TensorFlow

เทคโนโลยีอย่าง AI ไม่ได้จำเป็นว่าจะต้องนำมาแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนแต่จับต้องไม่ได้ แต่เพียงอย่างเดียว อย่าง Makoto Koike นักออกแบบ Embedded System ได้ตัดสินใจนำเอาระบบ Deep Learning บน TensorFlow ของกูเกิลมาใช้ในฟาร์มแตงกวาของพ่อแม่ตัวเอง เพื่อช่วยเรื่องการคัดแยกแตงกวาทั้งเรื่องของขนาด สี ฯลฯ ซึ่งช่วยลดระยะเวลาในการคัดแยกลงไปได้ค่อนข้างมาก

q-100
คุณ Makoto Koike (ด้านหลัง) และพ่อแม่ในฟาร์มแตงกวา

ในกระบวนการคัดแยก Makoto ได้ใช้ Rasberry Pi 3 ที่ติดกล้อง เพื่อถ่ายรูปแตงกวาแต่ละรูป ก่อนจะส่งไปยังระบบเครือข่ายประสาทเทียม (neural network) บน TensorFlow เพื่อแยกแยะว่ารูปที่ได้มาคือแตงกวาหรือไม่ ก่อนจะส่งรูปต่อไปยังระบบประสาทเทียมที่มีขนาดใหญ่ขึ้น ซึ่งรันอยู่บน Linux เพื่อคัดแยกคุณลักษณะต่างๆ ของแตงกว่าอย่างขนาดและสี ขณะที่เครื่อง Arduino Micro จะใช้ข้อมูลดังกล่าวมาคัดแยกแตงกวา ตามคุณลักษณะที่ตั้งไว้อีกที

cucumber-farmer-14

ขณะที่การสอนระบบเครือข่ายประสาทเทียม Makoto ระบุว่าใช้เวลาประมาณ 3 เดือน โดยใช้รูปภาพของแตงกวากว่า 7,000 ภาพ ที่มีคุณลักษณะภายนอกแตกต่างกัน โดยผลการใช้งานเบื้องต้นพบว่า AI สามารถคัดแยกแตงกวาได้ตรงการเกณฑ์ที่ตั้งไว้ถึง 90% ขณะที่มนุษย์มีความถูกต้องแค่ราว 75% เท่านั้น

ส่วนข้อจำกัดในการฝึก AI คือความละเอียดของภาพและความสามารถในการประมวลผลของคอมพิวเตอร์ ที่ใช้เพียงพีซีธรรมดาๆ ซึ่ง Makoto ระบุว่ากำลังรอที่จะนำ Cloud Machine Learning ของกูเกิลมาใช้งาน เพื่อลดข้อจำกัดตรงนี้ลงไป

ที่มา - Google Cloud Platform

Hiring! บริษัทที่น่าสนใจ

Carmen Software company cover
Carmen Software
Hotel Financial Solutions
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd. company cover
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd.
We are web design with consulting & engineering services driven the future stronger and flexibility.
KKP Dime company cover
KKP Dime
KKP Dime บริษัทในเครือเกียรตินาคินภัทร
Kiatnakin Phatra Financial Group company cover
Kiatnakin Phatra Financial Group
Financial Service
Fastwork Technologies company cover
Fastwork Technologies
Fastwork.co เว็บไซต์ที่รวบรวม ฟรีแลนซ์ มืออาชีพจากหลากหลายสายงานไว้ในที่เดียวกัน
Thoughtworks Thailand company cover
Thoughtworks Thailand
Thoughtworks เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโยลีระดับโลกที่คว้า Great Place to Work 3 ปีซ้อน
Iron Software company cover
Iron Software
Iron Software is an American company providing a suite of .NET libraries by engineer for engineers.
CLEVERSE company cover
CLEVERSE
Cleverse is a Venture Builder. Our team builds several tech companies.
Nipa Cloud company cover
Nipa Cloud
#1 OpenStack cloud provider in Thailand with our own data center and software platform.
Bangmod Enterprise company cover
Bangmod Enterprise
The leader in Cloud Server and Hosting in Thailand.
CIMB THAI Bank company cover
CIMB THAI Bank
MOVING FORWARD WITH YOU - CIMB is the leading ASEAN Bank
Bangkok Bank company cover
Bangkok Bank
Bangkok Bank is one of Southeast Asia's largest regional banks, a market leader in business banking
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.) company cover
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.)
Shape the future of urban mobility towards affordable, clean, and safe solutions
T.N. Digital Solution Co., Ltd. company cover
T.N. Digital Solution Co., Ltd.
TNDS has been involving in every first move of banking’s major digital transformation.
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group company cover
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group
KBTG - "The Technology Company for Digital Business Innovation"
Siam Commercial Bank Public Company Limited company cover
Siam Commercial Bank Public Company Limited
"Let's start a brighter career future together"
Icon Framework co.,Ltd. company cover
Icon Framework co.,Ltd.
Global Standard Platform for Real Estate แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ครบวงจร มาตรฐานระดับโลก
REFINITIV company cover
REFINITIV
The Financial and Risk business of Thomson Reuters is now Refinitiv
H LAB company cover
H LAB
Re-engineering healthcare systems through intelligent platforms and system design.
The Gang Technology Co., Ltd. company cover
The Gang Technology Co., Ltd.
We're a Digital Agency that helps our customers transform their business into digital with ease.
LTMH company cover
LTMH
LTMH มุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยพันธมิตรของเราให้บรรลุเป้าหมาย
Seven Peaks company cover
Seven Peaks
We Drive Digital Transformation
Wisesight (Thailand) Co., Ltd. company cover
Wisesight (Thailand) Co., Ltd.
The Best Choice For Handling Social Media · High Expertise in Social Data · Most Advanced and Secure
MOLOG Tech company cover
MOLOG Tech
We are Modern Logistic Platform, Specialize in WMS, OMS and TMS.
Data Wow Co.,Ltd company cover
Data Wow Co.,Ltd
We enable our clients to realize increased productivity by solving their most complex issues by Data
LINE Company Thailand company cover
LINE Company Thailand
LINE, the world's hottest mobile messaging platform, offers free text and voice messaging + Call
LINE MAN Wongnai company cover
LINE MAN Wongnai
Join our journey to becoming No.1 food platform in Thailand

Thai.hacker Fri, 02/09/2016 - 08:25

สูดยอด คนรุ่นใหม่ที่นำเทคโนโลยีมาช่วยพัฒนาต่อยอดธุรกิจของพ่อแม่

kadeep Fri, 02/09/2016 - 08:38

เอ่อ ออกจะเป็นการใช้พลังงานเปล่าประโยชน์มาก
แล้วมันจะเสร็จไหมนี่ คัดตันหนึ่งมิต้อทำทั้งเดือนเหรอ

ค่าแรงในญี่ปุ่นแพงมากครับ อะไรที่ลดคนได้ ลด error ได้เขาทำทั้งนั่นแหละครับ

อีกอย่าง ใช้เครื่อง error 10% กับใช้คน error 25% ใช้เครื่องแล้ว error หายไป 15% นี่ถือว่าเยอะมากเลยนะครับ

นี่ยังไม่รวมถึงการที่ต้องมานั่งหลังขดหลังแข็งยกขึ้นยกลง อีกนะครับ

มันไม่มีคำว่าเปล่าประโยชน์หรอกครับ

ถ้าเริ่มคิดได้ ต่อไปมันก็มีการพัฒนาต่อเนื่องมันก็ทำให้เร็วขึ้นได้

แล้วถ้าไม่เอาเทคโนโลยีมาใช้ มันจะได้ของดีที่สุดเพื่อเพิ่มมูลค่าสินค้าได้ยังไง

ที่เค้าใช้เวลา3เดือนคือสอนให้ระบบมันสามารถคัดแยกอย่างแม่นยำได้ครับ โดยใช้รูปกว่า7000ในการอ้างอิง ส่วนตอนมันคัดแยกแตงกว่ามันสามารถให้ผลลัพธ์ได้เลยภายในเวลาไม่ถึงวิ

มันก็เหมือนกับที่อดัม สมิธ (Adam Smith) ว่าไว้ว่า
การแบ่งงานกันทำของแรงงาน นำไปสู่การประดิษฐ์คิดค้นเครื่องจักร
เพราะงานของคน จะถูกซอยออกมาเป็นกระบวนการย่อย ๆ
จากนั้น กระบวนการย่อย ๆ เหล่านี้ จะมีการนำเครื่องจักรมาใช้ทำงานแทนคน
และมันจะถูกปรับปรุงประสิทธิภาพให้ดีขึ้นต่อไปเรื่อย ๆ

พ่อ ยกลังแตกกวามาวาง
แม่นั่งคิด + คัดแยก + หยิบลงตะกร้าคัดแยก
ลูก มาตรวจเช็คแตงกวาที่ถูกแยกประเภทอีกที

กลายเป็น

ลูกคิดค้นเครื่องจักรแยกประเภทแตงกวา
พ่อ ยกกองแตกกวาใส่เข้าไปในระบบ
ระบบสายพาน ดึงแตงกวาวิ่งเข้าไปในระบบคัดแยก (แทนมือแม่)
กล้อง เก็บข้อมูลเพื่อคัดแยก (แทนตาแม่)
ชุดประมวลผล ใช้ในการแยกแยะแตงกวา (แทนสมองแม่)
ตัวผลัก ผลักแตงกวาชนิดต่าง ๆ เข้าตะกร้าตามหมวดหมู่ของมัน (แทนมือแม่)
ลูก เหลือหน้าที่ตรวจ QC

ส่วนแม่จะว่าง ไปทำอย่างอื่นแทนได้ หรือ ไม่ก็ไปพักผ่อน

ช่วงแรก ๆ ที่ประดิษฐ์เครื่องจักรออกมา เครื่องมันอาจจะเงอะ ๆ งะ ๆ บ้าง (เป็นกันทุกเครื่อง)
แต่พอมันถูกปรับปรุงประสิทธิภาพขึ้นไปเรื่อย ๆ ผลิตภาพมันก็จะสูงขึ้นไปเรื่อย ๆ

ตัวอย่างจากประวัติศาสตร์ ก็อย่างเช่น
เครื่องปั่นด้าย
ในสมัยโบราณ แรงงานคนต้องนำขนสัตว์ หรือ ใยจากพืช ไปปั่นตรงหน้าขาตัวเองเพื่อให้ออกมาเป็นด้าย
ต่อมาก็มีคนประดิษฐ์ไม้ปั่นด้ายขึ้นมา
จากนั้นก็กลายเป็นกงล้อปั่นด้ายแบบพลังมือหมุน
จากนั้นก็กลายเป็นกงล้อปั่นด้ายแบบพลังเท้าเหยียบ
จากนั้นก็เครื่องปั่นด้ายอัตโนมัติ พลังมือ
ตามมาด้วย เครื่องปั่นด้ายอัตโนมัติ พลังไอน้ำ
ตอนนี้ที่อังกฤษ เป็นระบบอัตโนมัติ ควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์ทั้งกระบวนการไปหมดแล้ว
(จากเครื่องจักรที่มีประสิทธิภาพต่ำมาก ๆ ค่อย ๆ พัฒนากลายมาเป็นเครื่องจักรที่มีประสิทธิภาพสูงมาก ๆ)

หรืออย่างเครื่องจักรไอน้ำ
เครื่องรุ่นแรก ๆ ประสิทธิภาพก็ต่ำ ใช้ไปเสี่ยงระเบิดตูมตาม
รุ่นถัด ๆ มา ความเสี่ยงเรื่องเครื่องระเบิดก็ลดลง แต่ก็ใช้เชื้อเพลิงสิ้นเปลืองมาก ๆ
พอมันถูกปรับปรุงต่อไปอีก ท้ายที่สุดก็มาลงตัวที่เครื่องจักรไอน้ำของเจมส์ วัตต์
(จากเครื่องจักรที่เงอะ ๆ งะ ๆ ประสิทธิภาพต่ำมาก ๆ ก็ค่อย ๆ พัฒนากลายมาเป็นเครื่องจักรที่มีประสิทธิภาพที่สูงมาก ๆ)

ตอนนี้ เครื่องแยกแตงกวา มันก็เหมือนกับอยู่ในขั้นตอนทำต้นแบบอยู่
พอเขาจัดรูปแบบได้ลงตัว + อัพเกรดอุปกรณ์ให้รองรับงานสเกลใหญ่ ๆ ได้
ลองนึก ๆ ดูว่าความเร็วมันจะมากขนาดไหน
แถมทำงานไม่มีเหน็ดไม่มีเหนื่อยอีกด้วย

นอกจากนี้ คนที่คิดเครื่องจักรสามารถ
1.นำเครื่องจักรไปใช้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในฟาร์มของตนเอง
2.ถ้าตนเองไม่มีฟาร์ม ก็สามารถนำไปเปิดเป็นบริษัทที่ขายเครื่องจักรก็ได้
เหมือนกับที่เจมส์ วัตต์ประดิษฐ์เครื่องจักรไอน้ำรุ่นปรับปรุง จากนั้นก็เปิดบริษัทกับหุ้นส่วน ขายเครื่องจักรนี้จนร่ำรวยมหาศาลไปเลย

ผมไม่เห็นว่าจะลดเวลาคัดไปได้ตรงไหนเลย ช้ากว่าคนเยอะ แต่ก็เข้าใจว่าเพิ่งเริ่มต้น แต่ก็อีกนั่นแหละถ้าผลผลิตที่ต้องคัดแยกมีจำนวนไม่มากพอที่จะลงทุนทำเป็นระบบที่ใหญ่แล้วก็เร็วกว่านี้มันก็ไม่คุ้มอยู่ดี คิดๆดูแล้วเหมือนจะเป็นแค่การโฆษณามากกว่าการใช้งานจริง

เอาทรัพยากรคนไปทำอย่างอื่นแทนน่ะครับ จากที่แม่เขาต้องนั่งหลังขดหลังแข็งแยกแตงกวา

ถ้าใน Scale เล็ก (ที่เจ้าของนั่งคัดแยกเองหรือมีลูกจ้างไม่กี่คน) อย่างน้อยๆ มันก็เปิดทิ้งไว้ทั้งคืนได้นะครับ คนก็ไปนอนพัก ตื่นเช้ามายกลังขึ้นรถได้เลย

ถ้าทำระบบ feed อัตโนมัติได้ (ซึ่งเป็นอีกเรื่องนอก scope ของ AI) ผมว่าก็ไม่ช้านะครับ อันนึงไม่กี่วินาที ชั่วโมงนึงน่าจะได้หลายร้อย

mrbank Fri, 02/09/2016 - 20:04

นาย A

  • มองว่าเทคโนโลยีตอนนี้ยังไม่สมบูรณ์ ศึกษาขั้นตอนจากคนนำเสนอไอเดียอย่างละเอียด ปรึกษาคนรอบข้าง และนำความรู้ที่ได้ไปออกแบบพัฒนาปรับปรุงต่อยอดในแบบฉบับของตนเองเพื่อความสมบูรณ์ของระบบยิ่งขึ้นในอนาคต
  • ใช้ตัวอย่างนี้เป็นแรงกระตุ้น แรงบันดาลใจให้เกิดไอเดียคล้ายๆ กันเพื่อผลิตผลงานที่สามารถนำมาใช้กับครอบครัวตัวเองได้

นาย B

  • มองว่าเป็นเรื่องที่ดูแล้วไม่คุ้ม ไม่เห็นน่าจะสนับสนุนยกย่องตรงไหน เสียเวลา เสียพลังงานโดยใช่เหตุ ทำแบบเดิมก็ดีอยู่แล้ว
  • คนที่ทำแค่ต้องการสร้างภาพให้ตัวเองดูดี หรือแค่อยากอวดฉลาดแค่นั้นแหละ ไม่เห็นได้ประโยชน์อะไรเลย เสียเวลาอ่านจริงๆ

ก็เลือกแล้วกันครับว่าอยากเป็นนาย A หรือ นาย B