Japan

นอกเหนือจากป้ายโฆษณาสารพัดสารพันที่ผู้โดยสารจะมองเห็นตามสถานีรถไฟแล้ว ตอนนี้ Tokyo Metro ผู้ให้บริการเดินรถไฟโดยสารใน Tokyo ได้เพิ่มป้ายแสดงภาพแบบใหม่ที่จะเป็นประโยชน์ต่อผู้โดยสารที่มารอขึ้นรถไฟแต่ละสถานี

ป้ายดังกล่าวจะแสดงภาพและข้อความบอกให้คนที่ยืนรอรถไฟอยู่ตรงชานชาลารู้ได้ว่าในตู้โดยสารแต่ละตู้ของรถไฟที่กำลังจะมาถึงนั้นตู้ไหนมีผู้โดยสารมากหรือน้อย เพื่อให้ผู้ใช้บริการตัดสินใจเลือกรอขึ้นรถไฟได้เหมาะสมตรงความต้องการของตนเอง

กราฟิกแสดงความหนาแน่นของผู้โดยสารในแต่ละตู้โดยสาร แบ่งออกเป็น 4 ระดับ แยกเป็นสีให้สังเกตได้ง่าย

ระบบนี้อาศัยการติดตั้งกล้อง depth camera ที่ชานชาลาสถานีรถไฟเพื่อบันทึกภาพวิดีโอของผู้โดยสารที่อยู่ในขบวนรถ การใช้กล้องแบบ depth camera ซึ่งมีการแสดงข้อมูลระยะความลึกของวัตถุในภาพ (ว่าง่ายๆ คือเป็นเทคโนโลยีการบันทึกภาพแบบเดียวกับกล้อง Kinect ของ Microsoft) ทำให้ระบบคอมพิวเตอร์สามารถประเมินความหนาแน่นของวัตถุในภาพที่บันทึกได้ (ซึ่งในที่นี้หมายถึงผู้คนในตู้โดยสารของรถไฟ) ชัดเจนแม่นยำขึ้น

ยกตัวอย่างเพื่อการทำความเข้าใจแบบง่ายๆ เป็นต้นว่า หากเราเห็นคนในภาพวิดีโอ 10 คน ยืนเรียงกันแทบจะเป็นหน้ากระดานอยู่หน้ากล้อง นั่นอาจหมายความว่าในพื้นที่ดังกล่าวยังมีคนอีกมากยืนเบียดเสียดกันอยู่ด้านหลัง (แต่ถูกบังไว้ทำให้กล้องมองไม่เห็น) ทำให้คนจำนวน 10 คนที่กล้องมองเห็นนี้ต้องมายืนออเรียงกันอยู่หน้ากล้อง แต่หากภาพที่เห็นคนจำนวน 10 คนนั้น มีจำนวนคนราวครึ่งหนึ่งยืนอยู่ในระยะที่ไกลจากกล้องออกไปมาก ก็ย่อมทำให้เข้าใจได้ว่าพื้นที่ในบริเวณที่กล้องจับภาพอยู่มีผู้คนหนาแน่นน้อยกว่ากรณีแรก

Tokyo Metro ใช้ซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์มาช่วยประมวลผลภาพที่กล้องบันทึกไว้ได้ เพื่อตีความเป็นระดับความหนาแน่นของผู้โดยสารในขบวนรถไฟ จากนั้นผลลัพธ์ที่ได้จะถูกนำไปแสดงผลบนป้ายที่ถูกติดตั้งอยู่ที่สถานีถัดๆ ไปของรถไฟขบวนดังกล่าว

ภาพอธิบายหลักการทำงานโดยรวมของระบบแสดงความหนาแน่นของผู้โดยสารบนรถไฟผ่านป้ายบริเวณชานชาลา

นอกเหนือจากระบบการทำงานเพื่อแสดงภาพและข้อความบนป้ายบริเวณชานชาลาของสถานีรถไฟแล้ว Tokyo Metro มีแผนที่จะพัฒนาระบบนี้ให้ส่งต่อข้อมูลไปแสดงผลในแอปสมาร์ทโฟน ซึ่งจะช่วยให้ประชาชนที่ต้องการเดินทางด้วยรถไฟสามารถรับรู้ข้อมูลเพื่อวางแผนการเดินทางได้ง่ายยิ่งขึ้น

ภาพอธิบายหลักการทำงานโดยรวมของระบบแสดงความหนาแน่นของผู้โดยสารบนรถไฟผ่านแอปสมาร์ทโฟน

ในตอนนี้ระบบแสดงความหนาแน่นของผู้โดยสารในรถไฟเพิ่งเริ่มเปิดทดสอบใช้งานที่สถานี Waseda ของรถไฟสาย Tozai เมื่อวันพุธที่ผ่านมา โดยโปรแกรมทดสอบนี้จะเก็บข้อมูลการใช้งานและข้อมูลจากแบบสำรวจความพึงพอใจของประชาชนผู้ใช้บริการไปจนถึงเดือนมีนาคมปีหน้า หากทุกอย่างเป็นไปด้วยดีก็จะมีการขยายขอบเขตการใช้งานระบบนี้ออกไปยังสถานีอื่นและรถไฟสายอื่นๆ

เป้าหมายของระบบเป็นไปเพื่อประโยชน์ของทั้งฝั่งผู้ให้บริการและผู้ใช้บริการรถไฟโดยสาร เมื่อผู้คนที่มารถขึ้นรถไฟรู้ได้ว่าตู้โดยสารตู้ไหนมีคนน้อย ก็ย่อมตัดสินใจเลือกขึ้นรถไฟได้ง่ายขึ้น ในขณะที่ฝั่งของ Tokyo Metro เองก็พึงคาดหวังว่าการที่ผู้โดยสารสามารถใช้บริการโดยกระจายความหนาแน่นไปแต่ละตู้ในขบวนรถได้ดีขึ้น ย่อมทำให้การเดินรถมีประสิทธิภาพสามารถขนส่งผู้คนโดยเฉลี่ยต่อเที่ยวได้มากขึ้นด้วย

ที่มา - PR Times ผ่าน SoraNews24

Hiring! บริษัทที่น่าสนใจ

Carmen Software company cover
Carmen Software
Hotel Financial Solutions
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd. company cover
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd.
We are web design with consulting & engineering services driven the future stronger and flexibility.
KKP Dime company cover
KKP Dime
KKP Dime บริษัทในเครือเกียรตินาคินภัทร
Kiatnakin Phatra Financial Group company cover
Kiatnakin Phatra Financial Group
Financial Service
Fastwork Technologies company cover
Fastwork Technologies
Fastwork.co เว็บไซต์ที่รวบรวม ฟรีแลนซ์ มืออาชีพจากหลากหลายสายงานไว้ในที่เดียวกัน
Thoughtworks Thailand company cover
Thoughtworks Thailand
Thoughtworks เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโยลีระดับโลกที่คว้า Great Place to Work 3 ปีซ้อน
Iron Software company cover
Iron Software
Iron Software is an American company providing a suite of .NET libraries by engineer for engineers.
CLEVERSE company cover
CLEVERSE
Cleverse is a Venture Builder. Our team builds several tech companies.
Nipa Cloud company cover
Nipa Cloud
#1 OpenStack cloud provider in Thailand with our own data center and software platform.
Bangmod Enterprise company cover
Bangmod Enterprise
The leader in Cloud Server and Hosting in Thailand.
CIMB THAI Bank company cover
CIMB THAI Bank
MOVING FORWARD WITH YOU - CIMB is the leading ASEAN Bank
Bangkok Bank company cover
Bangkok Bank
Bangkok Bank is one of Southeast Asia's largest regional banks, a market leader in business banking
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.) company cover
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.)
Shape the future of urban mobility towards affordable, clean, and safe solutions
T.N. Digital Solution Co., Ltd. company cover
T.N. Digital Solution Co., Ltd.
TNDS has been involving in every first move of banking’s major digital transformation.
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group company cover
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group
KBTG - "The Technology Company for Digital Business Innovation"
Siam Commercial Bank Public Company Limited company cover
Siam Commercial Bank Public Company Limited
"Let's start a brighter career future together"
Icon Framework co.,Ltd. company cover
Icon Framework co.,Ltd.
Global Standard Platform for Real Estate แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ครบวงจร มาตรฐานระดับโลก
REFINITIV company cover
REFINITIV
The Financial and Risk business of Thomson Reuters is now Refinitiv
H LAB company cover
H LAB
Re-engineering healthcare systems through intelligent platforms and system design.
The Gang Technology Co., Ltd. company cover
The Gang Technology Co., Ltd.
We're a Digital Agency that helps our customers transform their business into digital with ease.
LTMH company cover
LTMH
LTMH มุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยพันธมิตรของเราให้บรรลุเป้าหมาย
Seven Peaks company cover
Seven Peaks
We Drive Digital Transformation
Wisesight (Thailand) Co., Ltd. company cover
Wisesight (Thailand) Co., Ltd.
The Best Choice For Handling Social Media · High Expertise in Social Data · Most Advanced and Secure
MOLOG Tech company cover
MOLOG Tech
We are Modern Logistic Platform, Specialize in WMS, OMS and TMS.
Data Wow Co.,Ltd company cover
Data Wow Co.,Ltd
We enable our clients to realize increased productivity by solving their most complex issues by Data
LINE Company Thailand company cover
LINE Company Thailand
LINE, the world's hottest mobile messaging platform, offers free text and voice messaging + Call
LINE MAN Wongnai company cover
LINE MAN Wongnai
Join our journey to becoming No.1 food platform in Thailand

specimen Sun, 02/10/2022 - 16:23

ถ้าเป็นผม คงไม่มีสติปัญญาใช้การวิเคราะห์ลึกซึ้งแบบนั้น

คงใช้การติดกล้องในแนวประตู แล้วนับจำนวนคนเข้าออกเอาดื้อ ๆ เลย ซึ่งจะบอกได้ว่า มีคนกี่คนขึ้นรถมา หรือ ออกจากรถไป

หรือไม่งั้น ก็ติดกล้องในแนวสูงขึ้นกว่าหัวคน ไม่ใช่ในแนวระนาบ แล้วนับจำนวนหัวคนที่อยู่บนรถก็ได้

แล้วเอาข้อมูลนั้นไปใช้งานต่อ

เห็นวิธีคิดของเขาแล้ว ลึกซึ้งมาก

แต่ส่งสัยนิดนึง

หากเราเห็นคนในภาพวิดีโอ 10 คน ยืนเรียงกันแทบจะเป็นหน้ากระดานอยู่หน้ากล้อง นั่นอาจหมายความว่าในพื้นที่ดังกล่าวยังมีคนอีกมากยืนเบียดเสียดกันอยู่ด้านหลัง (แต่ถูกบังไว้ทำให้กล้องมองไม่เห็น) ทำให้คนจำนวน 10 คนที่กล้องมองเห็นนี้ต้องมายืนออเรียงกันอยู่หน้ากล้อง

ถ้ารถว่าง ๆ แล้วดันมีแก๊งเพื่อนมายืนเกาะกลุ่มกันเป็นก้อนสัก 10 คนด้านหน้ากล้องเพื่อจับกลุ่มคุยกัน กล้องจะตีความว่าไง เพราะกล้องไม่เห็นว่าด้านหลังว่างอยู่ และอีกอย่าง มาเจอบ้านเรา กล้องงงแน่ เพราะเจอคนที่ขึ้นแล้วงอกรากยืนเล่นมือถืออยู่หน้าประตู ไม่เดินเข้าข้างใน กล้องจะตีความว่าไงเนี่ย กล้องจะคิดว่าคนแน่นมาก จนออกันอยู่หน้าประตูไหมเนี่ย

ผมเดานะน่าจะมี 2 แนวทางที่ทำได้

  • วิธีแรก ถ้าเขาใช้กล้อง depth camera ใน 1 ตู้น่าจะมีมากกว่า 1 ตัว ถ้าใช้ประหยัดหน่อยก็อาจ 2 ตัว เพื่อดูภาพให้ได้ทั้ง 2 มุมแนวทแยง โดยติดที่มุมตู้ด้านตรงข้ามกัน แต่ถ้าจะให้เต็มประสิทธิภาพก็คงจะใช้ 4 ตัวเพื่อแก้ไขปัญหาจุดอับของมุมกล้อง จุดที่ยากไม่น่าจะใช่ HW แต่จากภาพที่เขาเขียนว่า AI ก็คงเป็นจุดที่ยากที่สุดของโครงการ ผมเดาว่าเขาน่าจะเอากล้องทุกตัวที่อยู่ในตู้ มาประมวลผลเพื่อสร้างภาพเสมือน แล้วคำนวณความหนาแน่นของจำนวนคนในตู้ เหมือนกล้องติดรถยนต์ที่่แสดงภาพ 360 องศานั่นแหล่ะ โดยนำมาภาพ และองศาการติดตั้งมาคำนวณ โดยอาศัยการ Detect โครงสร้างร่างกายของมนุษย์ แล้ววาดลงไป ก็น่าจะคำนวณได้แล้ว แต่ผมว่าวิธีนี้ต้นทุนน่าจะสูงเกินไป แถมถ้าจะให้กึ่ง real-time น่าจะเป็นเรื่องลำบาก กับรถไฟที่กำลังเคลื่อนที่ แถมน่าจะซ่อมบำรุงลำบาก รวมถึงเครื่องแม่ข่ายประมวลผลไม่น่าจะติดตั้งในรถไฟด้วย เพราะซ่อมบำรุงยาก น่าจะส่งออกมาประมวลผลบน Cloud แล้วจอดึงข้อมูลออกไป เลยคิดว่า น่าจะใช้วิธีที่ 2

  • ก็ง่ายเลย ติดกล้อง depth camera 2 ตัว ตรงข้ามกัน ถ้าเจอปัญหาคนบังหน้ากล้อง ก็ใช้กล้องอีกตัวที่อยู่ด้านตรงข้าม ยิงสัญญาณวัดความลึกจากด้านหลัง ถ้าด้านหลังว่างก็คือ มีคนบังกล้องอีกตัวอยู่นั่นแหล่ะครับ แต่วิธีนี้จะติดปัญหานิดนึงตรงมุมอับของกล้อง อาจไม่สามารถตรวจสอบคนที่ยืนมุมตู้ได้ ยกเว้นติดกล้องเพิ่มเป็น 4 ตัวตามมุมตู้ แล้วที่เหลือก็เหมือนข้อ 1

เดาล้วนๆ นะครับ

เอาจริงๆถ้างบน้อย ใช้ DSP ธรรมดาก็ได้นะ ไม่ต้องถึงขั้น AI
ทำพื้นรถเป็นสีเฉพาะ สีนึง แล้วใช้กล้องมุมกว้างจับ คำนวนดูว่าสีของพื้นรถมีกี่ %