on
The Wall Street Journal มีรายงานโดยอ้างแหล่งข่าวที่เกี่ยวข้อง ถึงปัญหาและอุปสรรค์ของการพัฒนา GPT-5 โมเดลแชทบอตปัญญาประดิษฐ์เวอร์ชันใหม่ของ OpenAI หรือที่มีโค้ดเนมภายในว่า Orion ซึ่งพัฒนามานาน 18 เดือนแล้ว
OpenAI ได้เทรนข้อมูลครั้งใหญ่สำหรับ Orion แล้วสองครั้ง โดยมีเป้าหมายให้ Orion เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่ฉลาดรอบรู้มากขึ้น แต่ปัญหาที่พบว่าคือความสามารถของ Orion ยังไม่ก้าวกระโดดไปจาก GPT-4 อย่างที่คาดหวัง และอีกปัญหาสำคัญคือการเทรนแต่ละครั้ง กินเวลา 6 เดือน ใช้ทรัพยากรเพื่อประมวลผลอย่างเดียวราว 500 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นต้นทุนทั้งเงินและเวลาที่สูงกว่าทุกครั้ง
สาเหตุหนึ่งที่อาจทำให้ Orion ยังไม่ฉลาดมากพอคือข้อมูลที่ใช้เทรน ซึ่งเป็นข้อมูลสาธารณะที่มีนั้นไม่เพียงพอ แนวทางแก้ไขของ OpenAI เรื่องนี้คือการสร้างคนมาสร้างข้อมูล ด้วยการเขียนโค้ดผลิตเนื้อหา หรือให้คนมาแก้โจทย์คณิตศาสตร์ ซึ่งกระบวนการนี้ส่วนหนึ่งถูกนำมาใช้เทรนข้อมูลของโมเดล o1 ด้วย
ที่มา: The Wall Street Journal
เห็นว่า O3 เป็น AGI แล้วนิ
may2190 Mon, 23/12/2024 - 11:01
เห็นว่า O3 เป็น AGI แล้วนิ
พวก model Ox ใช้งานจริง ไม่ค่อยได้ ข้อมูลที่พ่นออกมามีน้ำ ทั้งนั้น
อยากได้เนื้่อๆ แบบ 4O
https://arcprize.org/blog/oai
au8ust Mon, 23/12/2024 - 12:16
In reply to เห็นว่า O3 เป็น AGI แล้วนิ by may2190
https://arcprize.org/blog/oai-o3-pub-breakthrough
“Passing ARC-AGI does not equate to achieving AGI, and, as a matter of fact, I don't think o3 is AGI yet. o3 still fails on some very easy tasks, indicating fundamental differences with human intelligence.”
ผมว่าการจ้างคนมาผลิตข้อมูลให้
shub Mon, 30/12/2024 - 11:54
ผมว่าการจ้างคนมาผลิตข้อมูลให้เทรนAiน่าจะมีประสิทธิภาพมากกว่าไปดึงเอาข้อมูลจากpublicมาเทรนนะ ได้งานใหม่ให้คนด้วยเจ้าหน้าที่ผลิตข้อมูลเทรนAiไรงี้