Emil Stenström Head of AI Product จากบริษัท Odevo เล่าถึงประสบการณ์การสร้างไลบรารี JustHTML ที่เป็น HTML5 parser ที่เขียนด้วยภาษาไพธอนล้วนๆ และไม่มีการใช้ไลบรารีอื่นภายนอก เครื่องมือสำคัญที่เขาใช้คือ LLM ช่วยเขียนโปรแกรม

เป้าหมายของการพัฒนาคือการสร้างไลบรารีที่ผ่านการทดสอบ html5lib-tests ช่วงแรกของการพัฒนา Stenström ใช้ GitHub Copilot ใน Agent Mode พัฒนาจากศูนย์จนกระทั่งผ่านการทดสอบถึง 30% แต่ก็เริ่มตัน จนกระทั่งเขาใช้ Cluade Sonnet 3.7 จึงค่อยๆ แก้ไขมาเรื่อยๆ จนผ่านถึง 100% แต่โค้ดทำงานช้ามากๆ ระหว่างนั้นเขาออปติไมซ์ด้วยการพอร์ต tokenizer ไปเขียนด้วย Rust ซึ่งทำให้เร็วขึ้น แต่ Stenström ไม่เข้าใจโค้ดใน Rust เลย

Stenström หันไปดูโค้ดโครงการ html5ever ที่เขียนด้วย Rust แล้วพบว่าประสิทธิภาพดีมาก เขาจึงอาศัยการพอร์ตโครงสร้างจาก html5ever มาและพัฒนาโครงการจนผ่านการทดสอบทั้งหมด จากนั้นให้ Gemini 3 Pro ออปติไมซ์โค้ดในภาษาไพธอนโดยตรง และได้โค้ดที่เร็วขึ้นจนน่าพอใจ จากนั้นก็รันทดสอบเพื่อลบโค้ดที่ไม่ถูกใช้งานออกไป แล้วรัน fuzzer เพื่อสร้างโค้ดตัวอย่าง 3 ล้านไฟล์เพื่อตรวจสอบว่ามีจุดใดทำให้แครชได้หรือไม่ ถึงจุดนี้ไลบรารีก็พร้อมใช้งาน

Stenström สรุปบทเรียนจากการพัฒนาไลบรารี JustHTML และการเขียนโค้ดด้วย AI ไว้ 5 ข้อ

1. บอกเป้าหมายที่วัดได้ให้ AI: อย่าบอกว่าให้ปรับปรุงโค้ดเฉยๆ แต่บอกชุดทดสอบที่ต้องการทดสอบ
2. ตรวจสอบโค้ดเสมอ เพื่อเรียนรู้จากโค้ดที่ AI เขียนด้วย
3. บอกให้ AI คิดใหม่ได้ บางครั้งโค้ดดูไม่ดี ก็อาจจะบอกแค่ว่าไม่ชอบโค้ดที่ AI เขียนมา เพื่อให้มันเสนอแนวทางใหม่
4. เก็บโค้ดใน version control เสมอ เพื่อจะได้ย้อนกลับได้
5. ปล่อยให้ AI ทำผิดพลาด เพื่อให้มันเก็บเป็นความรู้ อย่าแก้ไขทุกความผิดพลาดไปทั้งหมด

ตัวโครงการ JustHTML ใช้เวลาพัฒนารวมเกือบ 1 ปี (ดูจาก AI ที่ใช้ต่างกันหลายรุ่น Gemini 3 Pro เพิ่งออกมาไม่นาน) โค้ดรวมมีความยาว 3,000 บรรทัด Stenström ยืนยันว่าไม่มีทางพัฒนาได้เร็วขนาดนี้หากไม่มี AI agent แต่ก็ยังต้องตรวจโค้ดและตัดสินใจจำนวนมาก

ที่มา - FriendlyBit