ถ้าว่าตามตัวอักษร หรือที่เราพบเจอใน Internet หรือคำทางการตลาดที่เขามักใช้กัน ก็ต้องบอกว่ามันทำงานคนละอย่าง แต่ถ้าว่าทางเทคนิค และหลักความเป็นจริง มันก็อยู่ที่ว่าซอฟต์แวร์ตัวนั้น หรืออัลกอริทึ่มนั้นเขาได้พัฒนาให้รองรับ NPU หรือเปล่าครับ ถ้ารองรับมันก็จะทำงานได้ดีขึ้น แต่ถ้าไม่รองรับมันก็ทำงานได้ แต่ก็จะใช้พลังงานประมวลผลจากหน่วยประมวลผลอื่นสูง จึงทำให้เกิดคอขวดในบางกรณี (งง ไหมเนี่ย ไม่รู้ว่าจะบอกว่าไงดี บางเรื่องมันก็เป็นเรื่องของการตลาด เพราะโดยพื้นฐานของคอมพิวเตอร์สุดท้ายมันก็ทำงานในแบบเดียวกันในขั้นตอนสุดท้ายอยู่ดี ดังนั้นไม่ว่าจะใช้ CPU, GPU , NPU แต่ท้ายสุดมันก็จะต้องแปลงเป็นคำสั่งเครื่องเพื่อทำงาน)

เอาเป็นว่าถ้ากระแสนี้จุดติด ผู้พัฒนา OS เห็นความสำคัญ เขาก็น่าจะทำให้รองรับในระดับ OS เลย ตรงนั้นก็จะทำให้โปรแกรมที่เรียกใช้คำสั่งมาตรฐานก็จะได้รับอานิสงค์ไป แต่ถ้ายังก็คงต้องดูเงื่อนไขในการใช้งานของ software แต่ละตัวว่ารองรับหรือไม่ เพราะซอฟต์แวร์บางตัวเขาก็ไม่ได้ประมวลผลที่เครื่องเรา แต่ประมวลผลที่ Server มันก็เลยทำได้ถึงแม้เครื่องเราไม่รองรับ

ตัว NPU นี่มันจะติดตั้งในเครื่อง client มันจะช่วยให้การประมวลผล raw data ทำได้ดีขึ้นก่อนจะส่งขึ้นไปประมวลผลเต็มรูปแบบบน Server อีกที เช่น เรื่องเสียง NPU จะมาช่วยเรื่องการตัดเสียงรบกวน หรือแปลง Stream เสียงให้เป็นข้อความก่อนไปทำงานต่อบน Server (ในอนาคตนะครับ ตอนนี้ยังมีน้อยมากที่ทำได้แบบนี้ได้) นั่นหมายถึงว่าอนาคตถ้ามันรองรับก็จะทำให้การทำงานเหล่านี้ดีขึ้น เร็วขึ้น แต่ถามว่าปัจจุบันทำได้ไหม ก็ทำได้ แต่มันยังห่างไกลจากสิ่งที่เราเห็นในหนัง Sci-fi แต่ถ้ามี NPU มันก็จะใกล้เข้ามาอีกระดับนึง (ถ้างง ก็ข้ามไปเถอะครับ ผมเป็นพวกไม่ใช่อ้างอิงตามตัวอักษร ผมจะใช้ความเข้าใจเป็นหลัก บางเรื่องผมจะเข้าใจเองคนเดียวก็มี 555)

ทั้งนี้รวมไปถึงความเป็นไปได้ที่เราจะเอา model ขนาดใหญ่ลงมาประมวลผลด้านล่างโดยไม่ต้องส่งข้อมูลกลับไปยัง Server เลยก็ได้ในบางกรณี ถ้าเขาพัฒนาจนสุดทาง