Gartner

บริษัทวิจัยตลาด Gartner พยากรณ์ว่าจะมีการลงทุนใน AI สำหรับตอบโต้บทสนทนา (Conversational AI) เพื่อใช้ในงาน Call Center รวมราว 2 พันล้านดอลลาร์ ภายในสิ้นปี 2022 ผลจากการลงทุนนี้จะช่วยลดต้นทุนแรงงานคนได้ถึง 8 หมื่นล้านดอลลาร์ ภายในปี 2026

Daniel O’Connell รองประธานฝ่ายวิเคราะห์ของ Gartner ให้ข้อมูลว่าองค์กรส่วนใหญ่ ประสบปัญหาท้าทายของการขาดแคลนแรงงานในฝ่าย Call Center และต้นทุนส่วนใหญ่ของธุรกิจนี้ก็คือค่าแรง การนำ AI มาช่วยจึงลดต้นทุนส่วนนี้ได้ และ AI ประเภทดังกล่าวก็มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นมาก ในแง่ประสบการณ์ของฝั่งลูกค้า

ปัจจุบันการสนทนาผ่าน Call Center ที่เป็นระบบอัตโนมัติทั้งหมดมีอยู่ราว 1.6% Gartner คาดว่าตัวเลขในปี 2026 จะเพิ่มเป็น 10% ส่วนปัจจัยท้าทายที่สุดคือเทคโนโลยี ซึ่งยังมีราคาสูง โดยเฉพาะรูปแบบบทสนทนาและเนื้อหาดูแลที่ซับซ้อน

ที่มา: Gartner ภาพ Pixabay

Hiring! บริษัทที่น่าสนใจ

Carmen Software company cover
Carmen Software
Hotel Financial Solutions
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd. company cover
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd.
We are web design with consulting & engineering services driven the future stronger and flexibility.
KKP Dime company cover
KKP Dime
KKP Dime บริษัทในเครือเกียรตินาคินภัทร
Kiatnakin Phatra Financial Group company cover
Kiatnakin Phatra Financial Group
Financial Service
Fastwork Technologies company cover
Fastwork Technologies
Fastwork.co เว็บไซต์ที่รวบรวม ฟรีแลนซ์ มืออาชีพจากหลากหลายสายงานไว้ในที่เดียวกัน
Thoughtworks Thailand company cover
Thoughtworks Thailand
Thoughtworks เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโยลีระดับโลกที่คว้า Great Place to Work 3 ปีซ้อน
Iron Software company cover
Iron Software
Iron Software is an American company providing a suite of .NET libraries by engineer for engineers.
CLEVERSE company cover
CLEVERSE
Cleverse is a Venture Builder. Our team builds several tech companies.
Nipa Cloud company cover
Nipa Cloud
#1 OpenStack cloud provider in Thailand with our own data center and software platform.
Bangmod Enterprise company cover
Bangmod Enterprise
The leader in Cloud Server and Hosting in Thailand.
CIMB THAI Bank company cover
CIMB THAI Bank
MOVING FORWARD WITH YOU - CIMB is the leading ASEAN Bank
Bangkok Bank company cover
Bangkok Bank
Bangkok Bank is one of Southeast Asia's largest regional banks, a market leader in business banking
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.) company cover
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.)
Shape the future of urban mobility towards affordable, clean, and safe solutions
T.N. Digital Solution Co., Ltd. company cover
T.N. Digital Solution Co., Ltd.
TNDS has been involving in every first move of banking’s major digital transformation.
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group company cover
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group
KBTG - "The Technology Company for Digital Business Innovation"
Siam Commercial Bank Public Company Limited company cover
Siam Commercial Bank Public Company Limited
"Let's start a brighter career future together"
Icon Framework co.,Ltd. company cover
Icon Framework co.,Ltd.
Global Standard Platform for Real Estate แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ครบวงจร มาตรฐานระดับโลก
REFINITIV company cover
REFINITIV
The Financial and Risk business of Thomson Reuters is now Refinitiv
H LAB company cover
H LAB
Re-engineering healthcare systems through intelligent platforms and system design.
The Gang Technology Co., Ltd. company cover
The Gang Technology Co., Ltd.
We're a Digital Agency that helps our customers transform their business into digital with ease.
LTMH company cover
LTMH
LTMH มุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยพันธมิตรของเราให้บรรลุเป้าหมาย
Seven Peaks company cover
Seven Peaks
We Drive Digital Transformation
Wisesight (Thailand) Co., Ltd. company cover
Wisesight (Thailand) Co., Ltd.
The Best Choice For Handling Social Media · High Expertise in Social Data · Most Advanced and Secure
MOLOG Tech company cover
MOLOG Tech
We are Modern Logistic Platform, Specialize in WMS, OMS and TMS.
Data Wow Co.,Ltd company cover
Data Wow Co.,Ltd
We enable our clients to realize increased productivity by solving their most complex issues by Data
LINE Company Thailand company cover
LINE Company Thailand
LINE, the world's hottest mobile messaging platform, offers free text and voice messaging + Call
LINE MAN Wongnai company cover
LINE MAN Wongnai
Join our journey to becoming No.1 food platform in Thailand

ผมเชื่อนะว่าอนาคต Call Center ร้อยละ 80 จะเป็น AI โดยเฉพาะภาษาที่เป็นภาษาหลักๆ และมีผู้พัฒนาอย่างต่อเนื่อง มันไม่ใช่แค่กระแสแน่นอน จากที่เคยสัมผัสคนในวงการ Call Center ทุกคนจะปวดหัวในเรื่องเดียวกัน คือ เรื่องทรัพยากรบุคคล ที่หายาก และมีอัตราการลาออกสูง ถ้ามีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเพียงพอ ผมว่าเขาซื้อแน่นอน

มันไม่ใช่ครั้งแรกที่บริษัทแก้ปัญหาด้วยการใช้ computer มาช่วยลดการใช้งาน call center นะครับ
ที่เห็นกันชัดๆ ก็ ivr
ผมมองว่า สุดท้าย มันจะไม่ใช่ ai 100%
มันจะเป็น ai + คน ที่ ai เป็นด่านหน้า คอยรับเรื่อง และอาจทำตามคำสั่งบางอย่างได้ ส่วนงานบางอย่างที่ทำเองไม่ได้ก็พยายามดึงหัวข้อส่งให้กับคนที่อยู่ข้างหลังรับเรื่องต่อ หรือเก่งกว่านั้น อาจจะทำให้คนข้างหลังพิมพ์ตอบ แล้ว ai เอาไปพูดก็ได้ พนักงานคนนึงจะสามารถรับได้หลายเคสพร้อมกัน แก้ pain point ของ call center ได้

แต่!! Ai ต้องสามารถสื่อสารได้ไม่แตกต่างจากมนุษย์ เหมือนแบบที่ google เคยโชว์ คนถึงจะยอมใช้
ถ้ามาแบบ กรุณาพูดเรื่องที่ต้องการหลังเสียงสัญญาณ อันนั้นผมว่าคนส่วนมากไม่ยอมใช้หรอก

เทคโนโลยีที่บริษัทเทค ต่างๆเค้าโชว์กันนี่มันใช้งานจริงไม่ได้หรอครับ หรือเค้าไม่ปล่อยมา หรือไม่ซื้อมาเอง
คือสงสัยน่ะ ทุกวันนี้ AI มันก็ไม่ง่อยนะ

มันยังมีข้อจำกัดเรื่อง Response time ครับ ซึ่งเป็นปัญหาหลักของกลุ่ม consumer เลย ซึ่งปัญหานี้มันครอบคลุมไปถึงการประมวลผลบนแม่ข่าย และเครื่องลูกข่ายด้วย ในกลุ่ม consumer ถ้าเรา response กลับไปช้า กับคนที่กำลังเดือดกับปัญหา หรือ issue ของสินค้า ถือว่าเป็นเรื่องใหญ่เลยนะครับ ส่วนที่เห็นใน Demo มันเป็นระบบในอุดมคติ ซึ่งมีการจำกัดหัวข้อปัญหา และมี assumption ที่ชัดเจน ทำให้ควบคุม Response time ได้

ยกตัวอย่างเช่น คุณกำลังโมโห และเดือดมากกับสินค้าที่ซื้อมาใหม่ พอ Call Center รับสาย สิ่งแรกที่คนส่วนใหญ่ทำ คือ บ่นๆๆๆๆ ซึ่งมันไม่ใช่สาระสำคัญของปัญหา ตรงนี้แหล่ะ AI ยังไม่สามารถประมวลผลเพื่อแยกสาระสำคัญ ออกจากคำบ่นได้ดีมากพอ ที่จะให้ Response time ที่เหมาะสมกับการตอบปัญหาเหมือนมนุษย์

ส่วนเรื่องภาษาอาจยังไม่ใช่ประเด็น เพราะเท่าที่ทราบการทำ NLP ในปัจจุบันเขามีวิธีที่จะทำให้เมื่อต้องใช้กับภาษาใหม่ ก็แค่ train ด้วยชุดภาษาใหม่ ไม่จำเป็นต้องแก้ไข code แล้ว

คืออ่านแบบนี้ผมตีความได้ว่า AI ยังไม่สามารถใช้งานได้จริงและยังไม่เก่งพอนะครับ เพราะยังแยกเรื่องบ่นไม่ได้

ส่วน response time ทุกวันนี้ ปัจจุบันต่อให้เป็นคนรับมันก็ช้าอยู่ดีและเข้าใจว่าคนส่วนใหญ่คงไม่ได้หวังให้ ai ตอบเร็วเท่ามนุษย์ แต่สามารถ “ตอบได้ตรงเรื่อง” มากกว่า

zda98 Mon, 05/09/2022 - 16:35

คุยกับ AI ไม่รู้เรื่องยังต้องพัฒนาอีกเยอะ