก้ครับ เพราะมันมากับแท็ก