Alibaba Cloud เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ Qwen เวอร์ชั่น 2.5 จุดเด่นของโมเดลเวอร์ชั่นนี้คือฝึกด้วยข้อมูลขนาดถึง 18 ล้านล้านโทเค็น รองรับ 29 ภาษารวมภาษาไทย โดยเปิดให้ใช้งานได้อิสระแทบทุกรุ่น

ตัวโมเดลรองรับอินพุต 128K token และตอบข้อมูลได้ 8K token ยกเว้นรุ่น 3B ลงไปจะรองรับอินพุต 32K token เท่านั้น

รุ่นใหญ่สุด Qwen2.5-72B ได้ผลทดสอบชนะ Llama3.1-70B แทบทุกการทดสอบขึ้นไปใกล้เคียง Llama3.1-405B แต่เวอร์ชั่น 72B แจกแบบ Qwen License ซึ่งจำกัดการใช้งานกับบริการที่ผู้ใช้เกิน 100 ล้านคนต่อเดือน

Alibaba Cloud ปล่อยโมเดล LLM แบบโอเพนซอร์สตระกูล Qwen 2 เพิ่มอีกสองรุ่น ได้แก่ Qwen2-Math และ Qwen2-Audio

Qwen2-Math เป็นโมเดลที่ฝึกต่อจก Qwen2 โดยสร้างชุดข้อมูลคุณภาพสูงด้านคณิตศาสตร์เฉพาะ ทั้งหนังสือ, โค้ดต่างๆ, ชุดข้อสอบต่างๆ, จนถึงข้อมูลที่สังเคราะห์ออกมาจาก Qwen2 เอง จุดเด่นของโมเดลนี้คือทำคะแนนทดสอบด้านคณิตศาสตร์ เช่น GSM8K, MATH หรือ MMLU-STEM ได้สูงกว่าโมเดลปิดอย่าง GPT-4o หรือ Gemini เสียอีก

Qwen2-Math ยังใช้งานได้เฉพาะภาษาอังกฤษเท่านั้น และมี 3 ขนาด คือ 1.5B, 7B, 72B เปิดให้ใช้งานแบบสัญญาอนุญาต Apache 2.0 ทีมงานระบุว่าจะเปิดเวอร์ชั่นภาษาจีนเร็วๆ นี้

ทีมวิจัย Qwen ของ Alibaba Cloud เปิดตัวโมเดล LLM ในชื่อ Qwen2 มี 5 ขนาดให้เลือกตั้งแต่ 0.5B, 1.5B, 7B, 14B, และ 72B โดยชูจุดเด่นรองรับภาษาอื่นๆ นอกจากภาษาอังกฤษ เช่นแถบเอเชียตะวันออกเฉียงใต้นั้นรองรับทั้ง ไทย, เวียดนาม, อินโดนีเซีย, เมียนมาร์, ลาว, กัมพูชา และยังรองรับ context window ถึง 128K

ผลทดสอบยอดนิยมเช่น MMLU หรือ HumanEval นั้น Qwen2-72B ทำได้เหนือกว่า Llama3-70B ไปเล็กน้อย ขณะที่ Qwen2-7B ก็เอาชนะ Llama3-7B ได้หลายชุดทดสอบโดยเฉพาะชุดทดสอบ HumanEval ที่คะแนนนำค่อนข้างมาก