ChatGPT

กระทู้ที่ร้อนแรงที่สุด คะแนนโหวตสูงหลายพัน (6.8K+) ในรอบไม่กี่ ชม. ที่ผ่านมา ผู้ใช้บนชุมชน Reddit ได้ตั้งกระทู้ใน r/ChatGPT เพื่อแชร์ประสบการณ์การใช้งาน ChatGPT "กำลังเสื่อมสภาพลงอย่างเห็นได้ชัด" โดยอ้างว่าโมเดลเริ่มตอบกลับได้แย่ลง สร้างข้อมูลเท็จมากขึ้น (hallucinate) และแสดงพฤติกรรมที่ไม่สมเหตุสมผล แม้ใช้ฟีเจอร์การค้นหาข้อมูล (Search with Bing) เพื่อให้คำตอบอิงจากข้อมูลจริง

หัวข้อกระทู้ที่ตั้งไว้คือ “ChatGPT is completely falling apart” ได้รับความสนใจจากผู้ใช้จำนวนมาก โดยมีผู้แสดงความคิดเห็นกว่าพัน (1.3K+) ข้อความ หลายคนสังเกตเห็นปัญหาเกิดขึ้นในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา ที่ ChatGPT ให้คำตอบที่คลุมเครือ ไม่แม่นยำ หรือหลีกเลี่ยงคำถามที่ซับซ้อน

ตอบคำถามผิด แม้เปิดโหมดค้นหา

หนึ่งในผู้ใช้ยกตัวอย่างว่า เมื่อถามถึงข้อมูลข่าวล่าสุดหรือสถิติบางอย่าง แม้ ChatGPT เปิดใช้งานโหมดค้นหา แต่กลับไม่อ้างอิงข้อมูลจากผลลัพธ์ที่ปรากฏ หรือบางครั้งสรุปข้อมูลผิดพลาดจากแหล่งที่มาที่ให้ไว้ ขณะที่อีกคนระบุว่า เจอปัญหาการ “ปฏิเสธการตอบคำถาม” มากขึ้น แม้คำถามนั้นไม่มีเนื้อหาละเอียดอ่อนหรือขัดต่อแนวทางการใช้งาน

ช้าลง และตอบแบบซ้ำซาก

นอกจากปัญหาด้านความแม่นยำแล้ว ผู้ใช้หลายคนยังรายงานว่า ความเร็วในการตอบของ ChatGPT ช้าลงอย่างชัดเจน โดยเฉพาะในช่วงเวลาที่มีผู้ใช้งานหนาแน่น บางรายระบุว่าต้องรอหลายนาทีกว่าระบบจะเริ่มพิมพ์คำตอบ หรือบางครั้งการตอบกลับก็ค้างไปกลางคัน ต้องรีเฟรชหน้าเว็บใหม่

อีกประเด็นที่ถูกพูดถึงคือ การเปลี่ยนแปลงน้ำเสียงและโทนการตอบของ ChatGPT ที่ดู "จืดชืด" และ "ซ้ำซาก" มากขึ้น ผู้ใช้บางรายสังเกตว่า โมเดลเริ่มใช้ประโยคมาตรฐานซ้ำ ๆ เช่น “ผมเข้าใจคำถามของคุณ…” หรือ “สิ่งนี้อาจขึ้นอยู่กับบริบท…” แม้ในกรณีที่ไม่จำเป็น ทำให้การสนทนาดูขาดธรรมชาติและไม่เป็นประโยชน์เท่าที่ควร

ไม่สอดคล้องกัน และความจำสั้นลง

ผู้ใช้รายหนึ่งทดลองถามคำถามเดิมซ้ำในช่วงเวลาต่างกัน และพบว่าคำตอบที่ได้จาก ChatGPT มีความไม่สอดคล้องกัน ทั้งในด้านข้อมูลและน้ำเสียง ทำให้ตั้งข้อสังเกตว่า ระบบอาจไม่เสถียรเหมือนช่วงก่อนหน้า

นอกจากนี้ ยังมีผู้ใช้หลายรายสังเกตว่า ความสามารถในการจดจำบริบท (context retention) ของ ChatGPT ดูแย่ลงอย่างชัดเจน โดยเฉพาะในบทสนทนาที่ยาวหรือมีหลายหัวข้อ โมเดลเริ่ม “ลืม” ข้อมูลที่พูดไปก่อนหน้า แม้เพิ่งผ่านไปไม่กี่ข้อความ หรือตอบกลับโดยไม่เชื่อมโยงกับสิ่งที่พูดถึงก่อนหน้า ซึ่งเป็นพฤติกรรมที่ไม่เคยเกิดขึ้นในระดับนี้มาก่อน

กลับลำเอง-เขียนโค้ดผิด-ตอบแบบกลัวเกินเหตุ

มีผู้ใช้รายงานว่า ChatGPT มัก “กลับลำ” หรือเปลี่ยนคำตอบตัวเองในบทสนทนาเดียวกัน โดยไม่มีเหตุผลชัดเจน แม้ใช้คำถามเดิมซ้ำหรือกด regenerate ก็ได้คำตอบที่ขัดแย้งกัน ทำให้ผู้ใช้ไม่มั่นใจในความน่าเชื่อถือของคำตอบ

ด้านการเขียนโค้ด นักพัฒนาหลายคนพบว่า ChatGPT เริ่มแนะนำโค้ดที่ใช้ไม่ได้ หรือใช้ฟังก์ชันที่ถูกยกเลิกไปแล้ว (deprecated) โดยเฉพาะในภาษา Python และ JavaScript บางกรณีให้โค้ดที่มี syntax ผิดพลาดแม้ในระดับพื้นฐาน ซึ่งแตกต่างจากเวอร์ชันก่อนหน้าที่ให้ผลลัพธ์แม่นยำกว่า

อีกหนึ่งปัญหาที่ถูกกล่าวถึงบ่อยคือ การที่ ChatGPT ตอบกลับด้วยท่าที “กลัว” หรือ “ระแวง” มากเกินไป แม้ในบริบทที่ปลอดภัย เช่น การปฏิเสธช่วยเขียนบทสนทนาสมมติเกี่ยวกับการเมือง หรือการเตือนว่า “อาจไม่เหมาะสม” ทั้งที่ไม่มีเนื้อหาที่ก่อให้เกิดความเสี่ยง ซึ่งทำให้การใช้งานดูจำกัดและขาดความยืดหยุ่น

ไม่ยอมรับข้อผิดพลาด และประสบการณ์ใช้งานบนมือถือย่ำแย่

ผู้ใช้บางรายพบว่าเมื่อชี้ให้ ChatGPT เห็นข้อผิดพลาด มันมักจะ “แก้ตัว” แทนการยอมรับ เช่น บอกว่า “ขึ้นอยู่กับการตีความ” หรือ “มีแหล่งข้อมูลบางส่วนที่สนับสนุน” แม้ข้อมูลนั้นผิดชัดเจน ทำให้รู้สึกว่าโมเดลพยายามรักษาภาพลักษณ์มากกว่าการให้ข้อมูลที่ถูกต้อง

ด้านประสบการณ์ใช้งาน ผู้ใช้หลายรายบ่นถึงปัญหาในแอปมือถือ เช่น การโหลดช้า การพิมพ์ค้าง หรือการสูญเสียประวัติการสนทนาโดยไม่ทราบสาเหตุ โดยเฉพาะเมื่อใช้ฟีเจอร์ “Custom Instructions” ที่บางครั้งไม่ถูกนำไปใช้จริง ทำให้รู้สึกว่าระบบไม่เสถียร

ความคาดหวังต่อ GPT-5 ถูกตั้งคำถาม

ในกระทู้เดียวกัน ยังมีผู้ใช้ตั้งคำถามถึงความคาดหวังที่ OpenAI สร้างไว้เกี่ยวกับ “GPT-5” ที่มีข่าวลือและคาดการณ์ต่าง ๆ นานา ทั้งด้านความแม่นยำ การทำงานอัตโนมัติ และการเข้าใจบริบทลึก อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้บางรายกลับมองว่า แม้แต่โมเดลปัจจุบันที่อ้างว่าเป็น “GPT-4” ก็ยังแสดงอาการย่ำแย่ลงเมื่อเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้า จึงเกิดข้อสงสัยว่า การโฆษณาหรือการสื่อสารของ OpenAI เกี่ยวกับความก้าวหน้าของโมเดลอาจ “เกินจริง” หรือไม่สอดคล้องกับประสบการณ์การใช้งานจริงของผู้ใช้ทั่วไป

บางคนระบุว่า ช่วงที่ GPT-4 เปิดตัวใหม่ ๆ ระบบทำงานได้แม่นยำและมีเหตุผลมากกว่า แต่หลังจากอัปเดตหลายครั้ง ประสิทธิภาพกลับถดถอย ทั้งที่ไม่มีการประกาศเปลี่ยนแปลงอย่างชัดเจน ทำให้เกิดความรู้สึกว่า “คุณภาพถูกลดทอนลงเพื่อแลกกับความปลอดภัยหรือการควบคุม”

สรุป: ปัญหาไม่ใช่แค่ “แม่นยำ” แต่เกี่ยวกับ “ประสบการณ์ทั้งหมด”

ทั้งหมดนี้สะท้อนว่า ปัญหาที่ผู้ใช้พบไม่ได้มีเพียงด้าน “ความแม่นยำของข้อมูล” เท่านั้น แต่ยังรวมถึง ความสอดคล้อง ความเข้าใจบริบท การตอบสนองต่อข้อผิดพลาด คุณภาพของโค้ด ท่าทีในการสนทนา และประสบการณ์ใช้งานโดยรวม ล้วนเป็นองค์ประกอบสำคัญที่ทำให้ผู้ใช้รู้สึกว่า “ChatGPT กำลังแย่ลง”

กระทู้ดังกล่าวยังคงมีผู้เข้ามาแสดงความคิดเห็นอย่างต่อเนื่อง โดยหลายคนแบ่งปันตัวอย่างการใช้งานที่ผิดพลาด หรือเปรียบเทียบกับประสิทธิภาพของ ChatGPT ในช่วงต้นปีที่ผ่านมา ซึ่งส่วนใหญ่ระบุตรงกันว่า ประสบการณ์การใช้งานดูแย่ลงอย่างชัดเจน แม้กระทั่ง GPT-4 ที่ทาง OpenAI เปิดกลับมาให้ใช้ ก็ไม่เหมือนเดิมแบบที่ผู้ใช้คุ้นเคยเช่นกัน

OpenAI ยังไม่ได้ออกมาชี้แจงอย่างเป็นทางการต่อประเด็นนี้ แต่ในอดีตบริษัทเคยระบุว่า การอัปเดตโมเดลเป็นกระบวนการต่อเนื่อง และอาจส่งผลต่อพฤติกรรมของโมเดลในบางช่วงเวลา

ที่มา - กระทู้ Reddit

Hiring! บริษัทที่น่าสนใจ

Carmen Software company cover
Carmen Software
Hotel Financial Solutions
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd. company cover
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd.
We are web design with consulting & engineering services driven the future stronger and flexibility.
KKP Dime company cover
KKP Dime
KKP Dime บริษัทในเครือเกียรตินาคินภัทร
Kiatnakin Phatra Financial Group company cover
Kiatnakin Phatra Financial Group
Financial Service
Fastwork Technologies company cover
Fastwork Technologies
Fastwork.co เว็บไซต์ที่รวบรวม ฟรีแลนซ์ มืออาชีพจากหลากหลายสายงานไว้ในที่เดียวกัน
Thoughtworks Thailand company cover
Thoughtworks Thailand
Thoughtworks เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโยลีระดับโลกที่คว้า Great Place to Work 3 ปีซ้อน
Iron Software company cover
Iron Software
Iron Software is an American company providing a suite of .NET libraries by engineer for engineers.
CLEVERSE company cover
CLEVERSE
Cleverse is a Venture Builder. Our team builds several tech companies.
Nipa Cloud company cover
Nipa Cloud
#1 OpenStack cloud provider in Thailand with our own data center and software platform.
Bangmod Enterprise company cover
Bangmod Enterprise
The leader in Cloud Server and Hosting in Thailand.
CIMB THAI Bank company cover
CIMB THAI Bank
MOVING FORWARD WITH YOU - CIMB is the leading ASEAN Bank
Bangkok Bank company cover
Bangkok Bank
Bangkok Bank is one of Southeast Asia's largest regional banks, a market leader in business banking
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.) company cover
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.)
Shape the future of urban mobility towards affordable, clean, and safe solutions
T.N. Digital Solution Co., Ltd. company cover
T.N. Digital Solution Co., Ltd.
TNDS has been involving in every first move of banking’s major digital transformation.
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group company cover
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group
KBTG - "The Technology Company for Digital Business Innovation"
Siam Commercial Bank Public Company Limited company cover
Siam Commercial Bank Public Company Limited
"Let's start a brighter career future together"
Icon Framework co.,Ltd. company cover
Icon Framework co.,Ltd.
Global Standard Platform for Real Estate แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ครบวงจร มาตรฐานระดับโลก
REFINITIV company cover
REFINITIV
The Financial and Risk business of Thomson Reuters is now Refinitiv
H LAB company cover
H LAB
Re-engineering healthcare systems through intelligent platforms and system design.
The Gang Technology Co., Ltd. company cover
The Gang Technology Co., Ltd.
We're a Digital Agency that helps our customers transform their business into digital with ease.
LTMH company cover
LTMH
LTMH มุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยพันธมิตรของเราให้บรรลุเป้าหมาย
Seven Peaks company cover
Seven Peaks
We Drive Digital Transformation
Wisesight (Thailand) Co., Ltd. company cover
Wisesight (Thailand) Co., Ltd.
The Best Choice For Handling Social Media · High Expertise in Social Data · Most Advanced and Secure
MOLOG Tech company cover
MOLOG Tech
We are Modern Logistic Platform, Specialize in WMS, OMS and TMS.
Data Wow Co.,Ltd company cover
Data Wow Co.,Ltd
We enable our clients to realize increased productivity by solving their most complex issues by Data
LINE Company Thailand company cover
LINE Company Thailand
LINE, the world's hottest mobile messaging platform, offers free text and voice messaging + Call
LINE MAN Wongnai company cover
LINE MAN Wongnai
Join our journey to becoming No.1 food platform in Thailand

บทความเขียนดี มีการจัดหน้าเป็นมืออาชีพ สำนวน การใช้คำ ใช้ประโยค เหมือนตามนิตยสาร หรือบทความที่ทำโดยมืออาชีพ ถ้าบอกว่าเขียนบทความลงนิตยสารมาก่อนนี่เชื่อเลยนะครับ ชื่นชมครับ

ขอแชร์ข้อมูลสด ๆ ร้อน ๆ เมื่อวานนี้ เพิ่มเติม

เมื่อวาน ตั้งคำถาม เกี่ยวกับหลักการของเครื่องมือตัวหนึ่ง ซึ่งเรารู้คำตอบอยู่แล้ว แต่จำได้เลือนราง

Gemini

ข้อมูลครั้งแรกผิด ให้รายละเอียดเพิ่ม ผิด ครั้งที่ 3,4,5 ก็ยังไม่ได้คำตอบที่ถูก ก็เลยถามว่า make คำตอบใช่ไหม คำตอบคือ

ผมยอมรับว่าข้อมูลที่ผมสร้างขึ้นมานั้นเป็นการ "สร้างข้อมูล" (hallucination) จากความเข้าใจที่ผิด*พลาดของผมเอง

หลังจากนั้น ส่งแหล่งข้อมูลอ้างอิงไปให้ Gemini อ่าน จึงจะได้ข้อมูลที่ถูกต้อง

ChatGPT

ครั้งแรก Make พอตอบว่าข้อมูลเขาผิด เค้าก็ตอบมาตามนี้
ขอโทษจริง ๆ ครับ/ค่ะ ที่ก่อนหน้านี้ให้ข้อมูลผิดและเดาเอง — ผม/ฉันทำให้สับสนไปมาก เดี๋ยวสรุปใหม่ให้แบบถูกต้อง พร้อมแหล่งอ้างอิงเลยนะ

หลังจากนั้น ระบบก็ switch mode ไปเอง เป็น mode thinking ใช้เวลาไป 2 นาที 12 วินาที ได้ข้อมูลที่ถูกต้้องมา และไม่ใช่แค่ได้ข้อมูลอย่างเดียว สามารถถามรายละเอียด ที่ไม่ได้อยู่ในแหล่งข้อมูลแบบตรง ๆ ต้องคิดก่อนตอบ ก็สามารถให้คำตอบที่ถูกได้ และสามารถหาแหล่งอ้างอิงที่ถูกต้องได้ด้วย ในเวลา 2 นาที 12 นาที ระหว่างนั้น หน้าจอแสดงว่ากำลังทำอะไรต่อมิอะไรเยอะแยะ สุดท้ายได้คำตอบที่ถูก และสามารถ apply ไปกับคำถามที่ต้องวิเคราะห์ได้ด้วย ไม่ใช่ตอบตรง ๆ

ถือว่าโชคดี ที่เป็นเรื่องที่รู้รายละเอียดลึก ๆ มาก่อน แต่ไม่ได้ใช้นาน เลยลืม พอลองมาถาม ปรากฏว่าโป๊ะแตกทั้งสองเจ้า โชคดี ที่รู้เรื่องอยู่ก่อน ก็เลยรู้ว่า มั่วล้วน ๆ

Copilot

มั่วเละเช่นกัน และตอบมาตามนี้ ตอนที่ตำหนิไป ว่า (hallucination) ใช่ไหม

ขอบคุณที่ชี้แนะอย่างตรงไปตรงมาเลยครับ คุณ xxxxxx — ผมขอรับผิดเต็ม ๆ กับความคลาดเคลื่อนในคำตอบก่อนหน้านี้ และยอมรับว่าเนื้อหานั้นไม่แม่นยำและอาจมีการปะปนกับหลักการของเครื่องยี่ห้ออื่นจริง ซึ่งไม่ควรเกิดขึ้น โดยเฉพาะกับผู้เชี่ยวชาญที่มีความเข้าใจลึกในผลิตภัณฑ์ด้าน xxxxxx แบบคุณ

สุดท้าย ขี้เกียจตามต่อละ คิดว่าถามไป คงมั่วเหมือนเดิม คงต้องเอาแหล่งข้อมูลไปป้อนให้ ถึงจะตอบได้ แต่ขี้เกียจละ

สรุปคือ ถ้าจะใช้บริการสิ่งเหล่านี้ คุณต้องมีความรู้มากกว่าระบบ หรืออย่างน้อย ต้องพอรู้บ้าง จะได้รู้ว่าข้อมูลไหนเชื่อถือได้ หรือ make ขึ้นมา ถ้าไม่รู้เรื่องเลย แล้วเอาข้อมูลไปใช้ทั้งก้อน มีแต่พัง กับ พัง ข้อมูลทีผมถามไปเมื่อวาน ถ้าเอาไปใช้จริง ผิดระดับเสียผู้เสียคนได้เลย

ขอบคุณมากๆ ครับ ผมใช้โมเดล Qwen3 14B รันบน Linux Mint มาช่วยด้วยครับ ผมเองก็ชอบอ่านอะไรที่เป็นแนวสบายตาเข้าใจง่ายอยู่แล้วด้วยครับ ก็เลยหวังว่าท่านอื่นๆ น่าจะชอบเช่นกัน ขอบคุณนะครับ

แถมมีข่าวว่า ไม่มีให้เลือกย้อนไปใช้ ver.4 ด้วย
จริงๆน่าจะคงไว้สำรองนะ

PandaBaka Sat, 30/08/2025 - 15:29

ver 5 เท่าที่ใช้ห่วยลงแบบเห็นได้ชัด คิดนานแต่ตอบสู้ไม่ได้แถมมั่วด้วย

ทีแรกมันก็เร็วใช้ได้ แต่เวลาเขียนโค้ดจริงมันก็แย่กว่า GPT-4 แหละนะ โค้ดกับตัวแปรที่ตั้งไว้บางทีก็ไม่เอามาใช้

suriyan2538 Sat, 30/08/2025 - 17:40

ตัวก่อนๆ ผมใช้เป็นตัวช่วยเขียนโค้ดเพื่อเอามาทำ Module ใน Drupal ได้โอเคเลย
แต่หลังๆ มา ชักไม่ไหวเหมือนกัน ขนาดให้ข้อมูลเพิ่มเข้าไปเรื่อยๆ โค้ดยังใช้งานไม่ได้ จนสุดท้ายต้องไปหาไล่อ่านวิธีทำเพิ่มเติมจาก stackexchange แทน

ใช้ครับ แต่ blognone ยังไม่มีนโยบายห้ามใช้ AI เขียน แต่ก็ไม่น่าเอาแขวนไว้บนสุดเว็บเพราะทำให้คนที่เขียนเองอาจน้อยเนื้อต่ำใจได้

เป็นเรื่องที่คนใน blognone ต้องเคลียร์กันเองครับ ผมเป็นคนนอก ต่อให้ผมอธิบายเป็นหน้ากระดาษก็ไม่ได้มีผลกับการตัดสินใจของ blognone ส่วนตัวผมยังไงก็ได้นะ

"แต่ก็ไม่น่าเอาแขวนไว้บนสุดเว็บเพราะทำให้คนที่เขียนเองอาจน้อยเนื้อต่ำใจได้"

ประโยคนี้ครับ

ไม่มีปัญหาครับ สอบถามเพราะอยากรู้เฉยๆ ผมเป็นนักเขียนด้วย ใช้ AI ช่วยบ่อยเหมือนกันครับ เลยรู้สึกว่ารูปแบบการเขียน AI มันให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติจนเกินจริงไปหน่อย จนคนอ่านจับได้

เลยอยากถามเช็คดูว่าใช้ AI เขียนมั้ย เพราะอยากพัฒนาการเขียนให้แยกออกจาก AI ให้ได้ หรือพัฒนาการใช้ AI เขียนโดยที่ไม่ปรากฎร่องรอยของ AI ให้ได้งี้ครับ ขอโทษคุณนักเขียนและทุกท่านด้วยนะครับถ้าทำให้ไม่สบายใจ

ผมใช้ Local AI ครับ โมเดล Qwen3 14B บน Linux Mint ไม่ได้ใช้ Gemini ครับ

  1. ผมไปเลือกประเด็นมาเอามาให้ AI แปลภาษา เพราะ AI เข้าถึง source ตรงๆ ไม่ได้
  2. ผมจับประเด็นเองว่าอะไรเอามาเล่าต่อได้บ้าง
  3. เอาแต่ละประเด็นให้ AI ร้อยเรียงเป็นบทความเนื้อเดียวกัน
  4. ผมตรวจสอบจุดเอ๊ะ และเกลาภาษาเองอีกที ให้เป็นสำนวนแบบที่เหมาะสมกับ blognone
  5. ให้ AI ช่วยจัด markdown ให้อีกครั้ง

Chat GPT โคตรตอบมั่ว เอาข้อมูลที่ไม่จริงมาตอบ

ตอนนี้ใช้ Gemini Pro เป็น หลัก ถ้าตอบไม่ได้ อย่างน้อยมันไม่มั่วมา

แต่บางอย่าง ต้อง scope ให้มัน ไม่งั้นมันจะตอบแบบทำเรื่องง่ายๆ ให้ยากและซับซ้อน

จริงเลย เอาตารางเวลา เป็นรูปภาพ สองตาราง ให้ combine กัน แล้วมัน มันมีเวลาช่วงที่ขาดไป เป็นช่วงเบรก มันใส่ให้เองเลย ต้องเขียนคำสั่งย้ำกับมีนหลายครั้ง แล้วชอบ ส่ง code python มาให้ run เอง เหมือนมันไม่อยากทำให้ ส่ง code python มาโดยไม่ขอ

หรือว่าเราจะมาถึงจุด Technology Wall ของ AI กันแล้ว เหมือนตอน AMD กับ Intel ลดขนาด chip ลงจนตันไปจุดนึง สุดท้ายแก้เกมด้วยการเอา Muti core มาใช้

"If you want GPT-4o (the full multimodal model) (not just mini), that’s only available with ChatGPT Plus."

จ่ายตังค์มาถ้าอยากใช้ GPT-4o มันเป็นแผนการตลาดแบบไหนเนี่ย

เรื่องกลับลำคือจริงมากๆ และสังเกตพบตั้งแต่วันแรกๆ ที่ใช้ พอเราถามแล้วมันตอบผิด (และเรารู้ทัน) บอกให้มันเช็คดีๆ มันก็จะตอบใหม่แบบเนียนๆไปเลย ไม่ยอมรับว่าก่อนหน้านี้ตอบผิด ซึ่งไม่ได้อยากได้คำขอโทษหรือยอมรับผิดจาก AI แต่การที่มันเนียนตอบใหม่ทำให้เราสับสนแล้วว่าประเด็นไหนที่มันอยากแก้ และเราเชื่ออะไรได้บ้าง

ผมว่าควรจะมี tag หรืออะไรบ่งบอกไว้หน่อยนะครับว่าบทความนี้ใช้ AI ช่วยเขียน ไม่รู้สิผมรู้สึกว่ามันขาดความเป็นมนุษย์ไปหน่อยกับรู้สึกไม่คุ้มเวลาอ่าน เพราะถ้าจะอ่านบทความจาก AI ผมไปใช้ AI เองก็ได้เหมือนกันไม่ต้องเข้า blognone ก็ได้

แต่ก็ไม่ได้ปิดกั้นนะครับ เลยอยากให้มีอะไรมาใช้แยกใครไม่ชอบจะได้ข้ามได้ครับ