Image
By lew Founder on Tag: Ollama, MLX
Ollama

Ollama โครงการซอฟต์แวร์รัน LLM บนพีซียอดนิยมออกเวอร์ชั่น 0.19 มีความเปลี่ยนแปลงสำคัญคือรองรับเฟรมเวิร์ค MLX ที่ใช้สำหรับการรันปัญญาประดิษฐ์บนชิป Apple Silicon อย่างเป็นทางการ ทำให้ความเร็วในการรันสูงขึ้นมาก นอกจากนี้ยังรองรับโมเดลที่ quantize แบบ NVFP4 ที่เร่งความเร็วโดยเสียความแม่นยำน้อยลงด้วย

ทางโครงการทดสอบ Qwen3.5-35B-A3B แบบ NVFP4 บนชิป M5 พบว่ารัน prefill (ประมวลผลพรอมพ์) ได้ 1810 โทเค็นต่อวินาที เร็วขึ้น 57% ขณะที่การรัน decode ได้ 112 โทเค็นต่อวินาทีเร็วขึ้น 93% หรือเกือบเท่าตัว ทีมงานระบุว่าหากรันแบบ INT4 จะเร็วกว่านี้ขึ้นอีก

By lew Founder on Tag: Apple Silicon, MLX
Apple Silicon

แอปเปิลปล่อยไลบรารี MLX เวอร์ชั่น 0.30.1 แม้จะเป็นเวอร์ชั่นเล็กๆ แต่ก็มีการปรับปรุงสำคัญคือการรองรับ RDMA over Thunderbolt ที่เปิดทางให้คลัสเตอร์เครื่องแมคสามารถแชร์หน่วยความจำข้ามเครื่องกันอย่างมีประสิทธิภาพ

เดิม MLX นั้นรองรับการแชร์แรม RDMA อยู่แล้ว แต่ใช้ ring backend ที่เป็น TCP ทำให้กินเวลาส่งข้อมูลระดับ 300 microsecond รอบนี้ทีมงานแอปเปิลเพิ่มการรองรับ JACCL ที่ทำให้ระยะเวลาเข้าถึงข้อมูลเหลือระดับ 10 microsecond เท่านั้น

By lew Founder on Tag: MLX, Apple Silicon, CUDA
MLX

โครงการ MLX ของแอปเปิลเริ่ม merge ฟีเจอร์ CUDA backend ชุดใหญ่ หลังจาก Cheng Zhao ผู้สร้าง Electron ส่งแพตช์เข้าโครงการ เปิดทางให้แอปพลิเคชั่นจำนวนมากที่ใช้งาน MLX อยู่สามารถนำไปใช้งานแพลตฟอร์มอื่นๆ รวมถึงพีซีที่ใช้ชิป NVIDIA ได้ด้วย

MLX เป็นไลบรารีระดับสูง คล้ายกับ PyTorch แต่ MLX สร้างขึ้นมาโดยมุ่งรองรับชิป Apple Silicon เป็นหลัก โดยแอปพลิเคชั่นด้านปัญญาประดิษฐ์ต่างๆ ที่รองรับ Apple Silicon ก็มักใช้งานผ่านไลรารี MLX ตัวนี้

Subscribe to MLX